Всем привет! Меня зовут Юрков Сергей, я Head of SEO в SEO&ROI. Сегодня мы обсудим, как количество товаров на странице интернет-магазина влияет на ее видимость в поисковых системах и, как следствие, на объем трафика и потенциальные продажи. Проведем мини-исследование на основе анализа одного сайта в e-com и рассмотрим, существует ли зависимость между числом товаров на странице и показателями видимости в поиске.
1. Исходные данные для мини-исследования
Для исследования был выбран один интернет-магазин, из которого были проанализированы данные по 1 800 URL-адресам. Такой подход обеспечивает однородность факторов на уровне сайта, позволяя сосредоточиться на различиях между отдельными страницами.
Основные параметры:
Количество товаров на странице: число товаров, представленных на каждой странице каталога.
Показатели видимости: данные о том, по какому количеству запросов страница отображается в топ поисковой выдачи (топ-1, топ-3, топ-5, топ-10, топ-50).
Видимость: прогнозный показатель трафика, рассчитываемый как сумма показов по всем запросам, умноженная на CTR позиций по этим запросам.
2. Предварительная обработка данных
Перед проведением анализа была выполнена предварительная обработка данных для удаления выбросов и обеспечения надежности результатов.
Шаги обработки:
Расчет первого (Q1) и третьего (Q3) квартилей для данных по количеству товаров на страницах.
Вычисление межквартильного размаха (IQR)
Определение границ для выявления выбросов:
Фильтрация данных, выходящих за пределы установленных границ.
В результате обработки были удалены страницы с аномально большим или малым количеством товаров, что позволило сосредоточиться на основной массе данных и избежать искажения результатов.
3. Проведение статистических тестов для определения наличия зависимости
Формулировка гипотез
Нулевая гипотеза (H0). Корреляция между количеством товаров на странице и показателями видимости равна нулю (нет зависимости).
Альтернативная гипотеза (H1). Корреляция отличается от нуля (существует зависимость).
Проверка значимости коэффициента корреляции Спирмена
Для определения степени зависимости использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Были рассчитаны коэффициенты корреляции и соответствующие p-значения для различных показателей видимости.
Результаты:
-
Видимость от числа товаров на странице:
Коэффициент корреляции Спирмена: 0.325
p-значение: 3.633
вывод: корреляция значима на уровне значимости 0.05.
-
Количество запросов в топ-50 от числа товаров на странице:
Коэффициент корреляции Спирмена: 0.214
p-значение: 2.561
вывод: корреляция значима на уровне значимости 0.05.
-
Количество запросов в топ-10 от числа товаров на странице:
Коэффициент корреляции Спирмена: 0.299
p-значение: 8.005
вывод: корреляция значима на уровне значимости 0.05.
-
Количество запросов в топ-5 от числа товаров на странице:
Коэффициент корреляции Спирмена: 0.372
p-значение: 7.404
вывод: корреляция значима на уровне значимости 0.05.
-
Количество запросов в топ-3 от числа товаров на странице:
Коэффициент корреляции Спирмена: 0.360
p-значение: 1.149
вывод: корреляция значима на уровне значимости 0.05.
-
Количество запросов в топ-1 от числа товаров на странице:
Коэффициент корреляции Спирмена: 0.254
p-значение: 4.103
вывод: корреляция значима на уровне значимости 0.05.
Графики распределения данных показывают, что с увеличением количества товаров на странице наблюдается определенная тенденция к росту показателей видимости и количества запросов в топовых позициях. Однако значительная часть страниц имеет низкие показатели видимости независимо от числа товаров.
4. Итоговые выводы по мини-исследованию
Обнаруженная зависимость
Слабая положительная зависимость между количеством товаров на странице и показателями видимости в поисковых системах.
Коэффициент корреляции около 0.3 указывает на слабую связь, но статистически значимую.
Оценка мощности теста постфактум
Мощность теста при коэффициенте корреляции 0.3, объеме выборки 1 820 и уровне значимости 0.05 составляет 1.0.
Интерпретация: это означает, что при данных параметрах тест практически гарантированно обнаружит значимую корреляцию, если она реально существует.
Практическая значимость
Слабая положительная зависимость означает, что при увеличении количества товаров на странице число запросов, по которым страница отображается в топе, незначительно увеличивается.
Коэффициент корреляции 0.3 говорит о том, что изменения в одном факторе (количество товаров) объясняют небольшую часть изменений в другом факторе (число запросов в топ). В данном случае это около 9% общей вариации (0.3^2 = 0.09) в числе запросов, попадающих в топ-10, которые можно объяснить количеством товаров на странице.
Остальные 91% вариации обусловлены другими факторами. То есть 91 % других запросов в топ находятся из-за других факторов.
Выводы и рекомендации
Статистическая значимость корреляции подтверждена, но практическая значимость невелика. В вашем случае, хотя корреляция статистически значима, она объясняет нахождение в топ, лишь небольшой части запросов.
Другие факторы, такие как качество контента, поведенческие факторы, оптимизация страницы и внешние ссылки, вероятно, оказывают большее влияние на видимость страниц в поисковых системах.
Рекомендация. Для улучшения видимости необходимо комплексное улучшение страницы включая увеличение числа товаров на странице, оптимизацию контента, технические аспекты и улучшение пользовательского опыта.
Заключение
Проведенное мини-исследование показало, что увеличение количества товаров на странице интернет-магазина имеет слабую, но статистически значимую положительную связь с видимостью в поисковых системах. Однако влияние этого фактора невелико, и для достижения значимых результатов в SEO необходимо учитывать и оптимизировать множество других параметров.
Будущие исследования могут быть направлены на анализ влияния других факторов на видимость страниц, а также на проведение аналогичных исследований для других поисковых систем, таких как Google.
Подписывайтесь и задайте вопросы в комментариях.
Комментарии (17)
Asspassia
16.10.2024 20:07полезный материал, с цифрами и графиками, и без воды
urkovseoroi Автор
16.10.2024 20:07Спасибо за обратную связь -) Если у вас есть темы, которые было бы интересно увидеть, то пишите, это будет ценно
CarLSon76
16.10.2024 20:07Все же неоднозначно: от количества товаров у вас зависит видимость или от количества ключей на странице?
urkovseoroi Автор
16.10.2024 20:07На самом деле очень хорошее замечание. Тут в рамках исследования именно считали количество товаров на странице (по элементам верстки). Но при этом ключей в тех же названиях товаров в листингах может быть и меньше, чем товаров (например, нерелевантные товары в листинге).
Если говорить про учет со стороны ПС, то лучше было бы взять именно количество ключей на странице в названиях товаров, но тут процесс парсинга будет посложнее (условно отсечь то же сквозное меню), поэтому в текущем исследования считали именно число товаров на странице.CarLSon76
16.10.2024 20:07Я это к тому, что из вашей работы сейчас следует, что увеличение количества товаров на странице поможет в продвижении страницы. Но, возможно, это не так. Возможно, что нужно лишь добавить релевантного контента на страницу с товаром, содержащего больше ключей.
urkovseoroi Автор
16.10.2024 20:07Я понял вашу мысль. Тут важное уточнение, что в рамках исследования рассматривались именно страницы листинги товаров, не карточки товаров. То есть страницы, где выводится список товаров с неким превью в виде текста и изображения.
Что касается увеличения релевантного контента. Если говорить о том же Яндексе, то он довольно хорошо умеет различать ключевые слова в названии товаров (то есть условно количество ключей в <a href=""></a>) и условно количество ключевых слов в просто тексте. Те же страницы листинга товаров, у которых большой текст перед или после списка товаров, он их умеет хорошо находить и пессимизировать при определенных условия (в свое время Яндекс анонсировал алгоритм Баден-Баден, который как раз массово понизил страницы интернет-магазинов со списком товаров, где на листинге был большой текст).
То есть оптимизация контента на странице интернет-магазина как раз предполагает добавление ключевых слов в название товаров (ссылка) и работа с тематическим текстом в превью. И чаще всего, когда выводят товар на страницу в листинг, то он уже как правило содержит основные слова из запросов, потому что в БД они часто хранятся уже с названием категории, к которой принадлежат.
CarLSon76
16.10.2024 20:07Понятно, спасибо за ответ. Но тогда вопрос: на страницах листинга товаров была выполнена какая-либо микроразметка типа schema, или исследование проводилось без учёта этого фактора? Потому что, возможно, она могла сильно повлиять не на результат исследования в рамках одного сайта, а на общие выводы относительно выдачи.
urkovseoroi Автор
16.10.2024 20:07Суть методологии исследования вычленить влияние одной переменной на другую. В данном случае влияние числа товаров на странице к ее видимости в поиске. При этом данный подход не исключает, что может существовать 1000 других переменных, которые также влияют на видимость.
Как раз в выводах исследованиях есть подытог:
Коэффициент корреляции 0.3 говорит о том, что изменения в одном факторе (количество товаров) объясняют небольшую часть изменений в другом факторе (число запросов в топ). В данном случае это около 9% общей вариации (0.3^2 = 0.09) в числе запросов, попадающих в топ-10, которые можно объяснить количеством товаров на странице.
Остальные 91% вариации обусловлены другими факторами. То есть 91 % других запросов в топ находятся из-за других факторов.
он как раз говорит о том, что только 9 % запросов в топ-10 объясняется переменной "число товаров на странице". Остальные 91 % запросов в топ-10 не могут объясняться этой переменной, они как раз находятся в топ-10 по другим причинам, например, в том числе и из-за повышенной кликабельности вследствие наличия микроразметки, делающей сниппет более привлекательным.
MaksimKorotkov
16.10.2024 20:07Как мне вас жалко и жалко вашего и своего потраченного времени. Сейчас польза вашего исследования ровно нулевая - основной фактор ранжирования это ПФ и не важно 10 у вас товаров в листинге или 500. Это не влияет ни на что абсолютно....
urkovseoroi Автор
16.10.2024 20:07Спасибо за мнение, Максим! Скажите, а вы как-то используете для своих сайтов накрутку ПФ или же сталкивались, что конкуренты в вашей нише крутят ПФ?
MaksimKorotkov
16.10.2024 20:07Я сам не использую, но мои клиенты дополнительно к моим работам подключают накрутку ПФ и в совокупности это даёт очень хорошие результаты. Я тоже года два сопротивлялся, но теперь понимаю, что ПФ это панацея и без них ничего не сделать и не важно насколько крутой скил у меня (а он реально крутой и я веду топовые проекты), любой SEO джуниор с правильным софтом обскочит меня на раз два, вообще не разбираясь в SEO и не делая оптимизацию от слова совсем.
vovka_br
Прочитал тест и только потом увидел автора, успехов и хорошее дело делаешь, подпишусь
urkovseoroi Автор
Спасибо за положительную обратную связь ) Если есть какие-то темы исследований, которые было бы интересно покопать, то буду рад, если поделишься мыслями
mxmlksv
привет! спросил тему - держи ))
интересует зависимость сниппета от h1 и title (и прочего контента) на странице.
Пробовали в рамках одной товарной страницы увеличить охват используя написание размера товара в СМ и ММ (в h1 так, в title иначе). Есть гипотеза что это сбивает с толку поисковую систему, и она находит на странице что то иное, что можно толковать однозначно и выводит это в сниппет. Как итог - сниппет ничего общего не имеет со страницей.
Вторая тема с этим связанная: если товар имеет 3 переменные по размеру (длина, ширина, высота), то поисковик учитывает из 3 только 2, считая невозможным/не важным 3й параметр. Поэтому когда на странице есть и см и мм, то переменных становится 6 штук... и какую брать из них?) А самое интересное что ищут и так и так. Создавать отдельные 2 страницы так себе решение.
urkovseoroi Автор
Принято -) Если скинешь сюда или в личку сайт и примеры страницы, где делали такие манипуляции, то даже можно будет в пост про сниппеты включить и твой кейс ) Можно и обезличено
gusev
Работоспособность ссылок под Яндекс. С каких доноров работает анкорка, с каких нет.
urkovseoroi Автор
Фикс