Подходит к концу сезон 2020/21 в Intel CV Academy — виртуальном учебном заведении, где лучшие эксперты Intel обучают опытных разработчиков компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации. В марте-апреле осталось провести всего несколько вебинаров, из которых мы решили отдельно прорекламировать три — нам кажется, что это будут определенно хиты сезона. Их темы — компьютерное зрение в медицине, компиляторы для нейронных сетей и оптимизация нейронных сетей.
Подробнее об этих лекциях под катом. В конце поста — полное расписание оставшихся вебинаров.

Специально для анонса мы взяли небольшие интервью у ведущих этих трех вебинаров, в которых они рассказывают о том, чему планируют посвятить свои занятия. Итак, обо всех вебинарах по порядку.

17 марта — Применение компьютерного зрения в медицине

Компьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.

Спикер вебинара — Дмитрий Куртаев, инженер по разработке ПО Intel, IOTG Russia, нейросетевой хирург.

Дмитрий, чего ждать от вебинара всем, кто пройдет регистрацию?
Вы узнаете о современных подходах решения вычислительно трудоемких задач из медицины и биохимии.

Об анализе в каких областях медицины пойдет речь в вебинаре?
Хирургия, гистология, исследование ДНК.

Кому в первую очередь будет полезен вебинар?
Всем, кто интересуется как применяется Deep Learning в медицинских задачах.

24 марта — Компиляторы для нейронных сетей

Компиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр, зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?
Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимость снижается. А еще они позволяют достаточно быстро добавлять поддержку новых устройств и алгоритмов.

Как компиляторы повышают эффективность исполнения алгоритмов?
Основная задача компилятора — выбрать оптимальный способ исполнения алгоритма на устройстве из всех возможных. На вебинаре рассмотрим основные программные методы, которые используются для этого.

На чём вы сделаете акцент на вебинаре?
В первой части рассмотрим существующие компиляторы, их плюсы и минусы, особенности и концепции, которые использует каждый из продуктов. Вторая часть будет посвящена перспективам. Разберем, куда двигается область, какие вопросы назрели и как они решаются или будут решаться.

14 апреля — Оптимизация нейронных сетей

Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.

Спикер Александр Козлов, инженер по глубокому oбучению, Intel, IOTG Russia.

Александр, какова основная задача внедрения нейронных сетей в современном мире Интернета вещей?
Сделать умный мир Интернета вещей еще умнее.

С какими проблемами оптимизации можно столкнуться?
В оптимизации нейросетей существует множество проблем. Если рассматривать всё с самой верхней точки, то основные проблемы здесь – это как сделать ускоритель, который позволял бы эффективно исполнять сети, модифицированные с использованием современных алгоритмом оптимизации. Таким образом, здесь изначально встает проблема выровненности дизайна программного и аппаратного обеспечения.

На что стоит обратить особенное внимание на вашем вебинаре?
Особое внимание стоит уделить методам квантизации нейросетей как наиболее эффективным с точки зрения критерия точность–ускорение.

Полный список оставшихся вебинаров

17 марта — Применение компьютерного зрения в медицине
24 марта — Компиляторы для нейронных сетей
31 марта — OpenCV для встраиваемых платформ
7 апреля — Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зрения
14 апреля — Оптимизация нейронных сетей
21 апреля — Оптимизация производительности
28 апреля — Concept-Based polymorphism в С++

Еще раз обратим внимание, что регистрация на CV Academy позволяет слушателям:

• Узнать о новейших трендах в AI / Deep Learning от экспертов мирового уровня,
• Принять участие в живой Q&A сессии с ведущими разработчиками Intel,
• Получить эксклюзивный доступ к видеозаписям вебинаров.

Начало занятий в 19:00. Регистрация на каждый вебинар производится отдельно.