В предыдущей нашей публикации, «Как мы писали книгу по управлению данными» мы подробно рассказали о всех нюансах создания книги «Ценность Ваших Данных» [2] – от замысла до работы с издательством. В этой статье мы расскажем о создании труда с точки зрения научной составляющей – от нашего перевода и научной редактуры DAMA-DMBOK2 до создания собственной работы в области управления данными. В данной публикации хотелось бы еще раз проследить историю создания книги, более подробно рассмотрев основные вехи в формировании ее концепции. Во-первых, чтобы дополнительно прояснить замысел авторов. А во-вторых, чтобы поделиться полученным опытом трансформации изначального замысла в процессе написания и подготовки окончательного варианта текста. Возможно, изложенные нами сведения окажутся интересными как для читателей книги, так и для тех коллег, которые планируют издание собственного труда подобного рода.
Отправная точка
Началось все с того, что в течение 2018-2019 годов мы приняли участие в работе над переводом и научной редактурой второго издания руководства Международной ассоциации управления данными (DAMA) к своду знаний по управлению данными - DAMA-DMBOK2 [7]. Наша компания включилась в эту деятельность совершенно осознанно, поскольку мы хорошо понимали важность и полезность переводимого документа, уже давно ориентировались в своей проектной работе на его основные положения и англоязычный текст был нам хорошо знаком. Работа, с учетом необходимых организационных и подготовительных мероприятий, длилась почти полтора года. Особенно напряженными были последние шесть месяцев, когда первоначальный вариант перевода был подвергнут кардинальной переделке, связанной с преодолением целого ряда препятствий [4]. Тем приятнее осознавать, что результат нашего труда оказался востребованным. Мы получили много положительных отзывов о русском издании DMBOK2, его тираж уже несколько раз допечатывался, а варианты перевода отдельных терминов и ключевые текстовые фрагменты все чаще используются в различных отечественных публикациях.
В этой связи стоит отметить такой крайне полезный информационный проект, как Data Literacy Project [11]. На действующем в рамках этих проекта ресурсе представлено много материалов, направленных на популяризацию отдельных положений DMBOK2. В частности, здесь опубликована видеозапись интервью с одним из ключевых авторов DMBOK1 и DMBOK2 Кристофером Брэдли [12].
«Культура ест стратегию на завтрак»
В упомянутом интервью Крис Брэдли обратил внимание на то, что наряду с основной целью DMBOK - выработка общего языка и единой рамочной структуры понятий и концепций, необходимых для эффективного сотрудничества профессионалов по управлению данными по всему миру - DAMA уделяет в этой книге большое внимание факторам бизнес-среды, в которой осуществляется управление данными. Один из важнейших факторов – культура работающей с данными организации.
Брэдли приводит известное выражение Питера Друкера (оно цитируется и в нашей книге) «Культура ест стратегию на завтрак». Применительно к продвижению передового опыта управления данными это означает, что одновременно с внедрением новых решений безусловно нужно работать с культурой и нет смысла без учета культурных особенностей конкретной организации быть по настоящему смелым и предлагать нечто совершенно радикальное, потому что в этом случае ваша инициатива не проживет и дня. Автор DMBOK замечает: «Это как перезаряжать пулеметы, выходя из укрытия. Это очень смело, но вы не проживете еще один день. Чтобы двигаться вперед, нужно это понимать».
Здесь следует заметить, что компания Юнидата в своей проектной деятельности регулярно сталкивается с необходимостью достижения компромисса между действующей в заказывающей организации деловой практикой (включая сложившиеся культурные установки) и принимаемыми проектными решениями. В специально разработанной методологии внедрения программных продуктов Юнидаты мы постарались объединить разные подходы к организации управления данными и организации проектов. Методология учитывает основные положения DAMA-DMBOK, PMI PMBoK, ГОСТ 34, ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207, ГОСТ Р 56713 (ISO/IEC/IEEE 15289), Agile и предусматривает смещение акцентов в ту или иную сторону в зависимости от особенностей заказчика. Нашим специалистам неоднократно приходилось сталкиваться с ситуацией, когда даже вроде бы согласованные первоначально проектные решения на этапе реализации либо тормозились, либо сильно трансформировались. Причины могли быть разные, но все они так или иначе связаны с организационной культурой. Сюда можно отнести различное понимание проблем работы с данными (как на разных уровнях управления организацией, так и внутри отдельных подразделений), отсутствие единой корпоративной стратегии в области данных, недостаточно налаженное взаимодействие бизнес-подразделений и блока ИТ при управлении корпоративными информационными ресурсами и т.п. Именно поэтому мы и стремимся всячески способствовать продвижению концепций, изложенных в DMBOK, в отечественную практику управления данными.
Управление данными – это не только Big Data
Очевидно, что одного только текста русского перевода DAMA-DMBOK2 для популяризации его идей недостаточно. Даже если не принимать во внимание ослабление интереса потенциальных читателей из-за большого объема и высокой цены этого издания, все равно требуются дополнительные русскоязычные публикации, более подробно рассматривающие отдельные дисциплины (области знаний) управления данными с различных ракурсов. Ситуацию здесь нельзя назвать благополучной. Крис Брэдли, отвечая на вопрос Владимира Иткина о сотрудничестве DAMA c учебными заведениями, говорит о том, что сейчас основным драйвером такого взаимодействия является повышенный спрос на курсы по модной тематике больших данных и науки о данных, технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти курсы хорошо продаются, поэтому университеты, вынужденные зарабатывать деньги, основное внимание уделяют именно им. Брэдли называет это «опасно завышенными ожиданиями» от хайповых технологий. У людей создается обманчивое впечатление, что достаточно взять данные, поместить их в озеро данных и «случится волшебство». Однако это не так. Эти технологии зависимы - их работа зависит от степени достоверности информации. Поэтому важно уделять внимание всем областям знаний по управлению данными, каждая из которых оказывает влияние на повышение их достоверности.
К сожалению, отмеченная тенденция перегрева ожиданий от больших данных наблюдается и на отечественном рынке специальной литературы в сфере работы с данными. Вышло уже довольно много книг (как переводных, так и отечественных авторов), рассказывающих о науке о данных, машинном обучении и т.п., однако практически отсутствуют (за редким исключением вроде русского перевода второго издания книги известных экспертов Алекса Берсона (Alex Berson) и Лоуренса Дубова (Lawrence Dubov) Master Data Management and Data Governance (2010) [1]) издания, посвященные другим дисциплинам управления данными.
В силу изложенных причин, через несколько месяцев после выхода русского текста DMBOK2 (получив многочисленные подтверждения его востребованности) мы решили, не задумываясь пока о написании собственной книги, продолжить деятельность по переводу наиболее полезных с нашей точки зрения англоязычных изданий по управлению данными. Далее мы остановимся на некоторых книгах-кандидатах, которые нами рассматривались. Так же, как и DMBOK2, все рассматриваемые книги мы активно использовали в своей работе и их английские тексты были нам хорошо знакомы.
Первоначальные ориентиры
Нашими первыми ориентирами были следующие книги:
1. Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management («Навигация по лабиринту: Руководство для руководителей по управлению данными») [9]
Книга «Навигация по лабиринту» написана выпускающим редактором DMBOK2 Лаурой Себастьян-Коулман. Автор — известный эксперт по управлению данными, специализирующийся на качестве данных, директор по качеству данных американской страховой и инвестиционной компании Prudential Financial. Автор книг Measuring Data Quality for Ongoing Improvement: A Data Quality Assessment Framework («Измерение качества данных в целях постоянного совершенствования: Рамочная модель для оценки качества данных») (2013) и Meeting the Challenges of Data Quality Management («Решение задач управления качеством данных») (2022). В ней кратко излагаются основные положения DMBOK2. В отличие англоязычного варианта DMBOK2, содержащего 623 страницы, текст «Навигации по лабиринту» умещается на 116 страницах. Что очень важно, области знаний по управлению данными рассматриваются в этой книге в последовательности, отражающей жизненный цикл данных. Это позволяет лучше понять связи между различными областями.
На наш взгляд русскоязычное издание, кратко излагающее основы DMBOK2 в стиле Executive Guide(Руководство для руководителей), крайне необходимо. К сожалению, многие руководители на разных уровнях, да и рядовые специалисты (как со стороны бизнеса, так и со стороны ИТ) до сих пор имеют представление о Своде знаний по управлению данными как о некоей толстой теоретической книге («ДиЭмБук»), слабо связанной с практикой. Это способствует созданию существенного культурного барьера при внедрении современных практик управления данными, о котором говорил Крис Брэдли.
2. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program («Руководство данными: Как разработать, внедрить и поддерживать эффективную программу руководства данными») [8]
Одно из наиболее ярких проявлений нечеткого представления об областях знаний по управлению данными, сформированного в результате поверхностного знакомства с DMBOK, – непрекращающиеся дискуссии по поводу того, что такое Руководство данными (Data Governance). Несмотря на то, что в DMBOK2 есть отдельная глава (глава 3), в которой подробно описывается эта область знаний и приводятся необходимые пояснения [5], до сих пор встречаются самые разнообразные трактовки термина Data Governance и варианты его перевода на русский язык. Определенную «медвежью услугу» здесь оказывает графическое отображение рамочной структуры управления данными - колесо DAMA. На нем Руководство данными размещено в центре колеса, поэтому многие люди (и даже некоторые специалисты по управлению данными), невнимательно читавшие DMBOK2, считают, что области знаний (функции) по управлению данными входят в состав Data Governance.
10 лет назад, в 2012 году, вышла первая редакция часто цитируемой книги Джона Лэдли «Руководство данными: Как разработать, внедрить и поддерживать эффективную программу руководства данными». Лэдли – один из авторов третьей главы DMBOK2, признанный в мире авторитет в области управления данными. Кроме книги о Data Governance широко известна его работа Making Enterprise Information Management (EIM) Work for Business: A Guide to Understanding Information as an Asset («Управление корпоративной информацией в интересах бизнеса: Руководство по выработке отношения к информации как к активу») (2010). Русский перевод второго издания его книги, появившегося в 2020 году [9], мог бы явиться хорошим подспорьем в достижении консенсуса в отношении понятия Data Governance среди отечественных специалистов.
3. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big DataEra («Стратегия работы с данными и корпоративное руководство в области данных: Обеспечение синхронизации бизнеса и ИТ в эпоху после эпохи больших данных» [6]
Если мы посмотрим на представленную в DMBOK2 контекстную диаграмму области знаний Data Governance (Руководство данными), то увидим, что список входных материалов в ней начинается с документа Стратегия бизнеса, а список результатов – с документов Стратегия руководства данными и Стратегия работы с данными. Кроме того, эти документы возглавляют списки входных материалов в контекстных диаграммах многих других областей знаний DMBOK2.
К сожалению, при обсуждении вопросов управления данными ключевая роль этих документов (а также неразрывная связь стратегий в области данных с бизнес-стратегией) часто недооценивается. Нередко про них даже не вспоминают. Особенно это касается отечественной практики управления данными.
Известный бизнес-гуру Питер Айкен (Peter Aiken) вместе со своим соавтором Тоддом Харбором посвятил вопросам стратегии работы с данными специальную книгу, вышедшую практически одновременно с DAMA-DMBOK2 [6]. Русский перевод этого издания мог бы оказаться таким же полезным, как и перевод книги Джона Лэдли по Руководству данными. Стоит отметить, что Айкен — один из наиболее авторитетных мировых экспертов по управлению данными, бывший президент DAMA, основатель и директор Data Blueprint — консалтинговой фирмы c хорошей репутацией, постоянный докладчик на отраслевых форумах, преподаватель, автор нескольких книг.
4. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need («Пересечение Дельты данных: Превратите имеющиеся у вас данные в нужную вам информацию») [10].
При обсуждении DMBOK2 важным моментом является вопрос о том, как можно использовать эту книгу на практике. В своем интервью Крис Брэдли в интервью говорит о том, что ее лучше рассматривать не как пошаговую инструкцию с готовыми рецептами (хотя такой вариант использования тоже не исключается), а как подспорье, помогающее достичь прогресса по трем основным аспектам работы с данными:
достижение общего понимания дисциплин управления данными;
достижение понимания того, в каких областях вы преуспеваете, а в каких вам не хватает знаний;
углубление в ту или иную область знаний, на которой вы хотите сосредоточиться.
В этой связи крайне интересным представляется опыт использования DMBOK британской компанией Entity Group, которая на базе рамочной структуры DAMA (используя еще первое издание ее Свода знаний) разработала собственный метод проектирования в организации функции управления данными - Entity Method. Специалисты компании описали его в книге Crossing the Data Delta [10]. Ее русский перевод был бы не менее интересен, чем перевод уже перечисленных выше изданий, поскольку изложенные в книге принципы, в частности, положены в основу разработки комплекса стандартов по управлению данными правительства Абу-Даби (ОАЭ). Это один из первых в своем роде всеобъемлющих (с точки зрения охвата областей знаний по управлению данными и этапов жизненного цикла данных) документов в области стандартизации управления данными для правительственных организаций. Он внедрен и используется в рамках реализации масштабной общеправительственной программы управления данными, охватывающей более 50 государственных ведомств. Комплекс соответствует рамочной структуре DAMA и обеспечивает поддержку действующей в правительстве Абу-Даби политики управления данными.
Возникновение концепции
Помимо перечисленных книг нами рассматривались и другие не менее достойные издания, но по мере их обсуждения идея продолжить деятельность по выпуску переводов англоязычных источников стала казаться уже не такой привлекательной.
Во-первых, работа над переводом DMBOK2 в полной мере показала, как много времени и усилий требует подобная деятельность. Даже в случае успешного преодоления колоссальных организационных и других проблем по подготовке перевода выбранной книги, мы получили бы через полтора-два года всего лишь одно издание, закрывающее всего лишь один из многочисленных пробелов на рынке русскоязычной специальной литературы в сфере работы с данными.
Во-вторых, помня о том, что «культура ест стратегию на завтрак», мы понимали, что не все книги необходимо переводить полностью. Во многих случаях достаточно изложения основных тезисов, без подробного описания многочисленных рекомендаций, шаблонов, приложений и т. п., которые интересны только глубоко погруженным специалистам-практикам. Гораздо важнее на первоначально этапе рассмотрения постараться по возможности охватить более широкий спектр тем.
В-третьих, ситуация с русским изданием DMBOK2 показала, что просто наличия официального русского перевода книги не достаточно для того, чтобы содержащиеся в ней идеи стали широко известны, были восприняты и получили дальнейшее распространение. Очевидно, что подобного рода книги и их переводы нуждаются в популяризации. Кстати, аналогичную ситуацию можно наблюдать и с русским изданием фундаментальной книги Дагласа Лейни «Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление» [3]. Ее положения до сих пор крайне редко обсуждаются в отечественных публикациях. И это несмотря на то, что ее автор Даглас Лейни - известный специалист в области хранилищ данных и стратегического управления данными, автор модели зрелости процессов управления корпоративной информацией компании Gartner, а также один из авторов термина Big Data (большие данные).
В-четвертых, на основе практики выполнения проектов в отечественных организациях, у нас сформировалось собственное видение по поводу того, на какие моменты желательно было бы обратить внимание в первую очередь и как расставить акценты при освещении вопросов работы с данными.
И наконец, в-пятых, за годы своей деятельности наша компания накопила существенный опыт внедрения решений по управлению данными, которым хотелось поделиться.
С учетом перечисленных соображений мы пришли к выводу, что более эффективным способом продвижения концепций и практик в области управления данными может стать не перевод дополнительных источников, а написание собственной книги. На первых порах предполагалось, что она объединит на основе нашего видения и проектной практики основные идеи англоязычных изданий, которые рассматривались в качестве кандидатов на перевод. Название книги было выбрано достаточно быстро – это слоган компании «Юнидата» «Ценность ваших данных».
Увеличение глубины
Рассказывая о процессе написания DMBOK2 (в интервью, на которое мы уже ссылались), Крис Брэдли отметил, что авторы стремились «выжать» из подготовленных текстов самое главное и по возможности выровнять уровень подачи материала. В связи с этим в итоговую версию не вошли несколько сотен изначально написанных страниц. Вероятно, из-за этого некоторые важные разделы Свода знаний изложены достаточно сухо. В частности, это касается таких основополагающих разделов первой главы, как «Данные», «Данные и информация», «Данные как актив», «Стратегия управления данными», каждый из которых занимает всего лишь по одной странице.
Возможно, с точки зрения авторов DMBOK2 глубокое погружение в базовые понятия является излишним, поскольку существует достаточно много подробно их поясняющих англоязычных публикаций (ссылки на основные из них даны в конце первой главы DMBOK2). Однако, в процессе подготовки материалов для книги выяснилось, что сколько-нибудь обстоятельные аналогичные публикации на русском языке по большей части отсутствуют. На практике это приводит к ситуациям, когда в том или ином проекте между участниками могут, например, возникать непрерывные споры по поводу соотношения понятий «данные», «информация», «ресурс», «актив», «стратегия» и т.п, напоминающие споры на тему «Что было раньше - курица или яйцо?». Это сильно снижает эффективность выполнения работ.
Ключевым аспектом обеспечения общего понимания базовых понятий и взаимоотношений между ними является прослеживание истории их возникновения и становления. Именно поэтому, первым важным этапом в дальнейшем развитии концепции книги явилось осознание необходимости включения в нее глав «От данных к мудрости», «От побочного продукта к стратегическому ресурсу», «От стратегического ресурса к ценнейшему активу».
Объединение в цепочки
Согласно DMBOK2 главным драйвером управления данными выступает возможность извлекать ценность из информационных ресурсов, имеющихся в распоряжении организации. Критически важный фактор обеспечения извлечения ценности - понимание концепций «цепочки ценности данных» и «цепочки поставок данных». Построение и визуализация цепочки ценности помогает выявить разрывы, определить способы их устранения и повышения ценности данных, а также сформировать видение будущего состояния. В свою очередь рационализация цепочки поставок данных позволяет кардинально повысить эффективность цепочки их ценности путем снижения затрат в отдельных звеньях.
Исключительную полезность и фундаментальную роль понятия цепочки поставок данных в управлении информационными ресурсами отмечают в своих публикациях и Джон Лэдли [8] и Питер Айкен [6], но особенно подробные рассуждения по этому поводу приведены в «Инфономике» Дагласа Лейни [3]. К сожалению, в DMBOK2 взгляд на управление данными с точки зрения формирования цепочек поставок не получил должного развития.
Чем глубже мы погружались в работу над книгой, тем более отчетливо приходило понимание, что тема цепочки ценности данных и цепочки поставок данных, может и должна стать ее объединяющим лейтмотивом. При этом рамочную структуру функций управления данными DMBOK2 (в привязке к их жизненному циклу) целесообразно рассматривать как модель управления цепочками поставок данных. В конечном итоге понятия цепочки ценности и цепочки поставок стали прочно ассоциироваться с названием книги, что и получило свое отражение на ее обложке.
Деление на два
Существенную роль в дальнейшем развитии концепции книги сыграло участие двух ее авторов в написании нескольких глав для учебного пособия «Управление данными в госсекторе. Навигатор для начинающих», выпущенного Центром подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС [5].
Формат учебного пособия предполагает известные ограничения по его объему. В связи с этим авторскому коллективу приходилось постоянно идти на компромиссы в стремлении к наиболее подробному раскрытию охватываемых в издании тем. Опыт создания Навигатора показал, что подобные компромиссы достигаются проще, когда материал разбит на относительно независимые логические блоки. Контролировать и оптимизировать содержание каждого такого блока по отдельности гораздо удобнее, чем работать со всем изданием целиком.
В результате книга «Ценность ваших данных» была разбита на две части. Первая часть посвящена введению и подробному обсуждению базовых понятий. Вторая часть представляет собой изложение основ управления данными в стиле, приближенном к Executive Guide.
Уточнение деталей
После разделения книги на две части, ее концепция практически уже не менялась. Однако большая работа была проделана в отношении уточнения отдельных деталей.
По мере проработки содержания становились очевидными следующие моменты.
Во-первых, наиболее принципиальные аспекты управления данными целесообразно выделить в отдельные главы. Так, например, появились главы «Данные как ресурс: особенности и подходы к управлению» и «Данные как актив: барьеры и ошибки на пути извлечения ценности».
Во-вторых, какие-то понятия требуют дополнительных пояснений. Так, в частности, были добавлены разделы «Дата-центричная организация и организация, управляемая на основе данных», «Управление информационными активами и управление корпоративной информацией: в чем разница?», «Системы и люди (организации, подразделения, сотрудники) в процессах управления данными».
В-третьих, какие-то из уже подготовленных материалов можно более доходчиво изложить, опираясь на найденные в ходе работы над книгой дополнительные источники. Так появились разделы «Семь законов информации» и «Семь «смертных грехов» в области работы с данными».
Завершение процесса
В принципе, фаза уточнения деталей может длиться бесконечно. К счастью, существуют договоренности с издательством по срокам и объему. В какой-то момент (не без влияния этих факторов) приходит осознание, что «лучшее – враг хорошего», и основное внимание переключается на корректуру подготовленного текста.<o:p></o:p>
Видимо в этот момент начинается формирование новой концепции – концепции второго издания или вообще следующей книги, свободной от недостатков предыдущей.
Заключение
В конце каждой главы DAMA-DMBOK2 приведен список цитируемой и рекомендуемой литературы примерно из 20-40 наименований. К сожалению, все эти публикации – на английском языке. Мы были бы очень рады, если бы в конце каждой главы нашей книги могли привести соизмеримые по объему списки русскоязычных источников. Но увы, пока об этом приходится только мечтать. Возможно, отчасти поэтому книга прошла достаточно извилистый путь от замысла до реализации. Ведь свободно подбирать и потом отсекать лишний материал на родном языке все-таки проще, чем по крупицам выискивать недостающий и дополнять его из источников на неродном языке. <o:p></o:p>
Мы надеемся, что результаты проделанной нами работы, невзирая на неизбежную критику, окажутся востребованными. А описанный здесь опыт создания книги будет полезен нашим отечественным соратникам, намеренным продолжить заполнение брешей в списке русскоязычных изданий по управлению данными.
Более подробную информацию (включая ознакомительный фрагмент) можно получить здесь.
Список источников
1. Берсон А., Дубов Л. Управление мастер-данными (второе издание). — М.: Ноосфера, 2019.
2. Кузнецов С., Константинов А., Скворцов Н. Ценность ваших данных. — М.: Альпина ПРО, 2022.
3. Лейни Д. Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление. — М.: Точка, 2020. — [Библиотека «Айтеко»]
4. Скворцов Н. DAMA-DMBOK2: трудности перевода // Открытые системы. СУБД, 02, 2020. — URL: https://www.osp.ru/os/2020/02/13055423
5. Управление данными в госсекторе. Навигатор для начинающих / под ред. О. М. Гиацинтова, В. А. Сазонова, М. С. Шклярук. — М.: РАНХиГС, 2022.
6. Aiken P., Harbour T. Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications, 2017.
7. DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. — М.: Олимп-Бизнес, 2020.
8. Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.
9. Sebastian-Coleman L. Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management, First Edition. Technics Publications, 2018.
10. Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson, D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.
11. Информационный ресурс проекта Data Literacy Project
— URL: https://dataliteracy.ru/<o:p></o:p>
12. Интервью с Кристофером Брэдли (DAMA). Data Literacy Project, 2021.
— URL: https://www.youtube.com/watch?v=kxYdOhBE4Hw&t=33s
Николай Скворцов
Сергей Кузнецов