OpenAI превращает ChatGPT в операционную систему для ИИ-приложений

Вчера вечером в Сан-Франциско прошла конференция DevDay 2025, на которой OpenAI представила масштабное обновление своей экосистемы. Компания заметно сместила фокус с потребительских продуктов на создание надёжной и масштабируемой платформы для разработчиков и корпоративного сегмента. Под руководством CEO Сэма Альтмана и при участии легендарного дизайнера Джони Айва мероприятие продемонстрировало новое видение ChatGPT как центральный хаб для взаимодействия с приложениями, данными и автоматизацией.

Давайте детально разберём все ключевые анонсы и их потенциальное влияние на индустрию.

✦ Apps SDK: ChatGPT становится платформой

Главной сенсацией DevDay стал новый Apps SDK - инструмент, позволяющий разработчикам создавать полноценные интерактивные приложения, работающие непосредственно внутри ChatGPT. Это не просто интеграции через API, а полнофункциональные приложения с собственным интерфейсом, логикой и возможностями.

Что умеет Apps SDK

SDK предоставляет разработчикам full-stack окружение:

  • Подключение данных: интеграция с внешними API и базами данных

  • Выполнение действий: от бронирования билетов до редактирования документов

  • Рендеринг интерфейса: динамические UI-компоненты прямо в окне чата

  • Поддержка платежей: встроенный Agentic Commerce Protocol для транзакций

Во время презентации показали демонстрации интеграций с Figma (для создания дизайн-прототипов) и Spotify (для курирования плейлистов) и всё это без выхода из интерфейса ChatGPT.

Революция или эволюция?

Сообщество разработчиков отреагировало неоднозначно. С одной стороны, многие называют это "гениальным ходом", превращающим ChatGPT в подобие операционной системы. С другой, звучат опасения о "смерти стартапов", особенно тех, кто строил обёрточные приложения поверх API OpenAI.

Для enterprise-сегмента это открывает возможности создания кастомных решений без необходимости разрабатывать собственный фронтенд. Для независимых разработчиков - шанс монетизировать свои навыки через будущий маркетплейс приложений.

Подробнее об Apps SDK можно узнать в официальном анонсе OpenAI.

✦ AgentKit: no-code платформа для ИИ-агентов

AgentKit - это ответ OpenAI на растущий спрос на автоматизацию через ИИ-агентов. Платформа позволяет создавать, развертывать и оптимизировать автономных агентов без написания кода.

Ключевые компоненты

Agent Builder
Визуальный конструктор в стиле drag-and-drop для создания workflow. Агенты могут рассуждать, принимать решения и выполнять многошаговые задачи автономно. Это похоже на комбинацию возможностей Zapier и n8n, но с интеграцией глубоких языковых моделей.

ChatKit
Готовые компоненты для встраивания conversational интерфейсов в любые приложения или веб-сайты. Идеально подходит для создания специализированных чат-ботов с минимальными усилиями.

Встроенные Evals
Система оценки и тестирования агентов позволяет измерять их производительность и надёжность, что критично для enterprise-применения.

Практическое применение

Возможные сценарии использования AgentKit:

  • Автоматизация обработки данных и аналитики

  • Создание систем поддержки клиентов

  • Управление внутренними бизнес-процессами

  • Интеграция ИИ-помощников в существующие продукты

Некоторые разработчики отмечают, что функциональность "не особенно революционная" по сравнению с существующими инструментами, но для бизнеса, не имеющего собственной разработки, это может стать точкой входа в мир ИИ-автоматизации.

✦ Codex: из превью в production

ИИ-ассистент для программирования Codex официально вышел из статуса research preview и стал доступен для широкого использования.

Что нового

  • Питание от GPT-5 Codex: повышенная скорость и точность генерации кода

  • Codex SDK: возможность встраивать функциональность в собственные продукты

  • Интеграция со Slack: командная работа над кодом в привычной среде

  • Административные инструменты: контроль и надзор для корпоративных пользователей

  • Vibe-based кодирование: возможность задавать стиль и предпочитаемые фреймворки

Разработчики, протестировавшие новую версию, отмечают значительное улучшение качества генерируемого кода и более тонкий контроль над результатом. Codex позиционируется как инструмент для ускорения разработки в высокопроизводительных командах.

✦ Новые модели в API: доступность и мультимодальность

OpenAI существенно расширила модельный ряд, доступный через API, делая ставку на специализацию и снижение стоимости.

✧ GPT-5 Pro

Флагманская модель для задач, требующих глубокого рассуждения и анализа.

Ценообразование: $15 за входящий миллион токенов / $120 за исходящий миллион токенов

Применение: сложный анализ данных, стратегическое планирование, научные исследования, enterprise-приложения с высокими требованиями к качеству.

✧ Sora 2

Вторая генерация модели для создания видео получила значительные улучшения:

  • Ремикс существующих видео

  • Изменение разрешения и формата

  • Персонализация (добавление продуктов, логотипов, даже домашних питомцев)

  • Интеграция в творческие workflow

Ценообразование: $0.10 за генерацию

Особый интерес вызвало демо с компанией Mattel, где концепт-скетчи превращались в полноценные презентационные видео. Для e-commerce и маркетинга это открывает новые возможности создания контента.

✧ gpt-realtime-mini

Оптимизированная модель для голосовых приложений реального времени.

Экономия: на 70% дешевле полноразмерной модели
Применение: чат-боты, голосовые ассистенты, системы интерактивного взаимодействия

✧ gpt-image-1-mini

Бюджетная модель для генерации изображений.

Экономия: на 80% дешевле относительно предыдущих решений
Применение: массовое создание визуального контента, иллюстрации, прототипирование дизайна

✦ Стратегические партнёрства и инфраструктура

Отдельное внимание на DevDay было уделено масштабированию инфраструктуры. OpenAI объявила о партнёрстве с AMD на развёртывание 6 гигаватт GPU мощностей на базе процессоров Instinct. По некоторым данным, сделка может включать 10% долю в самой OpenAI.

Почему это важно

Президент OpenAI Грег Брокман прямо заявил: при 800 миллионах еженедельных пользователей ChatGPT компания ограничена вычислительными мощностями. Партнёрство с AMD - это попытка решить этот bottleneck и обеспечить дальнейший рост.

Также анонсированы коллаборации с компаниями из различных отраслей, что подчёркивает стремление OpenAI к глубокой интеграции ИИ в enterprise-сегмент.

Сравнительная таблица новых моделей

Модель

Специализация

Ценообразование

Основные сценарии

GPT-5 Pro

Глубокое рассуждение

$15 вход / $120 выход за 1M токенов

Анализ, стратегия, научные задачи

Sora 2

Генерация видео

$0.10 за генерацию

Маркетинг, креатив, прототипирование

gpt-realtime-mini

Голосовые приложения

-70% от базовой модели

Реал-тайм чатботы, голосовые интерфейсы

gpt-image-1-mini

Генерация изображений

-80% от полной модели

Массовое создание визуалов

Значение для индустрии

DevDay 2025 демонстрирует чёткую стратегию OpenAI - создание самодостаточной экосистемы, где ChatGPT становится не просто чат-ботом, а платформой для разработки и дистрибуции приложений.

✷ Для разработчиков

Apps SDK открывает возможности монетизации через создание специализированных приложений. Однако конкуренция будет жёсткой, а централизация дистрибуции через OpenAI может стать проблемой для независимости.

✷ Для бизнеса

AgentKit и no-code инструменты снижают порог входа в автоматизацию через ИИ. Компании без собственных разработчиков смогут создавать кастомные решения.

✷ Для стартапов

Наибольший риск несут проекты, построенные как обёртки над API OpenAI. Apps SDK делает многие из них избыточными. Выживут те, кто предлагает уникальную ценность поверх базовой функциональности.

✷ Для индустрии

Снижение стоимости мультимодальных моделей (особенно голоса и изображений) демократизирует доступ к ИИ-технологиям. Мы увидим взрывной рост приложений, использующих комбинации текста, голоса и визуального контента.

Вызовы на пути к ИИ-платформе

OpenAI позиционирует себя не как поставщика отдельных моделей, а как создателя целостной платформы. Успех этой стратегии будет зависеть от трёх факторов:

  1. Принятие разработчиками: захотят ли они строить на закрытой платформе?

  2. Решение проблем с вычислениями: сможет ли инфраструктура выдержать растущую нагрузку?

  3. Баланс между инновациями и стабильностью: как часто будут меняться API и условия использования?

Очевидно одно, что OpenAI делает ставку на то, что будущее ИИ это не отдельные модели, а интегрированные экосистемы. И DevDay 2025 показал, насколько серьёзно компания относится к этому видению.


? Полезные ссылки:

Комментарии (0)