Хотя 2024 уже подходит к концу, тренды в тестировании ПО, о которых говорит автор, не теряют актуальности. Нам показалось интересным поделиться переводом, потому что эти тенденции всё равно задают направление на будущий 2025 год, и полезно понимать их, чтобы быть на шаг впереди и подстраиваться под изменения.

Итак, к переводу...

Какие инструменты для тестирования ПО будут востребованы в 2024 году? Какие тренды в тестировании ПО будут самыми горячими? Что такое тестирование IoT? Что такое тестирование больших данных? Что такое автоматизированное тестирование API?

В этой статье мы ответим на все эти вопросы. Давайте начнем!

Для компаний по всему миру выпуск качественного программного обеспечения становится всё более важной целью. Чтобы убедиться, что их продукты соответствуют строгим стандартам качества, бизнесы проводят множество различных тестов и следят за последними трендами в тестировании ПО.

Вот несколько самых горячих тенденций в области тестирования ПО на 2024 год.

1. QAOps: Интеграция обеспечения качества и операционной деятельности

QAOps — это набирающий популярность тренд в тестировании ПО, который объединяет процессы обеспечения качества (QA) с ИТ-операциями в рамках DevOps. Эта концепция направлена на выпуск высококачественного ПО с помощью непрерывной интеграции и разработки (CI/CD).

В QAOps команды тестирования тесно сотрудничают с командами разработки и операционной деятельности на протяжении всего жизненного цикла ПО. Они активно участвуют в CI/CD процессах, обеспечивая беспрепятственную интеграцию тестирования в итеративные циклы разработки.

2. Автоматизированное тестирование без сценариев: Повышение эффективности

Средства автоматизированного тестирования без сценариев революционизируют традиционные методологии, позволяя тестировщикам автоматизировать тесты без написания скриптов вручную. Эти инструменты записывают взаимодействия тестировщиков с ПО, автоматически генерируя тесты для разных функциональных частей.

Разработчики используют инструменты автоматизации, специально приспособленные для тестирования пользовательских интерфейсов, end-to-end тестирования и других задач. Это обеспечивает гибкость и позволяет создавать повторно используемые тест-кейсы на основе различных тестовых фреймворков.

3. Тестирование больших данных: Обеспечение надежности и производительности данных

В современном мире, где данные играют ключевую роль в успехе бизнес-организаций, тестирование больших данных становится критически важным. Оно включает проверку огромных объемов данных, которые традиционные методы не способны обработать эффективно. Компании используют специализированные инструменты, методики и фреймворки, адаптированные для такого тестирования.

Основные его аспекты включают проверку качества данных, производительности и функциональности как структурированных, так и неструктурированных данных. Эти тесты необходимы для обеспечения точности, надежности и производительности процессов анализа данных.

4. Тестирование IoT: Обеспечение функциональности и безопасности IoT-устройств

Тестирование IoT (Internet of Things) становится все более популярным, поскольку IoT-устройства становятся неотъемлемой частью современных технологических экосистем. Основная цель IoT-тестирования — обеспечение безопасной передачи данных по сети.

5. Тестирование с помощью ИИ и машинного обучения: Автоматизация для улучшения тестирования

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) меняют тестирование ПО, автоматизируя процессы выявления багов и генерации тестов. Эти технологии используют прогностические модели для выявления критичных функций и составления соответствующих тест-планов.

Автоматизация тестов с помощью ИИ и МО позволяет компаниям анализировать большие объемы данных, применять стратегию повторно используемых тест-кейсов и генерировать более полные тестовые отчеты. Такой подход повышает точность и охват тестирования, ускоряя при этом разработку сложного программного обеспечения.

6. Стратегия Shift-Left в тестировании: Повышение качества с ранних этапов разработки

Тестирование «со сдвигом влево» — это кардинальное изменение в методологиях тестирования ПО. Традиционно тестирование проводится на более поздних этапах цикла разработки («справа»), в то время как левостороннее тестирование выступает за раннее тестирование («слева»).

Интегрируя тестирование в начале жизненного цикла разработки, компании могут заранее выявлять и устранять проблемы, способствуя созданию качественного кода. Такой подход сводит к минимуму необходимость исправлений на более поздних этапах, способствует сотрудничеству между разработчиками и тестировщиками и, в конечном счете, снижает затраты и время вывода продукта на рынок.

7. Тестирование блокчейна: Обеспечение безопасности и масштабируемости распределенных реестров

В условиях быстрого распространения технологий тестирование блокчейна стало важнейшим компонентом стратегий тестирования ПО. Основная его цель — проверить безопасность и надежность децентрализованных распределенных систем, соединяющих разные блоки данных.

Тестирование блокчейна включает проверку устойчивости сетей к потенциальным уязвимостям безопасности, оценку нагрузки и масштабируемости баз данных блокчейна, а также обеспечение бесперебойной работы узлов в сети. Такой подход необходим для поддержания целостности и производительности блокчейн-приложений в различных сферах использования.

8. Тестирование кибербезопасности: Защита ПО от угроз

Тестирование кибербезопасности необходимо для компаний, которые стремятся защитить свои продукты от угроз, таких как хакеры и вирусы. Этот проактивный подход позволяет выявить уязвимости в системе и предпринять меры по снижению потенциальных угроз безопасности.

Проводя тестирование кибербезопасности, организации не только защищают свои приложения от внешних угроз, но и обеспечивают защиту конфиденциальной информации, принадлежащей партнерам, пользователям и акционерам компании. Этот режим тестирования играет важную роль в поддержании целостности и конфиденциальности цифровых активов в разных рабочих средах.

9. Agile-тестирование: Внедрение непрерывной обратной связи в разработку

Agile-тестирование воплощает в себе подход к тестированию ПО, при котором механизмы обратной связи интегрируются на протяжении всего итеративного процесса разработки. В отличие от традиционных методологий, agile-тестирование акцентирует внимание на постоянной оценке и корректировке на каждом этапе разработки.

Основные методологии, применяемые в agile-тестировании, включают:

• разработку через повторение коротких циклов (Test-Driven Development/TDD);

• разработку на основе поведения (Behavior-Driven Development/BDD);

• исследовательское тестирование;

• сессионное тестирование;

• разработку, основанную на приемочных тестах (Acceptance Test-Driven Development/ATDD).

  Эти методики помогают сделать тестирование гибки, динамичным и согласованным с изменяющимися требованиями проекта и ожиданиями пользователей, что позволяет быстрее создавать качественные продукты.

  10. Регрессионное тестирование: Обеспечение стабильности ПО после изменений

  Регрессионное тестирование остается одним из основополагающих элементов в практиках тестирования ПО. Его цель — проверить стабильность и производительность программных приложений после обновления или внедрения новых функций.

  Проводя систематическое регрессионное тестирование, компании получают информацию о возможных регрессиях или побочных эффектах, вызванных внесенными изменениями. Такой подход помогает командам оперативно выявлять и устранять проблемы, что повышает устойчивость и надежность ПО.

  Заключение

  В условиях жесткой конкуренции понимание современных трендов в тестировании ПО имеет решающее значение для компаний, стремящихся выпускать безошибочное и готовое к использованию ПО. Эти тренды не только помогают обеспечить качество и надежность продуктов, но и способствуют удовлетворенности пользователей и повышению эффективности работы.

  Понимание различных методологий и технологий тестирования позволяет компаниям адаптировать свой подход в зависимости от требований к программному обеспечению и тестовым средам. Независимо от того, идет ли речь о внедрении ИИ для автоматизированного тестирования, использовании принципов DevOps в QAOps или обеспечении безопасности IoT-устройств, каждая тенденция предлагает уникальные возможности для оптимизации производительности и минимизации рисков.

  Используя эти методы, компании могут на ранних этапах разработки выявлять потенциальные проблемы, укреплять сотрудничество между разработчиками и тестировщиками и, в конечном итоге, ускорить поставку высококачественного ПО на рынок.

Вот такие тренды, по мнению, автора были в 2024 году. Согласны ли вы с ним?

Мы, кстати, уже можем оценить, насколько верен был этот прогноз, по нашему собственному опыту работы. А как у вас, коллеги? Что из этих трендов уже проявилось, а что пока не дало о себе знать? Как думаете, что-то может отвалиться или дополнить этот список и перейти с нами вместе в 2025-й?