Я очень люблю «живые» графики. Смертельная скука — смотреть на статичные картинки с цифрами. Мне хочется, чтобы график завораживал, чтобы заставлял человека, который смотрит на него, взаимодействовать и открывать для себя новые грани всех данных на нем. Поэтому любой пример, что попадает мне в руки, и любая библиотека визуализации, которой не повезло оказаться на моей машине, проходит испытание “оживлением”. Вот и в очередной раз, раздумывая, как же еще я могу раскорячить визуализационные виджеты из DevExtreme библиотеки, я задумалась об отображении звука. «Интересно и живо» — подумала я в тот день, запаслась чаем с печеньками и засела за эту задачу. Что у меня в итоге вышло — узнаете под катом.

Первое, что мне предстояло выбрать — это какой же звук визуализировать. Просто мелодия показалась слишком банальной, к тому же, я нашла замечательную статью на Хабре, полностью описывающую весь процесс от создания звука до визуализации на Canvas. Но, почитав комментарии к этой статье, я заметила некий интерес к захвату аудио с микрофона. Потыкав гугл на предмет наличия подобных статей, я выяснила, что их на эту тему немного. Появилась цель — появился и план действий:



Захват аудио с микрофона. Один из самых простых способов получить данные с микрофона в браузере — использовать getUserMedia метод, что находится в объекте общедоступных браузерных методов — в navigator. Принимает он три аргумента:

1. Настройки захвата аудио и видео:
   

   { audio: true/false, video: true/false }
   

   
   
2. Функцию, выполняющуюся в случае успеха
3. Функцию, выполняющуюся в случае ошибки

То есть, в общем случае вызов этого метода выглядит вот так:

navigator.getUserMedia(
    { audio: true, video: true },
    function (stream) {
        //stream processing
    },
    function (error) {
        //error processing
    }
);

Но! Нужно помнить, что метод в разных браузерах различен, поэтому будет не лишним перед вызовом getUserMedia провернуть следующую штуку, и обеспечить поддержку метода во всех распространенных браузерах:

navigator.getUserMedia = (navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia);

Анализ захваченного аудио. В случае успеха выполнения метода getUserMedia, мы получаем объект типа MediaStream, который уже можно использовать для создания источника аудио с помощью Web Audio API. Но чтобы воспользоваться этим способом, для начала нужно создать AudioContext — наш проводник в мир Web Audio API. Создание очень простое:

var ctx = new AudioContext();

Опять же, нужно не забывать про кроссбраузерность:

var AudioContext = window.AudioContext || window.webkitAudioContext;

Теперь, с помощью аудио контекста ctx, есть возможность создать все необходимые элементы для анализа нашего звука. Что же это за элементы?



Элемент Destination нам доступен по-умолчанию, уже после создания аудио контекста. По сути, это то, куда будет уходить наш звук, а использование конструкции ctx.destination дает нам доступ к стандартному выводу звука для системы, например, к колонкам или наушникам. Остальные же элементы из этой схемы требуется создать и настроить.

• Source — это источник звука, наше пойманное аудио с микрофона. Необходимо лишь преобразовать поток MediaStream в элемент, с которым мы сможем работать, и для этого подойдет метод аудио контекста createMediaStreamSource:
  

  var source = ctx.createMediaStreamSource(stream);
  

  
  
• Analyser — это узел для анализа аудио, многие параметры звука можно вытянуть именно с его помощью. Создается он незатейливым методом аудио контекста createAnalyser:
  

  var analyser = ctx.createAnalyser();
  

  
  
• ScriptProcessor — это модуль обработки аудио. Он необходим для отслеживания момента изменения звука с помощью события onaudioprocess. Создать его можно, используя метод аудио контекста createScriptProcessor с параметрами размера буфера, количеством входов и выходов:
  

  var processor = ctx.createScriptProcessor(2048, 1, 1);
  

  
  

Все созданные элементы необходимо соединить между собой, как показано на схеме. Web Audio API предоставляет пару методов connect/disconnect для связывания и развязывания узлов:

source.connect(analyser);
source.connect(processor);
analyser.connect(ctx.destination);
processor.connect(ctx.destination);

При запуске всего этого кода (вот пример) и при малой толике удачи можно услышать из колонок/наушников звук с микрофона. Слушать свой голос весьма раздражает, поэтому с чистой совестью можно не создавать связи анализатора с аудио выходом, на конечный результат это никак не повлияет. Конечная схема работы будет выглядеть так:



Последние штрихи — разбор звука по кирпичикам. Для анализатора есть возможность задать размерность преобразования Фурье — опцию fftSize. Зачем она сдалась? А затем, что в итоге получится количество элементов данных равное fftSize/2, то есть количество точек для графика:

analyser.fftSize = 128;

Осталось лишь получать данные о частотах звука от анализатора, сохраняя их в специально созданную для этого переменную data. Изменение звука отслеживается благодаря уже знакомому нам событию onaudioprocess:

var data = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
processor.onaudioprocess = function (){
    analyser.getByteFrequencyData(data);
    console.log(data);
}

Та-дам! И вот они, заветные циферки с микрофона в консоли (пример):



Визуализация полученных данных. Непосредственно “оживляющая” часть, превращение циферок в график, для которого понадобится библиотека DevExtreme. Первым делом, конечно же, требуется создать график:

<div id="chart" style="width: 800px; height: 250px"></div>

var chart = chart = $("#chart").dxChart({ 
    //chart options
}).dxChart("instance");

Такой созданный график будет пустым, потому что для него нужны данные — опция dataSource, и серия, которую нужно отобразить — опция series. При этом данные — динамические, и их нужно менять при срабатывания события onaudioprocess:

var dataSource = $.map(data, function (item, index) {
    return { arg: index, val: item };
});
chart.option("dataSource", dataSource);

Добавив пару настроек для графика, типа цвета и вида серии, можно в итоге получить вот такую замечательную вещь:

А итоговый код будет выглядеть вот так, просто и лаконично:

Вот здесь можно найти готовый пример. При желании можно собрать пример локально, или даже заменить визуализацию на любую другую понравившуюся. Главное — это насколько быстро и просто с помощью Web Audio API и библиотеки DevExtreme собирается подобный пример.

Как всегда, жду ваши замечания и предложения в комментариях к статье. Всем хорошего дня!