По-настоящему сильно мечтать об искусственном интеллекте я начал, когда мне было около 19 лет. Я поставил перед собой четкую цель: внести значительный вклад в создание общего* искусственного интеллекта; другими словами, в создание машины, способной мыслить, рассуждать и действовать разумно, как человек. В то время я изучал экономику и менеджмент в Сибирском федеральном университете. Я решил изучать экономику и менеджмент, потому что надеялся научиться создавать и развивать компании. На это меня подвигла моя деятельность в средней и старшей школе, где я принимал участие в разных мероприятиях, связанных с информационными технологиями, информатикой, их организацией и моим первым стартапом, в основании которого я участвовал, когда мне было 16 лет.

* Слово «общий» в определении «искусственного интеллекта» означает то, что машина может выполнять любую задачу, которую может выполнить человек. Другими словами, способности машины не ограничены какой-то конкретной задачей.



Мероприятия, в которых я участвовал, будучи школьником, способствовали зарождению моей мечты об ИИ. Я создавал сайты и программы, бесплатно и за деньги. Я участвовал в сессиях летних школ, где мы, ученики 12-16 лет, обучались программной инженерии и менеджменту, и разрабатывали это программное обеспечение. Сессии школ длились 5-10 дней, где наши преподаватели «заказывали» программное обеспечение и покупали его, платя нам воображаемую валюту. В возрасте 15 лет мне также представилась отличная возможность руководить группой из 15 старшеклассников. В течение 2 лет мы успешно разрабатывали образовательное программное обеспечение и веб-сайты и продавали их настоящим клиентам. Кроме того, я был соорганизатором конкурсов красоты и сочинения рассказов, а также помогал организовать большое мероприятие Всероссийской школьной газетной мастерской, разработав для нее систему веб-публикаций. Наконец, на последнем курсе средней школы я стал соучредителем стартапа в качестве «технического директора», и это стало решающим моментом для меня, когда я решил изучать экономику и менеджмент.



Я думаю, что также справедливо сказать, что я всегда усердно учился, когда мог. Как в школе, так и в университете, я также старался участвовать в исследованиях, начиная с простых исследовательских тем. Например, таких как «Что такое золотое сечение? Давайте измерим это на лицах моих одноклассников», когда мне было около 14 лет. Когда я учился на бакалавриате экономики и управления, одной из тем моей научной работы была тема «Инновационный рост в России: проблемы и перспективы», за которую я получил приз лучшей научной работы в университете.

В середине второго курса обучения экономике и менеджменту я «слегка потерялся». Стартап, в котором я участвовал, был относительно успешным, однако бурного развития не предполагалось. Я также понял, что невозможно просто научиться быть «хорошим менеджером». Я был очень благодарен за отличный фундамент в экономике и менеджменте, который я получил в течение первых двух лет обучения, но я также понял, что пришло время что-то изменить. Примерно в это же время в моем сознании начало формироваться понимание того, что я мечтаю об искусственном интеллекте. Я успешно перевелся на математический факультет и начал учиться на бакалавриате по математике, снова на втором курсе.



Примерно в это же время я купил первую версию iPad на деньги, заработанные с помощью всех моих коммерческих инициатив. С помощью него, как я понял позже, я применил технику визуализации. Я нарисовал и визуализировал, что «я вижу себя одним из лучших студентов (аспирантов) в самых сильных университетах, где люди работают над искусственным интеллектом: Стэнфорд, Оксфорд, МГУ (Московский государственный университет), СпбГУ, Кембридж, MIT, CMU и т. д.». Я написал названия этих университетов большими буквами и использовал эту визуализацию в течение длительного времени, скорее всего, больше подсознательно для себя чем сознательно.



Я усердно учился. Я сосредоточился на математике и информатике. За одно лето я посетил 5 летних школ (две из которых были организованы Microsoft Research) по разным направлениям искусственного интеллекта. Я чуть не завоевал 1-е место на одном из соревнований на одной из летних школ, но потом из-за ошибки с моей стороны получил только 4-е место. Затем я занял 1-е место на очередном конкурсе на следующей летней школе.



В течение следующего года изучения математики я начал мечтать о поездке в качестве приглашенного студента-исследователя в один из этих университетов. Я просмотрел все возможные страницы сайтов университетов, где описана вся информация о посещении студенческих программ. Я изучил все возможности, чтобы найти возможную стипендию или грант для этого. Я отправлял письма по электронной почте в различные исследовательские группы, которые представляли для меня интерес. Я получил предложение от CMU при условии, что я получаю российскую стипендию для обучения там. К сожалению, я должен был отклонить это предложение, потому что в этом случае я терял отсрочку от армии (которая уже бы не действовала, так как я уже перевелся с одного факультета на другой).



Примерно в это время я отправился в Бостон (и, следовательно, первый раз в США), чтобы представить свой первый стартап в качестве соучредителя. За это время у меня была возможность встретиться с исследователями из MIT. Эта встреча произошла благодаря моим предыдущим попыткам найти место в качестве приглашенного студента. Тема, которой занимались исследователи в MIT, была очень интересная, люди были готовы работать со мной как с учеником. После моей поездки в январе 2012 года, я начал успешно работал удаленно над исследования в области искусственного интеллекта с применением вероятностного программирования.



В течение зимы-весны 2012 я был принят в Летнюю школу в одном из ведущих швейцарских университетов, Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL). Я подал туда заявку годом ранее, но мне тогда отказали, однако во второй раз меня приняли даже на две программы, и мне было очень трудно сделать выбор между ними. Конец зимы, весна и начало лета 2012 года были очень напряженными, потому что мне пришлось много учиться, работать над своими исследованиями дистанционно с коллегами из MIT, а также готовить документы на стипендию, которую должна покрыть год в качестве приглашенного студента в MIT, если я решу поехать.

В июне 2012 года, на 3 недели раньше, чем летняя программа должна была начаться в EPFL, я приехал в Лозанну и начал работать над исследованиями в области робототехнике. Мое более раннее начало было предварительно согласовано с принимающей лабораторией заранее по электронной почте (я сам заплатил за свое 3-недельное проживание из своих заработанных денег, потому что я так хотел продолжить исследования в области ИИ).



3 месяца в EPFL, а затем 12 месяцев в MIT (я получил стипендию и поехал в MIT) были поистине «волшебными» месяцами. Это было время по-настоящему захватывающих исследований, проведенное в сотрудничестве с другими людьми, которые также увлечены наукой, искусственным интеллектом и машинным обучением. Это было просто фантастическое время. Каждую минуту я думал об исследованиях в области ИИ. Вечером, перед презентацией проекта в Швейцарии я спал на деревянном поддоне (предназначенном для тестирования походки роботов и сглаживания их падений) в своей лаборатории в EPFL, потому что мне нужно было закончить свои эксперименты и подготовить постер на следующий день. В MIT я провел около 30 ночей в лаборатории в течение этого 1 года исследований. Оглядываясь назад, я могу сказать, что это, возможно, было не очень хорошо для здоровья, но это было чрезвычайно интересно и полезно для моих исследованиях и для моего опыта.



Где-то в декабре 2012 года, когда я был в Массачусетском технологическом институте в течение уже 4-5 месяцев, я начал думать, что делать дальше. Очевидным вариантом было вернуться и закончить свою учебу в России, но я думал, могут ли быть какие-либо другие альтернативы для продолжения исследовательской работы. Я искал и рассматривал разные возможности, но без законченной степени бакалавра это было трудно. Я изучал другие студенческие программы в других университетах, включая Оксфордский университет, но все это было очень дорого, и у меня не было денег, чтобы осуществить это, и я не знал, где их найти. Я помню, что чувствовал себя отчаявшимся и потерянным из-за этого.

Мы часто слышим о силе визуализации и мечты. Существует так много методов и приемов, но основная идея всех из них заключается в том, что если вы чего-то хотите, то вы должны желать этого настолько, насколько сможете, в течение длительного времени и много раз; вы должны визуализировать это; визуализация должна быть сопряжена с сильными чувствами по этому поводу. К тому времени визуализация уже помогла мне найти возможность работать над ИИ в MIT, и эта техника поможет мне продолжить работу в Оксфорде, но я еще тогда не знал об этом…



Через несколько месяцев я встретился в Массачусетском технологическом институте с профессором, который собирался начать работать в Оксфорде. Может быть, это немного эгоистично, но я думаю, что было бы справедливо, что из-за моей довольно успешной работы в MIT я был интересным кандидатом в студенты, и после некоторого сотрудничества с ним в MIT, у меня появилась возможность работать в Оксфорде в лаборатории этого профессора.



Когда люди говорят о технике визуализации, они не часто упоминают другую важную вещь. Недостаточно просто визуализировать свою мечту, много раз и с большим усилием. Также важно много работать, активно искать возможности, пробовать и пробовать. Другая, важная составляющая — это удача. Если вы находитесь на пути к своей мечте, нужно понимать, что удача играет важную роль. Один шанс может приблизить или отдалить вас от вашей мечты. Однако, если же Вы отдалились от своей мечты, это не значит, что нужно сдаваться. Это просто означает, что Вы должны продолжать упорно работать, наслаждаться этим, время от времени расслабляться, чтобы перезарядиться (и это очень важно) и пытаться снова. И тогда удача найдет Вас.

Благодаря визуализации, моему упорному труду, удаче и, наверное, самое главное, людям, которые меня поддерживали, я провел 3 замечательных года в Оксфорде. Это было волшебно, но немного по-другому, чем в EPFL в Швейцарии или в Массачусетском технологическом институте.



Волшебство «по-другому» в Оксфорде начались сразу, еще до моего прибытия туда. Я, вероятно, слишком много работал в Массачусетском технологическом институте, а также влюбился, что к концу моего присутствия там, я заболел в последний день в США. Этот последний день был полон «приключений», потому что я пытался получить паспорт с визой в Нью-Йорке, чтобы учиться в Оксфорде, в течение 5 часов, перемещаясь между различными посольствами, но это совсем другая история. В любом случае, я ужасно заболел в свой последний день в Штатах, и в таком виде я отправился в Индию, где я должен был учить русских и индийских школьников информатике и математике в Пуне, а затем встретиться с коллегами в Microsoft Research в Бангалоре. Первые 3 дня я просто лежал и болел в Индии. Частично выздоровев, я приехал в Великобританию, в Оксфорд, но и потом болезнь не отпускала меня минимум 2-3 месяца.



Конечно, мое время в Оксфорде не было связано с только болезнью. Это было еще время, полное «магии и волшебства», в том числе продолжение работы над темой ИИ и, конечно, ощущение себя «Гарри Поттером». Город, университет и колледжи поистине волшебны, а исследования ИИ — одни из самых современных. Однако, значительную часть моего времени в Оксфорде также заняла «сложная любовь», которая в конечном счете «разрешилась»; поиски Бога и мысли том, кто это, Бог; а также осознание и понимание денег и важности семьи. Время, проведенное в Оксфорде, было не просто эффективным с точки зрения изучения искусственного интеллекта, но, возможно, было еще более важным для начала понимания того, как работает мир. Я смог стать психологически более сильным (мои первые сессии психотерапии, предоставленные университетом, помогли в этом) и более «осознанным».



Я все еще был тем человеком, который был так вовлечен в тему искусственного интеллекта, так возбужден возможностью создания программного обеспечения (и, возможно, аппаратного обеспечения), которое может думать и делать всё, как человек (в какой-то мере это было сходно с мыслями о возможном «отцовстве» к искусственному интеллекту), однако мое внимание частично перешло на другие темы.

Я понимал, что хотя возможный вклад в создание общего искусственного интеллекта является большой целью и большим вызовом, эта цель не обязательно является единственной.



На Земле уже более 7,5 миллиардов человек, более 7,5 биологических разумных существ. Моя мечтой было создать искусственный интеллект, однако я осознал, что это будет всего лишь еще один интеллект, который добавится к этому большому числу, к миллиарду, уже существующих искусственных интеллектов. Этому новому интеллекту будет нужна та же самая энергия и ресурсы, что и нам всем, и у него будут свои потребности и желания.



Я также понял, что есть много того, что уже можно сделать сейчас, чтобы помочь другим людям. Например, простые технологические приложения, вроде стиральных машин и утюгов в прошлом (хотя, к сожалению, не все люди на земле имеют к ним доступ до сих пор). Я начал осознавать, что уже сейчас технический прогресс достиг того уровня, чтобы обеспечить любому живому существу на этой планете комфортное жилье, здоровое питание, безопасную окружающую среду, надежный транспорт и возможности для образования и труда в сферах своих интересов. Также я понял, что просто технологических решений для этого недостаточно: важна также и культура, и гуманитарные науки.



В какой-то момент меня просто поразила мысль, что уже сейчас много можно всего сделать, чтобы помочь всем нам изменить наши собственные программы нашей жизни. С помощью хороших произведений литературы и публицистики мы можем перепрограммировать себя, стать богаче культурно и «питать» наши души. С помощью литературы и образования мы также можем стать более эффективными в нашей профессиональной жизни.

Популярные книги и произведения искусства и публицистика, например, Библия (Ветхий и Новый Заветы), Коран, книги буддизма, произведения Мао Цзэдуна (и других), Гарри Поттера, «7 привычек эффективных людей» и многие другие произведения, всё это формирует нашу жизнь каждый день. Всё это определяет программы поведения всех нас, как разумных существ.

Я осознал, что есть много возможностей помогать другим, как используя технологии, так и помогая развитию культуры.

Я всё еще мечтаю об искусственном интеллекте? Несомненно. Одна из причин, которая помогла мне найти возможность для себя замедлить работу над ИИ днями и ночами, заключается в том, что я уверен, что есть выдающиеся студенты, ученые, изобретатели и крупные корпорации, которые работают почти исключительно над общим ИИ каждый день (а часто и каждую ночь).

Я по-прежнему стараюсь вносить в область ИИ столько, сколько я могу, конечно, хотя справедливости ради нужно сказать, что мои приоритеты сместились на конкретные применения машинного обучения и искусственного интеллекта, в частности для анализа данных и прогнозов (например, в медицине и разных сферах благополучия человека, в рамках моей работы в Babylon Health). Свою текущую работу я называю работой своей мечты, потому что у меня есть возможность применять самые современные методы вместе со своими коллегами с миссией обеспечить доступное здравоохранение для всех людей на планете.

Мое захватывающее приключение к общему искусственному интеллекту продолжается. Я думаю, что справедливо будет сказать, что путешествие стало возможным благодаря моей любящей семье, замечательным людям, которые помогали и помогают мне на протяжении всего пути, которые поддерживают и учат меня, замечательным коллегам, с которыми я работаю.



Один из самых важных уроков, которые я получил, это то, что: «Всё возможно». Если вы сосредоточитесь на том, что для Вас важно, если Вы будете искать и находить решения и возможности, Вы сможете добиться всего. Этот урок позволил мне получить весь этот драгоценный опыт и навыки, которые я могу применить сегодня для внедрения ИИ для медицины. Эта идея, что «Всё возможно», позволила мне изучать экономику, математику, информатику и другие области в Сибирском федеральном университете, Массачусетском технологическом институте, Оксфорде и получить полную стипендию для обучения в аспирантуре в Стэнфорде (однако, последнюю возможность я не смог использовать; но это другая история).



Это стоит повторить и повторять много раз, что: «Всё возможно». Вы просто находите способ получить то, что необходимо. Это, конечно, требует времени и энергии, но: всё возможно.



Конечно, путь должен быть достойным. Именно поэтому так важны культура и гуманитарные науки, медитация и Бог. Вы получаете все, но вы должны быть уверены, что Ваш путь является благородным, а также и Ваш результат является правильным.

Важно также помнить, что независимо от того, как много Вы получили, это всё можно потерять. Здесь важно отметить две возможности всё потерять. Во-первых, из-за случайности Вы можете потерять всё, но если внутри Вы остались целы и с честью, Вы просто можете начать всё с начала и, велик шанс, всё получится. Если у Вас есть целостность, то все в порядке. В этом мире нет никаких гарантий, но если Вы честны и заряжены оптимизмов, велика вероятность, что всё снова будет хорошо.

Однако, если Вы потеряете себя и честь, даже если Вы находитесь на вершине, то вот это настоящая проблема. Как только внутренний стержень потерян, то падение, скорее всего, неминуемо. Очень тяжело вернуться назад, и в любом случае этот путь полон искреннего покаяния, и в душе, и в делах.



Темные времена могут наступить, но если Вы сильны психологически и обладаете необходимыми навыками для эффективной жизни (т. е. соблюдаете хорошую психологическую гигиену, ведете бюджет, находите возможности и используете их), то черная полоса сменится белой.



Также, чтобы добраться до своей мечты, нужно было изобретателем. Вы изобретаете ради себя, в том числе потому что Вы знаете, что за это Вы получите вознаграждение и другие ресурсы (если сможете коммерциализировать свои изобретения), но Вы также изобретаете ради других. Если изобрести что-то полезное, и Вы, и другие люди выиграют. Разумеется, выгода для Вас и для других непосредственно связаны, потому что как только люди получают выгоду от вашего изобретения, Вы обычно также получаете выгоду.



Чтобы добраться до своей мечты, мы должны продолжать движение. Продолжать изобретать. Продолжать работать. Продолжай расслабляться. Расти духовно и профессионально. Улыбаться и принимать мир таким, какой он есть, и стараться его улучшать. Если сегодня у нас нет силы, чтобы изобретать, можно просто работать. Если нет сил работать, можно просто расслабиться и подготовиться к завтрашнему дню.

В заключение, я приведу несколько важных советов и напоминаний, которые я делаю себе время от времени (возможно, они могут полезны и кому-то еще):

Продолжай улучшать свои навыки.

  1. Учись, развивайся и расти.
  2. Знай, что всё возможно.
  3. Будь честным, и будь с Богом в душе. Будь ответственным.
  4. Работай над благородными задачами с хорошими людьми и с хорошими целями.
  5. Визуализируй и мечтай о том, что мы можем добиться (а именно, всё). Помни, что мы можем управлять своими жизнями. Что мы можем быть в гармонии со средой и с планетой, со Вселенной. Что мы можем улучшить свои жизни и жизни людей рядом с нами. Что мы можем изобретать и внедрять разработки, чтобы сделать мир лучше.
  6. Работай усердно, но не перерабатывай. Работой с умом. Ищи и используй возможности, которых существ мириады.
  7. Работай в командах, вместе с другими людьми. Если ты не главный начальник и не индивидуальный предприниматель, уважай своего начальника и иерархию. Если это невозможно, ищи другие возможности.
  8. Помни, что жизнь очень коротка. Нам дано всего-лишь около 30-50 лет жизни «по умолчанию» в среднем (после этого можно продолжать работать усердно и эффективно, однако для поддержания этого ритма нужно значительно больше ресурсов).
  9. Люби и будь любим.
  10. Медитируй и практикуй «осознанность». Принимай мир таким, какой есть, но не путай это действие с невежество или с неспособностью к действию. Стремись к достижению нирваны. Настоящий путь к просветлению не должен быть сложным по определению. Существуют базовые, простые шаги к достижению этого. Ищи их.
  11. Будь в хорошей физической форме тела и духа. Заботься о поддержании окружающей среды вокруг себя (и в целом в мире, насколько это возможно) в чистоте.
  12. Прими то, что ресурсы (сила воли, время, деньги, влияние, сила мозга, власть и т.д.) ограничены. Приобретай и создавай больше ресурсов.


Спасибо Вам большое за внимание.



Авторское право (за исключением приобретенных изображений), моё. Если вы хотите поделиться этим текстом, пожалуйста, отправьте ссылку на эту страницу. Оригинал, с которого переведен данный материал: www.linkedin.com/pulse/what-i-learnt-journey-pursuing-my-general-artificial-dream-yura-perov

Комментарии (27)


  1. Refridgerator
    21.10.2018 21:44
    -3

    Обратил внимание, что изображениях в основном женщины — например, иллюстрируя фразу «Также, чтобы добраться до своей мечты, нужно было изобретателем» их аж 4 штуки на одного робота неопределённого пола. Выглядит похоже на современные тенденции гендерного равноправия, только с перегибом в противоположную сторону.


    1. YuraPerov Автор
      21.10.2018 21:47

      На изображениях просто люди, без какого-то умысла :).


    1. ibudda
      22.10.2018 03:13
      +2

      картинки
      посмотрел,
      текст
      читать
      лень,
      объясните
      вкратце,
      что
      этот
      графоман
      насочинял


      1. 3aicheg
        22.10.2018 08:33

        Сидел я в Омске,
        Сидел в Иркутске.
        Эх, мне бы водки!
        Да мне б закуски!


        Бывал я и в Оксфорде, и в MIT,
        И понял, что надо развиваться, расти и медити…


  1. argamidon
    21.10.2018 22:53
    +8

    Ух как картинок то много не по теме. Как это читать?
    Не хватает картинок с гироскутерами и бородочами-хипстерами (ну и гифок конечно же).

    А искуственный интеллект… так что по итогу? Создал-таки? А то вместо итогов вижу что-то не относящееся к сабжу — про медитацию, любовь и бога.


    1. YuraPerov Автор
      21.10.2018 22:54

      Прошу прощения, что это затрудняет чтение, я просто сам люблю «книжки» с картинками :).


  1. YuraPerov Автор
    21.10.2018 22:59

    Искусственный интеллект всё еще в процессе :). Сначала, как оказалось, нужно «дом построить», по крайней мере я сам к такой мысли пришел.


    1. codecity
      22.10.2018 01:35
      +3

      Сначала, как оказалось, нужно «дом построить», по крайней мере я сам к такой мысли пришел.

      На самом деле если вы не готовы пожертвовать своей жизнью ради науки — то вряд ли выхлоп будет.

      Сначала дом, потом дети. Это бесконечная песня.

      В том то и дело — нужны сумасшедшие, как Уайлс или Перельман, которые ради науки жертвуют всем.


      1. YuraPerov Автор
        22.10.2018 23:09

        Одна из самых важных мыслей, которую я осознал, это то, что создание искусственного интеллекта — это большая ответственность, так же как и быть родителем, например.

        Зачем жертвовать, когда можно не жертвовать? :)


        1. codecity
          23.10.2018 07:06

          Зачем жертвовать, когда можно не жертвовать? :)

          Не жертвовать личной жизнью и достичь значимых результатов в науке? Думаете возможно?

          Сеьмя и дети — как газ — занимают весь доступный «объем времени». Там все продумано на много лет вперед, чтобы чел. не оставался без дела и был все время занят.


  1. arantar
    21.10.2018 23:01
    +6

    Какой-то странный осадок после прочтения статьи. Всё в ней смешалось в кучу: религия, речи какого-нибудь оратора-мотиватора, «лайфхаки», технологии и приправлено всё это огромным количеством картинок.


    1. salkat
      22.10.2018 01:27
      +1

      del


  1. dom3d
    21.10.2018 23:22
    +3

    Автор молодец!
    Но, уж очень много картинок.
    Кроме того, про ИИ я ничего не прочитал в итоге, но много про секреты успеха и визуализацию.
    Не рано ли вам делиться секретами успеха?


    1. YuraPerov Автор
      22.10.2018 23:08

      Спасибо большое. Это не секреты успеха, просто подумал, что кому-нибудь может быть интересно :). 12 человек занесли в закладки, значит, это было не зря.


  1. GreenGoblin
    21.10.2018 23:36
    +1

    Что это, блин, вообще такое сейчас было?


    1. yar3333
      21.10.2018 23:54
      +3

      Человек активный, с хорошим воображением решил поделиться с нами своим великим жизненным путём. Что тут не понятного? :))
      Не знаю сколько лет автору статьи, но какие-то нотки гиперактивности и ощущения, что я что-то понял, были и у меня лет 10 назад. Обратите внимание, что в конце концов, автор пришёл таки к более трезвому взгляду на жизнь, чем изначальные фантазии. Так что всё нормально! :)


      1. Taliesien
        22.10.2018 14:58

        Прочитал статью автора и так и не понял, то ли я скучно живу. То ли он.
        Про картинки уже сказали.
        Но может хоть в комментариях раскроете тайну, в каких направлениях ИИ работали и чего удалось достичь?


        1. YuraPerov Автор
          22.10.2018 23:01

          Спасибо. Работаю в области порождающих вероятностных моделей, с использованием вероятностного программирования, в том числе с байесовскими сетями. Применяю нейронные сети для ускорения статистического байесовского вывода. Применял эти методы для анализа текстов и видео изображений. Сейчас использую эти направления с коллегами для медицины. Мои работы можно посмотреть в моем резюме: yuraperov.com/docs/YuraPerovCV.pdf


  1. dipsy
    22.10.2018 07:09

    Моя мечтой было создать искусственный интеллект, однако я осознал, что это будет всего лишь еще один интеллект, который добавится к этому большому числу
    Моей мечтой было создать персональный компьютер, однако я осознал, что это будет всего лишь ещё один калькулятор, машина для работы с числами, которая добавится к большому числу прочих калькуляторов, которые уже есть у каждого. – если бы автор жил в 1970-х


  1. Vlad_fox
    22.10.2018 11:12

    На это меня подвигла моя деятельность в средней и старшей школе, где я принимал участие в разных мероприятиях..

    деятельность в мероприятиях — это сильно.

    вся эта автобиография-резюме не имеет отношения к названию статьи, ни к тегам
    Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии, GTD
    ,
    особенно к последнему.

    особо умиляет что весь этот словопоток еще и защищен авторским, Карл, правом!


    1. YuraPerov Автор
      22.10.2018 23:13

      Для моей, на данном всё еще начальном этапе достаточно успешной IT-карьеры (я каждый день могу заниматься приложениями машинного обучения и основ искусственного интеллекта, и эта работа оплачивается), одной из важных частей была мечта и работа над ней. Я рассказал об этом, и некоторым людям это интересно. Карьере в IT предшествовала учеба в IT, которая, опять же, получилась во многом благодаря мечте и ее воплощению. Для того, чтобы «доводить дела до завершения» (GTD), нужна всё та же мечта и работа над ней.


  1. DjSens
    22.10.2018 22:20
    +1

    Есть три пути создания ИИ:


    1. текстовый процессор,
    2. нейросеть,
    3. виртуальное построение копии нашей 3д-реальности со всей физикой и прочим и моделирование там всех событий, о которых думает ИИ или которые он видит или о которых читает с запоминанием всего происходящего.
      Какой из путей вы развивали?
      Может кто предложит 4-ый путь? Комбинации первых трёх не предлагать.


    1. YuraPerov Автор
      22.10.2018 23:05

      Спасибо. Я считаю, что можно совмещать все эти направления. С помощью вероятностного программирования можно создать компьютерную программу (таким образом, текст), которая будет порождать другие компьютерные вероятностные программы (таким образом, модели нашего мира). Модель будет отражать и «обдумывать» часть мира. Для того, чтобы осознать мир, подобной модели обязательно будет необходимо строить в своей памяти копию нашего мира. Статистический вывод и оптимизация для такой модели может быть ускорена с применением нейронных сетей. Примерно месяц назад я представлял эту идею на конференцию по вероятностному программированию в Бостоне, в MIT: arxiv.org/pdf/1810.01190.pdf


    1. third112
      23.10.2018 07:21

      Может кто предложит 4-ый путь? Комбинации первых трёх не предлагать.

      Еще один классический путь: экспертная система.


    1. third112
      23.10.2018 07:30

      виртуальное построение копии нашей 3д-реальности со всей физикой и прочим и моделирование там всех событий
      А это возможно со всей физикой? — В данный момент человечество знает не всю физику. Каждый день открывают что-то новое и конца этому не видно ;)
      Моделирование предполагает упрощение: в модель берут не все свойства прототипа, а только значимые для данной модели. Т.о. модель никогда не есть точная копия прототипа по любым свойствам, а только по некоторым.


      1. DjSens
        23.10.2018 22:22

        Хотя бы чтоб школьный курс всех наук знал, особенно физику. Например у меня есть тестовый вопрос для сильного ИИ — "можно ли носить воду в решете ?" Правильный ответ — "можно, если её заморозить до состояния льда"


  1. third112
    23.10.2018 07:29

    del