Сценарии использования ИИ для учебы на поверхности. Тот же ChatGPT как стандарт по умолчанию студенты (да и преподаватели тоже) используют для написания текстов (рефераты, курсовые, дипломы и тому подобное), для анализа данных, изучения языков и, конечно же, для решения задач. Поговорим же здесь про то, как можно использовать ChatGPT для обучения программированию. Типично, студенты и школьники "скармливают" чату условие своей задачки, а на выходе получают код программы на требуемом языке. Часто чат дает еще и объяснения основных моментов в коде, рассказывает про алгоритм. Так можно учиться программированию, имея под боком "умного" консультанта. Не всегда, правда, код чата адекватен, а решения полные. Но, это очевидные вещи. Попробуем тут составить список примеров, которые могут быть полезны и тем, кто изучает программирование и тем кто учит. Начнем с простого.

Анализ кода программы

Вы можете предложить чату фрагмент или готовый код программы или функции и попросить его:

  • рассказать какую задачу решает код;

  • объяснить код по строкам;

  • добавить комментарии в код;

  • найти в коде синтаксические ошибки;

  • найти в коде логические ошибки;

  • оптимизировать код (уменьшить расход памяти или ускорить выполнение);

  • уменьшить сложность алгоритма;

  • сменить парадигму, например создать классы (ООП);

Все перечисленные задания ChatGPT в состоянии выполнить, но вот качество реализации и правильность не гарантируется. Бывает, что он зацикливается на вашем задании и выдает одно и тоже. В этом случае не стоит мучить текущий диалог, а перепишите промт (уточняя задание и конкретизируя) и начните новый чат.

Перевод кода программы из одного языка в другой

С типовыми учебными задачами, которые уже решались когда-то и кем-то чат справляется без проблем. Новые и сложные задачи тоже может перевести с одного языка на другой, но тестировать результат всегда стоит. Иногда к коду можно добавить и текстовое условие задачи. Возможно стоит разбивать задачу на несколько простых. Приведем пример кода С++ для перевода (чтобы показать уровень сложности задач) с которым чат справляется без труда:

Стартовый код C++

#include 
using namespace std;
int main()
{for (int i = 0; i < 5; i++) 
for (int j = 0; j < 15; j++) 
{cout << '+';}
cout << endl;}
return 0;}

Переведенный код Python

for i in range(5):
    for j in range(15):
        print('+', end='')
    print()

Составление тестов для Moodle

К великой радости преподавателей, которым надо составлять тесты в разметке Moodle для дистанционного обучения или тестирования, ChatGPT может здорово помочь. Разметку GIFT или Aiken он знает и после небольших тренировок по вашей тематике, чат успешно генерирует тестовые вопросы с правильной разметкой. Приведем примеры таких тестовых вопросов:

::1::Кто разработчик языка Pascal?{
    =Никлаус Вирт
    ~Блез Паскаль
    ~Билл Гейтс
    ~Питер Нортон
}

Пример генерации вопроса в чате ниже:

Тестовый вопрос на соответствие
Тестовый вопрос на соответствие

Больше примеров смотрите здесь - тут наши эксперименты с разными типами вопросов для тестов Moodle.

Составление блок-схем к коду

Пожалуй, это самое интересное. Вы точно помните свои муки, когда вам надо было нарисовать блок-схему к алгоритму или коду программы, когда вы начинали учить программирование. Все учителя этим грешат, требуя "прокачать" логику. Как показывает опыт, половине студентов это не надо, они в состоянии без картинок абстрагироваться и сразу писать логику алгоритма кодом. Но, блок-схему все равно надо рисовать. И в тех случаях, когда блок-схемы реально нужны тому, кому трудно писать код, и когда эта задача просто "обязаловка", ChatGPT может помочь. Правда есть еще один случай, когда блок-схема точно необходима студенту - при оформлении курсовой или дипломной работы всегда нужен контент для наполнения пояснительной записки. И тут блок-схемы - идеальный вариант. Работа смотрится солидно, есть куча картинок, а текста писать надо меньше.

Как это работает?

Очевидно, у студента, ученика или преподавателя бесплатная версия ChatGPT-3.5. А он не рисует картинок и тем более схем. Однако есть хитрость: вы можете попросить чат написать код для разметки PlantUML для вашей задачи по программированию - по условию задачи или по уже готовому коду. И, о чудо - чат умеет это. Дальше остается отправить этот код в соответствующий онлайн сервис и получить готовую блок-схему. Приведем для понимания пример кода PlantUML и блок-схему для него:

start
:Конструктор блок-схем;
while (Создать блок-схему?) is (Да);
:Вводим код блок-схемы;
:Блок-схема генерируется;
:Сохраняем картинку;
:Делимся с друзьями;
:Пишем комментарии;
endwhile (Нет);
stop

А теперь блок-схема:

Для справки - синтаксис диаграмм UML и примеры блок-схем смотрите здесь.

Комментарии (19)


  1. excoder
    25.03.2024 17:54

    Вы так говорите, будто chatgpt-4 (DALL-E) нарисует блок-схему, да если бы. Разве что исполнить код, который отрендерит PlantUml или там dot. Да и потом, 20$ в месяц неужели нет, мне кажется люди (даже не в Москве уже) на такси больше тратят в неделю.


    1. primats Автор
      25.03.2024 17:54
      +2

      Нет,  chatgpt-4 (DALL-E) не нарисует, и тут об этом не идет речь. Схема проста - chatgpt генерирует код PlantUML а уже по этому коду генерируется блок-схема.


    1. zlengos
      25.03.2024 17:54

      настолько ли chatgpt 4 лучше 3.5? я на протяжении года пользуюсь 3.5 чуть ли не каждый день, с деньгами щас туго, иногда задумываюсь, а стоит ли правда обновиться до 4 и платить 2500 или сколько там. какие есть удобные способы оплаты гпт4, не знаю какие есть лучшие сайты для приобретения карт иностранных банков и тд. если не трудно, расскажите пожалуйста


      1. VBDUnit
        25.03.2024 17:54

        Скажем так. Оно умеет рисовать + вероятность нести дичь понижена


      1. primats Автор
        25.03.2024 17:54

        Все зависит от ваших потребностей. Для описанного тут случая генерации кода plantUML для блок-схем версии 3.5 вполне хватает. Для изображений совсем бесплатно можно использовать Copilot в браузере Edge. 3.5+Copilot будет достаточно многим.


      1. smind
        25.03.2024 17:54

        Сильно лучше в определенных моментах в других так же, но я бы на 3.5 не вернулся


      1. baguwka
        25.03.2024 17:54

        Значительно лучше. 3.5 в целом уже давно сложно рассматривать как полезный инструмент.


  1. kozlov_de
    25.03.2024 17:54

    Я часто прошу реализовать задачку в хаскель

    Получается отличный код. Там говнокодить сложно.

    А потом прошу перевести на нужный мне язык


  1. anonymous
    25.03.2024 17:54

    НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь


    1. exTvr
      25.03.2024 17:54

      Какой самокритичный комментарий.

      @moderator тут очередной прорыв чат-гопоты!


      1. moderator
        25.03.2024 17:54

        Спасибо, приняли меры.


  1. odmin227
    25.03.2024 17:54

    Я бы не сказал, что это какие то неочевидные примеры

    GPT — generative pretrain transformer

    Transformer ~ трансформация, превращение. Да и в целом все трансформеры работают по логике преобразования из X в Y.

    И соответственно получили свою популярность в переводе текстов на разные языки -> нет проблем перевести из одного ЯП в другой ЯП при условии что модель обучена и имеет представление этих языков, то сможет и генерализацией понять косвенные зависимости между разные языками. (Ссылаюсь на посты и видосы Игоря Котенкова)


  1. edh_krusher
    25.03.2024 17:54

    Мне одному видится несопоставимость кода на си и на питоне в начале? Или я все же так язык уже забыл что не увидел сходства.


    1. primats Автор
      25.03.2024 17:54

      С кодом кажется все норм. На выходе результат одинаковый при выполнении.


      1. edh_krusher
        25.03.2024 17:54

        #include using namespace std;

        int main()

        {

        **for (int i = 0; i < 5; i++)

        ****for (int j = 0; j < 15; j++)

        ****{

        ******cout << '+';

        ****}

        **cout << endl;

        }

        return 0;}

        Вот даже разложил. По тем канонам что я помню + будет печатать только во втором операторе, а енд вообще напечается после всех операторов. И более того лишняя закрывающая скобка, есть вероятность что потеряли открывающую скобку.


        1. edh_krusher
          25.03.2024 17:54

          Зашебись табуляции на хабре нет, так и пробелы в начале строки он стирает. Одно разочарование.


        1. primats Автор
          25.03.2024 17:54

          Вы первый, кто заметил что в коде С++ есть неточности. Поздравления. Так в том и замечательность этого примера, что ChatGPT "осознал" как должно быть и при переводе кода С++ в Python відал правильную работающую версию кода.


    1. aelaa
      25.03.2024 17:54

      У меня больше вопросов про "primary use"...


  1. CharonIkh
    25.03.2024 17:54

    Из моего опыта, Gemini справляются куда лучше, правда пока с русским у него беда, но на английском даже точнее выходит, в хорошую эру живем.