Знакомо? Новый проект, чистый репозиторий, хочется сразу писать код. Но если не заложить процессы разработки, то через пару недель всё превратится в головную боль.

Почему «фичи сначала» путь к хаосу

Часто вижу, когда люди начинают с MVP и говорят: «потом добавим тесты», «позже настроим CI», «когда-нибудь автоматизируем сборку». Проект быстро теряет гибкость, каждое изменение превращается в рискованный эксперимент, который может привести к неожиданным поломкам. В наше время автоматические тесты, линтеры и статический анализ становятся не просто хорошей практикой, а необходимым инструментом для работы с кодом, который частично или полностью написан ИИ.

Как надо: зрелый старт

Важно сразу решить каким образом проект будет собираться, тестироваться и проверяться на каждом этапе.

1. README.md
   
   Описание цели, подхода, основных зависимостей, ограничений.

2. CI/CD
   
   Пусть даже простой, пусть без деплоя главное, чтобы каждый коммит проходил через сборку и тесты. Например, минимальный workflow для GitHub Actions:

   # .github/workflows/ci.yml
   name: CI
   on: [push, pull_request]
   jobs:
     build:
       runs-on: ubuntu-latest
       steps:
         - uses: actions/checkout@v3
         - name: Run tests
           run: make test
   

3. Статический анализ и линтер
   
   Подключите базовые инструменты (golangci-lint, flake8, eslint в зависимости от языка). Это не только про стиль, но и про безопасность.

4. Покрытие тестами
   
   Даже если тестов пока нет, настройте отчёт о покрытии. Пусть он показывает 0% это будет напоминанием, что тесты нужны. Для автоматизации отчётов удобно использовать сервисы вроде Codecov или Coveralls.

5. Документация по сборке
   
   Опишите, как собрать и запустить проект локально. Это экономит время на онбординг новых участников.

Что даёт такой подход

Автоматизация сразу показывает, где проблема. Линтеры и статический анализ не дают затащить в проект некачественный или небезопасный код. Тесты становятся рабочим инструментом: они защищают от случайных багов, позволяют смело менять архитектуру и ускоряют развитие продукта. Такой процесс экономит время, снижает количество ошибок и делает работу всей команды предсказуемой и спокойной.

Если же это откладывать, проект быстро теряет прозрачность и контроль. Без отчёта по покрытию никто не знает, что действительно работает. Когда автоматизация появляется в проекте слишком поздно, она не облегчает жизнь, а усложняет её, приходится подстраивать процессы под уже сложившийся хаос