Изучать Python3 я начал с документации на официальном сайте. Мне понравились примеры кода, но, к сожалению, они были там не интерактивными. Хотелось попробовать выполнить код самостоятельно, с разными входными данными и посмотреть на выводимый результат. Так же мне лично легче запоминаются конструкции языка, если я их набрал несколько раз вручную. Python консоль для этого подходит отлично, но хотелось так же иметь своего рода шпаргалку, к которой можно было бы вернуться при написании программ в дальнейшем, если, например, возникнет вопрос, как в Python-е написать цикл for и т.п. И последней каплей стало желание автоматической проверки стиля написания кода в соответствии с существующими стандартами. Читать и вникать в них было лень, поэтому хотелось чтобы проверка кода была автоматической и подсказывала какие ошибки я делаю и как их исправить.

В итоге все свои эксперименты я вылил на GitHub.

Репозиторий представляет собой коллекцию Python скриптов, разбитую на категории. Каждый скрипт содержит примеры кода, с комментариями и примерами использования, а так же со ссылками для дальнейшего более подробного чтения и изучения каждого топика.

В итоге репозиторий получился песочницей поскольку у пользователей имеется возможность изменить или добавить код, посмотреть на то, как он работает и при помощи тестов проверить его правильность (используя assertion-ы. Так же есть возможность проверить соответствие кода современным стандартам. Все вместе это должно помочь пользователям изучать язык более интерактивно и уже с самого начала поддерживать неплохую чистоту кода.

Репозиторий так же, по моему мнению, является шпаргалкой в том плане, что к нему можно вернуться и вспомнить основные конструкции языка, методы объектов и тому подобное. Так же, благодаря тому, что код напичкан assertion-нами, пользователи могут проверить ожидаемый результат выполнения функций не запуская их.

Как пользоваться данным репозиторием

Каждый Python скрипт в репозитории имеет следующую структуру:

"""Lists  <--- Название раскрываемого топика

# @see: https://www.learnpython.org/en/Lists  <-- Ссылка для дальнейшего изучения

И здесь могут идти общие детали, относящиеся к топику (например что-то про Lists).
"""

def test_list_type():
    """Здесь идет название под-раздела (например "Создание списков" или "Методы списков").

    И более детальное описание подраздела...
    """

    # Here is an example of how to build a list.  <-- Комментарии, объясняющие код
    squares = [1, 4, 9, 16, 25]

    # Lists can be indexed and sliced. 
    # Indexing returns the item.
    assert squares[0] == 1  # <-- Assertion, иллюстрирующий результат выполнения кода.
    # Slicing returns a new list.
    assert squares[-3:] == [9, 16, 25]  # <-- Assertion, иллюстрирующий результат выполнения кода.

Поэтому процесс пользования репозиторием может быть следующим:

• Найти интересующую тему, которую вы хотите изучить или вспомнить.
• Прочитать комментарии, при необходимости перейти по ссылке с более детальным объяснением топика
• Ознакомиться с примерами кода и "ассершнами".
• Изменить или добавить код и посмотреть, как он будет работать.
• Запустить тесты и проверить стиль написания кода.

Разделы репозитория

1. Getting Started
   
   • What is Python
   • Python Syntax
   • Variables
2. Operators
   
   • Arithmetic Operators (+, -, *, /, //, %, **)
   • Bitwise Operators (&, |, ^, >>, <<, ~)
   • Assignment Operators (=, +=, -=, /=, //= etc.)
   • Comparison Operator (==, !=, >, <, >=, <=)
   • Logical Operators (and, or, not)
   • Identity Operators (is, is not)
   • Membership Operators (in, not in)
3. Data Types
   
   • Numbers (including booleans)
   • Strings and their methods
   • Lists and their methods (including list comprehensions)
   • Tuples
   • Sets and their methods
   • Dictionaries
   • Type Casting
4. Control Flow
   
   • The if statement
   • The for statement (and range() function)
   • The while statement
   • The try statements
   • The break statement
   • The continue statement
5. Functions
   
   • Function Definition (def and return statements)
   • Default Argument Values
   • Keyword Arguments
   • Arbitrary Argument Lists
   • Unpacking Argument Lists (* and ** statements)
   • Lambda Expressions (lambda statement)
   • Documentation Strings
   • Function Annotations
6. Classes
   
   • Class Definition (class statement)
   • Class Objects
   • Instance Objects
   • Method Objects
   • Class and Instance Variables
   • Inheritance
   • Multiple Inheritance
7. Modules
   
   • Modules (import statement)
   • Packages
8. Errors and Exceptions
   
   • Handling Exceptions (try statement)
   • Raising Exceptions (raise statement)
9. Files
   
   • Reading and Writing (with statement)
   • Methods of File Objects
10. Additions
    
    • The pass statement
    • Generators (yield statement)
11. Brief Tour of the Standard Libraries
    
    • Serialization (json library)
    • File Wildcards (glob library)
    • String Pattern Matching (re library)
    • Mathematics (math, random, statistics libraries)
    • Dates and Times (datetime library)
    • Data Compression (zlib library)

Надеюсь этот репозиторий покажется вам полезным