Почитал транскрипт подкаста HBR IdeaCast с автором книги Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work. Как можно догадаться из названия книги, подкаст был о том, как технологии (ИИ, Web3, DAO) трансформируют рынок труда и какое место в этом новом мире займёт классическая занятость.
Нужно понимать, что речь идёт о том, как всё это выглядит сейчас на западе, поэтому многое из сказанного ниже для человека на русскоязычном пространстве будет звучать достаточно бредово, однако всё и все в мире взаимосвязаны, так что будет как минимум не лишним посмотреть, «а как там у них».
Итак, делюсь кратким пересказом ключевых тезисов, а затем — своими размышлениями как человека, работающего внутри IT и HR Tech и наблюдающего трансформацию воочию.
Ключевые идеи из подкаста
Занятость в классическом виде умирает
Понятие «стабильная работа в компании» теряет актуальность. Рабочая сила становится гибкой, модульной, децентрализованной. Мы переходим от модели «нанимают тебя» к модели «ты — поставщик конкретной ценности».
ИИ и Web3 ускоряют переход к децентрализованным формам занятости
DAO (децентрализованная автономная организация), смарт-контракты, платформы, где исполнитель взаимодействует напрямую с заказчиком, становятся полноценной альтернативой корпорациям. Web3 позволяет исключить посредников, ИИ — автоматизировать всё, что повторяется.
HR-модели прошлого становятся тормозом
Организации, где всё завязано на фиксированных ролях, линейной карьере и управлении людьми через KPI, теряют гибкость. Их заменяют экосистемы, где каждый участник привносит вклад — и забирает справедливую долю ценности.
Компании должны быть готовы к работе с гибкими специалистами
Организация будущего — это связка автономных исполнителей, консультантов, подрядчиков, каждый из которых приходит на задачу, а не устраивается в штат.
Мои размышления: где реальность, а где «хайп»
Пока идеи из подкаста звучат радикально, в реальности всё гораздо сложнее.
ИИ и Web3 действительно меняют правила, но классические структуры не исчезнут (пока что)
Да, в мире появляются новые модели — гиг-экономика, DAO, работа по смарт-контрактам. Да, ИИ снижает издержки и автоматизирует рутину. Но ждать полного отказа от иерархий и корпораций пока рано. Людям всё ещё нужны:
лидерство,
синхронизация команд,
стратегическое принятие решений,
эмоциональный интеллект.
Скорее всего, мы увидим гибридные модели, где ИИ усиливает людей, но не заменяет их. Иерархия трансформируется, а не исчезает.
Автоматизация приведёт к увольнениям — и к росту спроса на upskilling
ИИ уже вытесняет роли: увольнения в IBM, Amazon, Google, Microsoft частично вызваны автоматизацией и ИИ. Но дело не только в том, какие роли исчезнут — важно понять, какие трансформируются.
На мой взгляд, ключевыми компетенциями в ближайшие годы станут:
Data literacy (есть аналог этого термина в русском языке?) — умение интерпретировать выводы ИИ, а не просто «пользоваться нейронками»
Критическое мышление — умение задать ИИ правильный вопрос
Коллаборация с ИИ-агентами — умение “работать в паре” с алгоритмами, дополняя их человеческой логикой
ИИ создаёт не безработицу, а новый формат профессий. Но учиться придётся постоянно.
ИИ эффективен только тогда, когда его кормят хорошими данными
В подкасте упоминается data governance — и это одна из ключевых тем. Без чистых, этичных, репрезентативных данных ИИ может не только не помочь, но и навредить. Думаю, все слышали про теорию мёртвого интернета. И во многих случаях она уже становится реальностью.
Поэтому нужно:
построить стратегию управления данными,
обеспечить согласование ИИ-инструментов со сквозными процессами,
интегрировать требования политики обработки данных и конфиденциальности на уровне архитектуры.
Заключение: готов ли бизнес в нашей стране к гибридному будущему?
Сейчас - разумеется, нет. Но будущее неизбежно.
ИИ и Web3 — не вопрос «заменят или нет», а вопрос «как именно это произойдёт, и какую роль сыграют люди».
Переход от «трудоустройства» к «гибкой занятости» уже идёт, особенно в digital-экономике. Но переход будет долгим, нелинейным и неравномерным.
Переосмысляют ли компании свою архитектуру? Видят ли сотрудников не как «ресурс», а как партнёров в гибкой экосистеме? Инвестируют ли в развитие компетенций, а не просто в лицензии различных GPT? Это вопросы, которые стоит задавать уже сейчас.
Жду ваших комментариев
Комментарии (24)
EricRed
02.06.2025 11:29Заключение: готов ли бизнес в нашей стране к гибридному будущему?
Да готов. Для бизнеса ГПХ с самозанятым и ИП намного лучше ТД. Хорошо ли это для работников? Вопрос риторический.
PeeWeee
02.06.2025 11:29По-моему, в данном контексте лучше передает суть не
"гибкая занятость" (flexible employment),
а twisted employment.
yulian_tyrnov Автор
02.06.2025 11:29twisted employment
это что за зверь такой? гугл выдает что-то не совсем внятное
PeeWeee
02.06.2025 11:29Это мой личный неологизм/черный юмор, по итогам прочтения Вашей статьи.
twisted
==скрученный. Близко к выкрученный, выжатый (работник и его права)
==(сленг) извращенный. Близко к максимально некомфортный (режим работы для работника, да и вообще).
BugM
02.06.2025 11:29Это все хорошо. А код кто писать будет? Код который точно работает и который можно поменять за разумное время не разломав все что было сделано за годы.
asatost
02.06.2025 11:29А код кто писать будет?
Поставщик конкретной ценности, нанятый в децентрализованную автономную организацию по смарт-контракту на 5 минут проинтерпретировать выводы ИИ.
Код который точно работает и который можно поменять за разумное время не разломав все что было сделано за годы.
ИИ, обученный на мёртвом Интернете, обязательно выдаст идеальный код, достаточно только подсунуть ему "чистые, этичные, репрезентативные данные".
pnmv
02.06.2025 11:29а эти "чистые, этичные, репрезентативные данные" копайлот мне подготовит?
asatost
02.06.2025 11:29Это автора темы надо спрашивать.
Мне вообще не очень понятно, что такое "этичные данные". Вот, например, видеозаписи с камер, развешенных по всему городу, это этичные данные? А как же неприкосновенность жизни человека? А то, что с их помощью раскрываемость различных правонарушений повысилась это тоже этичности сильно вредит?
Arastas
02.06.2025 11:29Их заменяют экосистемы, где каждый участник приносит вклад — и забирает справедливую долю ценности.
Справедливая это какая?
Nalivai
02.06.2025 11:29Если все уже существующие дао брать за пример, то справедливо это когда основатель свалил с деньгами, а остальные остались в жопе.
Еще бывает что никто не свалил с деньгами потому что денег нет и не было, и тогда все в жопе.
danilovmy
02.06.2025 11:29Jeder nach seinen Fähigkeiten, jedem nach seinen Bedürfnissen. Очевидно же. Уже лет двести как.
Thomas_Hanniball
02.06.2025 11:29Инновации внедряют люди с деньгами и властью, поэтому справедливо - это то, что нравится капиталисту, т.е. владельцу капитала. Про обычных работяг всегда думают в самую последнюю очередь.
yulian_tyrnov Автор
02.06.2025 11:29В экосистемах все четко рассчитано и обозначено, в отличие от различных серых схем, когда обещают одно, а по факту получается совершенно другое. Справедливы ли условия для участников? Чаще всего да, если участники на это пошли и согласны с этими условиями. Другой вопрос - чем были движемы участники, возможно, что у них просто не было другого выбора, но это уже вопрос из другой категории
pnmv
02.06.2025 11:29платформы, где исполнитель взаимодействует напрямую с заказчиком,
да это же фрилансерство, или, простите, аутстаф.
SadOcean
02.06.2025 11:29Указание Web3 в одной строке с AI немного дискредитирует последний.
Про Web3 - мы говорим про крипту и децентрализацию, а не про семантический веб, если что.
Мы вроде уже вышли на некоторое плато продуктивности тут и оно не блещет - криптовалюты используются для некоторых переводов и финтех развивается, но большая часть все же скам и пузырь. NFT никому не нужны, децентрализованные БД и торговые площадки не потеснили обычные.
И заряда революции тут не видно - просто не видно, что оно работает.
ИИ - другой вопрос. Даже если мы сейчас скептичны (а технология уже впечатляет) - мы не знаем, до каких вершин точности и комплексности оно может дойти и в каких сценариях может помочь.
В общем кажется рановато хоронить текущие корпорации.PeeWeee
02.06.2025 11:29TLDR: Упоминание <вчерашняя технология скама, на нисходящей кривой> в одной строке с <сегодняшняя технология скама, на восходящей кривой>
немного дискредитирует последний. /sSadOcean
02.06.2025 11:29Справедливости ради, у блокчейна есть примерно 1.5 полезных применения.
По поводу ИИ - мы еще не знаем, скамом тут пока являются только продажи.
Потому что то, что уже есть (LLM, генерация изображений, звука и видео) - это действительно прорывные технологии. Другое дело, что их полезность и всеохватность превозносят (в основном конечно руководители кампаний, которые их делают)yulian_tyrnov Автор
02.06.2025 11:29Вряд ли кто-то сможет рассчитать полезность доткомов, хотя большинство пользуется интернетом. А полезность медного топора в сравнении с каменным можно высчитать? Сомневаюсь, слишком много данных нужно собрать и большинство этих данных будут субъективными.
ИИ, блокчейн и любая другая технология или инструмент бесполезны без практического применения, а применений может быть масса, как полезных, так и абсолютно бесполезных, поэтому и технологии в один и тот же момент времени могут быть и полезными и бесполезными.
А еще полезность может быть растянута во времени. Если я пытаюсь получить огонь путем трения палочек, то до получения огня мои действия кажутся бесполезными и будут таковыми до момента получения огня.
Я активно использую ИИ в своей работе и точно более эффективен с этой технологией, так как трачу меньше времени на многие задачи. Будут ли более эффективными компании, которые используют ИИ и умрут ли те, которые его не используют? Тут рыночек порешает, так же, как и порешал те компании, которые использовали счеты, вместо калькуляторов и тетрадки вместо компьютеров.asatost
02.06.2025 11:29А полезность медного топора в сравнении с каменным можно высчитать?
Да.
Проще производить, проще эксплуатировать, при выходе из строя можно переиспользовать.Сомневаюсь, слишком много данных нужно собрать и большинство этих данных будут субъективными.
Количество производимых в единицу времени топоров вполне себе объективно.
так как трачу меньше времени на многие задачи
Сравнение медных и каменных топоров ChatGPT не осилил?
Тут рыночек порешает, так же, как и порешал те компании, которые использовали счеты, вместо калькуляторов и тетрадки вместо компьютеров.
Вроде Голландская Ост-Индская компания порешалась задолго до калькуляторов.
JohnSmith_007
Выживут лиш техножрецы заклинатели духов машин ?
PeeWeee
Мало того, что шесть этажей менеджмента сверху, так
еще и за свиньей доедать?!
Семья за ужином.
Дочь:
-Все, больше не хочу. Папа, доешь за меня.
Жена:
-Все, больше не могу, а то потолстею. Дорогой, доешь, не выбрасывать же - я старалась, готовила.
Теща:
-Даа, надо вам наверно свинью завести.
Муж:
-Это что же, мне тогда еще и за свиньей доедать?!