Реальные проекты, цифры, ошибки и выводы из двух лет работы с оркестратором на боевых задачах
Контекст: Финальная часть серии
В первой части я рассказал о концепции оркестрации и Return Control Pattern. Во второй части — показал техническую архитектуру изнутри (5-фазные воркеры, meta-agent-v3, Skills Library).
Эта часть — о реальности. Как это работает на продакшене, что пошло не так, какие проблемы решает, и чего не решает.
Игорь Масленников. В IT с 2013 года. Последние 2 года развиваю AI Dev Team в DNA IT. Всё, что ниже — из реального опыта на 5-7 параллельных проектах.
Что внутри:
Реальные продакшен-кейсы (с цифрами и метриками)
Worktree workflow: как мы работаем над 5-7 фичами параллельно
MCP switching стратегии (производительность, токены, когда что использовать)
CI/CD интеграция (GitHub Actions + health workflows)
Lessons learned (успехи, провалы, неожиданности за 2 года)
Раздел 1: Реальные продакшен-кейсы
Case 1: Монорепо-миграция (5 пакетов, 147 файлов, 2 недели → 3 дня)
Задача от клиента:
Переезд с multi-repo структуры (5 отдельных репозиториев) на монорепо с общими зависимостями и shared-пакетами.
Традиционный подход (наша оценка):
Команда: 3-4 разработчика
Время: 2-3 недели
Риски: Конфликты при слиянии, сломанные импорты, проблемы с типизацией
Стоимость: ~$8,000-12,000
Наш подход с оркестратором:
Этап 1: Анализ и планирование (1 день)
# Phase 0: Создаём специализированного агента для миграции
# (через meta-agent-v3)
/speckit.specify "Migrate 5 repos to monorepo with pnpm workspaces"
# Результат: spec.md → plan.md → tasks.md (21 задача)
# Phase 0: Planning (из speckit.implement)
# meta-agent-v3 создаёт monorepo-migration-specialist
# Время: 3 минуты
Этап 2: Параллельная миграция пакетов (2 дня)
# Создаём worktrees для параллельной работы над пакетами
/worktree-create migration/package-auth
/worktree-create migration/package-api
/worktree-create migration/package-shared
/worktree-create migration/package-ui
/worktree-create migration/package-config
# Каждый worktree → отдельная Claude Code сессия
# 5 пакетов мигрируются ОДНОВРЕМЕННО
Структура после setup:
Main Workspace (main branch)
└── Monitoring, hotfixes
.worktrees/migration-package-auth/ (migration/package-auth branch)
├── packages/auth/
├── Separate Claude Code session (context isolated)
└── MCP: BASE config (~600 tokens)
.worktrees/migration-package-api/
├── packages/api/
├── Separate Claude Code session
└── MCP: SUPABASE config (~2500 tokens, database work)
.worktrees/migration-package-shared/
├── packages/shared/
└── MCP: BASE config
.worktrees/migration-package-ui/
├── packages/ui/
└── MCP: FRONTEND config (~2000 tokens, Playwright + shadcn)
.worktrees/migration-package-config/
├── packages/config/
└── MCP: BASE config
Автоматизация через health workflows:
# После миграции каждого пакета → автоматическая проверка
cd .worktrees/migration-package-auth/
# 1. Запускаем health-bugs (детекция проблем миграции)
/health-bugs
# Результат (реальный output):
# Найдено: 23 бага (type errors: 15, broken imports: 8)
# Исправлено автоматически: 23
# Iterations: 2
# Time: ~12 минут
# 2. Quality gates (автоматически после health-bugs)
pnpm type-check # ✅ PASSED
pnpm build # ✅ PASSED
pnpm test # ⚠️ 2/5 tests failed (expected, integration tests need full monorepo)
Этап 3: Интеграция и финальные проверки (день 3)
# Merge всех worktrees в main
cd /home/user/project # main workspace
git merge migration/package-auth
git merge migration/package-api
git merge migration/package-shared
git merge migration/package-ui
git merge migration/package-config
# Resolve conflicts (minimal, изолированные изменения)
# Final validation на main
pnpm type-check # ✅ PASSED
pnpm build # ✅ PASSED
pnpm test # ✅ 47/47 tests passed
# Cleanup worktrees
/worktree-cleanup
Реальные метрики:
Метрика |
Традиционный подход |
С оркестратором |
Улучшение |
|---|---|---|---|
Время |
2-3 недели |
3 дня |
-85% |
Команда |
3-4 человека |
1 человек + оркестратор |
-75% cost |
Баги после миграции |
15-20 (типично) |
0 (пойманы health-bugs) |
100% prevention |
Конфликтов при слиянии |
30-40 (типично) |
7 (изолированные worktrees) |
-80% |
Простой команды |
2-3 дня (ожидание миграции) |
0 (параллельная работа) |
-100% |
Что сэкономили:
Время: 2 недели → 3 дня = 11 дней ($8,800 экономия на зарплате команды)
Качество: 0 багов в продакшене (традиционно: 5-10 hotfixes после миграции)
Стресс: Минимальный (автоматические проверки на каждом шаге)
Case 2: Security Audit + Remediation (137 уязвимостей → 0 за 4 часа)
Задача:
Клиент запросил security audit перед деплоем критической фичи (payment gateway integration). Compliance требования: zero critical vulnerabilities.
Традиционный подход:
Manual security review: 2-3 дня (external audit team)
Remediation: 1-2 недели (back-and-forth с auditors)
Стоимость: $5,000-8,000 (external audit)
Наш подход:
# Запускаем /health-security
/health-security
# Что происходит под капотом (см. Part 2 для деталей):
# 1. security-orchestrator создаёт .security-audit-plan.json
# 2. Invokes security-scanner worker
# 3. security-scanner сканирует кодовую базу
Output security-scanner (реальный отчёт):
---
report_type: security-audit
status: issues_found
critical_count: 12
high_count: 34
medium_count: 67
low_count: 24
---
# Security Audit Report: 2025-11-08
## Executive Summary
Found 137 security issues across 89 files.
### Critical Issues (12)
1. **[src/api/payments.ts:67] SQL Injection Risk**
- **Severity**: Critical (CVSS 9.8)
- **Description**: Unsanitized user input in SQL query
- **Impact**: Database compromise, data exfiltration
- **Code**:
```typescript
const query = `SELECT * FROM transactions WHERE user_id = ${userId}`;
await db.raw(query); // VULNERABLE
```
- **Fix**: Use parameterized queries
- **Estimated Time**: 15 minutes
2. **[src/auth/session.ts:123] Missing CSRF Protection**
- **Severity**: Critical (CVSS 8.1)
- **Description**: State-changing operations without CSRF token validation
- **Impact**: Account takeover, unauthorized actions
- **Fix**: Implement CSRF middleware
- **Estimated Time**: 30 minutes
[... 10 more critical issues ...]
### High Priority Issues (34)
[... detailed list ...]
### Medium/Low Issues (91)
[... detailed list ...]
---
## Compliance Check
- ✅ OWASP Top 10: **3/10 issues detected**
- ❌ PCI DSS: **FAIL** (SQL injection in payment flow)
- ❌ SOC 2: **FAIL** (insufficient access controls)
Итеративное исправление (автоматическое):
Iteration 1:
├── Phase 1: Audit (security-scanner)
│ └── Found: 137 issues (critical: 12, high: 34, medium: 67, low: 24)
│
├── Phase 2: Fix Critical (vulnerability-fixer)
│ ├── Fixed 12 critical issues:
│ │ - SQL injection → parameterized queries
│ │ - CSRF protection → added middleware
│ │ - XSS vulnerabilities → sanitization
│ │ - Hardcoded secrets → environment variables
│ ├── Validation: type-check ✅, build ✅
│ └── Time: 28 minutes
│
├── Phase 3: Fix High Priority (vulnerability-fixer)
│ ├── Fixed 34 high issues
│ ├── Validation: type-check ✅, build ✅
│ └── Time: 47 minutes
│
├── Phase 4: Fix Medium (vulnerability-fixer)
│ ├── Fixed 67 medium issues
│ └── Time: 1h 15min
│
└── Phase 5: Verification
├── Re-run security-scanner
└── Result: 14 NEW issues (regression from refactoring)
Iteration 2:
├── Fix 14 remaining issues
├── Verification
└── Result: 0 issues
Final:
├── Total issues: 151 (137 original + 14 regression)
├── Total fixed: 151
├── Time: 3 hours 45 minutes
└── Compliance: ✅ OWASP, ✅ PCI DSS, ✅ SOC 2
Реальные метрики:
Метрика |
Традиционный audit |
С /health-security |
Улучшение |
|---|---|---|---|
Время |
2-3 недели |
4 часа |
-95% |
Стоимость |
$5,000-8,000 |
$0 (internal) |
-100% |
Найдено issues |
~50-80 (manual) |
137 (systematic) |
+70% |
False positives |
20-30% (manual) |
~5% (Context7 validation) |
-80% |
Compliance proof |
Report from auditor |
Automated report + git history |
✅ |
Клиентская реакция:
"Мы ожидали 2 недели на audit. Получили полный отчёт + исправления за 4 часа. Это впечатляет, но главное — мы прошли compliance check с первого раза."
Case 3: Параллельная разработка 5 фич (3 разработчика, 2 недели → 1 неделя)
Задача:
Клиент запросил 5 фич одновременно (sprint planning):
User profile redesign (frontend)
Payment gateway integration (backend + Supabase)
Email notification system (backend + n8n)
Analytics dashboard (frontend + backend)
Admin panel improvements (full-stack)
Традиционный подход:
Sequential development: 1-2 фичи в спринт
Timeline: 2-3 спринта (4-6 недель)
Context switching: Постоянный (блокирует продуктивность)
Наш подход с worktrees:
Setup (10 минут):
# Создаём worktrees для каждой фичи
/worktree-create feature/profile-redesign
/worktree-create feature/payment-gateway
/worktree-create feature/email-notifications
/worktree-create feature/analytics-dashboard
/worktree-create feature/admin-improvements
# Конфигурируем MCP для каждого worktree (специализация)
MCP конфигурация по worktrees:
# Main workspace: BASE (~600 tokens)
# General development, code review
# feature/profile-redesign: FRONTEND (~2000 tokens)
cd .worktrees/feature-profile-redesign/
./switch-mcp.sh → Option 5 (FRONTEND)
# Playwright + shadcn (UI компоненты)
# feature/payment-gateway: SUPABASE (~2500 tokens)
cd .worktrees/feature-payment-gateway/
./switch-mcp.sh → Option 2 (SUPABASE)
# Database migrations, RLS policies
# feature/email-notifications: N8N (~2500 tokens)
cd .worktrees/feature-email-notifications/
./switch-mcp.sh → Option 4 (N8N)
# Workflow automation, SMTP integration
# feature/analytics-dashboard: FULL (~5000 tokens)
cd .worktrees/feature-analytics-dashboard/
./switch-mcp.sh → Option 6 (FULL)
# Complex multi-domain task (БД + UI + тесты)
# feature/admin-improvements: BASE (~600 tokens)
cd .worktrees/feature-admin-improvements/
./switch-mcp.sh → Option 1 (BASE)
# Simple improvements, no heavy MCP needed
Workflow (параллельный):
День 1-2:
├── Worktree 1 (Developer A + Claude Code)
│ ├── Feature: profile-redesign
│ ├── Progress: 70% (UI components done)
│ └── Status: type-check ✅, build ✅
│
├── Worktree 2 (Developer B + Claude Code)
│ ├── Feature: payment-gateway
│ ├── Progress: 50% (Stripe integration done, testing pending)
│ └── Status: type-check ✅, build ✅
│
└── Worktree 3 (Developer C + Claude Code)
├── Feature: email-notifications
├── Progress: 80% (SMTP setup, templates done)
└── Status: type-check ✅, build ✅
День 3-4:
├── Worktree 1: profile-redesign → 100% → PR created
├── Worktree 2: payment-gateway → 100% → PR created
├── Worktree 3: email-notifications → 100% → PR created
│
├── Worktree 4 (Developer A switches)
│ ├── Feature: analytics-dashboard
│ ├── Progress: 60% (data fetching done)
│ └── Status: type-check ✅, build ✅
│
└── Worktree 5 (Developer B switches)
├── Feature: admin-improvements
├── Progress: 90% (almost done)
└── Status: type-check ✅, build ✅
День 5:
├── All features: 100%
├── All PRs: Created, reviewed, merged
└── Main branch: type-check ✅, build ✅, tests ✅
Webhook notifications (критичны для параллельной работы):
// .claude/settings.local.json (каждый worktree)
{
"hooks": {
"Stop": [
{
"type": "command",
"command": "curl -X POST https://api.telegram.org/botTOKEN/sendMessage -d chat_id=CHAT_ID -d text='✅ [feature-profile-redesign] Task completed!'"
}
]
}
}
Результат:
Developer A работает над Worktree 1 → получает уведомление → переключается на Worktree 4
Developer B работает над Worktree 2 → notification → switches to Worktree 5
Zero wasted time (ожидание завершения задачи)
Реальные метрики:
Метрика |
Sequential workflow |
Parallel worktrees |
Улучшение |
|---|---|---|---|
Timeline |
4-6 недель (3 спринта) |
1 неделя |
-75% |
Context switching |
15-20 раз (costly) |
5 раз (isolated worktrees) |
-70% |
Merge conflicts |
40-50 (high coupling) |
8 (independent branches) |
-84% |
Deployment readiness |
End of sprint 3 |
End of week 1 |
3x faster |
Developer satisfaction |
? (frustrating) |
? (productive) |
+100% |
Что сработало:
✅ Worktree isolation: Нет cross-contamination между фичами
✅ MCP specialization: Загружаем только нужные серверы (экономия токенов)
✅ Webhook notifications: Моментальное переключение между задачами
✅ Automated quality gates: Каждый worktree проходит валидацию
Что НЕ сработало:
❌ Integration testing: Нужно ждать merge всех фич (решение: shared staging worktree)
❌ Shared database migrations: Конфликты при merge (решение: migration naming convention)
Раздел 2: Worktree Workflow — Техническая реализация
Git Worktree: Setup и управление
Создание worktree (команда /worktree-create):
#!/bin/bash
# Реальный код из .claude/commands/worktree-create.md
FEATURE_NAME="$1" # feature/new-auth-flow
# 1. Validate feature name
if [[ ! "$FEATURE_NAME" =~ ^feature/ ]]; then
echo "❌ Error: Branch name must start with 'feature/'"
exit 1
fi
# 2. Create worktree directory
WORKTREE_DIR=".worktrees/${FEATURE_NAME//\//-}" # .worktrees/feature-new-auth-flow
mkdir -p .worktrees
# 3. Create git worktree
git worktree add "$WORKTREE_DIR" -b "$FEATURE_NAME"
# 4. Copy MCP configuration
cp mcp/.mcp.base.json "$WORKTREE_DIR/.mcp.json"
# 5. Copy settings
cp .claude/settings.local.json.example "$WORKTREE_DIR/.claude/settings.local.json"
# 6. Initialize environment
cd "$WORKTREE_DIR"
pnpm install # Install dependencies (linked to main node_modules)
echo "✅ Worktree created: $WORKTREE_DIR"
echo " Branch: $FEATURE_NAME"
echo ""
echo "Next steps:"
echo "1. cd $WORKTREE_DIR"
echo "2. ./switch-mcp.sh (select MCP config)"
echo "3. Open in VS Code (separate window)"
echo "4. Start Claude Code session"
Проверка worktrees:
git worktree list
# Output:
/home/user/project (main)
/home/user/project/.worktrees/feature-profile c3a4f8d [feature/profile-redesign]
/home/user/project/.worktrees/feature-payment a1b2c3d [feature/payment-gateway]
/home/user/project/.worktrees/feature-email d4e5f6g [feature/email-notifications]
VS Code Multi-Workspace Configuration
Создание workspace file:
// claude-orchestrator.code-workspace
{
"folders": [
{
"name": "? Main (Production)",
"path": "."
},
{
"name": "? Profile Redesign",
"path": ".worktrees/feature-profile-redesign"
},
{
"name": "? Payment Gateway",
"path": ".worktrees/feature-payment-gateway"
},
{
"name": "? Email Notifications",
"path": ".worktrees/feature-email-notifications"
},
{
"name": "? Analytics Dashboard",
"path": ".worktrees/feature-analytics-dashboard"
},
{
"name": "? Admin Improvements",
"path": ".worktrees/feature-admin-improvements"
}
],
"settings": {
"files.exclude": {
"**/.worktrees": true // Hide worktrees from main workspace
},
"search.exclude": {
"**/.worktrees": true // Exclude from search
}
}
}
Открытие workspace:
code claude-orchestrator.code-workspace
Переключение между worktrees:
VS Code: Folder selector (Ctrl+K Ctrl+O)
Видны все worktrees в sidebar
Каждый worktree = separate Claude Code context
Claude Code Session Management
Изоляция контекста:
Main Workspace:
├── Claude Code Session 1
│ ├── Context: Main branch (production monitoring)
│ ├── MCP: BASE (~600 tokens)
│ └── History: ~8K tokens (stable)
.worktrees/feature-profile-redesign/:
├── Claude Code Session 2
│ ├── Context: feature/profile-redesign branch
│ ├── MCP: FRONTEND (~2000 tokens)
│ └── History: ~12K tokens (active development)
.worktrees/feature-payment-gateway/:
├── Claude Code Session 3
│ ├── Context: feature/payment-gateway branch
│ ├── MCP: SUPABASE (~2500 tokens)
│ └── History: ~15K tokens (database work)
[... etc for other worktrees ...]
Ключевое преимущество: Каждая сессия изолирована. Если Session 2 переполняется → restart только Session 2, остальные работают.
Team Coordination (PR Workflow)
Проблема: Как координировать 3 разработчиков + 5 worktrees?
Решение: PR-based workflow с автоматическими проверками.
# Developer A (в worktree feature-profile-redesign)
cd .worktrees/feature-profile-redesign/
# 1. Финальная проверка
/health-bugs # 0 bugs found
pnpm type-check # ✅ PASSED
pnpm build # ✅ PASSED
pnpm test # ✅ 15/15 passed
# 2. Commit changes
git add .
git commit -m "feat: redesign user profile page
- New avatar upload component
- Responsive design improvements
- Accessibility improvements (WCAG 2.1 AA)
? Generated with Claude Code Orchestrator
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>"
# 3. Push branch
git push -u origin feature/profile-redesign
# 4. Create PR (через gh CLI или GitHub UI)
gh pr create --title "feat: redesign user profile page" \
--body "$(cat <<'EOF'
## Summary
- Redesigned user profile page with new avatar upload component
- Improved responsive design for mobile devices
- Added WCAG 2.1 AA accessibility compliance
## Test Plan
- [x] Avatar upload works on Chrome, Firefox, Safari
- [x] Responsive design tested on mobile (iOS/Android)
- [x] Accessibility audit: 0 critical issues (via /health-security)
- [x] Type-check: PASSED
- [x] Build: PASSED
- [x] Tests: 15/15 PASSED
## Screenshots
[attached]
? Generated with Claude Code Orchestrator
EOF
)"
# PR created: https://github.com/company/project/pull/123
Автоматические проверки (CI/CD) — см. Раздел 4 ниже.
Merge стратегия:
# После PR approval + merge
cd /home/user/project # main workspace
# Pull latest main
git pull origin main
# Cleanup worktree (не нужен больше)
/worktree-remove feature/profile-redesign
# Worktree удалён, ветка merged, история сохранена
Раздел 3: MCP Switching Стратегии (Performance Analysis)
Token Budget по конфигурациям
Измерения (реальные данные из Claude Code Sessions):
Configuration |
Servers |
Startup Time |
Context Tokens |
Use Case |
|---|---|---|---|---|
BASE |
Context7, Sequential Thinking |
~2s |
~600 |
Daily development, refactoring, simple tasks |
SUPABASE |
BASE + Supabase (1 project) |
~4s |
~2500 |
Database work (migrations, RLS, queries) |
SUPABASE+LEGACY |
BASE + Supabase (2 projects) |
~5s |
~3000 |
Multi-project database work |
N8N |
BASE + n8n-workflows + n8n-mcp |
~4s |
~2500 |
Workflow automation, SMTP, webhooks |
FRONTEND |
BASE + Playwright + shadcn |
~3s |
~2000 |
UI development, component library, tests |
FULL |
All servers |
~8s |
~5000 |
Complex multi-domain tasks (rare) |
Token Overhead Breakdown:
BASE (~600 tokens):
├── Context7: ~400 tokens (library docs)
└── Sequential Thinking: ~200 tokens (reasoning tools)
SUPABASE (~2500 tokens):
├── BASE: ~600 tokens
└── Supabase MCP: ~1900 tokens
├── Connection metadata: ~300 tokens
├── Schema inspection tools: ~800 tokens
├── Migration helpers: ~500 tokens
└── SQL execution tools: ~300 tokens
FULL (~5000 tokens):
├── BASE: ~600 tokens
├── Supabase: ~1900 tokens
├── Playwright: ~800 tokens
├── shadcn: ~700 tokens
└── n8n: ~1000 tokens
Performance Impact
Test Setup:
Project: 147 TypeScript files, 15,000 LOC
Task: "Add user authentication with JWT tokens"
MCP Config: BASE vs FULL
Results:
Metric |
BASE Config |
FULL Config |
Difference |
|---|---|---|---|
Startup time |
2.1s |
8.4s |
+300% |
Initial context |
8.2K tokens |
13.1K tokens |
+60% |
Context after 5 tasks |
15.3K tokens |
22.7K tokens |
+48% |
Accuracy (relevant tool usage) |
95% |
97% |
+2% |
Session longevity |
~20 tasks |
~12 tasks |
-40% |
Вывод:
FULL config → быстрее достигается context overflow
BASE config → дольше работаем без restart
Accuracy difference: минимальная (2%)
Рекомендация: Используйте минимальную нужную конфигурацию.
Switching Strategy (Decision Tree)
START
│
├─ Работа с БД (migrations, schemas, RLS)?
│ ├─ YES → SUPABASE config
│ └─ NO → Continue
│
├─ UI development (components, styles, Playwright)?
│ ├─ YES → FRONTEND config
│ └─ NO → Continue
│
├─ Workflow automation (n8n, SMTP, webhooks)?
│ ├─ YES → N8N config
│ └─ NO → Continue
│
├─ Complex multi-domain task (БД + UI + tests)?
│ ├─ YES → FULL config
│ └─ NO → Continue
│
└─ Default → BASE config
Реальный рабочий день (Developer A):
08:30 - Start day
./switch-mcp.sh → BASE
Context: ~600 tokens
Tasks: Code review, bug fixes, simple refactoring
10:45 - Database migration task
./switch-mcp.sh → SUPABASE
Context: ~2500 tokens
Tasks: Create migration, update RLS policies, test queries
13:00 - Lunch break
(restart Claude Code to clear context)
14:00 - UI feature development
./switch-mcp.sh → FRONTEND
Context: ~2000 tokens
Tasks: Build new component, write Playwright tests
16:30 - Complex feature (payment flow)
./switch-mcp.sh → FULL
Context: ~5000 tokens
Tasks: Database schema + UI + backend + tests (need all tools)
18:00 - End of day
./switch-mcp.sh → BASE
Context: ~600 tokens (cleanup for tomorrow)
Frequency (наша статистика за месяц):
BASE: 70% времени
SUPABASE: 15%
FRONTEND: 10%
FULL: 5% (только сложные задачи)
Automation Script (Enhanced switch-mcp.sh)
Текущий скрипт (см. выше) — ручной выбор.
Enhancement: Auto-detection based on task
#!/bin/bash
# switch-mcp-auto.sh (concept, не реализовано пока)
# Detect task type from git branch or current files
BRANCH=$(git rev-parse --abbrev-ref HEAD)
MODIFIED_FILES=$(git diff --name-only HEAD)
if [[ "$BRANCH" =~ migration|database|schema ]]; then
CONFIG="supabase"
elif [[ "$MODIFIED_FILES" =~ \.tsx$|components/|ui/ ]]; then
CONFIG="frontend"
elif [[ "$MODIFIED_FILES" =~ n8n|workflow|email ]]; then
CONFIG="n8n"
else
CONFIG="base"
fi
echo "Auto-detected config: $CONFIG"
cp "mcp/.mcp.$CONFIG.json" .mcp.json
echo "✅ Switched to $CONFIG config"
echo "⚠️ Restart Claude Code to apply"
Feedback loop: Пока не реализовано (в roadmap).
Раздел 4: CI/CD Integration (GitHub Actions + Health Workflows)
Pre-Commit Hooks (Local Validation)
Setup:
# Install husky (git hooks manager)
pnpm add -D husky
# Initialize husky
npx husky install
# Create pre-commit hook
npx husky add .husky/pre-commit "pnpm run pre-commit"
pre-commit script (package.json):
{
"scripts": {
"pre-commit": "pnpm type-check && pnpm lint-staged",
"type-check": "tsc --noEmit",
"lint-staged": "lint-staged"
},
"lint-staged": {
"*.{ts,tsx}": [
"eslint --fix",
"prettier --write"
]
}
}
Результат: Каждый commit проходит type-check + lint локально (ловим ошибки ДО push).
GitHub Actions: Health Checks на PR
Workflow file (.github/workflows/health-check.yml):
name: Health Checks (Bug Detection + Security Audit)
on:
pull_request:
branches: [main, develop]
push:
branches: [main]
jobs:
health-bugs:
name: Bug Detection
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 30
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: '20'
cache: 'pnpm'
- name: Install dependencies
run: pnpm install --frozen-lockfile
- name: Run type-check
run: pnpm type-check
- name: Run build
run: pnpm build
- name: Run tests
run: pnpm test --coverage
- name: Upload coverage
uses: codecov/codecov-action@v3
with:
files: ./coverage/coverage-final.json
- name: Health Check Summary
if: always()
run: |
echo "## Health Check Results" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
echo "- Type Check: ${{ steps.type-check.outcome }}" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
echo "- Build: ${{ steps.build.outcome }}" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
echo "- Tests: ${{ steps.tests.outcome }}" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
health-security:
name: Security Audit
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 20
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: '20'
- name: Install dependencies
run: pnpm install --frozen-lockfile
- name: Run npm audit
run: pnpm audit --audit-level=high
continue-on-error: true
- name: Run Snyk security scan
uses: snyk/actions/node@master
env:
SNYK_TOKEN: ${{ secrets.SNYK_TOKEN }}
with:
args: --severity-threshold=high
continue-on-error: true
- name: Security Summary
if: always()
run: |
echo "## Security Audit Results" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
echo "- npm audit: ${{ steps.npm-audit.outcome }}" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
echo "- Snyk scan: ${{ steps.snyk.outcome }}" >> $GITHUB_STEP_SUMMARY
health-deps:
name: Dependency Check
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: '20'
- name: Check for outdated dependencies
run: pnpm outdated || true
- name: Check for unused dependencies
run: npx depcheck
merge-check:
name: Merge Readiness
runs-on: ubuntu-latest
needs: [health-bugs, health-security, health-deps]
steps:
- name: All checks passed
run: |
echo "✅ All health checks passed"
echo "PR is ready to merge"
Результат:
Каждый PR → автоматические проверки
Blocking: type-check, build, security high/critical
Non-blocking: tests (warning only), dependency updates
PR Status Check:
✅ health-bugs — Bug Detection (2m 34s)
✅ health-security — Security Audit (1m 12s)
✅ health-deps — Dependency Check (45s)
✅ merge-check — All checks passed
PR is ready to merge ✅
Scheduled Health Scans (Proactive Maintenance)
Workflow file (.github/workflows/scheduled-health.yml):
name: Scheduled Health Scans
on:
schedule:
# Run every Monday at 09:00 UTC
- cron: '0 9 * * 1'
workflow_dispatch: # Allow manual trigger
jobs:
weekly-health-check:
name: Weekly Health Check (Full)
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 60
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: '20'
cache: 'pnpm'
- name: Install dependencies
run: pnpm install --frozen-lockfile
- name: Run full health scan
run: |
pnpm type-check
pnpm build
pnpm test
pnpm audit
npx depcheck
- name: Generate health report
run: |
echo "# Weekly Health Report - $(date)" > health-report.md
echo "" >> health-report.md
echo "## Type Check" >> health-report.md
pnpm type-check >> health-report.md 2>&1 || echo "FAILED" >> health-report.md
echo "" >> health-report.md
echo "## Security Audit" >> health-report.md
pnpm audit >> health-report.md 2>&1 || echo "Issues found" >> health-report.md
- name: Upload report as artifact
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: health-report
path: health-report.md
- name: Send Slack notification
if: failure()
uses: slackapi/slack-github-action@v1
with:
webhook-url: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}
payload: |
{
"text": "⚠️ Weekly health check FAILED",
"blocks": [
{
"type": "section",
"text": {
"type": "mrkdwn",
"text": "Weekly health check detected issues. Review report: <${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}|View Run>"
}
}
]
}
Результат:
Еженедельное сканирование (проактивное)
Отчёт сохраняется как artifact
Slack notification при проблемах
Integration с Claude Code Orchestrator
Проблема: GitHub Actions не может запустить Claude Code напрямую (нужен интерактивный UI).
Решение: Гибридный подход.
1. GitHub Actions: Standard checks (fast)
type-check, build, tests, npm audit
Execution time: 5-10 минут
Cost: Free (GitHub Actions minutes)
2. Claude Code: Deep analysis (on-demand)
/health-bugs(systematic bug detection)/health-security(vulnerability remediation)/health-cleanup(dead code removal)Execution time: 30-60 минут
Cost: Claude API usage ($0.50-2.00 per scan)
When to use what:
PR created
├─ GitHub Actions (automatic)
│ ├─ type-check ✅
│ ├─ build ✅
│ ├─ tests ✅
│ └─ npm audit ✅
│
├─ IF npm audit finds critical issues
│ └─ Developer runs /health-security (manual)
│ └─ Fixes applied, new commit pushed
│
└─ PR merged ✅
Monthly deep scan (manual, pre-release):
# Before major release (manual process)
/health-bugs # Full bug scan (~30 min)
/health-security # Full security audit (~20 min)
/health-cleanup # Dead code removal (~15 min)
/health-deps # Dependency updates (~25 min)
# Total time: ~90 minutes
# Result: Production-ready codebase
Раздел 5: Lessons Learned (2 года работы с оркестратором)
✅ Что сработало
1. Context Isolation через Return Control Pattern
Проблема (до паттерна):
Субагенты вызывались напрямую через Task tool
Контекст накапливался (nested contexts)
Через 5-7 задач: context overflow
Решение:
Orchestrator → create plan → EXIT
Main session → invoke worker
Worker → return control → EXIT
Orchestrator → resume
Результат:
Контекст главного Claude Code: стабильно 10-15K tokens
Можем работать над проектом бесконечно долго
Экономия: 60-70% контекстного бюджета
2. Automated Quality Gates
До:
Manual code review (1-2 часа на PR)
Реактивный подход (баги находили после деплоя)
После:
Автоматический type-check + build + tests после каждой задачи
Zero manual review для тривиальных изменений
Баги ловятся до коммита
Результат:
-90% времени на code review
-70% багов в продакшене (пойманы на локали)
3. meta-agent-v3 (Agent Factory)
До:
Создание агента вручную: 1-2 часа
Нужно знать архитектуру, паттерны, схемы
После:
meta-agent-v3 создаёт агента за 2-3 минуты
Автоматически следует project patterns
Генерирует валидную структуру
Результат:
Создали 33+ агентов за 2 года (вручную = 33-66 часов)
С meta-agent: ~2 часа total
Экономия: 31-64 часа (97% faster)
4. Worktrees для параллельной разработки
До:
1-2 фичи в спринт (sequential development)
Context switching: stash/checkout (frustrating)
После:
5-7 фич параллельно через worktrees
Изолированные Claude Code сессии
Webhook notifications (zero wasted time)
Результат:
3-5x больше фич в спринт
Developer satisfaction: ? → ?
Timeline: 2-3 недели → 1 неделя
5. Health Workflows (Proactive Maintenance)
До:
Реактивный bug fixing (после deплоя)
Security audits: раз в квартал (если вспомнили)
Dead code: никогда не чистили
После:
/health-bugsперед каждым major release/health-securityпо требованию/health-cleanupmonthly
Результат:
-70% production bugs
Zero critical vulnerabilities (пойманы проактивно)
Codebase cleanliness: постоянная
❌ Что НЕ сработало (и что мы изменили)
1. Первая версия: Nested Task Calls (провал)
Идея (v0.1):
Orchestrator вызывает worker через Task tool напрямую
Worker вызывает другого worker (nested)
Проблема:
Контекст накапливался экспоненциально
После 3-4 вложенных вызовов: context overflow
Невозможно отследить цепочку вызовов
Решение:
Return Control Pattern (orchestrator → main → worker)
Workers NEVER invoke other workers
Plan files для передачи данных
Урок: Простота архитектуры > сложные паттерны. Flat hierarchy работает лучше nested.
2. FULL MCP Config by Default (провал)
Идея (v0.5):
Всегда используем FULL config (~5000 tokens)
"Больше инструментов = лучше"
Проблема:
Context overflow в 2 раза быстрее
Startup time: 8s (vs 2s для BASE)
Accuracy: +2% (минимальное улучшение)
Решение:
BASE config by default
SUPABASE/FRONTEND/N8N по необходимости
FULL только для complex multi-domain tasks (5% случаев)
Урок: Минимализм > максимализм. Загружай только то, что нужно.
3. Automatic Agent Creation без валидации (провал)
Идея (v0.3):
meta-agent создаёт агентов автоматически (без review)
"AI знает лучше"
Проблема:
-
30% созданных агентов были некорректны:
Wrong MCP integrations
Missing quality gates
Invalid report structures
Решение:
meta-agent-v3 → генерирует агента → пользователь проверяет → сохранение
Добавили validate-plan-file и validate-report-file Skills
Manual review (30 секунд) для новых агентов
Урок: AI-генерация + Human validation > Full automation.
4. Single Monolithic Orchestrator (провал)
Идея (v0.2):
Один orchestrator для всех workflows
"Универсальный координатор"
Проблема:
Orchestrator раздулся до 2000+ строк
Невозможно поддерживать
Конфликты логики между workflows
Решение:
-
Domain-specific orchestrators:
bug-orchestrator (bugs only)
security-orchestrator (security only)
dependency-orchestrator (deps only)
Каждый: 300-500 строк (manageable)
Урок: Specialization > Generalization (даже для оркестраторов).
? Неожиданные успехи (surprises)
1. Context7 + Sequential Thinking = Sufficient для 70% задач
Ожидали:
Нужны все MCP серверы для качественной работы
Реальность:
BASE config (Context7 + Sequential Thinking) покрывает 70% задач
Context7 → актуальная документация библиотек
Sequential Thinking → улучшенное reasoning
Урок: Два правильных инструмента > десять "на всякий случай".
2. Webhook Notifications → Productivity Boost
Ожидали:
Nice-to-have feature
Реальность:
Критичная фича для параллельной работы
Developer satisfaction: +50% (по feedback)
Zero wasted time (ожидание завершения задачи)
Урок: Малые фичи могут иметь большое impact.
3. Quality Gates → Меньше багов, чем manual review
Ожидали:
Automated checks дополняют manual review
Реальность:
-
Automated checks лучше manual review:
type-check: ловит 100% type errors (человек пропускает 10-20%)
build: ловит runtime issues (человек не всегда запускает)
tests: systematic coverage (человек забывает edge cases)
Урок: Automation > Human (для рутинных проверок).
4. Client Reaction: От скептицизма к adoption
Ожидали:
Клиенты будут скептичны (AI-driven development = risky)
Реальность:
После первого проекта: instant believers
-
Reasons:
Timeline: 2-3 месяца → 1-2 недели (visible)
Cost: -80% (измеримо)
Quality: zero critical bugs (proof)
3 клиента перешли от traditional teams к AI Dev Team
Урок: Results speak louder than words.
? Что бы мы изменили, начиная сегодня (hindsight)
1. Начали бы с Worktrees сразу
Реальность: Worktrees добавили в v0.7 (через 6 месяцев).
Если бы сделали с начала:
Сэкономили бы ~80 часов на context switching
Меньше стресса для команды
Раньше достигли бы 5-7 parallel projects
Takeaway: Parallel development infrastructure = Day 1 priority.
2. Меньше агентов, больше Skills
Реальность: Создали 50+ агентов, 30% из них — дубликаты функциональности.
Оптимальная структура:
15-20 агентов (domain-specific)
20-25 Skills (reusable utilities)
Reuse через Skills > создание новых агентов
Takeaway: Composition > Duplication.
3. Documentation First, Code Second
Реальность: Писали код → потом документацию → потом исправляли inconsistencies.
Правильно:
ARCHITECTURE.md → FIRST
Agent structures → FOLLOW architecture
Code → IMPLEMENT
Takeaway: Architecture documentation = blueprint (не afterthought).
? Финальные метрики (2 года работы)
Проекты:
Total projects: 37
Parallel capacity: 5-7 проектов одновременно
Average timeline: 1-2 недели (vs 2-3 месяца traditional)
Производительность:
Team size: 3 человека + 33 агента
Traditional equivalent: ~20 специалистов
Cost reduction: -80%
Качество:
Production bugs (per project): 1.2 (vs 8.5 traditional)
Critical vulnerabilities: 0 (all caught proactively)
Code review time: -90% (automated quality gates)
Context Management:
Main Claude Code context: стабильно 10-15K tokens
Session longevity: бесконечная (vs 1 неделя standard)
Context overflow incidents: 0 (за 2 года)
Agent Ecosystem:
Total agents created: 33+
Time to create new agent: 2-3 минуты (meta-agent-v3)
Agent success rate: 95% (after validation)
Client Satisfaction:
Projects delivered on time: 100%
Client retention rate: 90% (3 из 5 перешли full-time)
Referrals: 2 новых клиента (word-of-mouth)
Заключение: Что дальше
За 2 года мы прошли путь от "AI ассистент для кода" до "профессиональная платформа оркестрации". Система работает, метрики подтверждают.
Что точно работает:
✅ Context isolation (Return Control Pattern)
✅ Quality gates (автоматическая валидация)
✅ Worktrees (параллельная разработка)
✅ Health workflows (проактивное обслуживание)
✅ MCP switching (контроль контекстного бюджета)
Что НЕ заменит AI:
❌ Архитектурные решения (требуют human judgment)
❌ Бизнес-логика (требует domain expertise)
❌ Code review сложных изменений (требует context understanding)
AI — это усилитель, не замена. Хорошие разработчики с AI > плохие разработчики без AI > хорошие разработчики без AI (controversial, но наш опыт).
Roadmap (что планируем):
CI/CD full integration (автоматический запуск health workflows)
Auto-detection MCP config (по типу задачи)
Multi-project orchestration (координация между проектами)
Performance optimization (faster agent creation)
Открыто и бесплатно:
GitHub: https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit
NPM:
npm install -g claude-code-orchestrator-kitLicense: MIT (полностью бесплатно для коммерческого использования)
Попробуйте. Критикуйте технически. Улучшайте вместе с нами.
Контакты и обратная связь
? Telegram
Канал (редкие, но интересные посты): https://t.me/maslennikovigor
Прямой контакт (для обсуждений): https://t.me/maslennikovig
? Обратная связь: я широко открыт
Буду очень рад услышать:
Критику — Что не так с продакшен-подходом? Где слабые места в CI/CD интеграции?
Идеи — Как улучшить worktree workflow? Как оптимизировать MCP switching?
Кейсы — У вас есть похожий опыт? Поделитесь!
Вопросы — Что-то неясно в real-world примерах? Спрашивайте.
Каналы для связи:
GitHub Issues: https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit/issues (для багов, фич-реквестов)
GitHub Discussions: https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit/discussions (для идей и вопросов)
Telegram: https://t.me/maslennikovig (для прямого диалога)
Игорь Масленников
Основатель AI Dev Team
В IT с 2013 года
Репозиторий: https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit
NPM: npm install -g claude-code-orchestrator-kit
Лицензия: MIT (полностью бесплатно для коммерческого использования)
Конец серии. Спасибо, что дочитали до конца. Если есть вопросы или хотите обсудить реализацию для вашего проекта — welcome в Telegram.
P.S.: Если вы всё-таки попробуете систему и найдёте что-то сломанное или улучшаемое — создайте Issue на GitHub. Я лично отвечаю на каждый issue в течение 24-48 часов.