Capgemini провели глобальный опрос 1500 руководителей организаций в 14 странах, годовая выручка каждой из которых превышает 1 миллиард долларов. Организации работают в 13 секторах. Все они начали изучать возможности агентного ИИ. Глобальный опрос проводился в апреле 2025 года. Опрошенные руководители занимают должности уровня директора и выше. Из них 60% работают в сфере обработки данных и ИИ, а 40% в различных бизнес-подразделениях.
Ключевые инсайты отчета
Экономический прорыв на горизонте. Агентный ИИ способен принести мировой экономике до $450 млрд к 2028 году, создавая значительное конкурентное преимущество для компаний-первопроходцев (уровень веры довольно высок).
Парадокс доверия. Несмотря на быстрое внедрение технологии, доверие к полностью автономным системам падает (с 43% до 27% за год), что становится главным препятствием для перехода к высокой степени автономии.
Разрыв в готовности. Подавляющее большинство организаций (более 80%) не готовы к масштабированию агентного ИИ из-за незрелой IT-инфраструктуры и низкого качества данных.
Человек остается в центре. Ближайшее будущее за гибридными командами, где человек контролирует и направляет ИИ. Эффективное сотрудничество, а не полная замена, является ключом к успеху и повышению качества решений.
Стратегический вакуум. Лишь 16% организаций имеют четкую стратегию и дорожную карту для внедрения агентивного ИИ, что указывает на преобладание тактических экспериментов над стратегическим подходом.
Этика отстает от технологии. Компании осознают серьезные этические риски (предвзятость, конфиденциальность), но лишь 14% полностью интегрировали этические принципы в свои процессы, что создает потенциальные угрозы в будущем.
Быстрое, но поверхностное внедрение. Темпы внедрения впечатляют, каждая третья компания активно экспериментирует с ИИ-агентами (14% компаний уже используют агентов в процессах), однако большинство систем работают на низких уровнях автономии, функционируя скорее как продвинутые ассистенты, а не как полноценные автономные агенты.
Ожидается, что через 12 месяцев более 60% организаций будут иметь команды, состоящие из людей и агентов, в которых ИИ-агенты будут выступать в качестве подчиненных, инструментов или усилителей человеческих возможностей. А через один-три года ИИ-агенты, вероятно, станут членами команд, контролируемых людьми.
Эффективное взаимодействие человека и агента повышает бизнес-результаты. Почти три четверти руководителей считают, что преимущества добавления человеческого контроля к задачам, выполняемым ИИ-агентами, перевесят затраты.
Организации, которые рассматривают ИИ-агентов только как инструмент повышения производительности, упускают суть. Те, кто не переосмысливает роли, стимулы, структуру команд и модели лидерства, могут вскоре оказаться неконкурентоспособными.
В отчете Capgemini «Rise of Agentic AI» также представлена шестиуровневая шкала для определения степени автономности ИИ‑агентов. Эта классификация разработана по аналогии с общепринятыми уровнями автономности для беспилотных автомобилей и автономных сетей в телекоммуникационной отрасли.
Уровни автономности ИИ-агентов
-
Уровень 0: Без участия агента
Возможности: Задачи полностью выполняются человеком. Дополнительные возможности отсутствуют. Используются детерминированные системы, которые всегда производят одинаковый результат при одинаковых входных данных.
Вовлеченность человека: Полный контроль и выполнение задач человеком.
-
Уровень 1: ИИ-ассистирование (автоматизация в первую очередь)
Возможности: Агенты ИИ помогают выполнять задачи в рамках заранее определенных рабочих процессов.
Вовлеченность человека: Высокая степень участия человека. Человек сохраняет контроль, а ИИ выступает в роли помощника.
-
Уровень 2: Принятие решений с дополненным ИИ
Возможности: Агенты ИИ поддерживают принятие решений, предоставляют рекомендации и улучшают рабочие процессы.
Вовлеченность человека: Человек сохраняет контроль, но ИИ помогает в оптимизации анализа и процессов.
-
Уровень 3: Интегрированный ИИ (процессно-ориентированный ИИ)
Возможности: Полуавтономные ИИ-агенты выполняют сложные задачи. Они могут координировать действия и принимать решения для выполнения процессов в рамках установленных стратегических границ.
Вовлеченность человека: Человек делегирует агенту полномочия в определенных областях, но остается активно вовлеченным в управление и при необходимости осуществляет вмешательство.
-
Уровень 4: Независимая работа (команды из нескольких ИИ-агентов)
Возможности: Агенты ИИ координируют задачи и принимают решения для выполнения процессов в рамках стратегических границ, при необходимости эскалируя задачи человеку.
Вовлеченность человека: Человек делегирует полномочия, а агент обращается к нему за вмешательством только в случае необходимости.
-
Уровень 5: Полностью автономные (саморазвивающиеся системы)
Возможности: Полностью автономное выполнение процессов для достижения указанной цели в определенных рамках.
Вовлеченность человека: Человек полностью делегирует полномочия по выполнению. Его участие сводится к постановке целей, мониторингу, обеспечению соответствия нормам и стратегическому управлению.
Победителями в этой новой гонке станут не те, кто просто внедрит больше ИИ-инструментов. Скорее, это будут те, кто переосмыслит свой бизнес, переосмыслит рабочие процессы, переобучит свой персонал, реструктурирует свои организации и внедрит этические гарантии с самого начала.
***
А у меня всегда по таким отчетам возникает вопрос, пока они будут придерживаться правильного корпоративного подхода, может ли возникнуть другая рыночная сила, движимая небольшими предпринимателями (порой даже одиночками) усиленными ИИ, которые начнут забирать на себя доли рынка неправильными подходами? Я был бы только рад, так как вижу в этом более справедливое распределение новых трудовых ресурсов.
И такая сила, кстати сказать, уже есть — это айвенторы, новое поколение предпринимателей, которые создают новые ИИ‑продукты и управляют бизнесом в одиночку или с небольшой командой, будь то холдинг, малый бизнес или фриланс.