Четвертая промышленная революция через автоматизацию, большие данные, ИИ и другие технологии продолжает влиять на рынки труда, экономику стран, производство и ценность продуктов. Индустриальные гиганты сейчас стоят в одном ряду с технологическими лидерами вроде Uber, Facebook и Google, скорость масштабирования услуг кардинально отличается от таковой в традиционной экономике, и роботы наступают людям на пятки.
Перед компаниями стоит множество вопросов, связанных с адаптацией технологий. Как и перед их сотрудниками: кому-то придется решать, уходить ли на покой, повышать свою компетенцию или полностью менять специальность – потому что далеко не все работодатели готовы учить действующих сотрудников, но намерены нанимать новых.
Я прочитал все 147 страниц отчёта и извлёк самое, на мой взгляд, важное. Предлагаю обсуждать в комментариях.
Промышленная революция
В XVIII — XIX веках произошёл массовый переход от ручного труда к машинному, от мануфактуры к фабрике. Появился паровой двигатель, благодаря новым технологиям развивались текстильная промышленность, металлургическая отрасль и транспорт.
Следующим этапом стала Вторая промышленная революция — она началась во второй половине XIX и продолжалась до начала XX века. Она основывалась на базе производства высококачественной стали, распространении железных дорог, электричества и химикатов.
В конце 1980-х начался переход от аналоговых технологий к цифровым, который называют Цифровой революцией. Её основными движущими силами стали проникновение интернета, распространение вычислительной техники и массовое применение портативных коммуникационных устройств.
Хотя Цифровая революция продолжается, уже есть представление о Четвёртой промышленной революции, которую отличает массовое внедрение кибер-физических систем в производство, быт, труд и отдых человека. Основные технологические тенденции в основе таких систем:
- Большие данные и аналитика
- Автономные роботы
- Моделирование и симуляторы
- Облачные вычисления
- Интернет вещей
- Информационная безопасность
- 3D-печать
- Дополненная реальность
Новым подтверждением наступления Четвёртой промышленной революции стал список технологий, которые согласно опросу ВЭФ компании планируют применять.
Технологии, которые компании примут на вооружение к 2022 году
В графике в порядке убывания расставлены технологии пропорционально количеству компаний, которые намерены адаптировать их к своему бизнесу к 2022 году. Среди самых популярных можно увидеть те, что характеризуют и и служат основой Четвёртой промышленной революции.
В список входят роботы — от стационарных, которых будут использовать 37% компаний, до воздушных и подводных с 19%. Такие машины в отличие от «сквозных технологий», которые мы видим в лидерах, применяются для более узких целей, и масштабы их использования сильно зависят от отраслей.
Революция роботов
Сегодня машины работают не так много по сравнению с человеком. 71% рабочего времени относятся к человеческим трудозатратам, и лишь 29% берут на себя машины. К 2025 году этот показатель может измениться до 48% и 52% соответственно, то есть большую часть работы начнут выполнять машины.
К таким машинам относятся гуманоидные роботы, стационарные роботы, воздушные и подводные роботизированные аппараты и негуманоидные наземные роботы.
Финансовые компании начнут использовать гуманоидных роботов до 2022 года. Такую возможность подтвердили 85% экспертов в этой области, опрошенных в рамках исследования. Драйвером развития как станционарных роботов, так и негуманоидных наземных роботов будут автопроизводители, аэрокосмические компании и компании, связанные с поставками товаров.
Нефтегазовая отрасль станет активно использовать воздушных и подводных роботов. Это может быть связано с освоением новых территорий: мирового океана. Он покрывает более 70% земной поверхности, таит в себе огромное количество полезных ископаемых. При этом он практически не изучен. Если в космосе побывали почти 600 человек, то на дне Мариинской впадины — всего трое, и учёные продолжают находить в нём новую флору и фауну. Подводные роботы становятся глазами и руками человека и должны помочь отрасли найти новые источники нефти, газа и других ископаемых.
Менее четверти рабочих мест во всем мире могут быть автоматизированы на 70% и более. Машины смогут выполнять лишь часть задач, то есть дополнять работу человека, облегчать её и повышать эффективность. Некоторым работникам для того, чтобы быть востребованными, придётся повышать квалификацию и приобретать новые компетенции — в большинстве случаев за свой счёт, так как работодатели предпочтут нанимать новых специалистов вместо переобучения действующих.
Изменение в рабочих местах
75 миллионов рабочих мест к 2022 году станут нерелевантны экономике. В 10 основных специальностей, количество людей в которых сократится, войдут клерки, отвечающие за ввод информации, сотрудники бухгалтерий, рабочие фабрик и сборочных цехов, специалисты клиентского сервиса, административные менеджеры, аудиторы и ряд других.
Это не значит, что таких специалистов больше не будет — речь идёт о сокращении их количества. Например, вместо десяти человек в бухгалтерии будет сидеть главбух, который с помощью нормального ПО будет отвечать за расчёты всей компании. Вместо колл-центров с десятками и сотнями людей сегодня банки и операторы связи уже используют автоответчик, призванный решать ряд самых частых задач.
Если говорить о специальностях, которые появятся благодаря новым технологиям, то среди растущих ролей согласно исследованию ВЭФ будут специалисты по анализу данных и учёные в этой области, специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению, разработчики и аналитике программного обеспечения и приложений, специалисты по продажам и маркетингу, профессионалы в области цифровой трансформации и IT-сервисов.
Россия
На первых местах среди технологий, которые будут применять опрошенные компании до 2022 года, расположились анализ больших данных, машинное обучение, интернет вещей, облачные технологии, AR/VR, 3D печать, автономные автомобили и другие — список не сильно отличается от общего.
В стране будут появляться новые вакансии для управляющих директоров и руководителей, разработчиков и аналитиков ПО и приложений, специалистов по продажам и маркетингу, руководителей операционных отделов, аналитиков данных, специалистов по HR, рабочих фабрик и сборочных цехов, финансовых и инвестиционных советников и специалистов по управлению рисками.
При этом среди самых важных навыков опрошенные отметили креативность, оригинальность и инициативность, аналитическое мышление, активное обучение и стратегический подход к нему, технологический дизайн и программирование, критическое мышление и анализ, эмоциональный интеллект, способность решать комплексные проблемы, лидерство и социальное влияние.
Важно то, как именно организации будут справляться с нехваткой специалистов. В 86% случаях вакансии, по словам представителей компаний будут закрываться новыми работниками. 68% отметили возможность переобучать действующих сотрудников.
Отчёт выпущен Всемирным экономическим форумом и партнерами — Евразийским институтом конкурентоспособности и консалтинговой компанией Strategy Partners. Полная версия документа по ссылке. Исследование затронуло 313 работодателей 20 стран, совокупный объём экономик которых составляет 70% мирового ВВП, из 12 отраслей. Число их сотрудников — около 15 миллионов человек.
Комментарии (16)
anton19286
21.09.2018 10:54+136% процентов компаний планируют использовать квантовые вычисления через 4 года. Оптимисты или что-то знают?
vassabi
21.09.2018 11:01возможно не напрямую, а при помощи нескольких консультантов или субподрядчиков (которые будут прогонять их данные через свои вычислительные мощности).
Nubus
21.09.2018 11:16Интересно что специалистов по сетевой безопасности нет в этом списке. Это значит что все наши данные будут в продаже на рынке, включая все кредитки и счета в банках.
lmp59
21.09.2018 11:58Лет тридцать назад считали количество роботов на предприятии. Посчитали на Ивановском станке с ЧПУ два робота. Один берет инструмент из магазина и вставляет в шпиндель, а другой меняет палетты. А на самом деле и тот и другой делают пяток однотипных движений и имеют десяток датчиков. Я думаю из подсчитываемых роботов половина не роботы, а так манипуляторы. И тогда же учился по специальности «Роботы и манипуляторы». Говорили понастроим роботов, ГАПов, работы простой и грязной не будет. Сейчас не особенно что-то сдвинулось. Должен быть какой-то прорыв, особенно в цене универсальных роботов
evtomax
21.09.2018 12:38Чтобы автоматизация шла быстро, она должна в целом приводить к росту реального содержания зарплат у всего населения. Но с современными производственными отношениями этого не происходит. Всю выгоду от роботов присваивают себе владельцы роботов. В итоге, как бы не снижались цены на роботов, человеческая рабочая сила всё равно получается дешевле (зарплата стремится к минимальному уровню, которого хватает только на еду, жильё и одежду, — это всё так же дешевеет из-за автоматизации), и поэтому вкладываться в роботов невыгодно.
lingvo
21.09.2018 13:00Да, правда — дешевая рабочая сила препятствует внедрению роботов. И еще, хоть цены на роботов значительно упали, но для того, чтобы их применить, на производстве должен быть инженер — технолог, знающий где и как применить этих роботов наиболее эффективно и главное — как их запрограммировать. А таких пока нет.
Как пример в моей отрасли — есть предприятие, выпускающее не сильно сложную электронику для индустрии. Производственный цикл основан на полуручном/полуавтоматическом монтаже печатных плат, ручной сборке всего этого, ручному же тестированию, упаковке и продаже.
Имея деньги, и внедрив автоматизацию можно было бы уменьшить трудозатраты процентов на 80.
- автоматизировать монтаж печатных плат на 100%, заменив паяльными роботами монтажников
- со сборкой сложнее — тут пока в первую очередь можно автоматизировать нарезку проводов и изготовление кабелей.
- автоматизировать тестирование опять же тестовыми стендами с роботами (надо нажимать и крутить ручки)
- автоматизировать упаковку, добавив лачез
В итоге, если сравнивать с рабочими местами сейчас, можно прийти к тому, что на производстве надо будет только переносить изделия и платы от одного робота к другому — т.е еще более низкоквалифицированное рабочее место + один спец по наладке и программированию всего этого. И заменить можно будет монтажников и тестировщиков.
Нсколько это окупится я еще не считал.
sena
21.09.2018 15:27Это не значит, что таких специалистов больше не будет — речь идёт о сокращении их количество. Например, вместо десяти человек в бухгалтерии будет сидеть главбух, который с помощью нормального ПО будет отвечать за расчёты всей компании.
Помнится, лет двадцать назад такие мечты и прогнозы уже были…
Ckpyt
22.09.2018 02:53Например, вместо десяти человек в бухгалтерии будет сидеть главбух, который с помощью нормального ПО будет отвечать за расчёты всей компании.
Ага, ага… «с переходом на 1С вы можете обходиться одним бухгалтером вместо пяти!»
И как только все перешли, количество работы бухгалтеров увеличилось в пять раз! В правительстве не дураки сидят. Ресурсы высвободились — займем! Путь шлют бумажки о каждом чихе в двадцати трех вариантах и четырех экземплярах, будем контролировать все!agat000
22.09.2018 06:23Угу, вместо пяти бухов становилось четыре, плюс программист 1С, плюс эникей, плюс сисадмин, плюс ещё какие то люди.
KiloLeo
22.09.2018 21:50только мне одному не понятно почему одна и та же специальность «General and Operations Managers» включена и в список суперперспективных (за №3) и в список бесперспективных неудачников (за №9)?
rayz_razko
23.09.2018 09:28Я в списке увидел множество хайповых технологий, которые, на самом деле множеству компаний не нужны. Сейчас любой if называют machine learning.
balajah
23.09.2018 22:33И такую пургу прости господи я читаю уже десятый год. Интересно посмотреть, как бигдата и ИИ поможет выращивать пшеницу, овощи-фрукты, лечить и учить людей, cтроить дома. А еще есть проблема пресной воды. Оторвались вы ребята от реальности, но она скоро придет прямо в ваш дом…
barlog1
23.09.2018 22:3375 миллионов рабочих мест будут упразднены, но их заменят другие 133 млн. — Вот тут можно поподробней? Я сколько ни спрашиваю, ни кто конкретно ответить не может, что за места то?
Stepan555
23.09.2018 22:33«через четыре года 75 миллионов рабочих мест будут упразднены, но их заменят другие 133 млн» — выглядит приукрашиванием действительности. В том, что водилы-бомбилы останутся без работы не приходится сомневаться. А вот откуда возьмутся задачи для 133 миллионов машинных обучателей и аналитиков данных?.. Не убедительно.
0o0
"то на дне Мариинской впадины"
Давай, бухти, как там космические корабли бороздят большой театр (с)