Я тот самый плохой копирайтер, который смог написать около 15 статей через CloudAI и ChatGPT по программированию/медицине и даже юриспруденции – они набирали около 29 плюсов, пару десятков тысяч просмотров.

Залетали на VC и DTF. Заказчик был доволен, люди активно обсуждали материалы, не подозревая, что писал то их не живой человек…

Дополнительно, в студенческие годы я написал более 250 рефератов и эссе через ChatGPT.

Может быть, я плохой человек, а может просто великий “оптимизатор”, мастодонт капитализма, эффективности и заработка.

План статьи:

• Главное контекст, промты не нужны.

• Нужную информацию загружайте PDF-файлами

• Попросите написать план ChatGPT.

• Стили писателей и промты – косметика текста.

• Перейдите на ClaudeAI.

1. Забейте на промты, добавляйте как можно больше контекста и ключевых слов

Архитектура трансформеров, а это наш ChatGPT и CloudeAI, основаны на механизме внимания (attention), который позволяет модели учитывать взаимосвязи между СЛОВАМИ.

Ошибка многих: они полагают будто нейросеть – это огромный алгоритм, который знает, что такое “кошка”.

Нейросеть не знает, что такое кошка. Она знает совокупность слов, которые нужно написать при выводе запроса, состоящих из слов: “Что такое кошка?”

При наличии контекста механизм self-attention эффективно выделяет связи между разными частями текста. И все. Но так как ИИ обучена на текстах, написанных логичными и умными людьми – нам кажется будто выдаваемый текст логичен.

Поэтому нет смысла проводить инструктаж нейросети. Это вам не ассистент или помощник со своим мозгом – это огромный набор взаимосвязей между словами. Это игра в ассоциации.

• В английском мы чаще говорим “It” с неодушевленными предметами и кошками, поэтому в ответе вероятнее будет употребляться животные.

• HR, Developer, Part-Time, Tensor Flow уведет ваш ответ к миру кодеров и лавандового Рафа.

• Вопрос об экономике приведет к поверхностным ответам, а вот добавленное слово “Кейнс” или “Фискальная политика” даст развернутый ответ в стиле Кейнсианской школы экономики.

Промты – это косметические инструкции, которые просто позволяют скорректировать величину, водянистость текста, его креативность через температуру.

❌У вас ничего не получится с:

• пожалуйста, пиши как программист,

• пожалуйста, используй жаргоны

• пиши в академическом стиле

Когда вы задаете вопрос ChatGPT по какой-то теме – задавайте не точные вопросы, но вопросы с максимальным числом втиснутых концепций, понятий, терминологии. Не уточняйте желаемый ответ, а конкретизируйте вопрос.

Пример:

❌ Нет: распиши мне в инфоцыганском стиле, как правильно продавать на Wildberries

❌ Нет: Напиши гайд, как продавать товары на маркетплейсе, если ты не вложился в рекламу и не посчитал экономику отдельного товара.

✅ Да: Как продавать юниты на Wildberries селлерам, не продвинувших свои карточки через рекламные бусты маркетплейса и не посчитавшим юнит-экономику. С точки зрения Хайека. Учти вторичные и первичные издержки.
Пусть и запрос кажется иррациональным, ответ окажется куда лучше, если вы просто подпишите используемые концепции или терминологию даже без синтаксической связи.

В понимании контекста, письме в целом – значительно лучше справляется CloudAI. Так как у этой нейронке гораздо шире контекстуальные возможности, поэтому ее можно засыпать промтами и получать внятные ответы.

Но внесение контекста позволяет писать качественные информационные тексты без привлечения редактуры вообще.

2. Используйте стили и контексты из PDF-файлов: структурируйте, проведите инструкцию по работе с текстом

Если ваш текст не особо свободный, вам нужно написать текст по конкретной информации – выпишите его в PDF. Постарайтесь структурировать данные, если в тексте нет упорядоченности – тогда ИИ будет ориентироваться в документе, как библиотеке.

Если предоставите инструкцию – получите чуть ли не базу данных.

У ChatGPT лимиты ограничены. Есть всякие PDFElement, сервисы с подписками на GPT. Если бесплатно – есть DumBot. Обычный GPT, но без лимитов к анализу PDF-файлов. Версия не 4.0, но с загрузкой контекстом справляется на уровне крепкой четверки.

Лайфхак. Нет данных? – можете попросить ChatGPT спарсить вам парочку источников. Скачайте страницы через CNTRL + P – получите готовый PDF и скормите ИИ.

3. Попросите нейросеть составить вам план текста, но только после выполнения пунктов (1) и (2).

К сожалению, ответы ChatGPT – это про “краткость сестра таланта”, но не в том направлении. Используйте советы выше, прежде чем составлять план. Задавайте контекст, раздувайте ТЗ внушительным числом концепций и понятий, PDF-файлами – тогда вы получите идентичный по уровню глубины план.

Вам не нужно будет задавать контекст каждому новому запросу. Если в графе плана уже содержится конкретика, погружающая ИИ в контекст – каждый новый ответ выйдет подробным, насыщенным нужной информацией. Хотя добавить контекст не будет лишним.

А после расспросов по каждому пункту – внятный текст, который будет связан в единое целое.

4. Имитируйте стили писателей и используйте промты в конце

Когда вся фактура собрана и готова к использованию. Можно вписать промты и попробовать поиграться с инфостилем GPT-текста.

Не нужно просить ИИ писать “официально”, “академично”, “весело” – прикидывайте примеры конкретных писателей. Довлатов писал в журналистском формате, Хамингуэй – лаконично.

Не все писатели – это про: “моя любовь… расцвела цветком… я лишь был пчелой, оставившей свой улей”. Желательно также загрузить PDF-файл с фрагментами письма писателя и попросить имитировать стиль.

На этом этапе важно попробовать тестировать промты: “Без вводных конструкций, без перечислений, серьезнее”. Промты – это про косметическую редактуру текста и попытки его градуировать.
В целом, как с красотой. Человека не исправить косметикой, но выделить сильные стороны, оставив слабые, можно.

➡ Не забывайте про параметр =temp, который отражает хаотичность выдаваемых ответов. Поставьте его в 0.8. Если ответы превратятся в безумие, верните до 0.85 или 0.9.

Желательно минимизировать параметр, чтобы текст получился максимально креативным.

5. Переходите на ClaudeAI и перестаньте пользоваться только GPT

ClaudeAI имеет одно из самых больших контекстных окон среди моделей: до 100k токенов в некоторых версиях.

Сейчас есть возможность только подключать API, так как для регистрации нужен настоящий иностранный телефон. Поэтому поработать с нейронкой можно только через ботов в сети. Есть такой. Но нужно платить за токены. Работает через MiniApps в телеграме.

Загрузите туда учебник и напишите по нему реферат или топку исследований и совершите маркетинговый прорыв. ClaudeAI обучался с акцентом на "human-first" подходе, что делает его особо внимательным к намерениям пользователя.

Архитектурно это связано с дополнительными слоями обработки инструкций (интерпретация команд), которые помогают модели минимизировать двусмысленность.

Например, если запрос плохой (не по нашему гайду): "Напиши что-то в духе научной статьи, но с юмором", Claude способен корректно интерпретировать, что именно требуется. Писать точнее.