
В комментариях к статьям всё чаще всплывает спор: использование LLM — это обман или нормальный инструмент автора?
Кстати, многие из этих авторов начинали писать ещё до появления нейросетей, мессенджеров и соцсетей. Они учились разбираться в теме, писать, редактировать, попадать в тон. Серьёзно ли считать, что использование LLM автоматически означает, будто автор перестал разбираться в теме?
Для меня (и, думаю, для большинства авторов) главное — донести мысль до читателя. А уж как эта мысль «завёрнута» в текст — дело второстепенное… до тех пор, пока этот текст вообще читают.
Форма не должна мешать смыслу
Далеко ходить не надо. На Хабре есть метрики: какие статьи читают, какие плюсуют, до какого места доходят. Как пролистывают. Когда уходят не дочитав.
Можно написать монолитную «портянку» с отличными идеями — без абзацев и подзаголовков, сухим языком, формально без ошибок.
И что? Такую статью просто не дочитают.
А можно пропустить тот же черновик через LLM с чётким промптом:
Сделай текст удобным для чтения: добавь структуру, заголовки, абзацы, адаптируй под смартфон. Без изменения смысла.
И внезапно — тот же контент читается. Растут дочитывания, растёт рейтинг. Почему?
Потому что форма перестаёт мешать смыслу.
Почему об этом не любят говорить
Предполагаю, что грамотные авторы, у которых есть что сказать читателю, давно уже используют LLM в своей работе — но публично это обсуждать не принято. Тема чувствительная, а отношение площадок и модерации к «нейротекстам» часто негативное.
Генерация смысла вместо автора — плохая идея. Редактура нейросетями — всё ещё спорная зона. Лёд тонкий: где «можно улучшить читабельность», а где уже «переписали за автора» — общего понимания нет.
Конечно, я понимаю скепсис читателя. Куча безликих «ИИ‑текстов», написанных ради галочки, раздражает всех. Но проблема там обычно не в инструменте — а в отсутствии мысли.
Как LLM использует нормальный автор
LLM работает «спарринг-партнером» и критиком;
превращает черновик в чистовик;
снимает рутину первичной редактуры;
упрощает и структурирует сложное.
Где нормальный автор не использует LLM:
не просит придумывать идеи/выводы;
не просит подгонять факты;
не просит писать про то, чего сам не делал;
все числа/утверждения, которые могут быть проверены, проверяет вручную;
код/команды — только после теста.
Какие ИИ‑тексты бесят — и почему:
одинаковый безликий тон;
«много слов, мало смысла»;
общие места вместо конкретики;
нестыковки и галлюцинации;
-
отсутствие личного опыта/пруфов.
Вредные советы — LLM у ленивого автора:
пишет текст целиком, выдумывая факты;
полностью определяет, о чем и в каком порядке будет статья;
текст копируется из чата сразу в статью;
вместо технических деталей льет общие фразы про «важность инновационных технологий»;
статья не вычитывается автором с критическим взглядом.
Главное — смысл
Как автор, я стараюсь, чтобы форма не мешала смыслу. Нулевая идея, умноженная на миллион красивых фраз, — всё равно ноль. Гениальная мысль в невнятной, нечитаемой обёртке — так и останется неуслышанной.
Приведу пример из своего опыта — парное программирование. Если не пробовали, очень советую: оно неожиданно сильно меняет качество и скорость принятия решений. Я не знаю, как так происходит, но «1+1 программист = 10 программистов». Смешной парадокс. Двоичный или десятичный?
Так вот: в написании программ в виде LLM я получил себе такого напарника, который усиливает код, который я пишу, не в 2 раза, а в 10 раз. И который не спит, не матерится, думает быстрее меня, может предложить альтернативы — но идеи, решение и ответственность на мне.
С ИИ‑напарником я пишу код качественно иного уровня, потому что он закрывает мои слабые места: невнимательность и лень писать документацию.
С написанием текстов происходит то же самое. Как автор с многолетним стажем, я уверен: даже если правила по применению LLM смягчат, читатели сами отлично отфильтруют мусорный контент минусами, плюсами и банхаммером.
Мир меняется. Инструменты — тоже. Для меня важно не то, чем именно пишут авторы, а что именно говорят авторы.
Текст набран вручную, структура моя, мысли мои. Орфография проверена LLM. Текст причёсан типографом Хабра. Картинка — NanoBanana. И да, пока еще я остаюсь автором, который прочувствовал все, о чем пишет, а не промпт‑инженером безликого и унылого контента. И надеюсь, так будет и дальше.
P. S. Для дочитавших статью до конца бонус - промпт для LLM:
«Проверь, кто писал текст после двоеточия человек или нейросеть и кратко объясни свои выводы:
и вставляете сюда любой (не)понравившийся текст»
Комментарии (12)

janvarev
28.12.2025 15:42Автор, вы списки с помощью LLM делали что ли? Потому что вот это вот что?:
Как LLM использует нормальный автор
превращает черновик в чистовик;
"Превращает черновик в чистовик", Карл! Вы серьезно?
Насчет структурирования текста - проблема как раз в том, что LLM наливает воды подобного типа, из-за чего списки из буллет-пойнтов тупо вообще не воспринимаются как содержащие информацию.
Естественно, из этого не следует, что "списков быть не должно", но вот списки без смысла - ну просто настолько LLM-маркер, что просто караул (ну, или просто очень плохого формального подхода к написанию тексту, типа "Мы можем выделить N типов базовых видов членов предложения: ...список...")
-
Какие ИИ‑тексты бесят — и почему:
общие места вместо конкретики;
Да-да, увы - статья - "общие места вместо конкретики".

ihouser
28.12.2025 15:42Те авторы, которые просто копипастят из LLM-ки текст со всеми списками, иконками и предложением от LLM выбрать чтото еще из трех, могли бы просто выдать промпт и предложить сходить в чатгпт с возгласом "посоны, глянте какую статейку я там нашел".

gliderman Автор
28.12.2025 15:42Флагманы в ллм дошли уже до того, что когда им кормишь нейросетевой текст - они уже готовый промпт выдают.

leshchev-artem
28.12.2025 15:42Недавно на Хабре вышла статья, где автор рассказывал, что много времени потратил на шлифовку текста, и словил негатив, якобы он использовал нейросеть.
Мне сдается, это один из самых больших минусов нейросеток - обесценивается чужой труд. А если человек умеет быстро писать качественный текст, то сводится на нет настоящий профессионализм, нарабатываемый годами. Когда человеку просто не нужна нейросеть, чтобы хорошо делать свою работу. Было бы интересно почитать ваши размышления на эту тему.
Сам использую LLM редко и для минимальной редактуры. Не знаю, может когда-то и приду к более частому использованию...

gliderman Автор
28.12.2025 15:42Один из самых удобных методов в программировании, которым я очень много пользуюсь ЛЛМ - раздача осмысленных названий переменных и написания комментариев к программному коду, это буквально очень сильно причесывает код до читаемого и сопровождаемого. Маст хэв.
В авторских публикациях мне очень часто прилетали баны на разных площадках из-за некорректных, грубых и жестких определений. Мне очень полезно сейчас прогнать текст через ллм, и она говорит, эй чувак, нельзя так говорить, тебя счас забанят, зуб даю. А я подумаю, и правда, и точечно меняю некоторые определения.
По обесцениваю труда - я не замечал. Мало того, мне уже совсем неинтересно знать использовал автор ллм или нет, ориентируюсь на полезность и эмоциональную составляющую.

codaink
28.12.2025 15:42Предполагаю, что грамотные авторы, у которых есть что сказать читателю, давно уже используют LLM в своей работе
Грамотные пишут сами имхо
Где нормальный автор не использует LLM
Нормальный в данном случае вы? Выглядит как оправдание, если честно
Главное — смысл
Давай будем честны, каких-то принципиально новых смыслов у рядового автора(в т.ч. тебя) - нет. А те у кого они есть, пишут не статейки, а серьёзные работы. В вашем же случае - жертвовать формой, означает не иметь ни того ни другого. Исправить опечатки ещё ладно, но любое другое вмешательство в ваш текст, делает вас соавтором.
PS: если у вас тут есть какая-то монетизация, и вы делаете на своих статьях шекели, тогда проблем нет. Если же вы считаете свою работу творчеством, в каком-то смысле, тогда используя LLM вы буквально расписываетесь в своей несостоятельности как автора. Если форма, характер и стиль повествования не важны, тогда вы не автор, а кто? Мыслитель может?)
ganzmavag
LLM в тексте на данный момент - это как использование низкоквалифицированных копирайтеров ранее. Взять джуна в помощь - хорошо или плохо? Смотря что хочешь получить и насколько реалистично оцениваешь его способности.
Буквально на днях был хороший разбор реальных редакторских способностей LLM, для серьёзного редактирования вышло не очень: https://habr.com/ru/companies/rtlabs/articles/980040/
gliderman Автор
Благодарю за ссылку. Там рассматривается опыт со старыми моделями, они не очень. Флагманы далеко вперед ушли.
ganzmavag
Мой личный опыт с GPT 5 показывает, что не так уж и далеко.