В октябре 2023 года Вашингтон добавил тринадцать китайских компаний в Entity List, включая Biren Technology и Moore Threads — две компании, которые считались лучшими надеждами Китая в создании конкурентов NVIDIA. Санкции перекрыли доступ к передовым фабрикам и американскому программному обеспечению для проектирования чипов, но не остановили амбиции Поднебесной в создании собственных GPU.

Сегодня, когда геополитические риски становятся определяющим фактором в технологическом развитии, а санкции США на экспорт чипов в Китай достигли беспрецедентного масштаба, китайские компании активно наращивают разработку собственных решений для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Эта ситуация создала уникальную возможность для китайских производителей GPU. Если раньше китайские чипы отставали от американских технологий на одно или два десятилетия, то сегодня некоторые китайские компании могут производить чипы, которые отстают всего на одно поколение.

Главные игроки китайского GPU-рынка

Китайский рынок GPU сегодня представляет собой экосистему из нескольких амбициозных компаний, каждая из которых выбрала свой путь к технологическому суверенитету. От стартапов, основанных бывшими топ-менеджерами NVIDIA, до государственных гигантов с военными корнями — все они объединены одной целью: создать достойную альтернативу американским решениям.

Moore Threads: «NVIDIA из Китая»

Компания Moore Threads, которую часто называют «NVIDIA из Китая», была основана в 2020 году Чжан Цзяньчжуном, который ранее работал глобальным вице-президентом NVIDIA и генеральным директором китайского подразделения компании.

Видеокарты MTT S80 и S70 стали первыми полноценными видеокартами, произведенными в Китае, с поддержкой DirectX, что стало значимым достижением для китайского GPU-сектора. Несмотря на то, что видеокарты MTT по-прежнему остаются не массовыми продуктами и нуждаются в долгой отладке, за полгода производительность в целом заметно выросла.

По состоянию на ноябрь 2024 года Moore Threads привлекла более 4,5 млрд юаней в шести раундах финансирования от таких инвесторов, как Shenzhen Capital Group, Sequoia China, ByteDance и Tencent. В октябре 2024 года компания реорганизовалась в акционерное общество, что является стандартным шагом для подготовки к IPO на китайском фондовом рынке.

Biren Technology: технологический прорыв в условиях санкций

Biren Technology, основанная в 2019 году ветераном с Уолл-стрит Чжан Вэнем, представила в августе 2022 года GPU BR100, заявив, что он побил мировые рекорды вычислительной мощности. Чип получил значительное освещение в мировых СМИ и вызвал обеспокоенность в США.

Несмотря на санкции США, которые не позволили Biren использовать услуги TSMC для производства чипов, компания продолжает развиваться. В сентябре 2024 года Biren наняла инвестиционный банк Guotai Junan Securities для начала процесса «наставничества» — предварительного этапа IPO в Китае.

Huawei Ascend: внутренний конкурент NVIDIA

Линейка Ascend началась с Ascend 310 для граничных вычислений и Ascend 910 для высокопроизводительных дата-центров. Запущенный в 2019 году Ascend 910 был признан самым мощным ИИ-процессором в мире, обеспечивая 256 терафлопс производительности FP16.

Команда DeepSeek подтвердила, что производительность Huawei Ascend 910C достигает 60% от производительности чипов NVIDIA H100. Производительность китайского чипа «неожиданно хороша» в задачах вывода, а написанные вручную CUNN-ядра и другие оптимизации могут дополнительно улучшить производительность чипа Ascend.

Iluvatar CoreX: от стартапа к единорогу

Iluvatar CoreX была основана в конце 2015 года Ли Юньпэном, который ранее работал в Oracle Corporation в течение 10 лет. В 2024 году Iluvatar CoreX достигла статуса единорога с оценкой свыше 1 миллиарда долларов США.

В январе 2021 года Iluvatar CoreX выпустила серию TianGai-100 (также известную как Big Island) — 7-нанометровый GPGPU, используемый для обучения. Чип Tiangai 100, разработка которого заняла четыре года и который используется в приложениях облачных вычислений, получил заказы на сумму 230 миллионов юаней.

SOPHGO: тихий игрок с серьезными амбициями

SOPHGO — еще один значимый игрок на китайском рынке GPU, который выбрал стратегию развития через сотрудничество с ведущими ИИ-моделями. Компания специализируется на разработке RISC-V процессоров и TPU ускорителей, создавая полную продуктовую линейку от облачных до граничных вычислений.

Главным достижением компании стала успешная адаптация вычислительной карты SC11 FP300 для работы с моделью DeepSeek R1. Карта прошла верификацию в China Telecommunication Technology Labs, продемонстрировав стабильную и эффективную производительность при выполнении задач вывода. SC11 FP300 оснащена 256 ГБ высокоскоростной памяти и обеспечивает пропускную способность до 1,1 ТБ/с, что значительно ускоряет передачу данных при обучении и выполнении моделей.

Интересно, что именно через SOPHGO компания Huawei смогла обойти санкции США: Huawei закупила примерно на 500 миллионов долларов 7-нанометровых пластин TSMC через SOPHGO как третью сторону. За это нарушение санкций TSMC была оштрафована на 1 миллиард долларов — всего в два раза больше полученной прибыли.

Jingjia Micro: милитаризованный подход

Jingjia Microelectronics — это крупнейший в Китае производитель графических процессоров (GPU) и единственная компания с независимо разработанными технологиями и коммерческим производством в больших масштабах. Компания JM5400 стала первым отечественным GPU Китая, построенным на довольно примитивном 65-нанометровом технологическом процессе, но заменившим многие устаревшие GPU ATI в китайских военных самолетах.

Семейство JM9 от Jingjia Micro состоит из двух GPU: начального уровня JM9231 с производительностью 2 FP32 TFLOPS при 150 Вт и более высокого уровня JM9271, который предлагает около 8 TFLOPS FP32 производительности при 200 Вт.

Технологические вызовы и ограничения

Несмотря на впечатляющий прогресс, китайские GPU-производители сталкиваются с серьезными технологическими вызовами:

Производственные ограничения

Серьезной проблемой стало то, что Moore Threads не может заказывать производство разработанных ими GPU на фабриках TSMC после санкций США в октябре 2023 года. Несмотря на то, что оригинальный вычислительный чиплет Ascend 910 был произведен TSMC по технологии N7+ (7-нанометровый класс с EUV), вычислительный чиплет Ascend 910C производится SMIC по технологии 2-го поколения 7-нанометрового класса, известной как N+2.

Программная экосистема

Программная экосистема остается важной областью конкуренции. CUDA от NVIDIA широко принята и имеет зрелую экосистему, в то время как фреймворк MindSpore от Huawei все еще развивается. Модели DeepSeek поддерживают чипы Huawei AI с первого дня, модель конвертировала CUDA в CUNN одной строкой кода.

Рыночная динамика и перспективы

К концу 2023 года и Moore Threads, и Biren Technology завершили раунды финансирования, превышающие 2 миллиарда юаней каждый, что стало настоящим чудом на рынке капитала, достигшем дна в 2023 году. Домашние центры вычислительных мощностей и компании больших моделей получают поддержку как по совместимости оборудования, так и по программным экосистемам.

Несмотря на доминирование NVIDIA, Ascend 910C от Huawei стремится предложить конкурентоспособную альтернативу, особенно на китайском рынке. Ascend 910C показывает производительность, схожую с A100, с немного лучшей энергоэффективностью.

Геополитический контекст

Санкции США имеют неожиданный эффект — они суперзарядили китайские ИИ-технологии, поскольку и Пекин, и частный сектор Китая в целом осознали угрозу зависимости исключительно от американских чипов для их ИИ-вычислительных мощностей.

Некоторые эксперты предсказывают, что по мере конвергенции моделей ИИ к архитектурам Transformer, важность программной экосистемы NVIDIA может снизиться. Экспертиза DeepSeek в оптимизации аппаратного и программного обеспечения также может значительно снизить зависимость от NVIDIA, предлагая ИИ-компаниям более экономически эффективную альтернативу.

Вызовы для ITGLOBAL.COM

В условиях растущего спроса на альтернативные решения для высокопроизводительных вычислений, особенно в контексте ограничений на поставки GPU от NVIDIA, компания ITGLOBAL.COM, как ведущий интегратор и облачный провайдер из корпорации ITG, получает уникальную возможность предложить клиентам инновационные GPU-решения. Наша услуга аренды инфраструктуры с GPU, включающая доступ к китайским графическим ускорителям, позволит клиентам получить альтернативные высокопроизводительные вычислительные мощности для решения задач искусственного интеллекта, машинного обучения и других ресурсоемких вычислений.

Растущая зрелость китайских GPU-производителей открывает новые возможности для построения вычислительных кластеров на базе отечественных и китайских решений. Это особенно актуально для компаний, работающих с большими языковыми моделями и требующих значительных вычислительных ресурсов при ограниченных бюджетах.

Заключение

Китайские производители GPU демонстрируют впечатляющий прогресс в условиях технологических ограничений. Несмотря на то, что прорывы были достигнуты в области процессоров, GPU, который когда-то считался второстепенным полем битвы, внезапно стал главной сценой.

Запуск Ascend 910D подчеркивает растущую способность Huawei к инновациям под давлением. Это укрепляет отечественную ИИ-экосистему Китая и помогает Huawei вернуть гордость после лет технологических эмбарго.

Однако глобально лидерство NVIDIA остается решающим — пока что. В течение следующих пяти лет битва за превосходство в области ИИ-чипов будет зависеть не только от проектирования лучших чипов, но также от обеспечения доступа к передовым технологиям производства, построения доверенных экосистем и завоевания лояльности разработчиков.

Время покажет, смогут ли китайские GPU-производители догнать и превзойти мирового лидера, но одно очевидно: настоящие войны ИИ-чипов только начинаются.