Всем привет!
Для тех, кому немножечко лень читать вводную часть, сразу перейду к делу:
Пару недель назад завершилась наша большая технологическая конференция Build 2017 (см. также анонсы 1 дня и 2 дня). Одна из ключевых тем — это постепенная эволюция мира «Cloud First Mobile First» в сторону «Intelligent Cloud Intelligent Edge». Казалось бы, простая игра слов, но в реальности это изменение носит фундаментальный характер.
Во-первых, становится понятным, что интеллектуальные решения (то есть ИИ) будут проникать на конечные устройства или системы, будь то смартфон, автономная машина, круизный лайнер или система управления металлопрокатным оборудованием. Причем не просто проникать, будучи доступными из облака, но и исполняться непосредственно там, где генерируются данные. Тут огромный спектр технологических вопросов и в зависимости от масштаба, решением может быть чипсет, спроектированный под задачи работы с нейронными сетями, или, скажем Azure IoT Edge, позволяющий перенести часть умной облачной логики на локальные сервера.
Во-вторых, благодаря многочисленным усилиям индустрии, направленным на переносимость кода (прежде всего, речь идет про решения с открытым кодом), последовательно стираются технические границы между публичными и приватными облаками. Здесь снова широкий набор технологий — от последовательного расширения поддержки в облаке популярных решений (например, PostgreSQL и MySQL) и контейниризации до таких инфраструктурных решений, как Azure Stack. Где-то в светлом будущем границы будут определяться конфигурациями контуров безопасности, размещения данных и вычислительных мощностей.
И, в-третьих, то, что интеллектуальная начинка будет везде, в том числе на клиенте, прослеживается из трендов развития пользовательского опыта. Тут и единый граф данных (в нашем случае, Microsoft Graph + Project Rome), связывающий в единую сеть различные конечные устройства, и адаптивные карточки, подстраивающиеся под разные контексты, будь то бот, мобильное приложение, уведомление или поисковая система. И конечно, смешанная реальность, для которой взамодействие с трехмерным окружением пронизано ИИ-прослойкой — от голосового управления до анализа изображения при наложении трехмерных объектов и эффектов.
Вот примерно в таком контексте мы и решили проводить нашу шестую DevCon-школу. Учитывая формат школы, мы постарались сосредоточиться на том, что можно попробовать уже сейчас или, по-крайней мере, первых практических шагах в больших и долгоиграющих историях.
В июне мы повторяем формат широкой школы с выделенными интенсивами и мастер-классами по аналогии с тем, что мы делали в ноябре прошлого года.
Мероприятие пройдет 1 июня, в Москве (Digital October). Мы готовим для вас:
1. Мы проводим школу бесплатно для участников.
2. Необходимо подать заявку на участие, ответив на несколько вопросов.
3. Если вы получили подтверждение, следуйте дальнейшим инструкциям, включая установку необходимого ПО на ваш ноутбук в зависимости от выбранных интенсивов или мастер-классов.
До встречи 1 июня!
Для тех, кому немножечко лень читать вводную часть, сразу перейду к делу:
- 1 июня мы проводим в Москве уже шестую DevCon-школу;
- В программе три интенсива (AI, BlockChain и Azure Stack) и 12 мастер-классов;
- Участие бесплатное, но надо ответить на вопросы. Места, как обычно, быстро заканчиваются.
Контекст
Пару недель назад завершилась наша большая технологическая конференция Build 2017 (см. также анонсы 1 дня и 2 дня). Одна из ключевых тем — это постепенная эволюция мира «Cloud First Mobile First» в сторону «Intelligent Cloud Intelligent Edge». Казалось бы, простая игра слов, но в реальности это изменение носит фундаментальный характер.
Во-первых, становится понятным, что интеллектуальные решения (то есть ИИ) будут проникать на конечные устройства или системы, будь то смартфон, автономная машина, круизный лайнер или система управления металлопрокатным оборудованием. Причем не просто проникать, будучи доступными из облака, но и исполняться непосредственно там, где генерируются данные. Тут огромный спектр технологических вопросов и в зависимости от масштаба, решением может быть чипсет, спроектированный под задачи работы с нейронными сетями, или, скажем Azure IoT Edge, позволяющий перенести часть умной облачной логики на локальные сервера.
Во-вторых, благодаря многочисленным усилиям индустрии, направленным на переносимость кода (прежде всего, речь идет про решения с открытым кодом), последовательно стираются технические границы между публичными и приватными облаками. Здесь снова широкий набор технологий — от последовательного расширения поддержки в облаке популярных решений (например, PostgreSQL и MySQL) и контейниризации до таких инфраструктурных решений, как Azure Stack. Где-то в светлом будущем границы будут определяться конфигурациями контуров безопасности, размещения данных и вычислительных мощностей.
И, в-третьих, то, что интеллектуальная начинка будет везде, в том числе на клиенте, прослеживается из трендов развития пользовательского опыта. Тут и единый граф данных (в нашем случае, Microsoft Graph + Project Rome), связывающий в единую сеть различные конечные устройства, и адаптивные карточки, подстраивающиеся под разные контексты, будь то бот, мобильное приложение, уведомление или поисковая система. И конечно, смешанная реальность, для которой взамодействие с трехмерным окружением пронизано ИИ-прослойкой — от голосового управления до анализа изображения при наложении трехмерных объектов и эффектов.
Вот примерно в таком контексте мы и решили проводить нашу шестую DevCon-школу. Учитывая формат школы, мы постарались сосредоточиться на том, что можно попробовать уже сейчас или, по-крайней мере, первых практических шагах в больших и долгоиграющих историях.
Июньская DevCon-школа
В июне мы повторяем формат широкой школы с выделенными интенсивами и мастер-классами по аналогии с тем, что мы делали в ноябре прошлого года.
Мероприятие пройдет 1 июня, в Москве (Digital October). Мы готовим для вас:
- 1 ключевой доклад (он же открытие)
- 3 интенсива:
- Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение
- Гибридные приложения и практики DevOps на базе Azure Stack
- Blockchain: от первого «умного контракта» до ICO
- 12 практических мастер-классов:
- Azure Service Fabric — платформа для распределенных проектов на практике
- Возможности Microsoft Visual Studio Team Services и Azure для Java-разработчиков
- Контейнеризация и DevOps приложений на примере Docker и Visual Studio Team Services
- Postgres в облаке Azure
- Контейнеры на практике
- Сбор системной телеметрии в реальном времени
- Рефакторинг унаследованного кода: как разорвать зависимости?
- Построение процесса безопасной разработки
- Программируем в мире Minecraft с фреймворком Malmo от MS Research
- Машинное обучение в облаке Microsoft Azure
- Визуализация данных с помощью Power BI
- И еще один мастер-класс
Для справки: интенсив — это активность на 6 часов с теорией и практикой, мастер-класс — это 2 часа теории и практики. Соответственно, регистрируясь на мероприятие, вы выбираете либо один интенсив (из числа доступных на момент регистрации), либо посещение мастер-классов.
Как попасть в школу
1. Мы проводим школу бесплатно для участников.
2. Необходимо подать заявку на участие, ответив на несколько вопросов.
3. Если вы получили подтверждение, следуйте дальнейшим инструкциям, включая установку необходимого ПО на ваш ноутбук в зависимости от выбранных интенсивов или мастер-классов.
До встречи 1 июня!
Поделиться с друзьями
tomzarubin
А есть материалы с прошлогодней школы по Blockchain? Вроде, в декабре проходила.
Спасибо.