Профессор Университета Иннополис Джозеф Браун (Канада) записал вебинар для участия в конкурсе 2015 IEEE CIS Webinars Competition о вычислительном интеллекте в создании процедурно-генерируемого контента для видеоигр.
Процедурно-генерируемый контент (Procedural Content Generation — PCG) позволяет создавать контент по параметрам моделей проектных решений с минимальным вмешательством пользователя или предлагает несколько возможных решений. Техники, подразумевающие использование генеративных методов, алгоритмов поиска и эволюции позволяют разработчику контролировать область проектных параметров. Это передовые техники, применяемые в новейших инструментах и ресурсах разработки видео игр. Они обеспечивают увеличение «реиграбельности», снижение расходов и исходные пункты для создания ресурсов, а также учитывают индивидуальный игровой опыт. Данные методы уже применяются в других отраслях, в частности, в моде, архитектуре и промышленном дизайне.
В вебинаре рассмотрены актуальные точки зрения на процедурно-генерируемый контент (PCG) с использованием биотехнологического поиска для разработки уровней и размещения противника в игре. Профессор Браун рассматривает примеры актуальных независимых видеоигр (инди-игр) и игр класса ААА, а также рассказывает о том, как данные техники используются в данный момент и будут применяться в будущем.
Поддержите профессора на создание вебинаров, поставив Like, если вам понравилось.
Procedural Content Generation (PCG) allows for parameter models of designs to create content with minimal user interventions, or to provide a human with an overview of possible designs.
Techniques involving generative methods, search based algorithms, and evolution, give the designer control over large design spaces. These techniques are at the forefront in novel tools for game design and assets: expanding replay-ability, reducing costs and entry points for asset creation, and allowing for personalized play experiences. These methods have also found their way into other industries, such as, fashion, architecture, and industrial design. This talk will give an overview on the current thinking on PCG using biologically inspired searches to develop levels and enemy placement. Dr. Brown will give an overview of current independent and AAA games, and how these techniques are being used an will be used in the near future. The
webinar will make a demonstration of evolutionary programming in the development for levels in a Diablo like space. Most importantly, it will look at how we can evaluate the designs produced, and how expert knowledge from players can be take into account in the evaluation of a design.
Процедурно-генерируемый контент (Procedural Content Generation — PCG) позволяет создавать контент по параметрам моделей проектных решений с минимальным вмешательством пользователя или предлагает несколько возможных решений. Техники, подразумевающие использование генеративных методов, алгоритмов поиска и эволюции позволяют разработчику контролировать область проектных параметров. Это передовые техники, применяемые в новейших инструментах и ресурсах разработки видео игр. Они обеспечивают увеличение «реиграбельности», снижение расходов и исходные пункты для создания ресурсов, а также учитывают индивидуальный игровой опыт. Данные методы уже применяются в других отраслях, в частности, в моде, архитектуре и промышленном дизайне.
В вебинаре рассмотрены актуальные точки зрения на процедурно-генерируемый контент (PCG) с использованием биотехнологического поиска для разработки уровней и размещения противника в игре. Профессор Браун рассматривает примеры актуальных независимых видеоигр (инди-игр) и игр класса ААА, а также рассказывает о том, как данные техники используются в данный момент и будут применяться в будущем.
Поддержите профессора на создание вебинаров, поставив Like, если вам понравилось.
Procedural Content Generation (PCG) allows for parameter models of designs to create content with minimal user interventions, or to provide a human with an overview of possible designs.
Techniques involving generative methods, search based algorithms, and evolution, give the designer control over large design spaces. These techniques are at the forefront in novel tools for game design and assets: expanding replay-ability, reducing costs and entry points for asset creation, and allowing for personalized play experiences. These methods have also found their way into other industries, such as, fashion, architecture, and industrial design. This talk will give an overview on the current thinking on PCG using biologically inspired searches to develop levels and enemy placement. Dr. Brown will give an overview of current independent and AAA games, and how these techniques are being used an will be used in the near future. The
webinar will make a demonstration of evolutionary programming in the development for levels in a Diablo like space. Most importantly, it will look at how we can evaluate the designs produced, and how expert knowledge from players can be take into account in the evaluation of a design.