Serverless-архитектура всё увереннее набирает обороты — и неудивительно. Речь о том, что можно просто бросить код в облако, а масштабирование, обновления и даже «железо» доверить провайдеру. Вы спросите: «Никаких бессонных ночей из-за аптайма, никакого счёта за простаивающие мощности?» — платишь только за то, что реально отработало.

Всё радужно и светло, пока не задумаешься о платформах вроде AWS Lambda или Azure Functions. Они действительно решают проблемы, но логичный вопрос — можно ли полагаться на них на все 100%? А что, если резко вырастет трафик? Выдержит ли система, или проект «ляжет» в самый неудобный момент? Попробуем найти ответы и разобрать влияние serverless-архитектуры, её плюсы, недостатки и ключевые технологии. Все под кат!

Торопитесь? Просто кликните по нужному разделу:
→ Что такое serverless-архитектура
→ Как serverless меняет подход к построению инфраструктуры
→ Преимущества serverless: бизнес-выгоды и новые возможности
→ Вызовы и ограничения serverless
→ Что стоит учесть при переходе?
→ Serverless в кейсах
→ Заключение

Что такое serverless-архитектура

Serverless-архитектура (бессерверные вычисления) — модель облачных вычислений, где разработчики не управляют серверами напрямую. В её рамках инфраструктуру предоставляют облачные провайдеры, которые автоматически управляют выделением ресурсов и масштабированием приложений. Подход позволяет разработчикам сосредоточиться на написании кода и реализации бизнес-логики, не беспокоясь о серверной инфраструктуре.

Serverless часто называют гибридом микросервисов и облачной инфраструктуры, но это не совсем так. Скорее, это эволюция микросервисного подхода. Если микросервисы требуют самостоятельного управления кластерами и балансировкой (например, через Kubernetes), то в serverless всё это скрыто за абстракцией облака. Ваши функции — это те же микросервисы, но упакованные в формат, который провайдер умеет автоматически масштабировать и запускать по запросу. Например, функция для обработки платежа может быть вызвана тысячу раз в час без вашего участия, а в периоды простоя — вообще не расходовать ресурсы.

Пример — Joot’s Serverless Architecture. На изображении — структура для обработки изображений. Инструменты: Amazon Cognito — управление пользователями, AWS Amplify — библиотека для веб-приложений, AWS Lambda — аутентификация. Изображение

FaaS: Функции как услуга — ваш код в облаке без хлопот

Представьте, что можете написать кусочек кода — например, для отправки email или обработки данных — и просто бросить его в облако. Система сама запустит его тогда, когда это понадобится: когда пользователь нажмёт кнопку на сайте, когда в базу добавят новую запись или когда придёт сообщение в чат. Это и есть FaaS (Функции как услуга) — основа serverless-архитектуры.

Как это работает

Вы создаёте функцию — небольшой скрипт, который решает одну задачу. Например, функция «Оформить заказ» берёт данные из формы на сайте, сохраняет их в базе и отправляет клиенту письмо с подтверждением. Эту функцию вы «привязываете» к событию — например, к клику на кнопку «Купить». Как только событие происходит, облачный провайдер моментально запускает ваш код, выделяет ему ресурсы и выключает, когда задача выполнена. Платите только за миллисекунды работы функции — никаких серверов, никаких переплат за простой.

Хочется больше контроля и самостоятельного выбора технологий? Можно собрать свою среду с архитектурой, напоминающей serverless, при этом размещённую на собственном VPS. Виртуальные серверы отлично подходят для развёртывания решений на базе OpenFaaS, Apache OpenWhisk или других FaaS-фреймворков. Подход позволяет настроить систему под себя, адаптировать под бизнес и сохранить экономичность serverless-модели при оплате за ресурсы.

Почему это удобно?

• Экономия времени и денег. Без аренды «на всякий случай» и настройки инфраструктуры. Если ваш интернет-магазин получит 10 000 заказов за минуту, облако запустит 10 000 копий функции — и справится с нагрузкой.
• Масштаб без усилий. Функции живут в контейнерах, которые исчезают после выполнения задачи. Это как одноразовые рабочие: они приходят, делают дело и уходят, не оставляя следов.
• Фокус на логике, а не на железе. Пишете только «что делать», а провайдер решает, «как это сделать».

А что с большими данными?

Функции, что обрабатывают файлы — будь то картинки, видео или документы, — просто живут в облаке. Забрали нужный объект из S3, сделали свою работу и вернули результат обратно. Зачем вообще думать про сервера, диски и бэкапы, если это всё подхватывает облачный провайдер?

Но не всё так гладко. Помните про «холодный старт» — когда функция после простоя думает пару секунд перед первым вызовом. Для real-time задач это может быть фатально. Обычно прогревают функции заранее или запускают на AWS Graviton2, чтобы эта пауза была незаметной.

А ещё отладка превращается в маленький квест: логи разлетаются по паре десятков сервисов, и баг, который проявляется только в облаке, приходится искать по крупицам. Инструменты вроде AWS SAM CLI и X-Ray помогают, но без пары «танцев с бубном» тут не обойтись…

Как serverless меняет подход к построению инфраструктуры

Переход на бессерверную модель заставляет пересмотреть всё: от архитектуры до оперативных процессов. Упростить процессы, открыть новые возможности для бизнеса и команд разработки.

Ключевые преимущества serverless-компьютинга. Изображение

Преимущества serverless: бизнес-выгоды и новые возможности

Компании, получают сразу несколько преимуществ. По оценкам отраслевых исследований Forrester, такие фичи позволяют сократить время вывода продуктов на рынок на 23%. Внутри команд это проявляется так: разработчик пушит изменения в репозиторий — и буквально через пару минут всё уже готово к тестированию, а затем к продакшену. Нет больше рутинных правок серверных конфигураций и бесконечной возни с инстансами.

Финансово тоже приятно: платишь только за то, что реально использовал, компании снижают операционные расходы на 30%. Snapchat, например, урезал инфраструктурные расходы на 40%, просто выкинув постоянные серверы и перейдя на модель «вызвал — заплатил».

Адаптация к нагрузке? Пушка. Когда юзеры прут — ресурсы масштабируются автоматически, когда затишье — сворачиваются. AWS пишет, что производительность в таких случаях вырастает на 35–50%. И да, больше никакого перегрева на пиках.

Развёртывание стало проще. CI/CD-конвейеры + декларативные шаблоны = «накатить» стало почти как открыть pull request. Цикл «код → тест → прод» ускорился в разы. Это особенно кайф для стартапов, где каждый день может решить судьбу фичи.

▍ Прогнозы и исследования

Исследования говорят о том, что больше 70% компаний, которые начали использовать serverless, заметили, что время разработки стало меньше, а качество приложений — лучше. Это действительно бросается в глаза, и теперь serverless становится основным выбором для компаний, которые хотят расти и развиваться.

Отчёт о мировом рынке serverless-архитектуры. Изображение

Цифры тоже говорят сами за себя. Рынок serverless растёт быстро — с $11,77 млрд в 2023 году до $33,36 млрд в 2028 году. Это примерно 23% роста каждый год. Такие темпы — одни из самых высоких в IT.

Вызовы и ограничения serverless

Но, как и у любой технологии, у serverless есть свои проблемы, с которыми нужно считаться. Некоторые из них могут повлиять на эффективность работы и безопасность.

▍ Проблемы с безопасностью и контроль над инфраструктурой

Один из главных рисков — это неправильный контроль доступа. Если функция получает больше прав, чем ей нужно, злоумышленник может воспользоваться этим и проникнуть в систему. Например, если функция, которая должна только читать данные, вдруг получает доступ для записи. Чтобы этого избежать, нужно давать минимум прав: функция делает только то, что ей положено, и всё.

Сравнение классической и serverless-архитектуры. Изображение

С ростом числа функций сложнее отслеживать ключи шифрования и правильность настроек. Это может привести к тому, что забытые пароли или неправильные права доступа окажутся в руках не тех людей.

В классической архитектуре вы управляете серверами сами, а в serverless — этим занимается провайдер. Если он ошибается в настройках, проблемы могут быть большими.

Помимо прочего, эффективное логирование и мониторинг сложны из-за распределённой природы приложений. Когда каждая функция живёт своей жизнью, собрать единый «портрет» системы без централизованного логирования почти невозможно.

▍ Рекомендации

Централизованное логирование. Используйте инструменты для агрегирования логов в одном месте, например, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk. Упростит анализ и управление данными.

Автоматические оповещения. Установите пороги для ключевых метрик — время выполнения функций, число ошибок или задержки — платформа пришлёт сигнал, как только что-то пойдёт не так. Так вы сможете мгновенно отреагировать на аномалию или просадку производительности, не дожидаясь, пока проблема разрастётся в серьёзный инцидент.

▍ Пределы масштабируемости и производительности

Хотя serverless-архитектура предлагает высокую степень масштабируемости, она не является универсальным решением. У разных облачных провайдеров существуют ограничения по времени выполнения функций, объёму памяти и другим ресурсам, «потолки» которые не перепрыгнуть. Рассмотрим основные лимиты.

Холодные старты. Как уже говорили в начале, функция долго не используется, из-под неё освобождаются выделенные ресурсы. При следующем запросе функция заново инициализируется, что приводит к задержке. Критично для задач с большими зависимостями или требующими детальной настройки.

Ограничения по времени выполнения. Например, AWS Lambda ограничивает работу функции 15 минутами. Этого может быть недостаточно для сложных вычислительных задач или обработки больших объёмов данных (вендор-локирование).

Зависимость от провайдера. API и инструменты разных облачных платформ могут отличаться, что усложняет миграцию serverless-приложений.

Что стоит учесть при переходе?

Рекомендации помогут вам успешно перейти на serverless-архитектуру и использовать её преимущества максимально эффективно.

Оцените влияние холодных стартов на производительность вашего приложения. Пример: оптимизируйте время холодного старта, используя легковесные языки программирования. Для этих целей подойдут Go или Node.js. Поддерживайте активные экземпляры функций.

Убедитесь, что выбранный вами облачный провайдер поддерживает необходимые языки программирования и функции. Например, проверьте поддержку библиотек и фреймворков для Python на AWS Lambda или Azure Functions, а также наличие инструментов для мониторинга.
Обратите внимание на лучшие практики безопасности при проектировании serverless-приложений. 

Позаботьтесь о том, чтобы приложение росло вместе с нагрузкой: когда трафик прыгает, «домножьте» сервисы — запускайте дополнительные инстансы и направляйте запросы через балансировщик.

Не ждите, а сразу вооружитесь нагрузочным тестированием: прогоняйте симуляции пиков, следите за метриками в реальном времени и реагируйте на первые сигналы «застревающих» запросов и падения throughput. Так вы не только поймаете узкие места, но и убедитесь, что в случае реального наплыва пользователей ваша система выдержит любую ситуацию.

Serverless в кейсах

Это не тренд, а инструмент лидеров рынка — Netflix и Coca-Cola уже перестроили процессы, сократив затраты на инфраструктуру на 30-40% и ускорив запуск продуктов в 2 раза. Переходим к кейсам.

▍ Netflix

Использование 

Netflix использует Amazon Web Services (AWS) для вычислений, хранения данных и баз данных, аналитики и транскодирования видео. Более 100 000 серверных инстансов на AWS поддерживают работу Netflix, что позволяет компании эффективно обрабатывать миллионы запросов пользователей по всему миру.

Влияние на бизнес

Serverless обеспечивает стабильную производительность даже в пиковые часы. По данным iFellow, Netflix избегает избыточных затрат на поддержание пропускной способности в периоды низкой активности.

Ещё одна сфера, где Netflix накопила большой опыт — машинное обучение.

▍ Coca-Cola

Использование

Coca-Cola внедрила умные торговые автоматы Freestyle, которые позволяют клиентам создавать собственные напитки. Они используют serverless-архитектуру для обработки транзакций. 

Изображение

Влияние на бизнес

Coca-Cola держала шесть серверов EC2 T2.Medium чтобы управлять вендинговыми машинами. Это обходилось в $12,864 в год. После миграции годовые расходы снизились до $4,490, что составило экономию около 65%. При этом нагрузка выросла с 30 до 80 миллионов запросов в месяц, без последствий.

▍ Airbnb

Использование 

Airbnb разработала StreamAlert — serverless -фреймворк для анализа данных в реальном времени. Он справляется с терабайтами логов ежедневно, не требуя серверов или кластеров. При срабатывании любого правила он сразу же отправляет уведомление или триггерит дальнейшие обработчики.

Влияние на бизнес

StreamAlert позволяет оперативно реагировать на изменения в данных и улучшать пользовательский опыт.

▍ Uber

Использование

Разработал Catalyst, для упрощения взаимодействия между разработчиками и инфраструктурой.
И внедрил serverless для обработки данных о поездках и управления сервисами.

Влияние на бизнес

Снизились операционные расходы за счёт уменьшения необходимости в постоянной поддержке серверной инфраструктуры. Система стала плавно обрабатывает миллионы событий в секунду в часы пик, автоматически расширяя или сворачивая ресурсы по требованию.

▍ Major League Baseball (MLB)

Использование

Statcast — система, которая во время каждого матча собирает и обрабатывает до семи терабайт информации о скоростях подач, траекториях полёта мяча и перемещениях игроков. Использует радары и камеры в реальном времени.

Влияние на бизнес

Бесперебойная работа во время плей-офф, без дополнительного управления серверами. Снизились затраты на инфраструктуру по сравнению с кластерами. Скорость обработки и анализа данных теперь измеряется миллисекундами, что даёт конкурентное преимущество аналитическим отделам клубов и ускоряет внедрение функций на сайте MLB.com и в приложениях.

▍ Статистика и полезные данные

Почти каждый второй инженер уже ощутил выгоду от serverless: 43 % говорят, что в разы сократили время на поддержку инфраструктуры, а 49 % вообще отметили, что управление серверами отошло на второй план. Одновременно рынок serverless-решений стремительно растёт: от 12,7 млрд $ в 2023-м до ожидаемых 58,2 млрд к 2032 году.

Это не просто красивые цифры: компании фактически освобождают ресурсы и переводят фокус на разработку и фичи, а не на «железо» и вечный мониторинг. Но сразу скажу: без продуманного плана и учёта рисков легко наткнуться на неожиданности.

Заключение

Serverless-архитектура перестала быть экспериментом — это мейнстрим, который в 2025 году затронет около 95 % новых цифровых сервисов.

Переход на serverless даёт компаниям сразу несколько выигрышных «комбо»: платить только за фактическое использование, ускорять выход обновлений на рынок, быстро реагировать на запросы пользователей и при этом сохранять гибкость и масштабируемость.

Но важно помнить, что всё это работает только тогда, когда внутри команды меняется подход к разработке: не «как мы настроили сервера», а «какую ценность мы приносим людям». Именно такие компании — которые грамотно вписывают serverless в свои процессы, меняют культуру DevOps и ставят приоритет на автоматизацию — получают конкурентное преимущество.

Делитесь мнением в комментариях!

© 2025 ООО «МТ ФИНАНС»

Telegram-канал со скидками, розыгрышами призов и новостями IT ?