В мае 2018 года коллектив британских ученых провел тематическое исследование и выяснил, что траты на data scientist’ов (или экспертов по аналитическим данным) в Великобритании значительно увеличились. Мы решили разобраться в ситуации и дать краткий обзор.


/ фото Nic McPhee CC BY-SA

В чем дело


Цель исследования — определить роль, которую играют «учёные по данным» в государственном секторе, и выделить сферы деятельности, где наблюдается повышенный спрос на таких специалистов. Для реализации задумки были опрошены представители пяти министерств: труда, транспорта, здравоохранения, строительства и Министерства по выходу Великобритании из Европейского союза.

Например, в Министерстве труда штат «учёных по данным» увеличился на 400% за 3 последних года: с 6 до 30 сотрудников; а в Министерстве строительства уже работают 69 специалистов, получая в сумме в ?3,725 тыс. в год. Интересно, что в Министерстве по выходу Великобритании из ЕС «учёных по данным» вообще не оказалось.

В целом по оценкам ученых, к 2020 году data scientist’ы добавят ?241 млрд к британскому ВВП и создадут 157 тыс. новых рабочих мест в этой и смежных сферах. Отметим, что в коммерческом секторе потребность в найме «учёных по данным» пока не так высока: всего 18% британских компаний работают с Big Data.

Что другие


Другие исследования подтверждают, что интерес к «учёных по данным» растет. В IBM прогнозируют, что к 2020 году спрос на экспертов по аналитическим данным вырастет на 28%. Это — 700 тыс. вакансий ежегодно. При этом 19% из них будут в сфере финансов и страхования.

Если говорить про skillset, то IBM выделают умение работать с MapReduce, Apache Pig, Apache Hive и Apache Hadoop. Например, в США специалист по MapReduce в среднем зарабатывает $116 тыс. в год. В Европе зарплата таких специалистов варьируется от €30 до €99 тыс. в год (для Junior и Senior соответственно).

Как пишут в Rusbase, российским компаниям нужны не только data scientist’ы, но и data engineer’ы. Однако заработок таких специалистов в России меньше, чем в Европе или Америке: если смотреть HeadHunter, ежемесячный оклад data scientist’ов в Москве варьируется от 50 до 200 тыс. рублей.

Не так быстро


В 2018 году компания Kyvos Insights опросила 300 американских предприятий и выяснила, что профессиональных кадров в отрасли не хватает: 52% респондентов заявили, что столкнулись с нехваткой специалистов для проектов, подразумевающих работу с Big Data. При этом только 29% опрошенных компаний уже получают прибыль от инвестиций в это направление.

Основатель и ведущий эксперт по данным компании V-Squared Data Strategy Consulting Вин Вашишта (Vin Vashishta) считает, что проблема заключается в сложности и длительности обучения таких специалистов. Проходит 6-8 лет прежде чем выпускники ВУЗов смогут найти достойную работу, а краткие тренинги и boot camp’ы не позволяют людям получить достаточно знаний.


/ фото Universitat Pompeu Fabra CC BY-ND

Директор Institute of Coding (площадки для дистанционного образования) отмечает, что «если не решить проблему нехватки data scientist’ов, в будущем это приведет к катастрофическим последствиям для всей индустрии».

Для того, чтобы решить проблему, ученые из Великобритании предлагают правительству развернуть государственную программу развития направления data science, повысить зарплату специалистам в этой области и не «привязывать» их к конкретному министерству. Однако если говорить о мире в целом, помимо громких заявлений, государственных программ пока никто не предложил.

P.S. О чем еще мы пишем нашем блоге об IaaS:


P.P.S. Наши материалы на Хабре:

Комментарии (6)


  1. Leoon
    16.06.2018 23:02

    Думаю, что позднее, через пяток лет, уже будет не просто нехватка специалистов, а как и в любом языке программирования сейчас — нехватка Хороших специалистов, а не просто тех, кто прошел курсы и отработал пару лет и считает себя богом в своей отрасли.


    1. Whuthering
      17.06.2018 09:52

      Так те, кто просто прошёл курсы и немого поработал, и сейчас не то чтобы на топе востребованности, о каком «бог в своей отрасли» вы говорите?
      Способности к (само)обучению и опыт у всех разные, и некоторые, пройдя курсы и поработав несколько лет, уже действительно знают и реально умеют гораздо больше тех, кто, например, пол жизни сидит на заднице в какой-нибудь унылой госконторе.
      И вот на них уже спрос есть, да, и вполне заслуженно.


      1. Leoon
        17.06.2018 10:37

        Да, полностью согласен со второй частью сообщения. Я считаю, что для программистов самое главное — учится постоянно, т.к рост технологий близок к эспоненте.
        Что хотел сказать сообщением (пороблема каждого языка, не всегда то, что ты хотел сказать в тексте, смог написать), что, как я вижу, отрасль очень перспективная и быстроразвивающаяся. Что пройдет всего лишь пару лет, а знания для data scientist’ов уже нужно будет иметь намного выше (если не совсем другие) и не большая часть из тех, кто сейчас работает по этой професси, смогут адаптироваться, изучать новое, переучиваться. Мое мнение, что данное напарвление еще в самом зачатке развития, что из этого вырастут очень мощные технологии. Фактически это будущее, наш мозг не может так анализировать в отличие от того, что уже достигли data scientist’ты в своих программах. Сложно пердположить во что это вырастет, но это точно будет пользоватся все большим и большим спросом в дальнейшем.


  1. mspain
    17.06.2018 11:23

    30тыс евро в год для Европы — это на уровне дворника?


    1. Kanut79
      17.06.2018 14:59

      Смотря где. Если в Болгарии или Греции это одно, а если в какой-нибудь Швейцарии это совсем другое :)


  1. Electrohedgehog
    18.06.2018 12:03
    +1

    image