В одной из моих прошлых статей я рассказывал о своем opensorce pet проекте useful-java-links, идея которого собрать как можно больше ссылок на полезные Java библиотеки и фреймворки. У него так же есть подпроект Hello World project идея которого для каждой библиотеки собрать несколько простых примеров её использования.
Проблема программистов в Java мире в том что кроме стандартной библиотеки JDK есть огромное других полезных библиотек, причем переход от одной библиотеки к другой может вызывать проблемы из-за неполной документации, отсутствия простых примеров или даже сложности понять какие зависимости нужно добавить в maven чтобы все запустилось. А на новой работе вполне могут использовать вместо твоей любимой библиотеки ту которую ты не знаешь. Идея моего проекта облегчить изучение и выбор разных библиотек.
1. JPA и Hibernate в вопросах и ответах
2. Триста пятьдесят самых популярных не мобильных Java opensource проектов на github
3. Коллекции в Java (стандартные, guava, apache, trove, gs-collections и другие)
4. Java Stream API
5. Двести пятьдесят русскоязычных обучающих видео докладов и лекций о Java
6. Список полезных ссылок для Java программиста
7 Типовые задачи
7.1 Оптимальный путь преобразования InputStream в строку
7.2 Самый производительный способ обхода Map'ы, подсчет количества вхождений подстроки
8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)
Итак, давайте посмотрим какие известные библиотеки есть для работы с JSON в Java…
Цитата из useful-java-links:
8. Работа с Json
JSON парсеры
- Alibaba Fastjson Быстрый JSON обработчик, рейтинг github'а — 4851. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2.
- Gson — Простая сериализации объектов в JSON и обратно. Хорошая производительность и легкость в использовании, рейтинг github'а — 4120. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2.
- LoganSquare -Библиотека парсинга и сериализации JSON, основанная на Jackson's streaming API. По словам разработчиков, превосходит по производительности GSON и Jackson библиотеки, рейтинг github'а — 2188. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2.
- JSON java Реализация работы с JSON в Java от разработчиков JSON стандарта, рейтинг github'а — 1937. User guide и Hello World examples. Лицензия: Crockford's license (MIT License + "Good, not Evil").
- Square Moshi JSON библиотека для Android и Java, служит для упрощения парсинга Json в объекты Java, рейтинг github'а — 1732. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2
- Instagram Ig json parser Быстрый JSON парсер для java проектов, рейтинг github'а — 921. User guide и Hello World examples. Лицензия: BSD 3.
- Jackson — Похоже на GSON, но более производительна, если вам нужно часто создавать экземпляр библиотеки. Подпроекты: Jackson core Базовая часть функционала, Jackson databind Базовая реализация databind'а, рейтинг github'а — 881. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2.
- Genson — Мощная и простая в использовании Java библиотека для преобразования в/из JSON, рейтинг github'а — 108. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2.
Аналог XPath для JSON
- Jayway JsonPath Java JsonPath — реализация аналога XPATH только для Json, а не XML, рейтинг github'а — 849. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2.
- Alibaba Fastjson Быстрый JSON обработчик, рейтинг github'а — 4851. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2.
Генерация Java классов из JSON или JSON схемы и JSON валидация
- Jsonschema2pojo Генерация Java классов из JSON схемы (или примера JSON) с аннотациями для data-binding для Jackson 1.x or 2.x, Gson и т. п.., рейтинг github'а — 1664. User guide и Hello World examples. Лицензия: Apache 2.
- Json schema validator Валидация JSON схемы, реализована на чистой Java, создана с целью проверки Json файлов, используя Json схемы., так же может генерировать Java классы из схемы и наоборот, рейтинг github'а — 547. User guide и Hello World examples. Лицензия: GNU Lesser 3/Apache 2.
Итак, у нас восемь библиотек для сериализации и десериализации в json, две библиотеки для генерации Java классов по схеме или json файлу, одна библиотека для валидации схемы и два аналога XPath, но для json. Давайте рассмотрим каждую из них.
1. JSON парсеры
Существует три основных способа сериализации и десериализации среди указанных библиотек (от самого простого к самому сложному) и один дополнительный:
- Data bind,
- Tree Model,
- Streaming API,
- (И дополнительный способ) Аналоги XPath,
Давайте рассмотрим с чем их едят:
Data bind самый популярный и простой способ, вы просто указываете класс, который нужно преобразовать в json, может быть часть полей отмечаете аннотациями (а зачастую даже это необязательно), а библиотека сама превращает этот класс и всю его иерархию классов в json. Аналогом при работе с xml будет JAXB (Java Architecture for XML Binding)
Плюсы: наиболее простой из всех, по сути главное реализовать только Java классы, более того можно просто сгенерировать Java классы из json'a или json схемы.
Минусы: скорость и память. Большинство библиотек использует рефлексию и т.п. методы работы с Java классами (хотя не все), что очевидно не очень быстро. К тому же, весь json файл сразу превращается в Java объекты, что может просто исчерпать всю доступную память, если вы попытаетесь обработать очень большой json.
Вывод: если нет проблем с производительностью, памятью и вы не собираетесь обрабатывать многогигабайтные json'ы скорее всего самый лучший способ.
Tree Model — данный парсер представляет json в виде Java классов таких как Node или JsonElement c иерархической структурой, а уже сам программист их обходит и получает из них информацию. Данный способ похож на DOM парсеры в xml.
Плюсы: обычно быстрее первого способа и проще третьего,
Минусы: уступает Data bind по простоте, плюс ряд библиотек способен генерить классы при Data bind, а не использовать рефлексию, в этом случае то что Tree Model будет быстрее не очевидно, к тому же не решается проблема огромных файлов и ограничения памяти.
Streaming API — самый низкоуровневый способ, по сути программист сам вручную разбирает токены json'a. Зато никаких ограничений по памяти и в теории максимальная производительность.
Плюсы: производительность и минимальное потребление памяти,
Минусы: сложность использования,
- Аналоги XPath — дополнительный способ, не очень подходит, если нужно получит всю информацию из json'a, зато позволяет написав выражение
$.store.book[*].authorи получить список всех авторов всех книг из json'a магазина. То есть легко получать часть информации из json'а.
Плюсы: позволяет быстро получить информацию из json'а по сложным критериям,
Минусы: не очень подходит, когда нужна все информация из json'а, не работает в обратную сторону на формирования json'ов,
1.1 Обзор библиотек
| Способ | Fastjson | Gson | LoganSquare | JSON java | Moshi | Ig json parser | Jackson | Genson | JsonPath |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Data bind | Да | Да | Да | - | Да | Да | Да | Да | - |
| 2. Tree Model | - | Да | - | Да | - | - | Да | - | - |
| 3. Streaming API | - | Да | - | - | - | - | Да | - | - |
| 4. Аналоги XPath | Да | - | - | - | - | - | - | - | Да |
| 5. Генерация классов для Data bind* | - | - | Да | - | - | Да | - | - | - |
| 6. Github's star | 4851 | 4120 | 2188 | 1937 | 1732 | 921 | 881 | 108 | 849 |
| 7. Работает со static inner class** | Да | Да | Нет | - | Да | Нет | Да | Да | - |
| 8. Обязательность аннотаций*** | Нет | Нет | Да | - | Нет | Да | Нет | Нет | - |
По ссылкам на Да можно найти примеры использования.
* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,
** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),
*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,
1.2 Простейшие примеры использование Data bind
Для демонстрации работы библиотек будем использовать следующий json:
jsonString =
{
"message": "Hi",
"place": {
"name": "World"
}
}И следующие Java классы (в разных примерах могут слегка отличаться наличием аннотаций, если они обязательны):
class Human {
private String message;
private Place place;
public String getMessage() {
return message;
}
public void setMessage(String message) {
this.message = message;
}
public Place getPlace() {
return place;
}
public void setPlace(Place place) {
this.place = place;
}
public void say() {
System.out.println();
System.out.println(getMessage() + " , " + getPlace().getName() + "!");
}
}
class Place {
private String name;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
} // init class
Place place = new Place();
place.setName("World");
Human human = new Human();
human.setMessage("Hi");
human.setPlace(place);Как можно увидеть, Java классы всего лишь состоять из двух классов Human и Place, в которых храниться сообщение Hi World!.. Json тоже содержит эти два вложенных объекта.
| Примеры использования (Data bind): Способ |
Fastjson | Gson | LoganSquare | Moshi | Ig json parser | Jackson | Genson |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Инициализация | --- | Gson gson = new Gson() |
--- | Moshi moshi = new Moshi.Builder().build(); JsonAdapter<Human>jsonAdapter = moshi.adapter(Human.class) |
--- | ObjectMapper mapper = new ObjectMapper() |
Genson genson = new Genson() |
| Из Java в json | JSON.toJSONString(human) |
gson.toJson(human) |
LoganSquare.serialize(human) |
jsonAdapter.toJson(human) |
Human__JsonHelper.serializeToJson(human) |
mapper.writeValueAsString(human) |
genson.serialize(human) |
| Из json в Java | JSON.parseObject(jsonString, Human.class) |
gson.fromJson(jsonString, Human.class) |
LoganSquare.parse(jsonString, Human.class) |
jsonAdapter.fromJson(jsonString) |
Human__JsonHelper.parseFromJson(jsonString) |
mapper.readValue(jsonString, Human.class) |
genson.deserialize(jsonString, Human.class) |
Human__JsonHelper — это класс который Ig json parser сгенерировал на этапе компиляции, у LoganSquare так же есть генерации на этапе компиляции, но там классы подключаются "под капотом" внутри LoganSquare.
Давайте рассмотрим примеры подробнее.
// convert to json
String jsonString = JSON.toJSONString(human);
System.out.println("json " + jsonString); // напечатает "json {"message":"Hi","place":{"name":"World"}}"
// convert from json
Human newHuman = JSON.parseObject(jsonString, Human.class);
newHuman.say(); // напечатает "Hi , World!" // convert to json
Gson gson = new Gson();
String jsonString = gson.toJson(human);
System.out.println("json " + jsonString); // напечатает "json {"message":"Hi","place":{"name":"World"}}"
// convert from json
Human newHuman = gson.fromJson(jsonString, Human.class);
newHuman.say(); // напечатает "Hi , World!"
@JsonObject
public class Human {
@JsonField(name="message")
public String message;
@JsonField(name="place")
public Place place;
....
// convert to json
String jsonString = LoganSquare.serialize(human);
System.out.println("json " + jsonString); // напечатает "json {"place":{"name":"World"},"message":"Hi"}"
// convert from json
Human newHuman = LoganSquare.parse(jsonString, Human.class);
newHuman.say(); // напечатает "Hi , World!"
// convert to json
Moshi moshi = new Moshi.Builder().build();
JsonAdapter<Human> jsonAdapter = moshi.adapter(Human.class);
String jsonString = jsonAdapter.toJson(human);
System.out.println("json " + jsonString); // напечатает "json {"message":"Hi","place":{"name":"World"}}"
// convert from json
Human newHuman = jsonAdapter.fromJson(jsonString);
newHuman.say(); // напечатает "Hi , World!"
@JsonType
public class Human {
@JsonField(fieldName="message")
public String message;
@JsonField(fieldName="place")
public Place place;
...
// convert to json
String jsonString = Human__JsonHelper.serializeToJson(human);
System.out.println("json " + jsonString); // напечатает "json {"place":{"name":"World"},"message":"Hi"}"
// convert from json
Human newHuman = Human__JsonHelper.parseFromJson(jsonString);
newHuman.say(); // напечатает "Hi , World!" // convert to json
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String jsonString = mapper.writeValueAsString(human);
System.out.println("json " + jsonString); // напечатает "json {"message":"Hi","place":{"name":"World"}}"
// convert from json
Human newHuman = mapper.readValue(jsonString, Human.class);
newHuman.say(); // напечатает "Hi , World!" // convert to json
String jsonString = new Genson().serialize(human);
System.out.println("json " + jsonString); // напечатает "json {"message":"Hi","place":{"name":"World"}}"
// convert from json
Human newHuman = new Genson().deserialize(jsonString, Human.class);
newHuman.say(); // напечатает "Hi , World!"Для изучения более сложных примеров библиотек см. раздел документация и генерация java классов из json. Используя генерацию можно быстро получить нужные java классы со всеми аннотациями для библиотек jackson или gson.
1.3 Простейшие примеры использование Tree Model
Использование Tree Model есть у трех библиотек: Gson, Jackson и Json Java. Давайте посмотрим их реализацию.
Для демонстрации работы библиотек будем использовать тот же json:
jsonString =
{
"message": "Hi",
"place": {
"name": "World"
}
}Методы парсинга json'a:
| Действие | Gson | Jackson | JSON java |
|---|---|---|---|
| Инициализация | JsonParser parser = new JsonParser() |
new ObjectMapper() |
- |
| Парсинг json'a | parser.parse(<строка>) |
mapper.readValue(<строка>, JsonNode.class) |
new JSONObject(<строка>) |
| Получение главного объекта | root.getAsJsonObject() |
- | - |
| Получение строки | root.get(<имя>).getAsString() |
root.get(<имя>).asText() |
root.getString(<имя>) |
| Получение дочернего объекта | root.getAsJsonObject(<имя>) |
root.get(<имя>) |
root.getJSONObject(<имя>) |
Методы генерации json'a:
| Действие | Gson | Jackson | JSON java |
|---|---|---|---|
| Инициализация | - | new ObjectMapper() |
- |
| Создание главного объекта | new JsonObject() |
mapper.createObjectNode() |
new JSONObject() |
| Добавить строковое поле | root.addProperty(<имя>, <строка>) |
root.put(<имя>, <строка>) |
root.put(<имя>, <строка>) |
| Добавить дочерний объект | root.add(<имя>, <объект>); |
root.putObject(<имя>) |
root.put(<имя>, <объект>) |
Примеры:
1) Чтение Gson
JsonParser parser = new JsonParser();
JsonElement jsonElement = parser.parse("{\"message\":\"Hi\",\"place\":{\"name\":\"World!\"}}");
JsonObject rootObject = jsonElement.getAsJsonObject(); // чтение главного объекта
String message = rootObject.get("message").getAsString(); // получить поле "message" как строку
JsonObject childObject = rootObject.getAsJsonObject("place"); // получить объект Place
String place = childObject.get("name").getAsString(); // получить поле "name"
System.out.println(message + " " + place); // напечатает "Hi World!"*/2) Генерация Gson
JsonObject rootObject = new JsonObject(); // создаем главный объект
rootObject.addProperty("message", "Hi"); // записываем текст в поле "message"
JsonObject childObject = new JsonObject(); // создаем объект Place
childObject.addProperty("name", "World!"); // записываем текст в поле "name" у объект Place
rootObject.add("place", childObject); // сохраняем дочерний объект в поле "place"
Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(rootObject); // генерация json строки
System.out.println(json); // напечатает "{"message":"Hi","place":{"name":"World!"}}"3) Чтение Jackson
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JsonNode rootNode = mapper.readValue("{\"message\":\"Hi\",\"place\":{\"name\":\"World!\"}}", JsonNode.class); // парсинг текста
String message = rootNode.get("message").asText(); // получение строки из поля "message"
JsonNode childNode = rootNode.get("place"); // получаем объект Place
String place = childNode.get("name").asText(); // получаем строку из поля "name"
System.out.println(message + " " + place); // напечатает "Hi World!"4) Генерация Jackson
OutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
ObjectNode rootNode = mapper.createObjectNode(); // создание главного объекта
rootNode.put("message", "Hi");
ObjectNode childNode = rootNode.putObject("place"); // создание дочернего объекта Place
childNode.put("name", "World!");
mapper.writeValue(outputStream, childNode); // запись json строки в стрим
System.out.println(outputStream.toString()); // напечатает "{"message":"Hi","place":{"name":"World!"}}"5) Чтение и генерация Json Java
И Json Java (эталонная реализация от разработчиков стандарта json), который использует JSONObject
// convert Java to json
JSONObject root = new JSONObject(); // создаем главный объект
root.put("message", "Hi");
JSONObject place = new JSONObject(); // создаем объект Place
place.put("name", "World!");
root.put("place", place); // сохраняем объект Place в поле place
String json = root.toString();
System.out.println(json); // напечатает "{"message":"Hi","place":{"name":"World!"}}"
System.out.println();
// convert json to Java
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json); // парсинг json
String message = jsonObject.getString("message");
String name = jsonObject.getJSONObject("place").getString("name");
System.out.println(message + " " + name); // напечатает "Hi World!"В общем, можно заметить что во всех библиотеках выполняются примерно те же действия, отличаются только названия классов.
1.4 Простейшие примеры использование Streaming API
Для демонстрации работы библиотек будем использовать все тот же json:
jsonString =
{
"message": "Hi",
"place": {
"name": "World"
}
}Обычно Streaming API используется крайне редко, только в задачах требующих очень высокой производительности или при очень больших файлах.
Методы парсинга json'a:
| Действие | Gson | Jackson |
|---|---|---|
| Инициализация | - | new JsonFactory() |
| Парсинг json'a | reader = new JsonReader((<input_stream>) |
parser = jsonFactory.createParser(<строка>) |
| Проверка есть ли ещё токены | reader.hasNext() |
parser.hasCurrentToken() |
| Получение типа токена | reader.peek() |
parser.nextToken() |
| Получение следующего токена | reader.nextString()reader.beginObject()reader.endObject() и т.п. |
parser.nextToken() |
| Пропуск токена | reader.skipValue() |
parser.nextToken() |
| Получение строки | reader.nextString() |
parser.getText() |
Методы генерации json'a:
| Действие | Gson | Jackson |
|---|---|---|
| Инициализация | writer = new JsonWriter(<output_stream>) | generator = new JsonFactory().createGenerator(<output_stream>, <кодировка>) |
| Токен начала объекта | writer.beginObject() |
generator.writeStartObject() |
| Токен окончания объекта | writer.endObject() |
generator.writeEndObject() |
| Токен имени поля | writer.name(<имя>) |
generator.writeFieldName(<имя>) |
| Токен строкового значения | writer.value(<строка>) |
generator.writeStringField(<имя>, <строка>) |
Примеры:
1) Чтение в Gson
String str = "{\"message\":\"Hi\",\"place\":{\"name\":\"World!\"}}";
InputStream in = new ByteArrayInputStream(str.getBytes(Charset.forName("UTF-8")));
JsonReader reader = new JsonReader(new InputStreamReader(in, "UTF-8"));
while (reader.hasNext()) { // обходим все токены
JsonToken jsonToken = reader.peek(); // получаем тип следующего токена
if(jsonToken == JsonToken.BEGIN_OBJECT) { // если начало объекта
reader.beginObject();
} else if(jsonToken == JsonToken.END_OBJECT) { // если конец объекта
reader.endObject();
} if(jsonToken == JsonToken.STRING) { // в случае если токен строковое знание - выводим на экран
System.out.print(reader.nextString() + " "); // напечатает Hi World!
} else {
reader.skipValue(); // пропускаем все прочие токены
}
}
reader.close();2) Запись в Gson
OutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
JsonWriter writer = new JsonWriter(new OutputStreamWriter(outputStream, "UTF-8"));
writer.beginObject(); // создаем токен начала главного объекта
writer.name("message"); // записываем поле message
writer.value("Hi");
writer.name("place"); // сохраняем объект Place в поле place
writer.beginObject(); // начинаем объект Place
writer.name("name");
writer.value("World!");
writer.endObject(); // закрываем объект Place
writer.endObject(); // закрываем главный объект
writer.close();
System.out.println(outputStream.toString()); // напечатает "{"message":"Hi","place":{"name":"World!"}}"3) Чтение в Jackson
JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
JsonParser jsonParser = jsonFactory.createParser("{\"message\":\"Hi\",\"place\":{\"name\":\"World!\"}}");
JsonToken jsonToken = jsonParser.nextToken();
while(jsonParser.hasCurrentToken()) { // обходим токены
if(jsonToken == VALUE_STRING) { // в случае если токен строковое знание - выводим на экран
System.out.print(jsonParser.getText() + " "); // напечатает "Hi World!"
}
jsonToken = jsonParser.nextToken();
}2) Запись в Jackson
JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
OutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
JsonGenerator jsonGenerator = jsonFactory.createGenerator(outputStream, JsonEncoding.UTF8);
jsonGenerator.writeStartObject(); // создаем токен начала главного объекта
jsonGenerator.writeStringField("message", "Hi"); // создаем поле message
jsonGenerator.writeFieldName("place");
jsonGenerator.writeStartObject(); // начинаем объект Place
jsonGenerator.writeStringField("name", "World!");
jsonGenerator.writeEndObject(); // закрываем объект Place
jsonGenerator.writeEndObject(); // закрываем главный объект
jsonGenerator.close();
System.out.println(outputStream.toString()); // напечатает "{"message":"Hi","place":{"name":"World!"}}"
1.4 Использование аналогов XPath для json
Методы:
| Действие | JsonPath | FastJson |
|---|---|---|
| Получение значения по фильтру | JsonPath.read(<json>, <шаблон>) |
JSONPath.eval(<java_объект>, <шаблон>) |
| Получение коллекции по фильтру | JsonPath.read(<json>, <шаблон>) |
JSONPath.eval(<java_объект>, <шаблон>) |
Давайте посмотрим примеры, будем использовать все тот же json
jsonString =
{
"message": "Hi",
"place": {
"name": "World"
}
} String jsonHiWorld = "{\"message\":\"Hi\",\"place\":{\"name\":\"World!\"}}\"";
String message = JsonPath.read(jsonHiWorld, "$.message");
String place = JsonPath.read(jsonHiWorld, "$.place.name");
System.out.println(message + " " + place); // напечатает "Hi World!"
// преобразования из json'a в Java объекты
String jsonString = "{\"message\":\"Hi\",\"place\":{\"name\":\"World!\"}}\"";
Human newHuman = JSON.parseObject(jsonString, Human.class);
// поиск информации в Java объектах используя eval
Object message = JSONPath.eval(newHuman, "$.message");
Object world = JSONPath.eval(newHuman, "$.place.name");
System.out.println(message + " " + world); // print Hi World
List<String> authors = JsonPath.read(json, "$.store.book[*].author");
System.out.println("authors: " + authors); // print ["Nigel Rees","Evelyn Waugh","Herman Melville","J. R. R. Tolkien"]
List<Map<String, Object>> expensiveBooks = JsonPath
.using(Configuration.defaultConfiguration())
.parse(json)
.read("$.store.book[?(@.price > 22)].title", List.class);
System.out.println(expensiveBooks); // print ["Hello, Middle-earth! "] где json это
String json = "{\n" +
" \"store\": {\n" +
" \"book\": [\n" +
" {\n" +
" \"category\": \"reference\",\n" +
" \"author\": \"Nigel Rees\",\n" +
" \"title\": \"Sayings of the Century\",\n" +
" \"price\": 8.95\n" +
" },\n" +
" {\n" +
" \"category\": \"fiction\",\n" +
" \"author\": \"Evelyn Waugh\",\n" +
" \"title\": \"Sword of Honour\",\n" +
" \"price\": 12.99\n" +
" },\n" +
" {\n" +
" \"category\": \"fiction\",\n" +
" \"author\": \"Herman Melville\",\n" +
" \"title\": \"Moby Dick\",\n" +
" \"isbn\": \"0-553-21311-3\",\n" +
" \"price\": 8.99\n" +
" },\n" +
" {\n" +
" \"category\": \"fiction\",\n" +
" \"author\": \"J. R. R. Tolkien\",\n" +
" \"title\": \"Hello, Middle-earth! \",\n" +
" \"isbn\": \"0-395-19395-8\",\n" +
" \"price\": 22.99\n" +
" }\n" +
" ],\n" +
" \"bicycle\": {\n" +
" \"color\": \"red\",\n" +
" \"price\": 19.95\n" +
" }\n" +
" },\n" +
" \"expensive\": 10\n" +
"}";2. Генерация Java классов по json схеме и валидация json
Осталось рассмотреть вопросы генерации Java классов и валидации json. Советую посмотреть следующие два online ресурса:
- jsonschema2pojo.org — ресурс от разработчиков библиотеки jsonschema2pojo, он позволяет из json'а или json схемы сгенерировать соответствующие классы для библиотек Jackson (первой и второй версии) и Gson со всеми аннотациями. Очень удобный ресурс для быстрого использования этих библиотек, достаточно только иметь пример json'а или json схемы.
- json-schema-validator.herokuapp.com — ресурс от разработчиков json-schema-validator. Он позволяет проверить json схему, сгенерировать java классы по схеме и т.д.
Давайте рассмотрим варианты использование этих библиотек в Java коде.
// Init json
String source = "{\n" +
" \"type\":\"object\",\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"messageHiWorld\": {\n" +
" \"type\": \"string\"\n" +
" },\n" +
" \"bar\": {\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"baz\": {\n" +
" \"type\": \"boolean\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
// Init config
JCodeModel codeModel = new JCodeModel();
GenerationConfig config = new DefaultGenerationConfig() {
@Override
public boolean isGenerateBuilders() { // set config option by overriding method
return true;
}
};
// Generate Java POJO from json
SchemaMapper mapper = new SchemaMapper(new RuleFactory(config, new Jackson2Annotator(), new SchemaStore()), new SchemaGenerator());
mapper.generate(codeModel, "HelloWorldClass", "com.github.vedenin", source);
// Save generated class to file
File directory = new File("helloworlds/3.8-json/jsonschema2pojo/output");
directory.mkdirs();
codeModel.build(directory);
// Show generated class
File cls = new File("helloworlds/3.8-json/jsonschema2pojo/output/com/github/vedenin/HelloWorldClass.java");
String codeHelloWorld = Files.toString(cls, Charsets.UTF_8);
System.out.println(codeHelloWorld);
final JsonNode fstabSchema = Utils.loadResource("/fstab.json");
final JsonNode good = Utils.loadResource("/fstab-good.json");
final JsonNode bad = Utils.loadResource("/fstab-bad.json");
final JsonNode bad2 = Utils.loadResource("/fstab-bad2.json");
final JsonSchemaFactory factory = JsonSchemaFactory.byDefault();
final JsonSchema schema = factory.getJsonSchema(fstabSchema);
ProcessingReport report;
report = schema.validate(good);
System.out.println(report);
report = schema.validate(bad);
System.out.println(report);
report = schema.validate(bad2);
System.out.println(report);1) В maven добавляем следующий код, меняя sourceDirectory (где лежат схемы json) и targetPackage (пакет у сгенерированых классов)
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.jsonschema2pojo</groupId>
<artifactId>jsonschema2pojo-maven-plugin</artifactId>
<version>0.4.22</version>
<configuration>
```${basedir}/src/main/resources</sourceDirectory>
<targetPackage>com.github.vedenin</targetPackage>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>generate</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>2) Положить нужные схемы json в sourceDirectory
3) После запуска install maven'a по всем схемам будут сгенерированы Java классы.
3. Документация
Документация всех библиотек:
JSON парсеры
Аналог XPath для JSON
Генерация Java классов из JSON или JSON схемы и JSON валидация
Все примеры:
- Alibaba Fastjson
- Gson
- LoganSquare
- JSON java
- Square Moshi
- Instagram Ig json parser
- Jackson
- Genson
- Jayway JsonPath
- Jsonschema2pojo
- Json schema validator
4. Заключение
Надеюсь вам понравилась эта статья, более подробную информацию о библиотеках и примерах кода можно найти на github'e. Версию на английском языке можно найти здесь, обновляемая версия на русском будет на github'e.
Помощь проекту:
Буду благодарен как за добавления новых полезных ссылок в список библиотек, так за добавления Hello world примеров, и за исправления русской и английской грамматики в статьях (см. подробнее тут). Буду благодарен так же за любые замечания и добавления.
1. JPA и Hibernate в вопросах и ответах
2. Триста пятьдесят самых популярных не мобильных Java opensource проектов на github
3. Коллекции в Java (стандартные, guava, apache, trove, gs-collections и другие)
4. Java Stream API
5. Двести пятьдесят русскоязычных обучающих видео докладов и лекций о Java
6. Список полезных ссылок для Java программиста
7 Типовые задачи
7.1 Оптимальный путь преобразования InputStream в строку
7.2 Самый производительный способ обхода Map'ы, подсчет количества вхождений подстроки
8. Библиотеки для работы с Json (Gson, Fastjson, LoganSquare, Jackson, JsonPath и другие)
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Комментарии (13)
delargo
27.04.2016 09:42+1В статье сильно не хватает сравнения по производительности библиотек.
vedenin1980
27.04.2016 09:45+1Да, но с производительностью все сложнее, нужно придумать какие-то усредненные примеры и попытаться их замерить. Учитывая, что в зависимости от входных данных производительность библиотек может сильно отличаться это не так просто, можно получить ситуацию когда в замерах будет одни результаты, а в реальном использовании совсем другие.
JuliaRakitina
27.04.2016 09:42+2Отличный проэкт, спасибо. Как раз то, чего так не хвататает: коротко и понятно.
Throwable
27.04.2016 11:34+2Забыли упомянуть Eclipselink MOXy. Реализует стандарт JAXB, но может вместо XML сериализовать в JSON.
http://www.eclipse.org/eclipselink/documentation/2.4/moxy/json003.htm
tamakio
27.04.2016 19:46А есть где-то толковое сравнение производительности Jackson and json?
vedenin1980
27.04.2016 21:39Ну, например в LoganSquare есть сравнение производительности на главной странице. Понятно что в пользу LoganSquare (впрочем как библиотека генерирующая классы вместе рефлексии она все равно должна была выиграть по-идее), но производительность Jackson и Gson относительно друг друга наверное показана более-менее верно. В целом, Gson вроде бы чуть побыстрее. Но на самом деле, если нужна производительность можно взять тот же LoganSquare или использовать не data bind.
jamakasi666
Статья хорошая, но лично мне больше понравился json-simple от гугла, действительно маленький и без свистоперделок.
sdwvit
Кстати да, json-simple действительно легкий, но судя по мейвену давно не обновлялся
jamakasi666
Скажу честно, и не надо обновлять, не встречал в нем багов, работает стабильно как стальной лом без сюрпризов.
vedenin1980
Ок, чуть позже добавлю json-simple
f1avalanche
Возможно вам ещё больше понравится minimal-json github.com/ralfstx/minimal-json