Привет, Хабр. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.

Почему именно Хабр? Три причины:

Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.

Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.

Третья — индексация. Когда кто-то ищет "как использовать ChatGPT для маркетинга" или "персонализация данных законодательство", я хочу, чтобы он попадал на материал с цифрами и ссылками, а не на очередную статью "10 трендов маркетинга 2025".

Да, я понимаю, что маркетинг — не самая любимая тема на Хабре. Но в моём курсе 18 уроков с практическими гайдами: как работать с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity для решения реальных маркетинговых задач. От анализа ЦА и конкурентов до создания стратегии и прототипов сайтов. С промптами, кейсами и без воды. Это первая статья из цикла. Посмотрю на реакцию — если зайдёт, продолжу выкладывать материалы про ИИ-инструменты, автоматизацию и кейсы. Если нет — ну что ж, попробовал. Критика приветствуется. Конструктивная.

Что вас ждёт в этом занятии:

• Обзор 4 ключевых AI-сервисов для маркетинга

• Варианты их применения на реальных примерах

• Лайфхак, как получить доступ ко всем за тысячу рублей

А для тех, кому лень читать, есть видео-урок:

Поехали!

Perplexity: универсальный инструмент маркетолога

Главный инсайт — Perplexity Pro. Это гораздо больше, чем обычный ИИ-поисковик. Такой себе “комбайн”, способный заменить несколько сервисов разом.

Что здесь доступно:

Все популярные языковые модели
В одном окне доступны:

• Claude Sonnet (лучший вариант для генерации текстов)

• ChatGPT-4 (отличается “мышлением”)

• Gemini 2.5 Pro (специалист в поиске данных)

• Grok (находит ответы там, где другие модели не справляются)

Между моделями можно легко переключаться — всё зависит от задачи. Нужно написать текст — выбираем Claude. Для поиска информации — Gemini либо ChatGPT.

Создание изображений прямо в чате
Можешь генерировать картинки через DALL-E или Imagen. Если не понравился результат, просто пробуешь другую модель.

Пример: “Сгенерировать картинку обезьяны” — готово через минуту, результат весьма реалистичный.

Deep Research — расширенные исследования
Можно задать тему, выбрать тип ресурсов (сайты, публикации, отчёты, соцсети) — на выходе подробный анализ с источниками.

Из практики: вводишь “самый безопасный семейный автомобиль 2025”, и Perplexity выдаёт свежие результаты crash-тестов, сравнения моделей, статистику и ссылки.

Perplexity Labs — создаёт всё, что нужно
Это, пожалуй, отдельная магия. Сервис умеет:

• Писать статьи с автоматически построенными графиками

• Генерировать одностраничные сайты (HTML, CSS, JS)

• Делать мини-приложения или игры

• Собирать презентации

Из личного опыта: попросил создать сайт для агентства, указал ссылку на текущий и написал “сделай лендинг”.

Через 10 минут:

• Проанализировал старый сайт

• Нашёл информацию о компании онлайн

• Сделал структуру

• Подготовил тексты

• Сгенерировал адаптивный дизайн

• Добавил форму с выбором бюджета

Получился работающий сайт. Не супершедевр, но намного быстрее, чем вручную собирать в Tilda. Все материалы сразу можно загрузить на хостинг.

Spaces — индивидуальные боты
Даёт шанс настраивать ассистентов для любых целей:

• Заливать файлы с инструкциями

• Задавать алгоритмы ответов

• Прикреплять источники

• Делать сервис доступным для команды

Я, например, делаю через Spaces личного помощника для написания постов: загружаю свои статьи, прописываю стиль, и получаю тексты “под себя”.

Автоматические подборки
Можно выставить авто-рассылку дайджестов с новостями: ежедневно или раз в неделю по интересующей теме.

Сам так следил за свежими данными по нейросетям и маркетингу. Очень удобно, если нужна регулярная подборка. Сейчас надобность отпала.

Недостатки:

• Иногда работает не быстро

• Нет возможности поставить транзакционные пиксели

• Русскоязычный интернет индексируется хуже, чем англоязычный

Вывод:
Для старта в теме — лучшее решение. Можно не тратиться на остальные сервисы, решая с помощью Perplexity почти все типовые задачи.

ChatGPT — тяжёлая техника для сложных задач

На рынке сейчас представлена версия GPT-5, способная “мыслить”. Это действительно мощная разработка.

Чем выделяется среди остальных:

Агентный режим
Позволяет работать в браузере и совершать там действия — очень удобная функция.
Примеры использования:

• Дал доступ к Яндекс.Метрике — бот сам посмотрел аналитику, скачал отчёты и составил аудит.

• Передал логин от Tilda — ChatGPT зашёл и собрал прототип сайта прямо на платформе.

• Можно попросить найти что-то конкретное на нужном сайте и скопировать содержимое.

Персональные GPT-ассистенты
Это как Spaces в Perplexity, только работает стабильнее.
Создал своего GPT под ником “Дима из Эй, стартапер!”:

• Описал роль: “Ты маркетолог, работал в Яндексе, любишь метафоры и шутки, отвечаешь с иронией”.

• Подгрузил подборку собственных текстов для стиля.

• Задал структуру ответов: чек-листы, только по сути, на глупые вопросы — отвечай дерзко.

Теперь, если приходит запрос от клиента, кидаю выгрузки из Директа и Метрики, объясняю проблему — бот выдаёт подробный анализ с готовыми решениями.

Пример из практики:
Клиент пишет: “запустили контекст, не работает”. Загружаю данные в GPT.
Результат:

• Конверсия 1% — не продажи, а пустая трата бюджета

• Лидов из Яндекса нет — расход неэффективный

• Ошибка на лендинге (ссылка на нужные блоки)

• Чёткий план, как поменять рекламу

Скопировал отчет, отправил заказчику — удобно.

Холст для исследований
Если задача сложная, ChatGPT открывает отдельный холст — специальное окно для детальных исследований.
Пример: попросил изучить отзывы о сервисе на Яндекс.Картах.

• Пересмотрел 66 страниц

• Проанализировал 12 ресурсов

• Работал 13 минут

• Собрал итоговый отчёт с графиками, примерами и источниками

Результаты можно экспортировать в виде документа или передать через ссылку.

Недостатки:

• Платный доступ (20$ в месяц)

• Лимиты на сложные исследования (30-50 в месяц)

• Ограничения на агентный режим

Вывод:
Если сравнивать — Perplexity решает большинство задач, а ChatGPT — специализированный “экскаватор” для самых сложных кейсов.

Gemini — главная рабочая нейросеть

Gemini сейчас — мой основной инструмент. Вот почему.

Преимущества:

1. Отличается “человеческим” диалогом
   Можно писать обычным языком, без продвинутых промтов — понимает всё с полуслова.

2. Свой Deep Research
   В других сервисах глубокий ресерч — это, по сути, многократный поиск в интернете.
   В Gemini он умеет детально разбирать и загруженные тобой файлы, и инфу из сети.

Как работаю:
Загружаю клиентские документы
Включаю глубокий режим
Gemini тщательно изучает материалы
Получаю подробный анализ

Генерация видео
Может сделать видеоролик до 8 секунд со звуком, причём результат — на уровне кино!

Пример: просил смоделировать сцену “Люди едут, разговаривают по-русски. Вдруг в салон пролезают обезьяны сзади.”
Gemini справился за пару минут — выглядит как настоящее кино.

Работа с изображениями
Можно загрузить фото, попросить изменить отдельные объекты — Gemini аккуратно вмешается в деталь, не перерисовывая всё сразу (в отличие от ChatGPT).

Преобразование отчётов в сайты
Любое исследование превращается в интерактивный сайт с инфографикой.
Добавь поисковую строку — и бот начнёт диалог прямо с этим отчетом.

Быстрая выгрузка в Google Docs
Можно экспортировать результаты прямо в Google Документы, сохраняя таблицы, форматирование и ссылки.

Недостатки:

• Иногда пишет слишком академично (много лишнего текста и сложных терминов)

• Требуется редактура, чтобы сделать тексты лаконичнее

Вывод:
Для постоянной работы с аналитикой и исследованиями — лучшее решение. Если стиль кажется перегруженным, можно всегда упростить вручную.

Claude — эксперт по текстам

Если хочется получить “живой” текст без скуки и штампов — для этого идеально подойдёт Claude.

Что умеет:

Создаёт тексты максимально по-человечески
Можно загрузить собственные примеры, объяснить желаемую стилистику (или сослаться на какого-то автора) — модель отлично воспроизведёт нужный тон.
Для теста я создал отдельный проект в Claude:

• Залил свои статьи

• Описал стиль: “ирония, мемы, лаконично, иногда дерзко, но профессионально”

• В результате нейросеть делает тексты так, будто это мои публикации

Лидер по программированию
Для создания сайтов, чат-ботов или скриптов сейчас лучший выбор — именно Claude. Базовые прототипы реализует особенно быстро.

Ограничения:

• Нет встроенного агентного режима

• Не поддерживает генерацию изображений

Вердикт:
Незаменим там, где нужно качественное текстовое наполнение и код. Остальные задачи — не его специализация.

Как получить все сервисы дешевле

Поделюсь лайфхаком.
Идём в Яндекс, ищем фразу “купить подписку Perplexity на год”.
Находим на сайтах-агрегаторах цифровых товаров, например:

• Купикод

• Plati.ru

• GGsel

Это аналоги Wildberries, только для кодов и подписок.
Выбираем проверенного продавца, оплачиваем картой, получаем промокод и активируем его.

На момент создания курса цены такие:

• Год Perplexity Pro: 300-450₽

• ChatGPT Plus: ~800₽ в месяц

• Gemini Advanced: ~600₽ в месяц

• Claude Pro: ~1000₽ в месяц

Сам купил себе Perplexity — полгода работает без сбоев.

Рекомендации по использованию

Если не знаете, с чего начать — лучше выберите Perplexity: всё в одном месте, не нужно разбираться в нюансах каждой нейросети.

Для специалистов по маркетингу:

• Perplexity — универсальный поиск, генерация изображений, быстрые MVP

• ChatGPT — глубокая аналитика, интеграция с сервисами, агентные задачи

• Gemini — углублённые исследования, видео, большой объём данных

• Claude — идеален для текстов и программирования

Для бизнеса:
При небольшом бюджете советую только Perplexity, хватит для 90% текущих задач.
Есть возможность тратиться больше — выгоднее подключать все сервисы и под каждый проект выбирать лучший.

Что дальше?

В следующем занятии перейдём к секретам написания удачных промптов — как ставить запросы, чтобы результат всегда соответствовал ожиданиям.
Потом разберёмся на реальном кейсе из сферы производства прицепов: пройдём весь путь от начального брифа до полной маркетинговой стратегии.

Краткая выжимка

Perplexity — оптимальный выбор для старта, совмещает возможности сразу нескольких нейросетей
ChatGPT — специализирован для сложных задач и аналитики, плюс режимы агентов
Gemini — подходит для глубокого анализа и работы с визуалами
Claude — лучший в создании контента

Покупка подписок через маркетплейсы обойдётся в 3-4 раза дешевле, чем напрямую

Практика к уроку:

Зарегистрируйтесь хотя бы в одной нейросети (лучше всего начать с Perplexity)

Попробуйте задать простой вопрос и посмотрите результат

Сравните, как отвечают разные модели в Perplexity

Следующий урок посвятим грамотному построению промптов — чтобы получать нужный ответ с первой попытки.