Введение: боль SRE

Представьте: у вас десятки микросервисов, миллионы логов и трассировок, а ваша задача — поддерживать SLA и не дать системе сломаться. Ручная настройка SLO (Service Level Objectives) и мониторинг SLI (Service Level Indicators) превращается в кошмар.

SLO-Scout решает эту проблему с помощью AI, анализа телеметрии и автоматизации, позволяя SRE сосредоточиться на надежности, а не на ручной рутине.


Почему SLO-Scout нужен

  • Чрезмерные затраты времени: ручной анализ телеметрии.

  • Человеческие ошибки: SLO либо слишком строгие, либо слишком мягкие.

  • Сложность масштабирования: десятки микросервисов → сотни SLO → ручная настройка невозможна.

SLO-Scout автоматизирует:

  1. Генерацию SLO на основе реальных данных.

  2. Симуляцию what-if сценариев (масштабирование, канареечные релизы, откаты).

  3. Безопасную интеграцию в продакшен.


Архитектура SLO-Scout

Компоненты:

  • Коллекторы: Go/Python, OTLP/HTTP

  • Потоковая обработка: Flink/Beam

  • Backend API: FastAPI (Python 3.11+)

  • Frontend: React + Tailwind

  • Хранилища: TimescaleDB, Milvus/pgvector, S3/MinIO

  • CI/CD: GitHub Actions, Docker Compose, Helm Charts


Сбор телеметрии

  • Raw logs: 7 дней

  • Capsules: 90 дней (компактные представления событий)

  • Aggregates: 1 год (SLI/SLА аналитика)

Capsules позволяют сжато хранить важные события и ускоряют анализ.


AI-анализ и генерация SLO

Embedding-модели (MiniLM или OpenAI) анализируют данные и предлагают SLO:

slo_id: "checkout_latency"
service: "payment_service"
variants:
  - type: conservative
    p_value: 99.9
    expected_breach_rate: 0.01%
  - type: balanced
    p_value: 99
    expected_breach_rate: 0.1%
  - type: aggressive
    p_value: 95
    expected_breach_rate: 1%

Каждый SLO сопровождается evidence pointers — реальными событиями, подтверждающими выбранные пороги.


Автоматизация и безопасная интеграция

  • SLO можно экспортировать в Prometheus/Grafana или оформить как pull request в GitHub/GitLab.

  • Policy Guard защищает продакшен: изменения применяются только после одобрения.

Пример симуляции SLO

from slo_scout.simulator import simulate_slo

result = simulate_slo(service="checkout", replica_count=5, traffic_multiplier=1.2)
print(result.projected_breach_rate)

Результат: прогнозируемый процент нарушений SLO и влияние на error budget.


Policy Guard

policy_id: "default_blaster"
max_services: 10%
max_endpoints: 5
max_cost: $100
approval_required: true
  • Мульти-дименсиональные пороги (процент сервисов, количество эндпоинтов, стоимость)

  • Интеграция с GitHub PR, Slack, PagerDuty

  • Аудируемое и безопасное применение изменений


Симуляции и what-if анализ

Параметры симуляции:

  • replica_count – количество реплик

  • canary_percentage – доля канареечного релиза

  • deployment_version – версия для отката

  • traffic_multiplier – изменение нагрузки

Результат: прогнозируемый процент нарушений SLO, confidence interval, влияние на error budget.


Структура проекта

/slo-scout/
├── collectors/
├── streaming/
├── backend/
├── frontend/
├── infra/
├── ci/
├── tests/
└── README.md

Реальные сценарии использования

  • Финтех: контроль SLA платежей с миллисекундной точностью

  • E-commerce: защита checkout и корзины от простоев

  • SaaS: стандартизация SLO между десятками микросервисов


Сложности и уроки

  • Огромные объемы данных → агрегация и сэмплинг обязательны

  • Доверие к AI → evidence pointers и confidence score

  • Сложная интеграция Kafka, TimescaleDB, Milvus, Prometheus

  • Координация команд → строгие API, CI/CD, документация


Заключение

SLO-Scout переводит SRE из реактивного firefighting в проактивное управление надежностью:

  • Автоматизация генерации и проверки SLO

  • Минимизация ручного труда и ошибок

  • Data-driven подход к SLA и надежности

  • Безопасная интеграция в существующую инфраструктуру

Инженеры платформ могут сосредоточиться на создании надежных систем, а не на анализе тонн логов.

Комментарии (2)


  1. orfus
    05.10.2025 00:30

    Спасибо за пост. Это перевод, или сами придумали?

    И не нашел ссылку на саму репу с SLO-Scout


    1. nordby Автор
      05.10.2025 00:30

      Придумал сам, репу пока не выкладывал, как протестирую все более основательно, сделаю еще одну статью с ссылкой