Измерение сезонности в SEO — один из ключевых аспектов продвижения в поисковых системах. Оно позволяет составить представление о том, как сезонные колебания спроса могут влиять на поведение пользователей и показатели сайта, и на основе этого выстроить грамотную стратегию продвижения и оптимизации.
Чтобы понять, как сильно сезонка влияет на показатели сайта, необходимо определить ключевые запросы, проанализировать динамику запросов и позиций, а затем сравнить показатели разных сезонов. На каждом шаге можно использовать свои инструменты.
Привет! Я Миша, младший специалист по продвижению сайтов в Selectel. В этой статье я расскажу, как определить тенденции роста и снижения трафика в зависимости от сезона, чтобы на основе этих данных выстроить стратегию продвижения сайта. Подробности — под катом.
Определяем ключевые запросы
Google Trends
Позволяет отследить динамику частотности запросов в виде графика и таблицы. Чтобы увидеть историю, нужно ввести запрос, который релевантен исследуемой тематике. Далее я покажу, как мы используем этот инструмент.
Google Trends
Аналогичный инструмент, только от Google. Он не позволяет посмотреть данные по низкочастотным запросам, и чтобы понять сезонность тематики, придется найти и использовать только высокочастотные запросы. Также сервис не показывает абсолютные значения (сколько раз за определенный период пользователи поисковых систем вводили запросы), а вместо них использует собственную метрику от 0 до 100.
Для примера возьмем запрос «выделенный сервер» за весь 2024 год.
Пример графика для запроса «выделенный сервер» за 2024 год.
Keys.so
Так как продвижение обычно запускается в межсезонье, возникает проблема: в Вордстате может отсутствовать актуальная статистика по сезонным запросам в текущем году.
В этом случае помогут другие сервисы с уже собранными базами запросов. Один из таких инструментов — Keys.so. Он предлагает широкий набор функций для упрощения процесса сбора данных.
С его помощью можно подобрать дополнительные ключевые фразы:
Пример использования Keys.so для дополнения запроса «выделенный сервер» за 2025 год.
Key Collector
Можно спарсить данные сезонки из Wordstat, нооооооооо…
Wordkeeper
Как и Key Collector, позволяет спарсить данные из Wordstat, но при этом демонстрирует высокую эффективность. Можно собрать данные с детализацией по месяцам и неделям, а также анализировать статистику за разные периоды, например за год или за два.
Пример таблицы из Wordkeeper.
Анализируем динамику позиций в поисковой выдаче
Топвизор
Для снятия позиций можно использовать Топвизор. Он позволяет собирать данные по дням, неделям или месяцам, и таким образом отслеживать сезонные колебания позиций в поисковой выдаче. Однако важно понимать, что инструмент сам по себе не объясняет причины этих изменений. Рост или падение могут быть вызваны сезонностью, обновлением поисковых алгоритмов, действиями конкурентов или изменением спроса. Тут нужно искать причину изменения показателей самостоятельно.
Сравниваем данные по месяцам или сезонам
Яндекс.Метрика
Здесь также можно измерять сезонность запросов через вкладку «Отчеты». Метрика фиксирует каждое посещение вашего сайта, анализируя динамику трафика в разные периоды. Регулярные всплески и спады посещаемости на графике указывают на сезонную природу спроса. Такие колебания могут быть связаны с погодными условиями, праздниками или изменениями в поведении аудитории, и это важно учитывать при планировании маркетинговых стратегий.
Пример использования отчета Яндекс.Метрики (данные вымышлены).
Google Search Console
Аналогичным инструментом от Google является Google Analytics. С помощью этого сервиса можно выгрузить данные о количестве показов, кликов, CTR и позициях по каждому ключевому запросу из тех, по которым отображается сайт. Это позволяет отслеживать, как меняется интерес аудитории в разные периоды года и какие страницы получают больше трафика в сезон.
Если вы замечаете, что средняя позиция по ключевым словам остается стабильной, а трафик при этом резко снижается или растет — это повод заподозрить влияние сезонности. Такой анализ помогает отличить проблемы оптимизации от естественных колебаний спроса.
Данные в GSC доступны за последние 16 месяцев, что вполне удобно для сравнения текущего сезона с предыдущим.
Переходим к практике
Теперь на примере разберем, как отслеживание сезонности помогает понять актуальность контента на странице и ее популярность относительно статистики запросов. Возьмем для примера страницу выделенных серверов.
Собираем запросы
Начнем со сбора запросов. Для этого идем в Топвизор и смотрим, какие запросы являются самыми частотными для страницы.
Запросы кластера «выделенный сервер» (данные вымышлены).
Выгружаем все запросы и транспонируем.
Далее нам нужно собрать статистику для каждого выгруженного запроса. Да, для каждого, если хотим получить полную статистику. Если же достаточно просто общей картины, можно снять частоту только для 3-5 самых основных запросов.
Воспользуемся Яндекс.Wordstat. Вводим в строку «выделенный сервер» и выбираем нужный период. Возьмем статистику за 2022, 2023 и 2024 годы. Повторяем, повторяем, повторяем…
График за 2022 год:
Пример графика для запроса «выделенный сервер» за 2022 год.
Пример таблицы для запроса «выделенный сервер» за 2022 год.
График за 2023 год:
Пример графика для запроса «выделенный сервер» за 2023 год.
Пример таблицы для запроса «выделенный сервер» за 2023 год.
График за 2024 год:
Пример графика для запроса «выделенный сервер» за 2024 год.
Пример таблицы для запроса «выделенный сервер» за 2024 год.
Можно отметить общий паттерн по годам: трафик падает летом, в сезон отпусков. В 2022 году осенью произошел стремительный рост трафика, в ноябре был пик. В следующем году пиковым периодом стал март, в ноябре статистика осталась на уровне весны (и даже чуть ниже). А в 2024 году пик был достигнут в декабре.
Оцениваем соотношение статистики запросов и трафика
Теперь нужно взять показатели помесячного трафика за каждый год. Для этого воспользуемся Яндекс.Метрикой.
Вновь выгружаем запросы в общую таблицу.
Трафик Google и Яндекса за 2022 год.
Далее суммируем все запросы и вносим в отдельный столбец.
Сумма всех запросов, трафик Google и Яндекса за 2022 год.
Считаем соотношение
После составления таблицы и сведения всех данных необходимо провести подсчеты. Для этого делим трафик из Яндекса и Google на сумму частот запроса за год. Небольшое пояснение про Google: делить его трафик на частоты из Яндекса не очень корректно, но другого выхода из-за отсутствия частот Google Ads для России нет. Используем для этого формулу =X/Y (где вместо X и Y будут необходимые значения).
Пример использования формулы с трафиком Google.
Производим ту же процедуру, только для Яндекса.
Пример использования формулы с трафиком Яндекса.
Пример общей таблицы за 2022 год.
Получаем процент соотношения трафика и статистики запросов за год. Если значение для больших кластеров превышает 3%, то контент на странице соответствует требованиям и запросам пользователей, показывается поисковыми системами, а также успевает за сезонными колебаниями показателей.
Если же значение составляет примерно 1%, это свидетельствует о том, что страница не полностью удовлетворяет требованиям пользователей и поисковых систем, а значит нужно доработать контент и техническую оптимизацию. Но в некоторых исключительных случаях может произойти взрыв количества запросов (обычно это бывает из-за инфоповодов), и контент на сайте не будет соответствовать интересам пользователей. Как правило, это связано с резонансными событиями или выходом новых продуктов. Например, если на рынок выходит новая модель серверной видеокарты от NVIDIA, появляются свежие запросы, связанные с ее названием и характеристиками. В такой ситуации встает вопрос: адаптировать ли текущую страницу под новую сущность или создать отдельную?
Если взрыв произошел в рамках уже существующего запроса (например, «аренда сервера»), нужно оценить, соответствует ли текущий контент интересам пользователя. Если страница уже занимает хорошие позиции — значит, менять ничего не нужно. Но если она не соответствует и не ранжируется, то проблему нужно решать не из-за сезонности, а из-за недостаточной релевантности, независимо от того, есть всплеск или нет.
Итак, анализ соотношения сезонности трафика и запросов может серьезно помочь с повышением сайта в выдаче. Благодаря отслеживанию и измерению процентного соотношения можно понять, насколько актуален контент на странице и соответствует ли основным поисковым запросам. Важно помнить, что само по себе процентное значение не показывает, насколько контент качественнее, чем у конкурентов. Оно лишь сигнализирует о росте или падении вовлеченности. Если у страницы стабильно низкие позиции и процент соотношения почти не меняется, это может означать, что ситуация остается прежней: контент не хуже и не лучше остальных, и изменений не требуется. Но чтобы реально оценить конкурентоспособность страницы, нужно дополнительно анализировать позиции в выдаче и сравнивать качество с теми, кто находится выше.
Общее понимание циклов спроса помогает объяснить просадку в трафике и вовремя обновлять страницы. Это особенно важно в конкурентных тематиках, где упущенный момент может стоить потери лидирующих позиций.