• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом sklearn

Pipeline в машинном обучении: как создавать сложные модели без боли и утечек данных +4

  • 04.06.2026 18:50
  • Andrey_Biryukov
  • 0
  • Блог компании OTUS
  • Машинное обучение
  • Python

Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn

  • 27.05.2026 03:44
  • mike1
  • 1
  • Open source
  • Машинное обучение
  • C++
  • GPGPU
  • Python

Множественная регрессия: Расширяем горизонты прогнозирования +1

  • 25.03.2026 21:37
  • TanyaVSdannye
  • 0
  • Анализ и проектирование систем
  • Python
  • Алгоритмы
  • Карьера в IT-индустрии
  • Машинное обучение

Мета-модель для диагностики обучения нейросетей +2

  • 15.03.2026 18:15
  • dan-tes
  • 3
  • Python
  • Софт
  • Искусственный интеллект

Гайд по Scikit-learn в 2025: собираем пайплайн, который не сломается +12

  • 21.05.2025 11:14
  • kirakirap
  • 3
  • Блог компании Нетология
  • Машинное обучение
  • Python
  • Data Engineering
  • Data Mining

Линейная регрессия и её регуляризация в Scikit-learn +2

  • 12.10.2024 10:48
  • obulygin
  • 5
  • Python
  • Программирование
  • Машинное обучение

Биоробот с ДНК лягушки: ксеноботы и эволюционные алгоритмы

  • 12.07.2024 03:01
  • The-Founder-1
  • 2
  • Научно-популярное
  • Биотехнологии
  • Искусственный интеллект

AI фэшн-стилист-колорист или как научить модель различать 16,7 млн оттенков без их текстового представления

  • 21.06.2024 08:36
  • neoflex
  • 1
  • Блог компании Neoflex
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Где лучше всего пробовать идеи для обучающихся систем?

  • 07.06.2024 08:50
  • bombora_IT
  • 0
  • Python
  • Программирование
  • Визуализация данных
  • Машинное обучение

Строим пайплайн в sсikit-learn — пошаговое руководство +4

  • 24.08.2023 11:48
  • I_a_sivkov
  • 2
  • Блог компании Яндекс Практикум
  • Python
  • Машинное обучение
  • Data Engineering

Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn +9

  • 06.08.2023 10:59
  • mike1
  • 30
  • Programming
  • Machine Learning
  • DIY
  • DIY или Сделай Сам
  • Open source
  • Программирование
  • C++
  • Машинное обучение

Патч от Intel для ускорения алгоритмов библиотеки scikit-learn +10

  • 25.03.2023 17:56
  • Mind08
  • 7
  • Машинное обучение

История о том, как прочитать 120 тысяч анекдотов и не рассмеяться раньше времени +11

  • 22.03.2023 12:36
  • vlesinskij
  • 14
  • Блог компании OTUS
  • Python
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Распознавание подачи в волейболе с помощью машинного обучения +10

  • 22.03.2023 01:46
  • Stantin
  • 9
  • Python
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

HalvingSearch: ускорение поиска по сетке (grid search). Библиотека sklearn +7

  • 08.03.2023 16:04
  • Mind08
  • 4
  • Машинное обучение
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • »
Страница 1 из 4
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
04:01

Код еще никогда не был так дешев. И еще никогда так дорого не обходился +63

09:01

На пути борьбы с шумом домашнего ЧПУ: тесты обработки печатной платы под слоем жидкого мыла и не только +36

12:05

Как использование нейросетей изменило игровую индустрию и homebrew-cцену +21

08:00

Guardrails для LLM: как устроена защита языковых моделей +16

13:01

Мониторинг SSL: как не пропустить истекающий сертификат +15

11:00

Есть индивидуумы, которые пьют минералы просто так. По возможности избегайте этого +15

09:09

ChatGPT вместо проджекта? Вот 7 задач, которые я перестала проверять руками +15

07:05

Чудеса nightly, часть 2: ключи, которые есть только у std +14

04:37

Страдают ли LLM от боли. Разбор нашумевшего препринта +12

13:44

FRIDA Decisions: быстро думать на русском +11

11:20

Ещё одна попытка порвать старый оверхед банков +11

11:33

Алгоритм терморегулирования в серверных процессорах Intel +10

09:36

Как технологии меняют пять индустрий: репортаж с Московского стартап‑саммита +10

07:00

Потолок на 800 Вт и окна по расписанию: как устроена умная квартира на 175 м² +10

05:59

«Вдруг как в сказке навайбкодил Saas!» или что осталось за кадром успешного успеха Cal AI, Rork и Base44 +10

14:29

Ошибочная блокировка на ТСПУ: как системному администратору решить проблему совместно с регулятором +7

12:12

Как мы работаем с тестовой инфраструктурой: OpenStack, GitLab CI, Ansible +7

11:07

Odoo для производства, какую версию брать и сколько это стоит +7

08:13

Почему ископаемые раковины меняют направление спирали каждые несколько тысяч лет? +7

01:23

Когерентная демодуляция CPFSK на микроконтроллерах семейства ARM Cotex M (STM32F103 — STM32H750) +7

07:05

Спецэффекты в кино до появления компьютерной графики +57

09:02

STM32: Работа с SD-картами через SDIO +48

21:23

Проблема ворот +41

13:01

Тестируем программы для вскрытия биткойн-головоломок с известным публичным ключом +39

12:28

Настоящие рок-звезды игровой индустрии. Как Сэм Хаузер и Rockstar меняют игры +34

10:32

Я б в ИИ-шечку пошёл, пусть меня научат +28

07:00

Как мы запустили ИИ-ревьюера на 4000 PR в день — и какие баги он находит +27

11:34

Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +24

08:00

Nginx Proxy Manager на VDS — установка, настройка, порядок в URL’ах +24

13:16

Почему не стоит писать AI-агента с нуля: что скрывается внутри harness +23

19:26

Чёрная магия C++: Быстрый кольцевой буфер +22

16:20

Большое тестирование способов запуска PHP +19

12:00

ИИ дешевеет, а ваш компьютер дорожает: как OpenAI и Anthropic устроили гонку цен +19

08:05

Многосегментный Linux-маршрутизатор на Netplan и Nftables: DMZ, SNAT/DNAT, MGMT, диагностика и многое другое +19

09:52

Рутину — в скилл, ошибку — в правило. Как я сделал QA-конвейер из скиллов +18

09:43

Бакеты вместо миллионов строк: как мы ускоряем рассчёты A/B-тестов без потери точности +16

09:58

Как я менял PagerDuty на self-hosted-решение +14

06:01

Генеративные тесты — «серебряная пуля» или бесполезный костыль: что говорят разработчики и ученые +14

09:36

Математика катастрофы: от дифференциальных уравнений до очередей G/G/1 и формулы Кингмана +13

14:01

На чём советские гики учились программировать? (Spectrum Edition, часть 2) +11

12:59

Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +84

15:47

Агент, который меня заменил, или открытия одного интернет‑маркетолога +64

09:01

Аккумуляторы будущего всё ещё боятся маленьких иголок +61

07:00

Открываем код YTsaurus Flow: как обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей +61

13:01

История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +53

14:06

В Китай за embedded-мечтой: программируем микроконтроллеры в SHENZHEN I/O +49

08:00

PPU Zhenwu 810E от Alibaba: как китайский AI-ускоритель справляется с LLM +49

11:13

Находки в опенсорсе: мир питона за сентябрь 2026 +36

12:00

Октябрьская барахолка под Валенсией: приставка Sony MSX, Raspberry Pi и кое-что еще +35

07:01

Как мы создавали решение для автоматизации управления доступами +25

16:54

Собеседования на программиста в эпоху AI +23

15:29

Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +23

12:32

Почему COALESCE ломает план PostgreSQL и как научить планировщик считать его селективность? +22

09:21

Как мы делали BLE-систему аур для ролевой игры +22

12:40

AI‑дайджест #5: агенты выходят на работу, ИИ растворяется в привычных инструментах. Что скажет Лаборатория ИИ? +20

12:15

Насколько можно верить спутнику, который измеряет температуру земли +18

12:10

Сопротивление воздуха: почему дешевый ИИ обходится так дорого +18

08:07

Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft +18

07:05

Про дела сырные +18

05:11

Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как умрет 1С +1

    • 334

    Vim против всех: редактор, в который можно войти, но нельзя выйти +84

    • 112

    Вайбкодинг. Стадии принятия +16

    • 100

    Я из будущего, и я в ужасе: советские микросхемы глазами современного инженера +10

    • 92

    Код еще никогда не был так дешев. И еще никогда так дорого не обходился +63

    • 80

    Как мы запустили Qwen3.8–27B целиком на RTX 5060 8 GB и получили ~30 токенов/с +24

    • 73

    Собеседования на программиста в эпоху AI +23

    • 66

    Сколько телеграм-каналов вы читаете? -1

    • 39

    Материальность энергии -1

    • 37

    777 вишлистов за неделю после создания страницы в Steam — без какого-либо освещения в СМИ -3

    • 32

    Где мы потеряли суверенитет в ПО: пять развилок с 1954 по 2026 год +2

    • 31

    Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon +23

    • 31

    Как React учился батчингу и как научить его «летать»? +1

    • 26

    История HTML и CSS. Какие элементы и свойства ушли навсегда +53

    • 24

    Нет другого выбора, кроме как принять ИИ +17

    • 24

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.