ORM (Object-Relational Mapping, рус. Объектно-реляционное отображение) — это технология, которая связывает базы данных с концепциями объектно-ориентированных языков программирования, создавая «виртуальную объектную базу данных». С помощью ORM упрощается процесс сохранения объектов в реляционной базе данных и их последующего извлечения, так как она автоматизирует преобразования данных между двумя различными форматами.

По своей сути, ORM обеспечивает работу с базой данных на уровне объектов, что подразумевает соответствие структуры и данных в БД объектам кода. В ходе работы с этими объектами происходят изменения как в базе данных, так и в коде. Основные принципы функционирования ORM включают следующие тезисы:

• Каждой таблице базы данных соответствует отдельный класс. Например, для таблицы articles создается класс Article.

• В классах описываются свойства объектов, которые соотносятся с полями таблицы. Например, поле authorId связано с author_id в таблице articles.

• Каждый экземпляр класса представляет одну запись в базе данных, следовательно, объект класса Article соответствует строке в таблице articles.

Суть ORM заключается в том, что объекты находят свое отражение в базе данных, позволяя выполнять операции на уровне объектов и соответствуя принципам объектно-ориентированного подхода.

Среди причин, привлекающих разработчиков к ORM, можно выделить несколько ключевых аспектов:

• Большинство библиотек ORM обеспечивает проверку данных при их добавлении и обновлении.

• ORM предоставляет возможность сопоставлять названия столбцов в базе данных с названиями полей в коде, что удобно при работе с чужими базами данных, где могут быть нестандартные имена.

• Они эффективно обрабатывают отношения между таблицами, автоматически загружая связанные элементы при извлечении записей с отношениями 1:m, избавляя от необходимости выполнять дополнительные запросы вручную.

Тем не менее, сопоставление объектов и реляционных баз данных может быть сложным делом. Написание SQL-запросов и работа с базой данных на низком уровне часто требует много времени и усилий. В этой ситуации на помощь приходят ORM-библиотеки для PHP, предоставляющие интуитивные и простые решения для управления базами данных в приложениях.

Давайте рассмотрим несколько хорошо известных библиотек ORM для PHP:

Doctrine ORM

Doctrine — одна из наиболее популярных библиотек, которая обеспечивает мощное и гибкое сопоставление между объектами и таблицами базы данных, поддерживая различные форматы отображения, такие как аннотации, XML и YAML. Она предлагает расширенные возможности для написания запросов и поддерживает транзакции и кэширование. Активное сообщество и разнообразие функций делают Doctrine отличным выбором для использования.

Eloquent ORM

Eloquent ORM — это библиотека, созданная для фреймворка Laravel. Она выделяется простым и элегантным синтаксисом, что делает работу с ней более приятной. Eloquent предлагает удобный API для выполнения операций: запросов, вставок, обновлений и удалений записей, а также поддерживает быстрое извлечение данных и управление взаимосвязями. Если вы используете Laravel, Eloquent станет отличным выбором.

Propel ORM

Propel ORM — еще одна популярная библиотека для работы с PHP, ориентированная на производительность. Она построена на основе PDO PHP и обеспечивает удобный API для взаимодействия с базами данных. Propel поддерживает модель active record и data mapper, а также предлагает функции миграции схемы базы данных и обратного проектирования. Если для вашего приложения критична производительность, стоит задуматься о Propel.

Теперь, когда вы ознакомились с некоторыми известными библиотеками ORM для PHP, пришло время выбрать подходящую именно для ваших нужд. Учитывайте ваши конкретные требования, такие как производительность, простота использования и поддержка сообщества. Обратите внимание на синтаксис и функции, которые важны для вашего проекта, возможно, стоит протестировать несколько библиотек, чтобы найти наиболее подходящую.

Также важно глубже разобраться в принципах работы разных библиотек и понять их ключевые различия. Например, Eloquent (используемый в Laravel) реализует шаблон проектирования active record, тогда как Doctrine (используемый в Symfony) применяет паттерн data mapper.

Давайте разберем эти отличия на примере:

Active Record

В шаблоне Active Record экземпляр модели тесно связан с отдельной записью из базы данных. Реализация модели наследует базовую модель и свойства объекта автоматически соотносятся к столбцам таблицы. Например, при использовании Eloquent, в базовой модели применяется метод __get(), и чтобы получить электронное письмо от пользователя, необходимо написать следующий код:

echo $user->email;

Внутри выполняется соответствующим образом:

public function __get($key)
{
return $this->getAttribute($key);
}

И:

public function getAttribute($key)
{
if (! $key) {
return;
}
// Если атрибут существует в массиве атрибутов или имеет мутатор "get", мы будем
// получать значение атрибута. В противном случае мы будем действовать так, как если бы разработчики
// запрашивали значение отношения. Это относится к обоим типам значений.
if (array_key_exists($key, $this->attributes) ||
$this->hasGetMutator($key)) {
return $this->getAttributeValue($key);
}
// Здесь мы определим, содержит ли сам базовый класс модели данный ключ
// поскольку мы не хотим рассматривать ни один из этих методов как отношения, потому что
// все они являются вспомогательными методами, и ни один из них не является отношением
if (method_exists(self::class, $key)) {
return;
}
return $this->getRelationValue($key);
}

Таким образом, модель получает запись из базы данных, загружая её в массив, и просто возвращает необходимые значения. Чтобы сохранить изменения в модели, нужно вызвать метод:

$user->save();

В данной реализации присутствует нарушение принципа единой ответственности: объект сам занимается своим сохранением. Тем не менее, стратегия Active Record может быть вполне приемлемой. Все зависит от типа создаваемого приложения. Если речь идет о простых CRUD-приложениях без серьезной бизнес-логики, этот шаблон будет предпочтительным решением. К тому же, одно из главных достоинств метода Active Record — это возможность быстрой разработки. В отличие от него, использование Data Mapper требует решения большего количества задач, что делает Active Record также удобным для создания прототипов.

Data Mapper

В отличие от Active Record, модель в паттерне Data Mapper представляет собой независимую сущность, которая не имеет информации о том, как и где она сохраняется. Это становится значительным преимуществом при работе со сложными моделями. В этом подходе свойства объекта четко определены, что позволяет модели автоматически расширяться, так как все свойства должны быть реализованы и детализированы соответственно.

<?php
 
use Doctrine\ORM\Mapping AS ORM;
 
/**
    * @ORM\Entity
    * @ORM\Table(name="users")
    */
class User
{
/**
* @ORM\Id
* @ORM\GeneratedValue
* @ORM\Column(type="integer")
*/
private $id;


/**
* @ORM\Column(type="string")
*/
private $email;


...
}

Модели сохранения выглядят примерно так:

$entityManager->persist($user);
$entityManager->flush();

Если модель является анемичной, то есть содержит лишь установщики и геттеры, использование Active Record может быть оптимальным вариантом. Однако при разработке приложения важно тщательно продумать архитектуру, так как даже самую сложную модель можно сделать анемичной, делегировав ее функции службам, контроллерам или другим компонентам системы.

Следует отметить, что выбор между Active Record и Data Mapper зависит от конкретных требований проекта и предпочтений команды разработчиков. Если необходимо реализовать простое приложение с ограниченной бизнес-логикой, Active Record может оказаться более целесообразным благодаря своей простоте и быстроте в разработке. Однако, если вы планируете создать сложное или масштабируемое приложение, стоит задуматься об использовании Data Mapper, так как он лучше справляется с изменениями в бизнес-логике и позволяет эффективно поддерживать код.

Помимо вышеназванных библиотек и паттернов, стоит также учитывать дополнительные аспекты при работе с ORM. Например, важным моментом является производительность. Хотя ORM значительно упрощает взаимодействие с базами данных, неправильно сконструированные запросы или неоптимизированный код могут привести к ухудшению производительности приложения. Поэтому важно знать, как правильно формировать запросы и избегать «липких» императивных конструкций. Например, избыточная выборка данных (eager loading) может влиять на производительность, если она используется без должного контроля.

Также стоит упомянуть о кэшировании данных, которое является важной частью обеспечения высокой производительности. Многие ORM, такие как Doctrine, поддерживают различные подходы к кэшированию, которые помогают значительно снизить количество обращений к базе данных и ускорить работу приложения. Это особенно актуально для высоконагруженных систем, где каждая миллисекунда на счету.

Кроме того, разработка с использованием ORM требует глубокого понимания концепций и основ реляционных баз данных. Необходимо хорошо разбираться в нормализации и денормализации, индексах и связывании таблиц, что позволит наиболее эффективно использовать возможности ORM. Применение неправильной модели данных может привести к ухудшению производительности и усложнению логики приложения.

Например, если критична производительность и использование ORM оказывается слишком абстрактным, стоит рассмотреть вариант применения чистого SQL или Query Builder, доступного в Laravel, без полноценного использования ORM. Это позволит добиться полного контроля над запросами и в некоторых случаях обеспечит более высокую производительность благодаря исключению слоя абстракции.

В заключение нужно сказать, что использование ORM в PHP и выбор конкретной библиотеки — это решение, которое требует взвешенного подхода и анализа потребностей вашего проекта. Понимание ключевых принципов, паттернов, преимуществ и недостатков каждого из решений поможет сократить время на разработку, повысить производительность и облегчить поддержку вашего приложения в будущем.