Документооборот — это кровь любой серьезной организации. Договоры, акты, счета, доверенности — весь этот массив информации нужно не просто хранить, а постоянно использовать для определенных задач.

Когда документов немного, можно справляться вручную. Но по мере роста организации ручная обработка становится проблемным местом. Сотрудники загружены рутиной и не сосредотачиваются на основных задачах. Это не позволяет компании масштабироваться.

Частая проблема организаций, которая решается внедрением автоматизации
Частая проблема организаций, которая решается внедрением автоматизации

Вот почему автоматизация для обработки документов становится необходимостью, а не просто удобством. Высвобождается время людей, снижается количество ошибок и весь отдел может расти без бесконечного найма сотрудников.

Перейдем к кейсу

Обратился заказчик — владелец юридического отдела.

Рутина и «Copy-Paste» отдела: Юристы тратят до 30-40% времени на перенос данных из карточки контрагента, CRM или старого договора.

Боль: Высокий риск человеческой ошибки (опечатка в типе договора, сумме, названии юридического лица), что делает документ недействительным.

— В штабе всего 2 сотрудника у которых есть задачи:

  1. Основные задачи: консультировать клиентов, анализировать и составлять индивидуальные формы документов для клиентов. Консультации расписаны на день вперед и перерыв между ними — 15 минут

  2. Переносить данные, из сотни поступивших документов в отдел, в таблицу — уходит 2-3 часа в день

И каждый день у сотрудников выбор: прийти пораньше на работу или остаться после последней консультации, чтобы перенести все данные. Открыть файл, найти информацию в документе, вписать в таблицу и так еще 100 раз. Один сотрудник ошибся цифрой — придется искать и исправлять. Второй устал и перепутал даты — еще одна проблема. Это не просто потеря времени — это потеря качества.

Получается, что квалифицированные специалисты занимаются механической работой, которую мог бы делать любой другой.

Выделили запросы заказчика :

  1. У сотрудников много однотипной работы - хочет переложить рутинные задачи на «робота», чтобы повысить эффективность и интерес сотрудников к работе

  2. У каждого сотрудника свой формат хранения и выведения информации - хочет, чтобы автоматизация выполняла все в одном стиле и был единый формат хранения информации у всех сотрудников

  3. Хочет масштабировать свой отдел, но возникают сложности с увеличением персонала

запрос принят — формируем задачу
запрос принят — формируем задачу

Была сформулирована задача: найти решение, которое позволит отделу одновременно решить две, казалось бы, противоречивые проблемы. С одной стороны, нужно облегчить нагрузку на существующих сотрудников. С другой стороны, нет возможности неограниченно пополнять штат сотрудников — каждый новый сотрудник требует время на обучение, согласования процессов и дополнительных расходов на зарплату.

Достаточно стандартная задача в нише автоматизаций, поэтому мы решили передать ее нашей студентке - Марии.

Вместо найма новых людей для выполнения однотипных операций, Мария создала «робота», который трудится 24/7, не устает и не допускает ошибок.

Увлекаетесь автоматизациями, как и Мария? Мы дарим сервер с n8n бесплатно бонусом. Пользуйтесь!

Получилась незамудренная Автоматизация

Автоматизация для извлечения данных из документов
Автоматизация для извлечения данных из документов

Разберемся как она работает:

Этап 1: Подготовка и отправка документов - Сотрудник собирает папку документов и отправляет на почту файл с документами(тип документа может быть как pdf, docs, так и png, jpeg).

Этап 2: Получение и определение типа документа - Автоматизация скачивает вложение из письма Gmail. Определяет тип документа исходя их его названия: договор, доверенность, паспорт, акт, счёт, реквизит.

Этап 3: Извлечение данных из документа - Файл загружается в LlamaIndex и сервис извлекает file_id. Затем возвращает распознанный текст, чтобы openAI собрала уже только нужный нам текст:

{
  "contract_number": "ДУ-2025-254",
  "parties": "ООО 'АБВ' и ИП Иванов И.И.",
  "date_signed": "15-10-2025",
  "amount": 150000,
  "contract_type": "Договор оказания услуг",
  "validity_period": "15-10-2025 to 07-12-2025"
}

Этап 4: Сохранение и уведомление - Данные сохраняются в заранее подготовленную таблицу(мы используем Airtable. Airtable - платный аналог Excel). Сотрудник получает уведомление о завершении работы.

Таблица Airtable с перенесенными данными
Таблица Airtable с перенесенными данными

На выходе получается таблица, в которой каждая строка — это отдельный документ, а каждый столбец — ключевое поле, извлеченное из него: номер договора, контрагент, дата подписания, сумма, срок действия и другие параметры.

— Теперь данные легко фильтруются и доступны каждому сотруднику в едином формате.

Куча файлов автоматически превращается в Таблицу
Куча файлов автоматически превращается в Таблицу

Во сколько обходится такая автоматизация? В нашем случае:

Сервис

Цена

Использование

LlamaIndex

5000₽ в месяц

OCR + парсинг текста

OpenAi

2000₽ - разово

Структурирование данных

Gmail API

Бесплатно

Получение письма

Airtable

4000₽ в месяц

Сохранение записи

Slack API

Бесплатно

Уведомление (в лимите)

ИТОГО

~10.000₽ в месяц

Расходы зависят от количества обработанных документов

Первый месяц: заказчик потратил на содержание автоматизации — 10.000₽ и освободил своих сотрудников от рутинных задач.

Второй месяц: автоматизация обошлась в 30.000₽, так как юридический отдел начал наращивать свои обороты и количество обрабатываемых документов увеличилось.

В ином случае, заказчику пришлось бы нанимать уже сейчас 2-х сотрудников, чтобы они выполняли только рутинную задачу и продолжать нанимать в процессе масштабирования. А это минимум 60.000₽ в месяц на данный момент + еще минимум столько же через несколько месяцев.

Мария успешно справилась с первым коммерческим заказом Заказчик доволен изменениям в отделе.

Посмотрите на изменения:

Параметр

До

После

Время на обработку документов

3-4 часа на 100 документов

Автоматическая обработка 24/7

Стоимость сервисов

0₽

10.000₽ - 30.000₽ в месяц (LlamaIndex + OpenAI + Airtable)

Формат хранения данных

Разные форматы у каждого сотрудника

Единый стандартизированный формат

Качество обработки

Зависит от внимательности сотрудника, ошибки из-за усталости

Стабильное, без ошибок, согласованное с заданными параметрами

Масштабируемость

Требует найма новых сотрудников (30.000₽+ в месяц за каждого)

Масштабируется с минимальными затратами

Этот кейс показывает, что даже небольшая команда может начать кратно масштабироваться за счет автоматизации без найма персонала. Главное — определить рутинные задачи и доверить ее системе, которая не устает и не ошибается.

Автоматизация решает именно эту проблему
Автоматизация решает именно эту проблему

И документооборот - это только начало. Рутинные задачи есть везде: в маркетинге, в бухгалтерии, в продажах, в управлении проектами. И любую работу нужно автоматизировать, если она отвечает 3-ем критериям:

  1. Регулярность — задача повторяется часто или выполняется по расписанию

  2. Алгоритмизация — работа не требует творческого подхода, а следует четкой логике.

  3. Обмен данными между сервисами — вы постоянно вручную переносите данные из одного места в другое

Если, выполняя эту работу, вы чувствуете себя «роботом-копипастером» — значит, этот процесс идеален для автоматизации.

Где и как приобрести навыки автоматизаций c n8n?

Можете присоединиться к нам и перенять наш 10-летний опыт работы в IT. Через нас прошло более 900 человек: фрилансеров, сотрудников компаний и владельцев бизнеса. Все расскажем и покажем. Подробнее тут

Наши отзывы на платформе Stepik https://stepik.org/course/222232/reviews
Наши отзывы на платформе Stepik https://stepik.org/course/222232/reviews

Хочешь освоить навыки? - Приходи к нам. Научим избавляться от рутинных болей за счет автоматизации, ИИ агентов и n8n за неделю.

?Ставьте лайк и пишите, какие задачи хотели бы попробовать решить с помощью автоматизации! Мы попробуем собрать кейс на основе этого для следующих статей.

Комментарии (4)


  1. Bardakan
    06.01.2026 14:07

    Вместо найма новых людей для выполнения однотипных операций, Мария создала «робота», который трудится 24/7, не устает и не допускает ошибок.

    Не допускает ошибок? А как же галюцинации LLM?


  1. keeperbl
    06.01.2026 14:07

    В штабе всего 2 сотрудника
    зато есть Slack и airtable...

    чего только нейросети заморские не придумают как отечественный кейс :)


  1. qw1
    06.01.2026 14:07

    Итого: 5 внешних сервисов, не считая самого n8n. Любой из них отказывает (санкции, РосКомНадзор, сбой AWS и т.д.), и работа встаёт, а сотрудники, забывшие, как это делать вручную, ноют "это не моё, я этим уже год не занимаюсь".


  1. serafims
    06.01.2026 14:07

    Вместо того, чтобы искать путь к ЭДО, к формализованным документам (тем более если они типовые), в итоге все делают костыли к системе.