Привет, Хабр. Это вторая моя статья из цикла статей про искусственный интеллект в маркетинге. 

TL;DR: Про промт-инжиниринг написали уже все кому не лень. Но 99% статей — это академическая теория или примеры в стиле "напиши стихотворение про кота". Я использую AI в маркетинге каждый день последние 2 года и решил разобрать техники промтов именно под маркетинговые задачи: от генерации объявлений до анализа конкурентов. С реальными примерами, цифрами и антипаттернами.

Почему большинство маркетологов используют Нейросети как калькулятор вместо швейцарского ножа

Смотрю на то, как коллеги работают с ChatGPT, и вижу одно и то же: "Напиши 10 идей для постов в Instagram про доставку еды". Получают список банальщины уровня "Покажите блюдо дня", радуются, что сэкономили 5 минут, и идут дальше.

Проблема не в GPT. Проблема в том, что 90% маркетологов общаются с ним как с джуниором на стажировке: дают расплывчатую задачу, получают посредственный результат, вручную переделывают. А можно получать готовый контент, который остаётся только слегка допилить под бренд.

Я руковожу маркетинговым агентством, где AI стал основным инструментом. Мы генерируем креативы для медицинских клиник, пишем SEO-тексты для стартапов, анализируем конкурентов для B2B. За последние полгода я потратил несколько сотен часов на эксперименты с промтами и выяснил: техника промта важнее самой модели.

Три вещи, которые нужно понимать перед стартом

Матчасть на 30 секунд или одну минуту. Без этого дальше будет непонятно, почему одни промты работают, а другие нет.

1. LLM — это не поисковик по шаблонам, а генератор вероятностей

Когда пишете "Придумай слоган для клиники пластической хирургии", модель НЕ ищет готовые слоганы в базе. Она предсказывает следующее слово на основе миллиардов примеров текста. Поэтому важен контекст: чем точнее описали задачу, тем лучше результат.

2. Контекстное окно = оперативная память модели

Актуальные модели (январь 2026):

• GPT-5.2 — 128,000 токенов (~96,000 слов)

• Claude Opus 4.5 — 200,000 токенов (~150,000 слов)

• Gemini 3 Pro — 1,000,000 токенов (~750,000 слов)

Это значит: можете загрузить в контекст полный бренд-бук на 50 страниц, 20 примеров успешных кампаний, анализ 10 конкурентов — и модель будет работать с учётом всего этого.

3. Temperature — это не "креативность", а разброс вероятностей

При temperature 0 модель всегда выбирает самое вероятное слово → предсказуемый результат. При 1.0 — выбирает случайно из топа вероятных → может выдать что-то необычное или полную ерунду.

Для маркетинга:

• 0.2-0.3 — технические тексты, описания продуктов, FAQ

• 0.5-0.7 — посты в соцсети, email-рассылки, статьи

• 0.8-1.0 — креативные концепции, слоганы, провокационный контент

Карта техник для маркетинговых задач

Вот что реально работает в ежедневной практике:

Техника 1: Few-Shot — ваш бренд-бук в промте

Самая полезная техника для маркетинга. Показываете модели 3-5 примеров контента в стиле бренда — получаете новый контент в том же стиле.

Пример: посты для медицинской клиники

Задача: генерировать посты для клиники пластической хирургии. Тон — экспертный, но доступный. Без агрессивных продаж.

Плохой промт (что делают все):

Напиши пост про ринопластику для Instagram клиники пластической хирургии.

Результат: "Мечтаете об идеальном носике? ? Ринопластика — ваш путь к уверенности! ✨ Записывайтесь на консультацию!"

Банально, продажно, не отличается от 1000 других клиник.

Хороший промт (Few-Shot с брендом):

Ты SMM-менеджер клиники пластической хирургии. Вот 3 примера наших постов:

1. "Часто спрашивают: больно ли делать ринопластику? Операция проходит под общим наркозом, так что во время процедуры вы ничего не чувствуете. После — дискомфорт 2-3 дня, который легко снимается обезболивающими. Главное — выбрать опытного хирурга и хорошую клинику."

2. "Миф: после ринопластики нос выглядит 'сделанным'. Реальность: если хирург работает с учётом анатомии лица, результат выглядит естественно. Мы не делаем одинаковые носы по шаблону — каждая форма подбирается индивидуально."

3. "Вопрос из директа: 'Сколько держится отёк после операции?' Первые 7-10 дней — заметный отёк, который закрывается гипсовой повязкой. Потом уходит на 70-80%. Окончательный результат — через 6-12 месяцев."

Напиши пост в том же стиле на тему: как подготовиться к первой консультации. 200-250 слов, без эмодзи, фокус на экспертность и честность.

Результат: пост в стиле клиники — конкретный, полезный, без агрессивных продаж. Можно публиковать с минимальной правкой.

Что даёт Few-Shot:

• Модель улавливает тон (серьёзный vs игривый)

• Подстраивается под длину текста

• Копирует структуру (вопрос-ответ, мифы, кейсы)

• Избегает клише, которые вы не используете

Техника 2: Role Prompting — превращаем ИИ в отдел маркетинга

Назначаете модели роль эксперта — она начинает думать как этот эксперт. Работает для анализа, стратегий, аудитов.

Пример: анализ конкурентов для стартапа

Задача: проанализировать позиционирование 5 конкурентов в нише доставки здоровой еды.

Плохой промт:

Проанализируй этих конкурентов: [список]

Результат: поверхностное описание "У конкурента А есть сайт и соцсети".

Хороший промт (Role Prompting):

Ты маркетинговый аналитик с 10-летним опытом в FMCG и food-tech. Специализация — позиционирование и конкурентный анализ.

Проанализируй 5 сервисов доставки здоровой еды в Москве:

1. BeFit (befitfood.ru)

2. Grow Food (growfood.pro)

3. Eatology (eatology.ru)

4. Level Kitchen (levelkitchen.com)

5. General Food (general-food.ru)

Для каждого определи:

• Основное УТП (из главной страницы и рекламы)

• Целевая аудитория (кому продают)

• Ценовой сегмент

• Тональность коммуникации

• Главный дифференциатор

Результат представь в виде таблицы. Затем сделай выводы: где есть незанятые ниши, какие УТП перегружены.

Результат: структурированный анализ с таблицей и выводами. Готовая основа для презентации клиенту.

Лайфхак: Чем конкретнее роль, тем лучше. "Маркетолог" — плохо. "Маркетинговый аналитик с опытом в food-tech, специализация — позиционирование" — отлично.

Личные наблюдения: хуже всех роли отыгрывает Gemini. Почему не знаю, но я перестал вообще задавать ему проли при работе. 

Техника 3: Chain-of-Thought — для сложных воронок и стратегий

Просите модель показать ход рассуждений. Критически важно для построения воронок продаж и многоэтапных кампаний.

Пример: запуск продукта с нуля

Задача: разработать маркетинговую стратегию для запуска приложения по аренде самокатов.

Плохой промт:

Предложи маркетинговую стратегию для приложения аренды самокатов.

Результат: список общих фраз "Сделать таргет, запустить Instagram (зарубежные ии почему то почти всегда предлагают именно эту соцсеть), привлечь инфлюенсеров".

Хороший промт (Chain-of-Thought):

Ты маркетинговый стратег для стартапа. Задача: разработать Go-to-Market стратегию для приложения аренды самокатов в Москве.

Действуй пошагово:

1. Определи сегменты целевой аудитории (кто будет пользоваться)

2. Для каждого сегмента опиши боли и мотивацию

3. Предложи каналы привлечения для каждого сегмента

4. Построй воронку: awareness → consideration → trial → retention

5. Для каждого этапа воронки предложи тактики и метрики

6. Оцени бюджет на первые 3 месяца

Покажи рассуждения на каждом этапе. В конце дай краткую сводку.

Результат: детальная стратегия с обоснованием каждого решения. Видно, откуда взялись цифры и почему выбраны эти каналы.

Почему это работает: Модель не перескакивает сразу к выводам, а показывает логику. Вы видите слабые места и можете скорректировать.

Техника 4: Self-Consistency — А/B тестирование на стероидах

Генерируете 5-10 вариантов одного контента, потом просите модель выбрать лучшие. Идеально для заголовков, креативов, оферов.

Пример: заголовки для Яндекс.Директ

Задача: написать заголовки для рекламы юридических услуг. CTR текущих объявлений 4%.

Промт 1 (генерация вариантов):

Ты копирайтер с опытом в direct-маркетинге. Напиши 10 заголовков для объявления Яндекс.Директ.

Продукт: юридические услуги для бизнеса (регистрация ООО, договоры, абонентское обслуживание)

ЦА: владельцы малого бизнеса, 30-50 лет, Москва

Требования:

• До 56 символов (ограничение Директа)

• Фокус на конкретную боль или выгоду

• Без общих фраз типа "качественно и недорого"

• Протестируй разные подходы: боль, выгода, социальное доказательство, дедлайн

Получаете 10 вариантов.

Промт 2 (ранжирование):

Вот 10 заголовков для рекламы юридических услуг: [список]

Проранжируй их по критериям:

1. Конкретность (чёткая боль/выгода vs общие фразы)

2. Релевантность ЦА (владельцы малого бизнеса)

3. Триггеры действия (побуждает кликнуть)

4. Избегание клише

Выбери топ-3 и объясни почему.

Результат: 3 лучших заголовка с обоснованием. Можно сразу запускать в тест.

Техника 5: Multi-Agent — конвейер для сложных проектов

Создаёте цепочку из нескольких агентов: стратег → копирайтер → редактор. Каждый делает свою часть.

Пример: email-кампания для SaaS

Задача: серия из 5 писем для онбординга пользователей CRM-системы.

Агент 1 — Стратег:

Ты customer success стратег для B2B SaaS. Задача: спланировать серию onboarding-писем для новых пользователей CRM.

Контекст:

• Продукт: CRM для малого бизнеса

• Триал: 14 дней

• Проблема: 60% пользователей не настраивают систему и уходят

Разработай план серии из 5 писем:

1. Определи цель каждого письма

2. Опиши триггер отправки (время или действие)

3. Укажи ключевое сообщение

4. Предложи CTA

Получаете стратегию: день 0 — приветствие + quick start, день 2 — импорт контактов, день 4 — первая сделка, день 7 — кейс клиента, день 12 — оффер на платный тариф.

Агент 2 — Копирайтер:

Ты email-копирайтер для B2B. Вот план серии: [вставляете план от агента 1]

Напиши тексты всех 5 писем.

Требования:

• Тема письма — до 50 символов

• Тело письма — 150-200 слов

• Тон — дружелюбный эксперт, без пафоса

• Фокус на пользу для пользователя, не на функциях продукта

• Один чёткий CTA

Получаете 5 готовых писем.

Агент 3 — Редактор:

Ты редактор email-кампаний. Вот серия из 5 писем: [вставляете тексты]

Проверь:

1. Соответствие стратегии (цель каждого письма)

2. Тон — дружелюбный, без агрессивных продаж

3. CTA — один и чёткий в каждом письме

4. Длина — не больше 200 слов

5. Повторы — убери дублирующиеся фразы между письмами

Внеси правки и дай финальную версию.

Результат: готовая серия писем за 40 минут вместо 4-6 часов работы команды.

Техника 6: RAG — работа с актуальными данными

Модель обращается к внешним источникам (поиск, API, базы данных) для получения свежей информации.

Реальный кейс: мониторинг трендов для контент-плана

Задача: собрать актуальные темы для блога про фитнес.

Промт без RAG:

Какие темы сейчас популярны в фитнесе?

Результат: общие темы из обучающих данных, которым полгода-год.

Промт с RAG:

Найди топ-10 статей про фитнес на Pikabu и Т-Ж [задать нужное вам] за последний месяц (используй web search). Для каждой статьи определи:

1. Основная тема

2. Количество комментариев/upvotes

3. Ключевые вопросы пользователей

Затем предложи 5 тем для блога, которые закроют популярные вопросы.

Результат: список актуальных тем с обоснованием (что именно волнует аудиторию прямо сейчас).

Практическое применение:

• Мониторинг упоминаний бренда

• Анализ рекламы конкурентов

• Актуальные цены/курсы для динамического контента

• Новости индустрии для своевременного контента

Когда промтов недостаточно: промты vs файнтюнинг

Fine-tuning (файнтюнинг) — это процесс дополнительной обучения уже обученной нейросети на специализированном наборе данных, чтобы она лучше справлялась с конкретными задачами.

Правило: Если задача повторяется 10,000+ раз с одинаковой структурой — подумайте о файнтюнинге. Если задача разовая или меняется каждый раз — промты. Проще всего в таких случаях создать своего GPT агента.  Меня например есть свой помощник маркетолога.

Шпаргалка: промты для типовых маркетинговых задач

Контент для соцсетей

Ты SMM-менеджер [бренда]. Вот 3 примера наших постов: [примеры].

Напиши пост на тему [тема]. [длина], [тон], [требования]. Без эмодзи/с эмодзи.

Объявления для контекста

Ты копирайтер direct-маркетинга. Продукт: [описание]. ЦА: [описание].

Напиши 10 заголовков для Яндекс.Директ (до 56 символов). Фокус на [боль/выгода]. Без клише.

Затем выбери топ-3 по критериям: конкретность, релевантность ЦА, триггеры действия.

Email-рассылка

Ты email-копирайтер. Цель письма: [цель]. Аудитория: [описание].

Структура: тема (до 50 символов), тело (150-200 слов), один CTA.

Тон: [дружелюбный/формальный/провокационный]. Фокус на пользу, не на функции.

Описание товара для интернет-магазина

Ты копирайтер для e-commerce. Товар: [название и характеристики].

Напиши описание для карточки товара:

- Заголовок (до 100 символов)

- Основные преимущества (3-5 пунктов)

- Описание (до 500 символов)

- Для кого подходит

Тон: продающий, но не агрессивный. Фокус на выгоды, не на характеристики.

Анализ конкурентов

Ты маркетинговый аналитик. Проанализируй [список конкурентов].

Для каждого определи: УТП, ЦА, ценовой сегмент, тональность, дифференциатор.

Результат — таблица. Затем выводы: где есть незанятые ниши.

Стратегия контента

Ты контент-стратег. Продукт: [описание]. ЦА: [описание].

Действуй пошагово:

1. Определи боли и задачи ЦА

2. Предложи темы контента под каждую боль

3. Распредели темы по этапам воронки (awareness, consideration, decision)

4. Предложи форматы и каналы для каждого этапа

Покажи рассуждения. В конце — краткая сводка.

Но лучше создавать свои базы промптов, под нужные вам задачи.

Основные ошибки при работе с промтами

Ошибка 1: Не даёте контекст аудитории

Плохо: "Напиши пост про наш новый продукт"
Хорошо: "Напиши пост для мужчин 25-35 лет, которые ищут способ экономить время на готовке"

Ошибка 2: Не показываете примеры стиля

Плохо: "Напиши в стиле нашего бренда"
Хорошо: "Вот 3 наших поста: [примеры]. Напиши ещё один в том же стиле"

Ошибка 3: Просите всё сразу

Плохо: "Разработай полную маркетинговую стратегию для нашего продукта"
Хорошо: Разбиваете на этапы: сначала аудитория, потом позиционирование, потом каналы, потом тактики

Ошибка 4: Не указываете ограничения

Плохо: "Напиши описание товара"
Хорошо: "Напиши описание товара: до 500 символов, 3-5 преимуществ списком, фокус на выгоды"

Ошибка 5: Используете высокий temperature для фактов

Для описаний продуктов, FAQ, технических текстов ставьте temperature 0.2-0.3. Иначе модель может "придумать" характеристики.

Галлюцинации в маркетинге: критично или не очень?

Галлюцинации — это когда модель придумывает факты. В маркетинге последствия зависят от задачи:

Критично (проверяйте вручную):

• Характеристики товара

• Цены и акции

• Юридические тексты (оферта, политика конфиденциальности)

• Медицинские утверждения

Некритично (можно не проверять):

• Креативные концепции

• Идеи для постов

• Варианты заголовков

• Общие советы (не факты)

Как снизить галлюцинации:

• Добавьте в промт: "Если не уверен в факте — скажи 'Нужно проверить'"

• Используйте RAG для проверки фактов по базе знаний

• Ставьте низкий temperature (0.2-0.3) для фактических текстов

• Просите указывать источники: "Для каждого утверждения укажи источник или пометь как предположение". Главное не ленитесь потом эти источники проверять!

FAQ 

Можно ли доверить ИИ всю генерацию контента?

Нет. Неросеть — это ассистент, не замена маркетолога. Он генерирует варианты, вы выбираете лучшие и дорабатываете. Без вашей экспертизы в продукте и аудитории результат будет посредственным.

Какая модель лучше для маркетинга?

Для большинства задач:

• GPT-5.2 — универсал, хорош для генерации и анализа

• Claude Sonnet  4.5 — просто лучший в текстах и копировании стиля автора, и еще в создании прототипов сайтов

• Gemini 3 Pro — реально глубокий ресерч и генерация офигенных баннеров и картинок с русским текстом.

Как проверить качество промта?

Запустите A/B тест: один и тот же запрос с разными промтами. Сравните результаты по:

• Релевантность задаче

• Соответствие стилю бренда

• Количество ручных правок

• Время на финализацию

Можно ли автоматизировать всю работу маркетолога?

Нет. Можно автоматизировать рутину:

• Генерация вариантов контента

• Первичный анализ конкурентов

• Структурирование данных

• Создание черновиков

Нельзя автоматизировать:

• Понимание продукта и рынка

• Креативную стратегию

• Финальную проверку и адаптацию

• Коммуникацию с клиентом (хотя многие и пытаются)

С чего начать прямо сейчас

1. Выберите одну повторяющуюся задачу (посты, объявления, email, описания товаров)

2. Соберите 3-5 лучших примеров контента, который вы уже делали

3. Напишите Few-Shot промт с этими примерами

4. Сгенерируйте 10 вариантов нового контента

5. Сравните с тем, что делали вручную — оцените качество и время

6. Если норм — масштабируйте. Если нет — доработайте промт

Начните с малого. Не пытайтесь сразу автоматизировать всё. Один промт, который экономит 2 часа в неделю — это уже 100 часов в год.

Источники и материалы

• OpenAI GPT-5.2 Documentation

• Anthropic Claude Opus 4.5

• Google Gemini API Docs

• LangChain Documentation — для RAG и Multi-Agent

• Личный опыт