Решение реализовано в одном из довольно крупных банков для кэширования запросов к информационным системам (ИС).
В JMS-очереди Tibco Business Works (BW) поступают XML-запросы в каноническом формате:
Здесь:
BW анализирует service_name и перенаправляет запрос во входящую очередь соответствующего сервиса.
Сервис разбирает запрос, формирует ответ и отправляет его в очередь response_queue. Формат ответа:
где:
Некоторые сервисы отвечают несколько секунд, а иногда – десятков секунд. Это слишком долго для клиента. При этом иногда запросы повторяются через достаточно короткий промежуток времени, чтобы получать повторяющиеся ответы. В общем, стандартная ситуация для proxy-сервера (proxy).
Proxy организуется как отдельный сервис со своей входящей JMS-очередью. Тело запроса к proxy имеет вид:
где:
• live_time – время актуальности ответа от сервиса service_name.
Сервис proxy:
• на основании параметров service_name и client_id proxy производит поиск в своем хранилище актуального ответа от сервиса service_name для клиента client_id
• если ответ есть, он отправляется в очередь response_queue как ответ сервиса service_name
• если ответа нет, формируется запрос к сервису service_name
где proxy_response_queue – JMS-очередь сервиса proxy для ответов ИС; при этом сам запрос сохраняется
• когда в очередь proxy_response_queue приходит ответ ИС, он запоминается в хранилище; затем извлекается сохраненный запрос; на основании запроса и ответа ИС формируется ответ proxy:
и помещается в очередь response_queue.
Это все на сегодня. Если будет интерес, я поясню отдельные моменты подробнее.
Постановка задачи
В JMS-очереди Tibco Business Works (BW) поступают XML-запросы в каноническом формате:
<request>
<service>service_name</service>
<client>client_id</client>
<requestData>request_data</requestData >
<replyTo>response_queue</replyTo>
</request>
Здесь:
- service_name – имя сервиса, реализуемого одной из ИС;
- client_id – идентификатор клиента, для которого происходит обращение;
- request_data – тело запроса к сервису;
- response_queue – имя очереди для отправки асинхронного ответа.
BW анализирует service_name и перенаправляет запрос во входящую очередь соответствующего сервиса.
Сервис разбирает запрос, формирует ответ и отправляет его в очередь response_queue. Формат ответа:
<response>
<service>service_name</service>
<client>client_id</client>
<responseData>response_data</responseData >
</response>
где:
- response_data – тело ответа.
Некоторые сервисы отвечают несколько секунд, а иногда – десятков секунд. Это слишком долго для клиента. При этом иногда запросы повторяются через достаточно короткий промежуток времени, чтобы получать повторяющиеся ответы. В общем, стандартная ситуация для proxy-сервера (proxy).
Предложенное решение
Proxy организуется как отдельный сервис со своей входящей JMS-очередью. Тело запроса к proxy имеет вид:
<request>
<service>proxy</service>
<client>client_id</client>
<requestData>
service_name
request_data
live_time
</requestData >
<replyTo>response_queue</replyTo>
</request>
где:
• live_time – время актуальности ответа от сервиса service_name.
Сервис proxy:
• на основании параметров service_name и client_id proxy производит поиск в своем хранилище актуального ответа от сервиса service_name для клиента client_id
• если ответ есть, он отправляется в очередь response_queue как ответ сервиса service_name
• если ответа нет, формируется запрос к сервису service_name
<request>
<service>service_name</service>
<client>client_id</client>
<requestData>request_data</requestData >
<replyTo>proxy_response_queue</replyTo>
</request>
где proxy_response_queue – JMS-очередь сервиса proxy для ответов ИС; при этом сам запрос сохраняется
• когда в очередь proxy_response_queue приходит ответ ИС, он запоминается в хранилище; затем извлекается сохраненный запрос; на основании запроса и ответа ИС формируется ответ proxy:
<response>
<service>service_name</service>
<client>client_id</client>
<responseData>response_data</responseData >
</response>
и помещается в очередь response_queue.
Это все на сегодня. Если будет интерес, я поясню отдельные моменты подробнее.
Комментарии (2)
redfs
25.10.2017 09:01Если будет интерес, я поясню отдельные моменты подробнее
Необычное в вашем решении только одно — выбор стратегии кэширования. А именно — время жизни ответа в кэше определяется не на стороне сервера приложений, а в запросе клиента (live_time).
Было бы интересно рассмотреть этот момент подробнее.
StarMarine
Сегодня атака роботов? Автоматически сгенерированные статьи?