Система распознавания лиц компании NTechLab. Фото: NtechLab
Многие слышали про успехи системы видеонаблюдения в Китае, которая объединяет более 170 млн видеокамер, подключённых к единой системе распознавания лиц. К 2020 году количество камер увеличится до 400 млн, плюс видеонаблюдение заработает через другие устройства, в том числе через «умные» очки полицейских. Благодаря тотальной слежке власти надеются, что смогут быстро определять местоположение любого преступника, который находится в федеральном розыске. Разумеется, доступ к такой системе даёт массу иных преимуществ.
Аналогичная система развернётся в Москве. В этом году власти собираются подключить к системе распознавания лиц все уличные видеокамеры, сообщают государственные СМИ. Таким образом, по темпам интеграции Москва не отстаёт от Китая.
Подрядчика для внедрения распознавания лиц выберут на тендере. Один из претендентов — компания NTechLab и технология FindFace, с которой проводился эксперимент полтора года назад. Тогда эксперимент признали успешным.
Кроме неё, в тендере участвует IVA Cognitive и несколько других компаний. «Осталось несколько претендентов, в том числе мы. Возможно, выберут одного или организуют что-то вроде консорциума из нескольких компаний. Поделят камеры и посмотрят, кто как справляется. Таким образом, сохранится конкуренция, технология будет развиваться», — рассказал Алексей Цессарский, генеральный директор компании IVA Cognitive, разрабатывающей систему видеоаналитики IVA CV.
Артём Кухаренко, основатель компании NtechLab, говорит, что в текущих настройках вероятность ложных срабатывания системы — 0,00001%, то есть один на десять миллионов. Цессарский приводит оценку точности до 99% (о путанице в метриках и некорректном использовании терминов читайте статью «Правда и ложь систем распознавания лиц»).
На самом деле все параметры регулируются. Если мы хотим минимизировать количество ложноположительных срабатываний, то у нас будет много ложноотрицательных, то есть система будет пропускать (не узнавать) многих реальных преступников. И наоборот, если мы хотим на 100% распознавать всех преступников, то есть минимизировать количество ложноотрицательных ошибок, то неизбежно вместе с преступниками задержим множество невиновных граждан за счёт максимизации ложноположительных ошибок. Разумеется, для городских систем видеонаблюдения предпочтительнее первый вариант.
Турникеты на станции метро «Октябрьское Поле» в Москве подключены к системе распознавания лиц. Фото: РИА Новости / Евгений Одиноков
Технологию распознавания проверили во время чемпионата мира по футболу, где она «помогла задержать более ста правонарушителей, раскрыть кражу спонсорского кубка и предотвратить давку в одной из фанзон». Кроме того, эксперименты проходили на Казанском вокзале Москвы, на стадионе «Петровский» в Санкт-Петербурге. В начале 2018 года пилотный проект по тестированию системы распознавания лиц запустили и в Домодедово. Похожие системы действуют в Альметьевске (Татарстан) и других городах. В Татарстане в прошлом году с помощью системы видеонаблюдения раскрыли 1971 преступление.
По данным PwC, в Москве плотность видеокамер составляет 54,6 штуки на квадратный километр. И Москва стала одним из первых мегаполисов, который внедряет систему распознавания лиц в городской сети видеонаблюдения.
«Технологии анализа видеопотока активно применяются в рамках концепции „умный город” по всему миру, этот рынок постоянно растет. Москва не просто оказалась в тренде, а показала себя суперпрогрессивной столицей — с точки зрения как масштаба, так и уровня решений», — говорил в 2017 году генеральный директор NTechLab Михаил Иванов. Наверное, эта оценка актуальна и сегодня.
Закон Яровой для «человеческого трафика»
После интеграции всех уличных камер в единую сеть эффективность работы системы значительно увеличится: «Видеопоток со всех подключенных камер анализируется, лица распознаются и сохраняются некоторое время в базе. Далее фото человека из списка разыскиваемых загружается в систему и выполняется поиск среди накопленной истории, — объяснил Цессарский один из сценариев работы системы. — Программа показывает, какие камеры и когда видели этого человека. Можно восстановить его маршрут, определить, где и когда он был в последний раз, загрузить видео оттуда и посмотреть, что он там делал». По другому сценарию, система в реальном времени сравнивает картинку со всех видеокамер с фотографиями из базы — и в случае положительного срабатывания в полицию поступает мгновенное уведомление.
Как видим, первый сценарий представляет собой некое подобие закона Яровой, только в применении к передвижениям «человеческого трафика».
До конца текущего года в Москве будет работать более 174 000 камер. Сеть видеонаблюдения объединяет подъездные видеокамеры (95% подъездов жилых домов в столице), камеры на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, в парках, подземных переходах, сообщает официальный портал мэра и правительства Москвы. «Внедрение видеоаналитики является мощным драйвером повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения. У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — заявил руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артём Ермолаев. — Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».
«Установка в каком-то районе города камер наблюдений уменьшает количество преступлений на 20% или даже 40%, — говорит Алексей Цессарский. Все зависит от того, насколько криминогенной была обстановка. Если человек знает, что его распознают на видео и найдут, он дважды подумает, прежде чем решится на правонарушение».
Распознавание лиц людей по всему городу предоставляет уникальные возможности сотрудникам правоохранительных органов. Они могут ввести в поиск фотографию человека — и узнать, где он сейчас находится, по какому маршруту передвигается и т.д.
Пример идентификации
Программное обеспечение NTechLab использует нейросети и машинное обучение. Именно эта фирма разработала известное приложение FindFace. В своё время СМИ облетели несколько историй об этом сервисе, который быстро узнаёт личность почти любого прохожего, достаточно сделать его фото и загрузить в приложение на смартфоне. Программу использовали даже для деанонимизации российских порноактрис — по кадрам из фильмов пользователи находили этих девушек в социальных сетях, устанавливая личность по школьным фотографиям и т.д.
Правоохранительные органы могут провернуть этот фокус и сейчас, но уже не по фотографиям из социальных сетей, а в целой системе видеонаблюдения Москвы. Эффективность нейросети NTechLab подтверждена независимыми сравнительными тестами систем распознавания лиц, которые проводили Министерство торговли США и Вашингтонский университет (конкурс FaceScrub). «Наша технология считается лучшей в мире по качеству работы с самой сложной по метрике NIST базой изображений wild exploration. Она включает фото людей, снятые в стихийных условиях и с разным разрешением, причём лица могут быть частично закрыты», — пояснил основатель NTechLab Арт`м Кухаренко.
Но в камерах видеонаблюдения точность распознавания гораздо ниже, чем в тестах: «Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», — говорил Артём Ермолаев в комментарии для РБК полтора года назад.
Демо-зона Городской системы видеонаблюдения Москвы в павильоне «Умный город» на ВДНХ
По его словам, мощности системы пока не хватает для тотальной слежки и распознавания всех горожан в реальном времени. То есть система не может составлять пофамильные списки всех, кто входит в каждый подъезд каждого дома: для этого требуется слишком много ресурсов. Пока что она может только найти на всех видеокамерах отдельных людей, чьи лица загружены в базу данных.
В 2017 году Артём Ермолаев сказал, что московское правительство тратит около 5 млрд руб ($86 млн) в год на поддержание системы видеонаблюдения, а если к системе распознавания лиц подключить все 170 000 камер, то эта сумма утроится.
Видео с камер передаётся в единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД) и хранится пять суток.
Анализ поведения и социальный рейтинг
Кроме распознавания лиц, сейчас актуальной задачей разработчиков является анализ жестов, поз. Это позволит оценить намерения группы людей и предотвратить опасную ситуацию.
«Речь идет о паттернах поведения человека. Систему можно натренировать на поиск скопления людей там, где обычно по статистике этого не должно быть, или выявление подозрительных действий: кто-то очень быстро размахивает руками, бежит, выхватывает предмет, напоминающий оружие. Обнаружив в видеопотоке определенные паттерны, программа отправляет уведомление. Это, по сути, мониторинг потенциально опасных ситуаций», — рассказал Цессарский.
По словам Кухаренко, если использовать вместе несколько сценариев — поиск лиц в розыске, подсчёт людей и оценку поведения — это выведет безопасность массовых мероприятий на принципиально новый уровень. Кроме того, в будущем это открывает двери для полноценной меритократии.
Например, в Китае сейчас разворачивают общенациональную систему социального кредита — каждый гражданин получает определённый рейтинг, в зависимости от своих действий в обществе. Хорошие, добропорядочные и честные граждане будут иметь высокий социальный рейтинг. Вороватые, эгоистичные граждане — низкий рейтинг, если они не делают ничего хорошего для общества.
От социального рейтинга зависит, насколько этому человеку можно доверять, можно ли ему выдавать вещи в прокат без залога, кредит на большую сумму и т. д. Если человек совершает преступление — от его социального рейтинга отнимают определённое количество баллов. Если перевёл бабушку через дорогу — начисляют дополнительные баллы. Люди с высоким социальным рейтингом — умные, добрые и всеми любимые граждане — получат почёт, уважение, спецобслуживание в общественных учреждениях и т.д.
В сентябре 2016 года правительство Китая опубликовало уточнённый перечень санкций, которым будут подвергаться обладатели низких рейтингов:
- запрет на работу в госучреждениях;
- отказ в соцобеспечении;
- особо тщательный досмотр на таможне;
- запрет на занятие руководящих должностей в пищевой и фармацевтической промышленности;
- отказ в авиабилетах и спальном месте в ночных поездах;
- отказ в местах в люксовых гостиницах и ресторанах;
- запрет на обучение детей в дорогих частных школах.
Возможно, в будущем люди с большим социальным рейтингом даже будут иметь больший вес при голосовании на выборах. То есть голос высокообразованного семьянина с тремя детьми на выборах не будет равен голосу пьяницы с низким IQ, как сейчас, а будет в несколько раз весомее. Таким образом можно отказаться от нынешней диктатуры необразованного большинства и перейти к более «продвинутым» формам демократии. По большому счёту, это в каком-то роде реализация идеи меритократии, когда личные достижения человека зависят лишь от его способностей, трудолюбия, жизненных установок и нравственности.
Система тотального видеонаблюдения с распознаванием лиц может органически вписаться в концепцию социального рейтинга. Постоянно отслеживая все действия каждого человека, система может автоматически оценивать эти действия — и изменять социальный рейтинг каждого человека в реальном режиме времени. Разумеется, ради высокого рейтинга человеку придётся частично пожертвовать своей приватностью, отказаться от ношения чёрных очков, кепок и других маскирующих элементов одежды.
Злоупотребления
Контролирующие органы должны внимательно следить, чтобы система не использовалась для злоупотреблений. Наверняка найдётся много желающих использовать этот мощный инструмент в личных целях: проследить за своей женой, девушкой или любым другим произвольным человеком, который не совершил никакого преступления (как развлекались агенты АНБ, просматривая фотографии с веб-камер невинных девушек). Вероятно, доступ к распознаванию лиц должен быть строго ограничен: только для конкретных единичных операций по судебному ордеру.
Сейчас доступ к системе городского наблюдения имеют около 16 тыс. пользователей — это сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. 10 тыс. сотрудников органов исполнительной власти и 6 тыс. представителей правоохранительных органов могут просматривать видео в реальном времени и изучать архивы записей на рабочих местах и с мобильных устройств. У каждого из них свой уровень доступа, что «позволяет сохранить конфиденциальность жителей города», сказали в департаменте информационных технологий Москвы.
Насколько качественно сохраняется конфиденциальность граждан РФ — хорошо видно по активности на форумах, где происходит торговля персональными данными россиян.
Любой желающий может заказать пробив данных владельца по номеру телефона: ФИО, паспортные данные, адрес. Можно купить отслеживание местоположения человека по вышкам сотовой связи, история местоположений, детализация звонков, детализацию SMS. Продаётся информация из государственных баз «Магистраль», «Сирена», «Граница», «Мигрант», «Кронос», «Спарк», «Поток», комплексных баз ИБДР-ИБДФ, подробные выписки из банков по счетам физлиц и юрлиц, и так далее.
Комментарии (98)
vladimirad
12.05.2019 09:34Пора уже маски носить. Или маскировочный макияж.
aml
12.05.2019 09:38-1И шапочку из фольги. Готов поспорить, при нынешнем режиме это все просто закончится парой работающих камер и эпическим распилом.
vladimirad
12.05.2019 09:41+1Увы! Поскольку это полицейская функция, она будет реализована в полном объеме и почти в срок.
Serge78rus
12.05.2019 12:33Борьба со всем известным мессенджером тоже была чисто полицейской функцией, и что?
vladimirad
12.05.2019 12:41-1На первый взгляд — да, но если призадуматься? Мессенджер блокировали с подачи чотнадзора, многие властные структуры и личности его использовали и используют. В вопросе распознавания лиц все не так. Кроме того, в случае блокировки вмешалась мировая закулиса, противостояние было не внутреннее, а внешнее.
А вам бы хотелось, чтобы система вычислила всех двойников Путина, по фоткам и видео с парадов или хоккейных матчей со стерхами за обладание амфорой?Serge78rus
12.05.2019 12:53-1… многие властные структуры и личности его использовали и используют. В вопросе распознавания лиц все не так.
МногиеНекоторые представители властных структур ходят по любовницам, борделям и другим сомнительным местам, посещение которых они не хотели бы афишировать.Areso
12.05.2019 22:13Все люди перед законом равны, но некоторые равнее прочих.
Особенно
представители властных структур
porn
12.05.2019 12:42Борьба со всем известным мессенджером
была отработкой массового блокирования подсетей. Телеграм служил поводом.
lopatoid
12.05.2019 11:20-1На всякий случай напомню, что депутаты уже давно это продумали и в РФ законодательно запрещено носить маски.
vladimirad
12.05.2019 11:52А для чего Хабр сообщество, которое с одной стороны будет лепить системы распознавания на работе за зарплату, а с другой будет ядром цифрового сопротивления. Хотя, что мечтать? Чаще всего все ограничивается плюшками в кармочку.
submagic
12.05.2019 12:15«Не принимай палец, указывающий на Луну, за саму Луну» ©
habr.com/ru/news/t/451376/#comment_20141386vladimirad
12.05.2019 12:21Где конец добру, там начало злу, а где конец злу, там начало добру. Франсуа де Ларошфуко
Одна статейка против нескольких рабочих систем? Даже тараканам смешно.
JediPhilosopher
12.05.2019 13:33Уличные камеры обычно с ИК подсветкой. Уже вроде в продаже есть специальные очки с ИК светодиодами в оправе. Невооруженному взгляду доблестных полисменов они кажутся обычными очками, а на камерах засвечивают лицо до полной неразличимости.
propell-ant
12.05.2019 20:32-1но когда придет команда «проверить всех с засветкой» — не нужно будет долго за этими умниками гоняться, принял на выходе с эскалатора (по картинке с монитора), задержал до выяснения и спокойно смотришь на детализацию звонков от сотового оператора… красота.
Singaporian
12.05.2019 11:22+1На финишную прямую вышли искусственный интеллект и пластическая хирургия!
Оставайтесь на нашем канале и вы узнаете, кто забирает приз зрительских симпатий и абсолютную власть над кожаными ублюдками.
qw1
12.05.2019 13:44Пора уже маски носить. Или маскировочный макияж.
Пока не надоест предъявлять паспорт полицейским через каждый 100 метров.vladimirad
12.05.2019 13:49Пока концентрация полиционеров не так высока, как вы описываете, я месяцами не встречаю ни одного, разве мимо на мкаде с мигалками едут.
burzooom
12.05.2019 16:54не поможет. Была недавно статья тут про распознавание на промышленных предприятиях. Когда камере достаточно зафиксировать отслеживаемое действие или человека, и она по информации с других камер ищет куда же он мог пойти или откуда придти. И определить его лицо до момента, когда он к примеру надел респиратор
red_andr
13.05.2019 19:16Тогда надо всегда ходить в респираторе, прямо выходя из дома.
qw1
13.05.2019 19:19Когда вся сеть камер будет подключена к распознавалкам, надо будет двигаться куда-то дальше и параллельно введут распознавание по движениям и походке, и это подделать куда труднее.
red_andr
13.05.2019 19:30Распознавание по фигуре и походке, может быть даже по голосу, плюс данные передвижений и звонков по мобильному, номеру машины, проездному в метро, пропуску на работу, платежи по картам и так далее. Да много чего можно напридумывать. Технически даже сейчас не проблема создать систему, которая будет иметь координаты всех граждан города в любой момент времени. И не только, а даже их привычки и пристрастия. Конечно, это потребует огромных ресурсов и кучу средств. Но ведь безопасность граждан превыше всего, не так ли? Но лично мне что то не хотелось бы жить в таком «безопасном рае».
burzooom
13.05.2019 20:59учитывая, что сейчас все московские подъезды оборудованы камерами, включая лестничные площадки, увидеть что из квартиры зарегистрированной на Иванова И.И. выходит мужик в респираторе… ну 2+2
JediPhilosopher
14.05.2019 00:34Не знаю как в Москве, но у нас в Питере:
1) Есть городские камеры видеонаблюдения «безопасный город». Видео с них централизованно собирается и доступно по запросу от органов. Хранится вроде неделю, или около того (что очень мало, если в случае какой-нибудь проблемы сразу не начать бегать и выбивать самостоятельно — можно и не успеть)
2) Все остальные камеры — например те что в подъездах или на домах — повешены фиг знает кем. Управляющими компаниями, собственниками магазинов, самими жильцами. Естественно ни о какой централизованной обработке данных речи там идти не может.
Uint32
12.05.2019 09:49О дивный новый мир!
Хотя нет. Скорее 1984.Superkotik
12.05.2019 12:54Да ладно вам. Это в Китае работает где сильная исполнительная власть и борьба с коррупцией это государственный приоритет. С тем уровнем продажности на всех уровнях власти как у нас выхлоп от этой системы будет минимальный. Что толку от системы распознавания лиц, если за поимку преступника отвечает ленивый жирный полицейский, имеющий с гастарбайтеров в 5 раз больше чем официальная зарплата. Ловить преступников дело хлопотное, знаете ли. Понятное дело что я утрирую и есть много ответственных сотрудников полиции но общеизвестно что система в целом крайне малоэффективна.
AlexeyS
12.05.2019 13:15Это в Китае работает где сильная исполнительная власть и борьба с коррупцией это государственный приоритет.
В Китае всё очень плохо с коррупцией. В частности чиновники отключили нейросеть которая должна была помочь выявлять случаи коррупции:
tjournal.ru/tech/87271-smi-v-kitae-otkazhutsya-ot-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-protiv-korrupcii-iz-za-vysokoy-effektivnosti
А систему наблюдения за обычными людьми те же чиновники отключать не собираются и возможные ошибки их не смущают.
Radiohead72
12.05.2019 13:31Это в Китае работает где сильная исполнительная власть и борьба с коррупцией это государственный приоритет. С тем уровнем продажности на всех уровнях власти как у нас выхлоп от этой системы будет минимальный.
Одни мой знакомый живет в Китае уже лет так 30.
И по его словам, наша коррупция в сравнении с Китайской — это детский сад)
Так что вы поаккуратней с заявлениями.Superkotik
12.05.2019 13:38Почитал про коррупцию в Китае — действительно, вы правы. Странно, всю жизнь считал что в Китае неплохо справляются с этой проблемой. Оказывается даже смертная казнь не является действенным средством.
porn
12.05.2019 13:54Смертную казнь можно использовать как простой способ избавления от тех, кто может дать показания, помогающие распутать коррупционный клубок.
nrgian
12.05.2019 14:33Оказывается даже смертная казнь не является действенным средством.
Решение о смертной казни принимают кристально честные люди на основании исчерпывающих доказательств, которые им преподносят на блюдечке с голубой каемочкой?
Вы и способ знаете коррупционера детектить на 100%?
Если бы этот способ был — не нужно было бы и смертной казни.
rsdc127
12.05.2019 10:35Это началосьDorogonov_DA
12.05.2019 11:40Ну это начало очередного сражения оружия и брони.
Morja
12.05.2019 12:23пока побеждают те, кто идёт самым прямым путём
moika78.ru/news/2019-05-10/228875-v-otnoshenii-sotrudnika-mash-vozbudili-delo-o-poddelnyh-dokumentah/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop
никто не сможет посчитать сколько делается липовых запросов для получения информации
submagic
12.05.2019 12:04А я-то думаю, что это в сети всё больше схем одноразовых трансформаторов Тесла с запиткой от ЛЭП и могучих генераторов дыма/тумана из подручных средств… А вот оно в чём дело, оказывается…
habr.com/ru/company/ivideon/blog/373255
habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/449216
DmitrySpb79
12.05.2019 12:18Насчет высокой точности распознавания лиц — имхо сомнительно. Даже лучшие уличные IP-камеры — это 2-5МПкс максимум, а если камера еще и широкоугольная, то на лицо одного человека будет от силы 20пкс — что там распознавать-то, общий контур? (да еще и замыленный видеокодеком) Если будет много ложных срабатываний, на эту систему сами полицейские забьют — это как рамки в метро, которые у каждого пассажира пищат и никто внимание не обращает.
А вот на входе в стадион, магазин или другое здание — тут проще в плане распознавания, можно поставить камеру с большим зумом и снимать лица крупным планом.
Еще момент — вычислительная мощность. Задачи распознавания довольно ресурсоемкие, и процессор камеры (а там часто тоже Linux) их не потянет. Либо это все будет считаться в «облаке» (а при тысячах камер это тоже не дешево), либо нужен довольно мощный комп на каждую камеру.
Но в целом установка камер в криминогенных районах это плюс имхо, все-таки лучше чем ничего.nlykl
12.05.2019 12:33В каждом жилом доме рядом с домофоном стоит камера, снимающая лицо. Также в ней есть микрофон. Не попасть в её обзор крайне затруднительно. Кроме того, на высоте в пару метров есть камеры в транспорте и в подземных переходах. Этого в принципе достаточно.
DmitrySpb79
12.05.2019 12:47Камера домофона скорее всего вообще не имеет внешнего выхода, а только транслирует картинку на экран этого же домофона (может и есть «продвинутые» домофоны с Ethernet, не знаю)
Radiohead72
12.05.2019 13:38А есть камеры со встроенным распознованием лиц? Я что-то пока таких не видел. Номера машин — это пожалуйста. И у Axis и у Hikvision и много у кого еще. Но вот что-б лица…
Понятно что обработка будет не на камере а на стороне серверов. Ну тут масса вопросов…
Вообще, если посмотреть реестр Московских видеокамер ( data.mos.ru/opendata/1498/data/map?versionNumber=2&releaseNumber=10 ) то хорошо видно что бОльшая их часть не предназначена для распознавания лиц. Масса старых аналоговых ч/б камер установленных на огромной высоте… Ночь, дождь, снег, грязь на обьективах…
Из всего массива Московских камер имхо процентов 10-20 могут быть применимы для решения данной задачи.nlykl
12.05.2019 13:56Подъездные камеры в этом году заменили на новые. Это значит, что попасть к своему жилищу мимо камер практически невозможно.
Radiohead72
12.05.2019 14:05Изобразите из себя пьяного и подойдите к двери подъезда боком.
Или вообще — спиной)Zundapp
13.05.2019 23:22Должен заметить, что работает не очень. Особенно, учитывая, какой софт этим занимается. Зато бюджет осваивается очень исправно.
DmitrySpb79
12.05.2019 21:31Номера машин — это пожалуйста. И у Axis и у Hikvision и много у кого еще.
И как оно кстати, работает? Я пробовал openalpr на Raspberry Pi, скорость порядка 1fps что совсем не густо. Сомнительно что в Axis в разы более мощный процессор. Или там тоже все через облачный сервис работает?Radiohead72
13.05.2019 00:05+1Нет, у этих все на борту. Облачные варианты я даже не рассматриваю. Hikvision в принципе работает нормально. Правда для максимальной точности распознавания надо соблюсти некоторые условия, но у меня и так в принципе работает)
Axis пока не пробовал, хотя сами камеры у меня уже на руках. Думаю что аксисы будут даже лучше работать. Аксис все-же)
И процы у них думаю помощнее чем малинки. Там собственный SoC заточенный под задачи видеонаблюдения. Емнип уже седьмая версия. Axis ARTPEC-7DmitrySpb79
13.05.2019 08:26Спасибо. Т.е. у Axis все автономно, прямо в камере, и никаких подписок/абонентской платы? Тогда надо брать :) Raspberry Pi + alpr медленно, да, а если ставить полноценный комп или использовать GPU-версию (или AWS), то по деньгам делать такое же самому пожалуй даже дороже встанет.
Radiohead72
13.05.2019 11:11Спасибо. Т.е. у Axis все автономно, прямо в камере, и никаких подписок/абонентской платы?
Не все так просто в этом мире)
Аксис — это как мерседес в мире видеонаблюдения. Читай — дорого!
По поводу подписок — возможны варианты.
Аксис на своих камерах фактически внедрил технологию плагинов. Т.е. вы покупаете камеру и потом можете устанавливать на нее необходимые плагины с нужным функционалом. От простецких детекций движения до распознавания номеров или подсчета мужчин/женщин (вроде видел такой). При этом плагины разрабатывают не только аксис но и сторонние разрабочики включая отечественных. И там уж кто во что горазд. Кто-то по подписке, кто-то бесплатно раздает. Короче сначала надо выбрать нужный плагин, потом смотреть платный он или бесплатный и потом смотреть поддерживает-ли ваша камера конкретный плагин.
Список плагинов — www.axis.com/ru-ru/products/camera-applications/application-gallery
Полный список вроде тут — www.axis.com/ru-ru/products/camera-applications/application-gallery?/partner/adp/find.php
Например смотрим распознавание номеров — www.axis.com/products/axis-license-plate-verifier
Видим что с этим плагином могут работать всего 9 камер. Цена лицензии — почти 500 евро)))
Но вроде-бы я видел бесплатный плагин распознавания номеров. Надо поискать.
Кстати. Линукс на борту камер вполне доступен для модификаций. Во всяком случае на камерах Q6045 я через ssh правил конфиги камер т.к. по умолчанию они не умели отправлять логи на внешний syslog-сервер. Заставил)
У Hikvision все проще. Никаких плагинов и лицензий. Просто камера c распознаванием номеров. hikvision.ru/product/ds_2cd4626fwd_izhs_p
Здоровенная такая дура!
Надо брать именно IZHS/P — она «понимает» номера РФ. Просто IZHS вроде как «хуже понимает».
Все камеры с распознаванием номеров — hikvision.ru/products/project/ipcam-ds2cd4xxx-auto
Вот как-то так…DmitrySpb79
13.05.2019 21:01Спасибо. Все сложнее, оказывается :)
Продаются axis license plate verifier kit (типа такого www.redcorp.com/en/product/camera-accessory-miscellaneous/axis-communications/p1445-le-3-license-plate-verifier-kit-01573-001/13835284) и я подумал что ПО сразу уже предустановлено там.Radiohead72
13.05.2019 21:33О! Спасибо за ссылку!
Век живи — век учись)
Оказывается аксис продает камеры вместе с лицензией в виде китА!
www.axis.com/ru-ru/products/axis-p1445-le-3
И кстати дешево продает.
«Голая» камера P1445-LE стоит почти штуку баксов.
Надо брать)
ЗЫ
Но сразу покупать не все-же не рекомендую. Вам надо почитать как эти камеры отрабатывают именно «русские» номера. Есть там специфика. Хики вроде ничего работают, но не без ошибок. ИМХО Аксис должен работать лучше. Свои аксисовские камеры я включу только в сентябре к сожалению. Но надеюсь что все будет хорошо)
ЗЗЫ
За что люблю аксис — они неубиенные. На одном из объектов, разнокалиберные камеры аксис уже 8 лет работают. И хоть-бы что. Уже все другое железо по два раза поменяли, а камеры как штык)
struvv
12.05.2019 12:29Интересно а что будет дальше, после того, как камера распознала лицо, допустим, криминального авторитета, который находится в федеральном розыске?
Tomok
12.05.2019 18:45+1Блокируют автотрафик, освобождая дорогу, чтобы никто не мешал ему ехать по своим важным делам. И обязательно конвой ему выдадут, чтобы по-царски.
Barma2012
12.05.2019 12:41Какие есть идеи?
Мне пока, кроме бейсболки с большим козырьком, и больших темных очков — ничего не придумалось. Это вообще эффективно?submagic
12.05.2019 13:16habr.com/ru/news/t/451376/#comment_20141386
Шляпа-цилиндр с мощным генератором тумана внутри решит эту проблему (правда, создав по ходу изрядно других).
JediPhilosopher
12.05.2019 13:34Очки с ИК светодиодами в оправе. Визуально выглядят как обычные очки, но на камерах с ИК подсветкой (т.е. почти на всех) лицо будет засвечено.
nlykl
12.05.2019 20:38Днем подсветка не работает.
qw1
13.05.2019 01:10+1Вопрос не в подсветке, а в чувствительности матрицы к ИК. Если есть ИК-подсветка, то матрица чувствительна. В идеале, в дневное время на камеру должен надеваться ИК-фильтр (чтобы все эти диоды не оказывали никакого эффекта), а в ночное время — фильтр сниматься и включаться подсветка.
DrZlodberg
alizar Автор
Может, в тексте написано не совсем понятно. Речь идёт о ложноположительных и ложноотрицательных срабатываниях. Настройками можно «подкрутить» результат в нужную сторону:
Если мы хотим минимизировать количество ложных срабатываний (ложноположительных), то у нас будет много ложноотрицательных, то есть система будет пропускать (не узнавать) многих реальных преступников. И наоборот, если мы хотим на 100% распознавать всех преступников, то есть минимизировать количество ложноотрицательных ошибок, то неизбежно вместе с преступниками словим тыщу-другую невиновных (максимизация ложноположительных ошибок).P.S. Исправил текст, чтобы внести ясность.
gremlin244
И мне почему-то смутно кажется, что создатели предпочтут не слишком бороться с ложноположительными срабатываниями, и куче рандомных людей придется доказывать что они не злобные террористы с коварными замыслами.
vvzvlad
Мне кажется, наоборот. Любое срабатывание — это усилия по задержанию человека и последующие разбирательства, не приводящие ни к чему. Следуя логике «создавать себе как можно меньше геморроя», я бы ожидал как раз такие настройки, при которых будут ложноотрицательные срабатывания: один фиг кого-то поймать удастся, результат будет, а непойманный засветится завтра на другой камере.
barkalov
Вообще-то, при строго нулевой (ложноположительной или ложноотрицательной) ошибке классификатор перестает выполнять полезную работу — по сути, вырождается в условный
return true
илиreturn false
.Практически нигде и никогда нельзя строго избавится от ошибок первого либо второго рода. Всегда есть их соотношение.