Ультразвуковой GPS. Концептуальная модель
Перед тем как отправляться в столь долгое плавание стоит проверить, а так ли все реально сделать на коленке.
О чем эта статья: как быстро и недорого сделать простую ультразвуковую GPS.
Список необходимых устройств
- HC-SR04 3 шт.
- Arduino 1 шт.
- Моток проводов.
Концепция

Рис. 1 – Общая идея устройства
По верхним углам комнаты установлены HC-SR04, которые играют роль излучателей, на полу приемником вверх лежит третий, он у нас играет роль приемника.
Все это соединено по схеме:

Рис. 2 – Схема подключения устройств
И конечно же вы подключаете Arduino по USB к компьютеру.
Как это все работает:
- Измерить расстояние от приемника до излучателя 1
- Послать сигнал о начале измерения расстояния приемнику и излучателю 1 (дернуть им лапки Trig).
- Подождать пока приемник нам не выдаст длину.
- Повторить тоже самое для излучателя 2.
- Рассчитать координаты приемника.
Вспомним школьную геометрию

Рис. 3 – Геометрическое представление задачи
На основании данного рисунка составим формулы расчета координат:

A, F – высота излучателей относительно приемника;
С, Е – длины, полученные при измерении расстояния от излучателей до приемника;
G – расстояние между излучателями.
Практика
Установите два излучателя под потолок, на приличном расстоянии друг от друга (3 метра самое то) направьте их излучателями в одну точку, вокруг которой и будет сформирована ваша рабочая область.
Закрепите приемник на чем-нибудь плоском (например, кусок доски) и замотайте ему излучатель скотчем, чтобы нам не создавал лишнего ультразвукового зашумления в комнате.
Соедините все по схеме представленной выше.
Примерно вот так могут выглядеть крепежи для излучателей и подложка для приемника:

Рис. 4 – Вид модулей
Программа
Рассмотрим ключевые части кода подробнее.
Заставляем излучатель 1 и приемник начать измерение расстояния переведя вход Trig данных устройств из низкого состояния в высокое, на 10 микросекунд и обратно в низкое.
digitalWrite(trigPinRessiv, LOW); digitalWrite(trigPinTransmit1, LOW);
delayMicroseconds(5);
digitalWrite(trigPinRessiv, HIGH); digitalWrite(trigPinTransmit1, HIGH);
delayMicroseconds(10);
digitalWrite(trigPinRessiv, LOW); digitalWrite(trigPinTransmit1, LOW);
Обычно данные устройства сами излучают УЗ сигнал и ждут пока он от чего то отразится, и придет обратно к ним. Но мы их обманываем, в нашем случае один посылает а другой получает, тот что получил думает что это его сигнал, хотя это сигнал другого устройства, и выдает нам расстояние до этого другого устройства.
Ждем пока датчик начнет нам сообщать длительность полета УЗ сигнала:
while (digitalRead(echoPinRessiv) == LOW);
Записываем время начала получения сигнала:
timeStartSignal = micros();
Ждем пока датчик не прекратит сообщать нам время пролета УЗ сигнала:
while (digitalRead(echoPinRessiv) == HIGH);
Записываем время окончания:
timeEndSignal = micros();
По нехитрой формуле вычисляем расстояние от излучателя до приемника:
lenC = ((timeEndSignal-timeStartSignal)/58.00)*10.00;
Ждем пока не затихнет в комнате УЗ шум:
delay(100);
Стоит отметить, что датчик сообщает нам расстояние при помощи опускания выхода Echo в Low на промежуток времени прямо пропорциональный измеренному расстоянию.
Тоже самое повторяем для второго излучателя.
При помощи правил о прямоугольном треугольнике проецируем полученное расстояние на плоскость пола (рис. 3).
Реализуем программно формулу перехода от трехмерных координат к плоскости, формула представлена выше:
lenB = sqrt((lenC*2.00)*(lenC*2.00) - lenA*lenA);
К сожалению, у нас возникают погрешности и для их удаления я вывел вот такую опытную формулу, удалите её и посмотрите, что у вас получится.
measurementError = 26.437 - 0.08*lenC/10;
lenB = (lenB + measurementError*10)/10.00;
То же самое повторяем для датчика 2
Вычисляем координаты на плоскости
Находим угол Альфа:
alfa = acos(((lenG*lenG + lenD*lenD - lenB*lenB)*1.00) / ((2*lenE*lenG)*1.00));
Находим сами координаты:
koord_X = lenE*cos(1.57-alfa);
koord_Y = lenE*cos(alfa);
Если значение координат выходит за пределы возможных то заменяем его предыдущим значением:
if((koord_X > 0) && (koord_X < 500) && (koord_Y > 0) && (koord_Y < 500))
{
oldKoord_X = koord_X;
oldKoord_Y = koord_Y;
}else{
koord_X = oldKoord_X;
koord_Y = oldKoord_Y;
}
Делаем буфер для 6 значений координат и постоянно его сдвигаем:
koord_X5 = koord_X4;
koord_X4 = koord_X3;
koord_X3 = koord_X2;
koord_X2 = koord_X1;
koord_X1 = koord_X;
koord_Y5 = koord_Y4;
koord_Y4 = koord_Y3;
koord_Y3 = koord_Y2;
koord_Y2 = koord_Y1;
koord_Y1 = koord_Y;
Получаем среднее значение по прошлым 6 измерениям:
averageKoord_X = (koord_X + koord_X1 + koord_X2 + koord_X3 + koord_X4 + koord_X5)/6;
averageKoord_Y = (koord_Y + koord_Y1 + koord_Y2 + koord_Y3 + koord_Y4 + koord_Y5)/6;
Отправляем координаты на ПК:
Serial.println(averageKoord_X);
Serial.println(averageKoord_Y);
Функции:
float asin(float c)
float acos(float c)
float atan(float c)
просто берем и используем =)
Весь код целиком:
int trigPinRessiv = 8;
int echoPinRessiv = 9;
int trigPinTransmit1 = 2;
int trigPinTransmit2 = 3;
int i;
long lenA = 2700; //sensor height in mm
long lenG = 305; // distance between sensors in cm
long koord_X, koord_Y;
long koord_X1, koord_Y1;
long koord_X2, koord_Y2;
long koord_X3, koord_Y3;
long koord_X4, koord_Y4;
long koord_X5, koord_Y5;
long oldKoord_X = 0, oldKoord_Y = 0;
long averageKoord_X, averageKoord_Y;
long measurementError;
float alfa;
long timeStartSignal, timeEndSignal;
long lenC, lenE, lenB, lenD;
void setup() {
Serial.begin (115200);
pinMode(trigPinRessiv, OUTPUT);
pinMode(echoPinRessiv, INPUT);
pinMode(trigPinTransmit1, OUTPUT);
pinMode(trigPinTransmit2, OUTPUT);
}
void loop()
{
averageKoord_X = 0;
averageKoord_Y = 0;
digitalWrite(trigPinRessiv, LOW); digitalWrite(trigPinTransmit1, LOW);
delayMicroseconds(5);
digitalWrite(trigPinRessiv, HIGH); digitalWrite(trigPinTransmit1, HIGH);
delayMicroseconds(10);
digitalWrite(trigPinRessiv, LOW); digitalWrite(trigPinTransmit1, LOW);
while (digitalRead(echoPinRessiv) == LOW); timeStartSignal = micros();
while (digitalRead(echoPinRessiv) == HIGH); timeEndSignal = micros();
lenC = ((timeEndSignal-timeStartSignal)/58.00)*10.00;
delay(100);
digitalWrite(trigPinRessiv, LOW); digitalWrite(trigPinTransmit2, LOW);
delayMicroseconds(5);
digitalWrite(trigPinRessiv, HIGH); digitalWrite(trigPinTransmit2, HIGH);
delayMicroseconds(10);
digitalWrite(trigPinRessiv, LOW); digitalWrite(trigPinTransmit2, LOW);
while (digitalRead(echoPinRessiv) == LOW); timeStartSignal = micros();
while (digitalRead(echoPinRessiv) == HIGH); timeEndSignal = micros();
lenE = ((timeEndSignal-timeStartSignal)/58.00)*10.00;
delay(100);
lenB = sqrt((lenC*2.00)*(lenC*2.00) - lenA*lenA);
measurementError = 26.437 - 0.08*lenC/10;
lenB = (lenB + measurementError*10)/10.00;
lenD = sqrt((lenE*2.00)*(lenE*2.00) - lenA*lenA);
measurementError = 26.437 - 0.08*lenD/10;
lenD = (lenD + measurementError*10)/10.00;
alfa = acos(((lenG*lenG + lenD*lenD - lenB*lenB)*1.00)/((2*lenE*lenG)*1.00));
koord_X = lenE*cos(1.57-alfa);
koord_Y = lenE*cos(alfa);
if((koord_X > 0) && (koord_X < 500) && (koord_Y > 0) && (koord_Y < 500))
{
oldKoord_X = koord_X;
oldKoord_Y = koord_Y;
}else{
koord_X = oldKoord_X;
koord_Y = oldKoord_Y;
}
koord_X5 = koord_X4;
koord_X4 = koord_X3;
koord_X3 = koord_X2;
koord_X2 = koord_X1;
koord_X1 = koord_X;
koord_Y5 = koord_Y4;
koord_Y4 = koord_Y3;
koord_Y3 = koord_Y2;
koord_Y2 = koord_Y1;
koord_Y1 = koord_Y;
averageKoord_X = (koord_X + koord_X1 + koord_X2 + koord_X3 + koord_X4 + koord_X5)/6;
averageKoord_Y = (koord_Y + koord_Y1 + koord_Y2 + koord_Y3 + koord_Y4 + koord_Y5)/6;
}
float asin(float c)
{
float out;
out = ((c+(pow(c,3))/6+(3*pow(c,5))/40+(5*pow(c,7))/112 +(35*pow(c,9))/1152 +(0.022*pow(c,11))+(0.0173*pow(c,13))+(0.0139*pow(c,15)) + (0.0115*pow(c,17))+(0.01*pow(c,19))));
if(c >= .96 && c < .97) { out=1.287+(3.82*(c-.96)); }
if(c>=.97 && c<.98) { out=(1.325+4.5*(c-.97)); }
if(c>=.98 && c<.99) { out=(1.37+6*(c-.98)); }
if(c>=.99 && c<=1) { out=(1.43+14*(c-.99)); }
return out;
}
float acos(float c)
{
float out;
out=asin(sqrt(1-c*c));
return out;
}
float atan(float c)
{
float out;
out=asin(c/(sqrt(1+c*c)));
return out;
}
Вот мы и получили простейшую ультразвуковую систему GPS с областью действия метр на метр, на видео показано как это все работает.
Визуализация траектории сделана в Matlab, как сделать такую же визуализацию напишу в следующей статье.
В дальнейших статьях я буду более углубленно рассматривать различные части данной системы и попытаюсь их улучшить.
Буду рад вашим мнениям и отзывам на данную тему, проект все ещё жив =)
Страничка проекта
Вдохновлялся следующими источниками:
Википедия
Пост на Хабре «Indoor «GPS» с точностью +-2см»
Комментарии (19)
Hilbert
12.05.2019 18:43Зачем называть подобные системы «GPS»? В статье, на которую вы ссылаетесь в конце, хотя бы в кавычки взяли. Суть GPS в глобальности, лучше называть подобные системы просто системами позиционирования.
b__s__v Автор
13.05.2019 15:14Я назвал GPS только для простоты восприятия, и потому что моя система как и GPS определяет координаты объекта, если бы я назвал статью "ультразвуковая система навигации для закрытых помещений" то её бы никто не нашел в поиске, да и если бы нашли то чтение закончили ещё на названии =)
mikkab
12.05.2019 21:57HC-SR04 не блещут качеством и в зависимости от направления будут давать разные значения, посмотрите другие узы, и габариты поменьше можно сделать и качество будет получше. К тому же логичнее на объекте излучать, а не принимать сигнал. Жаль что расстояния только небольшие могут быть так измерены и от окружающей обстановки очень многое зависит, температура, влажность или плотность поменялась и все данные уже будет с большой погрешностью.
b__s__v Автор
13.05.2019 15:21Здравствуйте, в более позднем виде системы я использую HC-SR04 как ультразвуковой микрофон и сам анализирую волну, это улучшило систему, но углы все равно не впечатляют.
Я пробовал вот такой микрофон ADMP401 https://ru.aliexpress.com/item/ADMP401-ADMP404-MEMS-Breakout-Arduino-1-3/32966959737.html?spm=a2g0s.9042311.0.0.546933edslkyxS
но тут очень слабая амплитуда, работать можно но, хочется лучше.
Буду очень благодарен если вы мне посоветуете более хорошие излучатели и микрофоны, которые желательно можно было бы купить на Али Експрессе или в другом дешевом магазине.mikkab
13.05.2019 15:45так что бы дешево и нормально не встречал, все узы относительно большие и дорогие, прием/излучение идет в какой то одной плоскости. тот же MaxBotix например.
По поводу углов можно попытаться брать данные с учетом текущего положения/направления датчиков, получится что то типа инерциалки, но сложность сразу увеличится на порядок, и нужно будет иметь поправочные таблицы на положение/направления датчиков.b__s__v Автор
13.05.2019 16:21Ну хоть не дешево, может потяну, киньте те что знаете, а то я много искал и мало что нашел.
Andy_Big
12.05.2019 22:14Интересно, а можно ли реализовать «местное» позиционирование на следующем принципе?:
— на отслеживаемом объекте размещается излучатель, например в ИК-диапазоне, можно с модуляцией излучения
— в углах помещения висят постоянно вращающиеся узконаправленные (по горизонтали) приемники, засекающие излучатель
— когда приемник во время вращения засекает излучатель, он засекает угол, на котором это произошло
— два приемника, висящие в разных концах помещения, дадут два угла направления на излучатель, дальше несложные вычисления дадут положение излучателя в пространстве (точнее, на плоскости)
— увеличение числа приемников даст прибавку к точности определения координат излучателя
Если сигнал излучателя модулировать достаточно высокой частотой, а приемники будут вращаться достаточно медленно, то приемник может даже излучать поверх модуляции свой идентификатор, так что в одном помещении можно будет отслеживать несколько излучателей одновременно :)Tangeman
13.05.2019 01:05Решение такого типа реализовать можно (теоретически), но практически это будет очень дорого, энергоёмко и с сомнительной надежностью.
Сам факт наличия механики делает систему менее надежной, менее точной и более энергопотребляющей, но самый интересный вопрос — как приёмник отличит отражение от источника (который излучает во всех направлениях), особенно если в помещении есть хорошо отражающие поверхности (или фрагменты поверхностей)?
Даже если есть простое решение проблемы с отражениями (или комната не содержит отражающих поверхностей), то возникают ещё две проблемы:
— гарантировать обнаружение источника более чем одним приёмником, одновременно или в пределах небольшого временного интервала (поскольку они узконаправленные);
— гарантировать отсутствие препятствия на пути как минимум двух достаточно удалённых друг от друга приёмников в любой момент времени.
Первую можно решить быстрым вращением (лидары передают привет), а вот вторую — либо убиранием препятствий (что делает всю систему несколько менее практичной), либо использованием кучей приёмников, что, в свою очередь, приводит к чрезмерному усложению системы со всеми вытекающими (стоимость, надежность, энергопотребление). Впрочем, куча приёмников решит и проблему с отражениями (наверное), но это ещё больше усложнит систему.Andy_Big
13.05.2019 07:12Сам факт наличия механики делает систему менее надежной, менее точной и более энергопотребляющей
Это да, не спорю. Но я и не предлагаю срочно внедрять это, просто ради интереса сделать такую систему, как вот этот ультразвуковой вариант, который тоже не слишком подходит для практического применения :)
как приёмник отличит отражение от источника (который излучает во всех направлениях), особенно если в помещении есть хорошо отражающие поверхности (или фрагменты поверхностей)?
Думаю, что обработка полученных от разных приемников данных сможет отсеять отражения. Если первый приемник увидел излучатель в нескольких местах, а данные второго приемника коррелируются только с одним из показаний первого приемника, то остальные показания первого приемника можно считать ошибочными :)
— гарантировать обнаружение источника более чем одним приёмником, одновременно или в пределах небольшого временного интервала (поскольку они узконаправленные);
Двумя или более приемниками — да, одновременно — необязательно. Достаточно обеспечить минимальный временной интервал, в течении которого излучатель не может переместиться на большое расстояние. Ну и дополнительная обработка может уменьшить погрешности.
— гарантировать отсутствие препятствия на пути как минимум двух достаточно удалённых друг от друга приёмников в любой момент времени.
Теоретически это можно решить увеличением количества приемников, но опять же — это просто «for fun», а не рац. предложение для внедрения :)
WFF
13.05.2019 09:07Можно.
Вы описали принцип работы HTC VIVE VRS. Точность позиционирования в миллиметрах, 10 раз в секунду. Очень низкая стоимость одного датчика. Всего два опорных «излучателя».Andy_Big
13.05.2019 09:16Там именно вращающиеся датчики?
python273
13.05.2019 14:52Да, только там наоборот работает. Маяки (так и называются — lighthouse) делают вспышку и светят лазером сначала в одной плоскости, потом в другой. На контроллере и хедсете есть сенсоры, которые считают задержку. Трекинг работает даже с одним маяком.
Andy_Big
13.05.2019 15:15Сначала подумал, что измеряется время распространения света, потом понял. Очень интересный принцип, спасибо :)
FadeToBlack
13.05.2019 07:29Спасибо за статью! Но настоятельно советую автору «подтянуть» программирование, чтобы расширить свои возможности.
Andy_Big
Вот бы еще излучатели отвязать от проводов :)
Ну и приемник по-английски — receiver, а не ressiver :)