• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом рекомендательные системы

От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon +10

  • 28.07.2026 09:00
  • osinovskov
  • 1
  • Блог компании Ozon Tech
  • Машинное обучение
  • Поисковые технологии
  • Big Data

Perseus: фреймворк для универсальной персонализации на основе гетерогенных событий +10

  • 21.07.2026 08:31
  • fotol
  • 1
  • Блог компании Т-Банк
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Open source

Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов +6

  • 15.07.2026 17:12
  • kodurd
  • 0
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Искусственный интеллект

Персонализация без BigData: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов +1

  • 14.07.2026 17:38
  • kodurd
  • 2
  • Rust
  • Алгоритмы
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Как создавали нейропоиск Discovery AI — технологию для крупнейшей контентной базы в РФ +21

  • 01.07.2026 12:00
  • AIgent_Smith
  • 2
  • Блог компании VK
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Поисковые технологии
  • Искусственный интеллект

Эволюция similar-рекомендаций: как мы переосмыслили ленту похожих товаров +6

  • 30.06.2026 11:17
  • dsborisov
  • 0
  • Машинное обучение
  • Блог компании Lamoda Tech

Как мы не обожглись на быстрых ML-экспериментах: опыт с 10% аудитории, холиварами с аналитиками и «лампой для лишая» +6

  • 30.06.2026 10:38
  • Chronoochka
  • 2
  • Блог компании ВкусВилл
  • Управление продуктом
  • Машинное обучение

Построили рекомендательную систему для игр и поняли, почему простые решения работают, а сложные нет +7

  • 26.06.2026 12:50
  • SerjeV
  • 10
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Машинное обучение
  • Python

RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций +3

  • 21.06.2026 22:53
  • danyakr
  • 2
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Python

Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий

  • 22.05.2026 10:53
  • AleXXL1986
  • 0
  • Блог компании Сбер
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

  • 21.05.2026 12:27
  • penguin-diver
  • 0
  • Блог компании Яндекс
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Алгоритмы
  • Программирование

Как мы пытаемся снизить возвраты животных из приютов с помощью NLP

  • 15.05.2026 12:36
  • ai-talent
  • 3
  • Natural Language Processing
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Развитие стартапа

Почему президенты носят одинаковые костюмы, а Цукерберг ходит в одной футболке, и как это использовать в маркетинге? -2

  • 12.05.2026 08:31
  • DmitryI
  • 24
  • Блог компании LANSOFT
  • Big Data
  • Научно-популярное

Экономика воли, или почему комфортный мир может атрофировать вашу способность выбирать? +11

  • 03.05.2026 12:50
  • Andvecher
  • 4
  • Научно-популярное
  • Будущее здесь

Как я строю рекомендательную модель фильмов: cold start, вектор вкуса и GPT +4

  • 28.04.2026 20:38
  • Pegiy
  • 6
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • »
Страница 1 из 14
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
02:11

Чек‑лист внедрения аутентификации Manticore в продакшн +1

11:05

LLM обесценили половину вашего опыта. Хорошая новость — не ту половину +59

13:01

Как верстали 15 лет назад +39

08:24

Почему антенны работают на физике XIX века, но требуют технологий XXI +35

08:00

Как я организовал виртуальный кабинет для работы с помощью VR-очков и мини-ПК +30

07:03

Технология строительства дома, которая наконец‑то меня устроила +29

09:01

Почему выбрать денойзер сложнее, чем написать свой +27

14:19

…понимаешь, это ж стартап. В общем, я пока один работаю… +24

12:00

Проект NextBSD ожил спустя десять лет. Что это за ОС и зачем ее возрождают? +23

09:11

Пентест через GitLab. От раннера до контроля над облаком +20

08:00

Новое облако для умных устройств Яндекса: IoT без хаба, без лишних соединений и без надежды на хороший Wi‑Fi +20

06:38

«К.А.Р.А.Т.»: вычислительная система, которую сегодня принимают за советский ИИ +19

07:05

Резистор, который не пропускает ток +18

07:01

Пошаговая инструкция по внедрению скелетон-загрузки в ваше приложение +17

22:28

Prompt injection — лучше один раз увидеть +16

14:35

Как проверить все Python‑окружения на опасные пакеты без запуска Python +12

10:15

Электрическое поле Земли: 200 В у вас над головой — и вы этого не чувствуете +12

08:11

Автоматизируем первую линию диспетчерской службы на примере управляющей компании +12

05:49

Обычному инженеру в интернете места нет +12

12:21

MCP для агентной коммерции: что может пойти не так +11

07:01

Шестая автомойка: что мы изменили в автоматизации после пяти предыдущих проектов +11

19:40

Английский вместо кода +152

11:00

Как я получил перманентный бан за публикацию статьи про инди‑геймдев на IXBT +108

08:00

Как IBM изобрела половину современного IT, но почти каждый раз на этом зарабатывал кто-то другой +63

09:01

Как Хопфилд начал оттепель в зиме ИИ +60

13:30

Доверьтесь компилятору: C++23 против трюков из 90-х +49

09:18

Из каких деталей собран скам на Avito +45

10:00

Платформа плагинов в Трекере, или Как мы пустили сторонний код в продукт с 600 000 пользователей +42

19:11

Как мы исследовали динамику турбогенераторов 800 МВт для Сургутской ГРЭС-2 в 1991 году: метод ЛАХ против «черного ящика» +41

13:01

Занимаются ли разработчики ИИ‑моделей пеликанмаксингом? +36

07:01

Майнинг астероидов: ключевые миссии +36

08:30

Ешь, молись, люби своё облако: как Dogfooding помогает развивать продукт +35

07:05

WinBitTorrent: обернул qBittorrent в WinUI 3, красивый интерфейс и новые фишки +25

06:00

KryoSheet — не жидкий не металл +25

12:54

Фиксатон VK: как мы за три дня обработали 1500 багов в 12 продуктах и довели 420 фиксов до прода +22

07:05

HashMap в Rust: SwissTable, SIMD по 16 байт за раз и RawTable, который от вас спрятали +22

08:40

Я поставил сайт-визитку и посчитал посетителей. Живых оказалось 8 % +19

12:16

Инструменты безболезненной самоорганизации для тех, кто каждый день фачит планы +18

06:10

Рейтинг лучших тепловизоров — неожиданное мини-исследование +17

01:36

Лучшие модели для разработки с ИИ на 1С (бенчмарк v2) +17

07:00

Новая охота на ведьм: как погоня за ярлыком AI-Free мешает адекватному применению ИИ +16

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как я получил перманентный бан за публикацию статьи про инди‑геймдев на IXBT +108

    • 291

    Технология строительства дома, которая наконец‑то меня устроила +29

    • 182

    Английский вместо кода +152

    • 144

    Почему C++ или Rust никогда не смогут заменить Python +6

    • 73

    Доверьтесь компилятору: C++23 против трюков из 90-х +49

    • 49

    WinBitTorrent: обернул qBittorrent в WinUI 3, красивый интерфейс и новые фишки +25

    • 34

    Как верстали 15 лет назад +39

    • 33

    Почему «просто VPN» перестал справляться. Что происходит с Telegram, Reels и Google AI Studio +8

    • 28

    Из каких деталей собран скам на Avito +45

    • 26

    Один клик вместо DevOps: Как мы перестали настраивать GitLab и зажили спокойно -13

    • 24

    Школьницы ваяют цифру на макетке ничуть не хуже школьников +11

    • 23

    Мы решили сделать иммерсионное охлаждение домашнего ПК. Зачем? +7

    • 23

    Обычному инженеру в интернете места нет +12

    • 21

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.