• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Главная
  • Приглашаем на IV конференцию по практическому применению науки о данных DataScience Lab 13 мая

Приглашаем на IV конференцию по практическому применению науки о данных DataScience Lab 13 мая +22

24.04.2017 10:46
Dmitry Spodarets 8 1500 Источник
Машинное обучение*, R*, Data Mining*, Big Data*, Блог компании FlyElephant


Команда FlyElephant приглашает всех 13 мая в Одессу на IV конференцию по практическому применению науки о данных Data Science Lab (exAI&BigDataLab).

Data Science Lab — это ежегодная техническая конференция, которая объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science для обмена опытом и обсуждения актуальных тем в области машинного обучения, обработки естественного языка, распознавания образов и других аспектов анализа данных. Темы докладов раскрывают вопросы от практического внедрения результатов исследований до самых последних теоретических разработок.

Среди докладов, можно отметить следующие:

  • From bag of texts to bag of clusters (Терпиль Евгений / Павел Худан, Data Scientists / NLP Engineer at YouScan).
  • Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов (Виктор Сарапин, CEO at V.I.Tech)
  • Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark (Степан Пушкарев, GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io).
  • Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении (Ольга Татаринцева, Data Scientist at Eleks).
  • BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики (Дмитрий Новицкий, Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ).
  • Optimizing ML Hyper-parameters with Bayesian Optimization (Maksym Bevza, Research Engineer at Grammarly).
  • Data Sciences и Big Data в Телекоме (Александр Саенко, Software Engineer at SoftServe/CISCO).
  • Обобщенное предпочтительное присоединение (Александр Крот, Head of Data Science at Sberbank).
  • Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow (Ольга Романюк, Data Scientist at Eleks).
  • Как знать всё о покупателях (или почти всё)? (Дарина Перемот, ML Engineer at SynergyOne).
  • Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков (Алексей Кравченко, Senior Data Scientist at Zoral Labs).

Среди блиц-докладов, можно отметить следующие:

  • Энтерпрайз «из коробки» (Сергей Шельпук, Head of Data Science Office at Eleks).
  • Recent deep learning approaches for speech generation (Дмитрий Белевцов, Techlead at IBDI).
  • Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science (Виталий Кошура, Software Developer at Lohika).
  • Применение машинного обучения при разработки HR продукта (Мамед Халилов, CEO & Founder at Morbax HR).

Полная программа конференции, все детали и регистрация по адресу: www.datascience.in.ua.

Для читателей нашего блога действует 10% скидочный промо-код: FlyElephant10.
Поделиться с друзьями
-->

Комментарии (8)


  1. ketrin7
    24.04.2017 18:27
    #10189024

    Хорошо, что для преподавателей, была возможность получить бесплатные билеты. С нетерпением жду погружения в DataScience


    1. m31
      24.04.2017 18:30
      #10189028
      +2

      Да, я планировал дать 10 билетов, но в итоге дали 15 ;)


      1. ketrin7
        24.04.2017 20:14
        #10189144

        И это отлично, еще раз спасибо


  1. ali58rusilya
    25.04.2017 09:44
    #10189722

    а что насчет онлайн-трансляции?


    1. m31
      25.04.2017 09:45
      #10189724

      Онлайн-трансляцию не делаем, но записи докладов будут.


      1. ali58rusilya
        25.04.2017 09:59
        #10189730

        а сроки публикации записей докладов?


        1. m31
          25.04.2017 10:05
          #10189738

          Как обработаем все, скорее всего в течении месяца +-.


  1. ali58rusilya
    25.04.2017 10:26
    #10189788

    спасибо

МЕТКИ

  • Хабы
  • Теги

Машинное обучение

R

Data Mining

Big Data

Блог компании FlyElephant

конференция

FlyElephant

искусственный интеллект

Big data

большие данные

artificial intelligence

data science

наука о данных

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
Все публикации автора
  • Видеозапись вебинара «Julia — A fresh approach to numerical computing and data science» +8

    • 29.04.2017 08:38

    Видеозаписи докладов конференции AI&BigDataLab за последние три года +12

    • 26.04.2017 07:25

    Приглашаем на IV конференцию по практическому применению науки о данных DataScience Lab 13 мая +22

    • 24.04.2017 10:46

    Вебинар: Julia — A fresh approach to numerical computing and data science +6

    • 13.03.2017 19:59

    Третья ежегодная конференция JavaScript-разработчиков в Одессе — JS Lab +15

    • 13.03.2017 12:13

    Третья конференция JavaScript-разработчиков в Одессе — JS Lab +4

    • 07.03.2017 11:13

    Третья конференция JavaScript-разработчиков в Одессе «JS Lab» ищет спикеров +7

    • 27.02.2017 20:07

    Вебинар: Введение в Singularity +11

    • 14.02.2017 11:04

    Вебинар: Введение в Data Science +13

    • 15.12.2016 10:30

    FlyElephant празднует первый год работы в публичном доступе и анонсирует сотрудничество с HPC-HUB +9

    • 25.11.2016 13:10

Подписка


ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
06:15

Kotlin Multiplatform в ОС Аврора +3

06:08

Исчисление геометрии Часть 1. Алгебры Клиффорда +1

06:04

Это личное! Как femtech-приложения защищают наши данные +1

19:25

Localhost-атака: как Meta и Яндекс следят за пользователями Android через localhost +92

21:57

Как инфоцыгане отравили IT +69

13:01

Апгрейды для Денди: часть 2/2 +41

08:14

Paranoia Mode: подборка инструментов для приватной и безопасной работы в Linux +37

13:39

Прогрессивный JSON +36

09:01

Электронная нагрузка для разряда аккумуляторов на микроконтроллере PIC16F628A +32

08:23

3D-сканер из датчика Kinect Xbox 360 +31

12:55

Секреты изнанки музыкальных инструментов +26

12:02

Взломают или нет? Оцениваем риски вашей информационной системы и моделируем угрозы +19

11:35

Об (отсутствии) синтаксической поддержки обработки ошибок в Go +19

10:38

Достижения российских ученых в первой половине 2025 года +19

12:48

Философствующий Claude 4, Gemini для самых маленьких и пачка агентов-программистов: главные события мая в ИИ +17

11:31

Один на один с Rust +17

08:05

Переводим спортивное табло на управление по Bluetooth и контроллер arduino +17

09:45

Рецензия на книгу “Машинное обучение для приложений высокого риска” +15

02:09

LLM работают лучше если им угрожать? Вообще не факт +15

07:19

5 игровых проектов, которые разрушают ожидания за 15 минут. И это прекрасно +12

06:25

Разбираемся с новым Ryzen Threadripper Pro 9000 WX — до 5,4 ГГц и 96 ядер на процессор +12

15:00

Маленькая утилита для контроля квот в Yandex Cloud +11

12:15

Как построить свою ферму устройств и упростить работу с устройствами и эмуляторами: делимся опытом создания DeviceHub +10

06:47

5 смертельных проблем первого метро, и как их решили +64

08:52

Stack Overflow убил не искусственный интеллект +62

07:00

Как мы встроили 32-битный Internet Explorer в 64-битный Яндекс Браузер для организаций +62

13:01

Недистрибутивность деления, или Как я считал среднюю величину +56

16:18

Миссия невыполнима 2: как мы снова «похитили» радиатор +51

15:23

Как мы разрабатываем отечественный AI-процессор. Часть 1. Почему GPGPU? +48

12:00

Не украл, а вдохновился! Как геймдизайнеры крадут ассеты, модели, текстуры и уровни из чужих игр +43

08:07

Как измерить сезонность в SEO: пошаговая инструкция +41

09:01

Как сделать ужасный для пользователя интерфейс. Коллекция HTML/CSS лайфхаков +40

14:20

React Native тормозит? Проверь эти 8 узких мест в производительности, прежде чем винить фреймворк [ЧЕК-ЛИСТ] +33

17:21

Топ 10 заповедей системного дизайна +31

10:13

Как перестать беспокоиться и начать внедрять интеграционные тесты +31

10:13

Как перестать беспокоиться и начать внедрять интеграционные тесты +31

06:52

Симуляция жизни частиц в браузере на WebGPU +31

18:20

Потрясающие фотографии Млечного Пути от лучших астрофотографов +29

17:17

Почему в английском ТАК много слов +29

08:36

Фичи, кейсы и любовь – как палаточный IT-лагерь на 2К+ человек меняет жизни +26

15:31

std::launder: зачем и когда нужен +25

16:29

Лавандовый раф или стакан самогона: есть ли место на заводе хипстеру с макбуком +23

09:02

ContractFirst- vs CodeFirst-подходы, строим техпроцесс с нуля +23

ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Stack Overflow убил не искусственный интеллект +62

    • 113   31000

    Анатомия Отчуждения — Капитализм как Фабрика Неврозов и Пути Побега +5

    • 77   2000

    Почему в английском ТАК много слов +29

    • 75   8000

    Недистрибутивность деления, или Как я считал среднюю величину +56

    • 62   4500

    5 смертельных проблем первого метро, и как их решили +64

    • 59   10000

    Как инфоцыгане отравили IT +69

    • 52   9100

    Как выбрать очки, чтобы не ослепнуть +19

    • 47   3000

    Localhost-атака: как Meta и Яндекс следят за пользователями Android через localhost +92

    • 45   9000

    Как мы встроили 32-битный Internet Explorer в 64-битный Яндекс Браузер для организаций +62

    • 41   7500

    Как мы разрабатываем отечественный AI-процессор. Часть 1. Почему GPGPU? +48

    • 38   5900

    Что мы теряем, доверяя ИИ? +4

    • 37   1500

    Конец эпохи программистов? Почему 80% IT-школ закроются к 2027 году -11

    • 36   2000

    Об (отсутствии) синтаксической поддержки обработки ошибок в Go +19

    • 34   2700

    Лавандовый раф или стакан самогона: есть ли место на заводе хипстеру с макбуком +23

    • 33   5700

    Проверенный стек технологий для быстрого создания Web SaaS в 2025 году +2

    • 33   916
  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.