Telegram Ads — это для крипты и инфобиза. Точка
Примерно такой стереотип до сих пор бытует на рынке. Все привыкли, что это инструмент для широких, преимущественно онлайновых ниш. Но что, если ваша задача — найти новоселов для мебельной фабрики в конкретном районе Москвы? Или привлечь подписчиков в новостной канал, который читают только на Камчатке?
Можно ли вообще использовать этот, казалось бы, глобальный инструмент для решения гиперлокальных задач?
Спойлер: можно. Но это требует полного отказа от стандартных подходов. Это требует инженерной мысли. Эта статья — подробный технический разбор двух, на первый взгляд, полярных кейсов, которые научили нас "взламывать" геотаргетинг в Telegram Ads. Мы покажем, как, столкнувшись с ограничениями платформы, мы построили собственную методологию, которая позволила нам эффективно работать как в 15-миллионном мегаполисе, так и в изолированном регионе на краю страны.
Оглавление
Теория и инструментарий: Все способы геотаргетинга в Telegram Ads
Практика. Кейс №1 — Битва за мегаполис: Мебель на заказ в Москве
Практика. Кейс №2 — Изолированный регион: Новости Камчатки
Сравнительный анализ и универсальный алгоритм для локального бизнеса
География — не приговор

Теория и инструментарий: Все способы геотаргетинга в Telegram Ads
Прежде чем погружаться в кейсы, нужно понять, какими инструментами мы вообще располагаем. И здесь нас ждет первое разочарование.
Официальный геотаргетинг: Да, в Telegram Ads есть возможность таргетироваться не только на страны, но и на конкретные города. Вы можете выбрать "Россия, Москва". Однако для гиперлокальных задач этот инструмент часто оказывается слишком "широким" и недостаточным. Для мебельной фабрики в Москве таргетинг на весь миллионный город — это все еще стрельба из пушки по воробьям. А для кофейни в Воронеже — это лучше, но не решает главной задачи: найти клиента в радиусе 1-2 километров от заведения. Именно поэтому, несмотря на наличие базового гео-таргетинга, для по-настоящему эффективной локальной рекламы нам приходится использовать более точные "прокси"-методы.
Поэтому для реальной работы нам приходится использовать так называемый "прокси-таргетинг" — нацеливаться на аудиторию не напрямую по геолокации, а по косвенным признакам, которые с высокой вероятностью указывают на их местоположение.
Вот три рабочих метода, которые мы используем:
-
Таргетинг на локальные каналы: Самый очевидный, но трудоемкий способ. Суть — найти каналы, которые читают только в нужном нам городе или районе.
-
Как искать:
Прямой поиск в Telegram по названию города/района («Новости Рязани», «Подслушано Мытищи»).
Использование агрегаторов (TGStat, Telemetr) с фильтрами по регионам.
Анализ «похожих каналов» у уже найденных источников.
Проверка, куда ссылаются местные новостные сайты и городские порталы.
-
Таргетинг по интересам с гео-контекстом: Мы выбираем широкий интерес, но "сужаем" его смыслом нашего объявления. Например, таргетируемся на каналы по теме "Недвижимость", но в креативе пишем: "Принимаете квартиру в ЖК 'Новые Огни' в Москве? Закажите бесплатный замер кухни со скидкой 15%!". Мы платим за показы широкой аудитории, но откликается только нужный нам узкий сегмент.
-
Таргетинг по ключевым словам в поиске (Search Ads) — Game Changer 2025 года: Это недавнее обновление полностью изменило правила игры. Важно понимать: речь идет не о показе рекламы пользователям, которые видят ключевые слова в каналах, а о размещении вашего канала в результатах основного поиска Telegram.
Теперь, когда пользователь вводит в строку поиска, например, "мебель москва", первым в списке результатов он может увидеть рекламное объявление вашего канала. Это фундаментальный сдвиг от контекстного таргетинга (поиск аудитории по ее интересам) к работе с прямым, сформированным интентом (ответ на горячий запрос пользователя). По сути, это аналог поисковой рекламы в Google или Яндексе, но внутри экосистемы Telegram.
Ключевая особенность, которую нужно учитывать — в поисковой выдаче Telegram только одно рекламное место. Это обеспечивает максимальную видимость и CTR, но и создает высокую конкуренцию за самые релевантные запросы. Мы можем работать с ключами с гео-уточнением: "кухня на заказ москва", "новости камчатки", "ремонт в новостройке спб".
Теперь давайте посмотрим, как эти инструменты работают (или не работают) на практике в совершенно разных условиях.
Практика. Кейс №1 — Битва за мегаполис: Мебель на заказ в Москве
Задача: Привлечь заявки для студии корпусной мебели на заказ в Москве и МО. 15-миллионный мегаполис — это мечта и кошмар маркетолога. Аудитории много, но найти в ней "своих" — это проблема соотношения сигнала к шуму. Наша ЦА — новоселы и люди в процессе активного ремонта.
Первые шаги и "кладбище кликов":
Мы начали с классики — таргетинг на каналы по сегментам "недвижимость", "ремонт/дизайн", "реновация/районы". Запустили оффер "Выезд замерщика в подарок". И сразу же провалились в "аналитический ад".
Проблема была не в кликах, а в их атрибуции. Заявки падали в личные сообщения менеджеру. На вопрос "откуда вы о нас узнали?" мы получали ответы: "из телеграма", "увидел в канале", "не помню". Наш Excel-файл с аналитикой превращался в бесполезный набор данных. Мы не понимали, какие каналы работают, а какие просто сжигают бюджет.
Решение технической проблемы с трекингом:
Мы внедрили простой, но на 100% надежный протокол. Для каждой связки [канал-донор] + [креатив] мы генерировали уникальную пригласительную ссылку в Telegram-канал клиента. В админке канала мы могли видеть точное количество подписчиков, пришедших с каждой ссылки. Это была наша примитивная, но работающая система трекинга, которая позволила отделить зерна от плевел.
WoW-момент: Появление таргетинга по ключевым словам.
В разгар нашей работы Telegram выкатил обновление. Это было как перейти с мушкета на снайперскую винтовку. Мы немедленно запустили тест. Мы взяли те же объявления, но вместо таргетинга на каналы настроили его на пользователей, которые видят в каналах ключи вроде:
Высокочастотные: "мебель москва", "кухня на заказ"
Интентные (long-tail): "ремонт в новостройке", "дизайн проект квартиры", "приемка квартиры жк"
Результат был ошеломляющим. Если раньше мы с трудом получали подписчиков по 3-4€, то с ключевых слов цена упала до 0,21€. Мы получили доступ к "горячей" аудитории в тот самый момент, когда она думает о проблеме, которую решает наш продукт.

Итоги по кейсу:
Бюджет: 2 262,29€
Подписчиков: 592 (средняя цена 3,82€, но мы помним про прорыв с 0,21€)
Заявок: 40+
Вывод: В условиях мегаполиса с высоким, уже сформированным поисковым спросом, таргетинг по ключевым словам является самым эффективным инструментом для поиска "горячей" аудитории.

Практика. Кейс №2 — Изолированный регион: Новости Камчатки
Задача: Увеличить аудиторию для гиперлокального новостного Telegram-канала на Камчатке. Проблема — "посевы делать уже негде", все релевантные каналы уже много раз размещали рекламу. "Водопой" очень маленький, и все из него уже пили.
Методология и психология сегментации:
Здесь мы понимали, что ключевые слова не будут так эффективны — поисковый спрос в рамках одного региона слишком мал. Ключом к успеху должен был стать глубокий анализ психологии местной аудитории и неочевидная сегментация каналов.
Мы выделили три сегмента для теста, каждый со своей гипотезой:
"Новости/СМИ" (Ядро): Прямые конкуренты. Это наша "контрольная группа", базовый сегмент для оценки.
"Происшествия/ДПС" (Боль): Смежный сегмент. Гипотеза: интерес к локальным происшествиям ("что случилось на соседней улице?") — один из самых сильных триггеров для жителя небольшого города. Эта аудитория максимально вовлечена в местную повестку.
"Туризм/Фрирайд/Активности на Камчатке" (Гордость): Самая неочевидная гипотеза. Гипотеза: активная часть населения, которая гордится уникальностью своего региона (вулканы, океан, фрирайд), является ядром местного сообщества. Это "локальные патриоты", которым важна не только природа, но и социальная жизнь региона.
Оптимизация и результат:
Первые тесты на каналах конкурентов дали неплохую цену в 0,61€ за подписчика. Но после подключения двух других, более широких сегментов, мы смогли найти еще более эффективные связки.
После тестов мы взяли лучшие креативы и запустили их на сегменты "Происшествия" и "Туризм". Цена подписчика упала до 0,49€, а объем привлекаемой аудитории увеличился в 6 раз. Мы нашли новые, невыжженные "пастбища" для трафика.

Итоги по кейсу:
Бюджет: 999,77€
Подписчиков: 1645
Итоговая стоимость подписчика: 0,61€ (средняя за весь период)
Вывод: В условиях малого региона с ограниченным поисковым спросом, ключ к успеху — это глубокая сегментация аудитории через таргетинг на смежные и неочевидные тематические каналы.

Глава 4. Сравнительный анализ и универсальный алгоритм для локального бизнеса
Итак, у нас есть два успешных, но совершенно разных кейса. Какой вывод из этого можно сделать?
Параметр |
Москва (Мегаполис, B2B) |
Камчатка (Регион, Media) |
Почему так? |
Основной инструмент |
Ключевые слова |
Таргетинг на каналы |
В мегаполисе высокий поисковый спрос, в регионе — низкий. |
Подход к ЦА |
Работа с "горячим" интентом |
Поиск ЦА в смежных нишах по интересам |
Разная плотность и поведение аудитории. |
Ключевой KPI |
Стоимость заявки (CPL) |
Стоимость подписчика (CPF) |
Разные бизнес-модели: B2B-сервис против медиа. |
На основе этого мы выработали универсальный алгоритм для любого локального бизнеса, который хочет запустить рекламу в Telegram Ads:
Определите "успех". Что для вас конечная цель? Заявка? Подписчик? Продажа? Зафиксируйте целевые KPI (CPL, CAC) до старта.
Оцените поисковый спрос. Зайдите в Яндекс.Вордстат. Если по вашим целевым запросам с гео-привязкой (например, "маникюр Тверь") есть тысячи показов в месяц — ваш путь лежит через ключевые слова.
Если спрос высокий (Мегаполис) -> Начните с ключевых слов. Это самый быстрый способ найти "горячую" аудиторию. Параллельно тестируйте каналы прямых конкурентов.
Если спрос низкий (Регион) -> Начните с глубокого анализа и сегментации локальных каналов. Составьте карту медиаполя вашего города: новостники, чаты районов, каналы ТЦ, блоги местных экспертов, каналы по смежным интересам (для кофейни — каналы про локальные события).
Внедрите систему трекинга с первого дня. Для канала — уникальные пригласительные ссылки. Для бота — Deep Links. Без этого вы будете действовать вслепую.
Тестируйте, измеряйте, отключайте неэффективное. Не бойтесь останавливать кампании, которые не приносят результата, и перераспределять бюджет на те, что работают.
Заключение: География — не приговор
Telegram Ads, вопреки стереотипам, является мощнейшим инструментом для локального бизнеса. Но он не прощает дилетантского подхода. Он требует вдумчивости, аналитики и готовности к экспериментам. География вашего бизнеса — это не ограничение, а переменная в уравнении, которую нужно правильно использовать. Надеюсь, наши кейсы помогут вам найти правильное решение для вашего проекта.

А с какими задачами в геотаргетинге сталкивались вы? Удалось ли найти рабочие связки для вашего города или региона? Давайте обсудим в комментариях!
На профильные вопросы я отвечаю в своем телеграм-канале!
PostPioneer
Интересно, как вы решали вопрос с креативами в гиперлокальных кампаниях. Делали уникальные под каждый район/город, или тестировали универсальные объявления с адаптацией под ключевые слова?
mozhzhuha Автор
У нас не было прям гиперлокальных, сужали максимум до города, выставляли определенной город в настройках и в оферах отражали, чтобы только целевые люди переходили
PostPioneer
Сделаю вывод, что креативы под каждую локацию отдельно не делали
mozhzhuha Автор
Под районы не делали, под города делали