Спойлер
да, но она сильно изменится
В 2004 году вышел фильм «Я, робот», который оброс мемами. Один из ключевых эпизодов картины — сцена, где робота спрашивают, может ли он написать симфонию или создать какой-либо шедевр. Робот отвечает: «А вы?» Сегодня искусственный интеллект рисует обложки для журналов, сочиняет музыку, пишет книги. Что вообще происходит? Предлагаю обсудить, как изменится деятельность разработчиков ПО в ближайшие годы в связи с широким распространением ИИ.
Меня зовут Александра Мурзина, я консультант по ML-технологиям в Positive Technologies, и моя задача — автоматизировать процессы информационной безопасности с помощью машинного обучения. Иногда я об этом рассказываю со сцены.
Пять лет назад меня принимали чуть ли не за городскую сумасшедшую, когда я говорила о возможной замене людей на некоторых направлениях информационной безопасности искусственным интеллектом. С появлением LLM такие прогнозы уже не кажутся бредом. Коллеги даже просят, чтобы я не автоматизировала их работу слишком быстро.
Когда все началось
Одной из первых значимых вспомогательных технологий для программистов стал текстовый редактор Emacs, появившийся в 1979 году, — пионер среди инструментов для автоматизации рутинных действий в разработке. В одной программе можно было редактировать код, компилировать и выполнять отладку.
В 1997 году Microsoft выпустила IntelliSense — технологию, которая существенно облегчила написание кода: система анализирует код в реальном времени и предлагает разработчику возможные варианты продолжения строки.
В 2005 году на рынок вышла система управления версиями Git, которая позволила отслеживать изменения в коде и управлять различными версиями проектов, а чуть раньше разработали подход Agile. Все это способствовало улучшению взаимодействия внутри команд, однако попытки автоматизировать разработку долгое время оканчивались ничем.
Неудачные проекты до GenAI
В 2015 году уже появились решения, претендующие на звание сopilot для разработчиков. Можно вспомнить IntelliCode от Microsoft или более продвинутый помощник Kite для Visual Studio Code. Работали они куда хуже, чем ожидалось. Создатели таких систем попали в технологический тупик: сделать хорошее решение для автоматизации написания кода в то время было невозможно. Многие разработчики впервые столкнулись с цифровыми помощниками именно тогда — и теперь, когда они слышат о новых, то не хотят ими пользоваться, вспоминая о прошлом неудачном опыте.
Как итог:
AI разочаровал разработчиков. Но потом пришел GenAI.
Краткая история больших языковых моделей
Прорыв в машинном обучении произошел в 2017 году благодаря исследователям из Google Brain. Они изобрели трансформер — архитектуру глубоких нейронных сетей, основанную на механизме внимания без использования рекуррентных нейронных сетей. Если помните, существовали такие рекуррентные сети — RNN, LSTM и другие, развивавшиеся для задач машинного перевода. Исследователи задавались вопросом: как же этот машинный перевод улучшить, сделать более естественным? Так появилась архитектура моделей нейронных сетей sequence-to-sequence (seq2seq) — еще не трансформер, но уже очень близко.
Важным изобретением стал механизм внимания (англ. attention mechanism, attention model), который сначала значительно повысил качество машинного перевода, а затем стал применяться и в других областях. Автоэнкодер с механизмом внимания и назвали трансформером. На его базе появилась BERT — языковая модель, которая уже была генеративная, то есть могла генерировать, а как следствие и решать большое количество задач. И вот на основе BERT, по сути трансформера, появились современные большие языковые модели (large language model, LLM). Наверняка многие уже пользовались ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, YandexGPT или «Нейро» от Яндекса. Сейчас кажется, что развитие этих систем не остановить и все это будет только развиваться.
В 2023 году венчурный фонд Sequoia Capital (основатель которого в свое время одним из первых вложил деньги в акции Apple, Oracle и Cisco) создал карту инструментов для разработки, где по горизонтали отмечены этапы разработки, а по вертикали — инструменты, от классических до использующих ML-технологии и полностью AI-powered. Как видно на картинке, развертывание и запуск приложений пока (во всяком случае в 2023 году) отстают от других этапов разработки.
На сколько процентов программист будет лучше самого себя за счет AI?
Сегодня инструменты ML развиваются с невероятной скоростью. Но какие ежедневные задачи с их помощью может выполнять разработчик? И, самое интересное, упрощают ли эти инструменты его жизнь?
Чтобы ответить на эти вопросы, мы будем опираться на три исследования, которые точно стоит прочитать в оригинале. Если CodeSignal и GitHub проводили опросы разработчиков, то McKinsey организовали целую лабораторию: они пригласили туда разработчиков и замеряли их продуктивность без использования и с использованием инструментов AI. Давайте посмотрим, из чего, согласно аналитикам, состоит работа программиста (для удобства в статье мы обобщаем результаты трех исследований и приводим усредненные значения).
Написание кода: 25%
Тестирование и отладка: 20%
Ревью кода: 15%
Встречи и коммуникация: 20%
Документирование: 10%
Настройка или изменение окружения: 10%
Агрегированные результаты этих исследований показывают, что процесс написания кода при использовании GitHub Copilot можно ускорить на 55%, тестирование и дебаггинг займут на 30% меньше времени. Продуктивность ревью кода вырастет на 20–25%, скорость работы с документацией увеличится на 20–25%, время установки ПО и настройки среды уменьшится на 10–15%.
Анализ результатов исследований показывает, что разработчик с помощью AI может ускорить свою работу на 20–60%. Это немало, но еще далеко от подтверждения слов главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang): «Не учите детей на программистов. Искусственный интеллект заменит их всех».
Почему такой небольшой процент?
Разработчики все еще разочарованы в современных помощниках для написания кода
Многие разработчики все еще с недоверием относятся к современным AI-помощникам. С одной стороны, причина тому — память о малополезных «помогайках» прошлых поколений. С другой стороны, у генеративных ассистентов пока много недостатков:
AI не всегда выдает качественные ответы.
В больших проектах все еще трудно работать с контекстом.
Безопасность и конфиденциальность остаются под вопросом.
Не все любимые IDE совместимы с генеративными инструментами.
Но есть еще одна важная причина, почему многие разработчики разочарованы в генеративных ассистентах: чтобы получить хороший результат — нужно уметь писать хорошие промпты.
Какие сложности с написанием промптов возникают:
Нужно уметь формулировать свои мысли. Это правда не так просто.
У разных LLM могут быть свои особенности, и их нужно знать.
Нужно потратить время, чтобы научиться писать промпт и попрактиковаться.
Результат не всегда сразу получается идеальным, зачастую нужно итеративно улучшать промпт.
Так, чтобы получить хороший результат, нужно написать хороший промпт — это требует времени и навыков. А навыки промпт-инжиниринга — не всегда те навыки, которые программист хочет получить в моменте. Выходит парадокс: мы бы хотели этими умными помощниками снять когнитивную нагрузку с разработчика, но обучение новому навыку эту нагрузку увеличивает. По крайне мере, пока разработчик не овладеет им.
Промпт-инжиниринг — навык будущего?
Конечно, есть люди, которые не очень интересуются генеративными технологиями — а есть те, для кого использование AI становится основным навыком. В первую очередь это студенты и в целом подрастающее поколение, которому сейчас несложно обучиться новому, — предсказание, что через пять лет мы получим разработчиков с основным навыком написания кода через помощников, уже не выглядит таким нереальным. И кажется, что индустрии придется принять это, потому что других разработчиков не будет. Но назревают и другие изменения.
Решения low-code и no-code. Естественный язык для разработки
Помимо промпт-инжиниринга, в разработке появляются и другие новые тенденции: low-code, no-code и естественный язык для разработки. И сегодня в венчурном фонде Y Combinator почти половина горячих тем (таких, над которыми, по мнению создателей фонда, должны работать как можно больше людей) касаются ИИ и автоматизации написания кода. А значит, таких стартапов будет очень много: то, что промпт-инжиниринг становится важным навыком будущего для разработчиков, подтверждается и индустрией, которая готова в это инвестировать.
Появляются разные вопросы. Будут ли люди писать код через пять лет, если уже сейчас акселераторы готовы активно вкладываться в ИИ? Если ИИ такой умный, может быть, пусть сам промпты и пишет?!
Создатели системы Devin, представленной недавно, обещают сделать помощника, который будет максимально похож на человека: при ошибках система будет автоматически перекомпилировать и перегенерировать код, предоставляя обратную связь. Что-то похожее обещает и GitHub Copilot Workspace, предлагая генерировать решение на основе задачи, описанной разработчиком. Интересны и такие решения no-code, как Tilda — конструктор для создания сайтов: они позволяют создавать полноценные веб-продукты без написания кода. Это открывает новые возможности для тех, кто не владеет навыками программирования.
Весной 2024 года Илон Маск заявил, что искусственный интеллект станет умнее любого человека уже в 2025 году, а к 2029-му, вероятно, будет умнее всех людей вместе взятых. Нам остается только подождать и проверить эти прогнозы. На мой взгляд, несмотря на прогресс, навыки программирования остаются важными: именно они помогают понять, как правильно взаимодействовать с AI-инструментами. Будущее за синергией человека и машины.
Какие выводы можно сделать
Мы стоим на пороге новой эры в разработке программного обеспечения. Кажется, ИИ не заменит программистов, а станет их сверхмощным напарником, который расширит границы возможного. Подобно тому, как симфонический оркестр сочетает звучание различных инструментов, создавая нечто большее, чем просто сумма частей, так и союз человеческого интеллекта с ИИ откроет новые возможности для прорывных решений.
Разработчики будущего — это не просто программисты, а виртуозные дирижеры цифровых оркестров. Они будут мастерски управлять ансамблем инструментов ИИ, платформ low-code и классических языков программирования. Их главной силой станет не столько умение писать код, сколько способность формулировать идеи, решать сложные проблемы и создавать архитектуру систем, которые изменят мир.
Промпт-инжиниринг эволюционирует в новую форму программирования, где слова станут кодом, а воображение — главным ограничителем. Но даже в этом новом мире фундаментальное понимание принципов разработки ПО останется бесценным, именно оно позволит создавать по-настоящему инновационные решения.
Готовясь к этому захватывающему будущему, мы должны не бояться перемен, а привыкать к ним, постоянно обучаясь и адаптируясь. Ведь в конечном итоге именно симбиоз креативности человека и мощи ИИ позволит нам писать код будущего — код, который изменит мир к лучшему.
Комментарии (31)
ncix
10.10.2024 09:34В 2005 году на рынок вышла система управления версиями Git, которая позволила отслеживать изменения в коде и управлять различными версиями проектов, а чуть раньше разработали подход Agile. Все это способствовало улучшению взаимодействия внутри команд, однако попытки автоматизировать разработку долгое время оканчивались ничем.
Системы управления версиями исходников появились гораздо раньше гита. Как минимум в 1972 году (SCCS), а может и раньше. Разумеется, Git поднял это все на новый уровень и стал стандартом отрасли, но основные идеи уже были реализованы задолго до него.
Oceanshiver
10.10.2024 09:34Нужны ли будут пилоты гражданской авиации после изобретения автопилота?
Dr_Faksov
10.10.2024 09:34Пока нужны. Но я бы очень не хотел оказаться в самолёте, который внезапно потребовал ручного пилотирования. Основная работа современных пилотов - ввод необходимых данных и включение правильного режима автопилота в правильный момент времени. И контроль его работы. Сложно поверить, в аэропортах оборудованных системами автоматической посадки, посадка в ручном режиме при сложных погодных условиях крайне не рекомендуется.
Oceanshiver
10.10.2024 09:34Однако пилоты постоянно повышают свой скилл на обязательных обучениях и совершают посадки в ручном режиме, как раз чтобы не растерять навыков. Так что это "пока" не собирается заканчиваться в обозримом будущем.
omgiafs
10.10.2024 09:34Но вот ты обучил ИИ на тренажёре во всех возможных аварийных ситуациях. И чем он хуже пилота?
У пилота, в отличие от ИИ, срок годности ограничен. И все средства, потраченные на обучение, со временем амортизируются в ноль. А вот с ИИ всё иначе. Он навыков не теряет, да и умирать не собирается. А только обучается и обучается, становясь всё лучше и лучше в рамках поставленных задач. Я не адепт секты нейросетей (и в особенности её коммерческой ветви), но преимущества ИИ в части решения задач не могу не признавать.
qiper
10.10.2024 09:34Благодаря автопилотам нагрузка на пилотов резко уменьшилась, и значит, уменьшилась потребность в пилотах, в том числе погибать они меньше стали
northrop
10.10.2024 09:34Но тут случается AF-447, и становится очевидно что нынешний подход плодит дебилов-операторов джойстика, напрочь не способных решать проблемы, не описанные в лоб в талмуде РЛИ. Сомневаюсь что такие кадры способны были бы выжить в планере Гимли.
Emelian
10.10.2024 09:34в конечном итоге именно симбиоз креативности человека и мощи ИИ позволит нам писать код будущего — код, который изменит мир к лучшему
Насчет, «к лучшему» это еще вопрос. Как говорят сами американцы, существуют два «параллельных человечества». Условно говоря, одно заточено на мир, другое на войну. Поэтому, «к лучшему» это для кого? Не зря уже официально объявлено, кто выиграет гонку в ИИ, тот и будет править миром.
Соответственно, готовиться мы должны к битве «искусственных интеллектов», а не к «почиванию на лаврах», когда персональные роботы будут облегчать нам жизнь и всячески угождать.
ИИ, конечно, очень круто изменять нашу жизнь уже в ближайшем будущем, и не обязательно в лучшую сторону. Если же рассуждать в терминах его возможностей, то я бы предположил, что будущие 3Д-принтеры будут печатать не только жилые дома и биопротезы. Но и целые города и заводы. А если идти еще дальше, то и все живое на какой-нибудь необитаемой планете. Сначала это будет Луна, потом Марс, а потом вообще «искусственные солнечные системы». Вот, к чему надо готовиться…
codecity
10.10.2024 09:34что будущие 3Д-принтеры будут печатать не только жилые дома и биопротезы.
Боевые дроны с искусственным интеллектом, устойчивые к подавлению электромагнитным импульсом не хотите?
everdens
10.10.2024 09:34В чем будет состоять правление миром, если вся продукция производится автоматизированно и ничего не стоит, деньги потеряли свое значение и нечего накапливать, чтобы быть богатым? Право первой ночи, количество приседаний и ку?)
При этом у каждого в ухе будет свой наставник, помощник, психолог и друг. Вместо прозябания люди массово начнут стремительно меняться, становиться мощнее, адекватнее и здоровее, потянутся к творчеству, науке и созиданию.Emelian
10.10.2024 09:34Это все было бы так, если бы в мире существовало бы только «одно» человечество, а не «два», как утверждают англосаксы. Их можно называть по разному: «люди Бога» и «люди Дьявола» или «миролюбивые» и «агрессивные» либо заточенные на экстенсивное / интенсивное развитие. Форма может быть разной, но суть одна: одна часть Человечества воспринимает другую как свою «Пищу». Это все равно, что подружится волку и ягненку. Из двух останется только один.
«Миролюбивые» готовы терпеть «агрессивных», при условии своей безопасности, но те им такой возможности не дают («Хочешь мира? – Готовься к войне!).
Поэтому, ИИ это еще одно потенциальное оружие. Да, какие-то плюшки перепадут «мирняку». Хороший пример – Интернет. Его создавали не для наших с вами развлечений, а для дополнительного контроля и управления. Тем не менее, и для развлечений тоже, как наживки. Эта схема работает? – Вполне!
Если попытаться спрогнозировать ситуацию, то можно предположить следующее. Мир развивается по циклам. В допотопные времена миром правила нынешняя Россия. Потом Запад взял верх. Победитель переписал Историю, стер Память Предков. Дальше Борьба шла с переменных успехом. Основные победы России это Социализм, СССР и разгром фашизма. Запад напрягся, сделал из Европы витрину благополучия, когда «деньги росли на деревьях» (за счет колониального грабежа). Элита СССР соблазнилась, слила Социализм и СССР и потеряла все или почти все. Однако этот «Конец Истории» сыграл с Западом злую шутку. Оставшись в гордом одиночестве на вершине мировой власти, он начал деградировать. Чем неминуемо воспользовались Россия, Китай и весь «многополярный мир». В итоге, англосаксов (США и ЕС) ждет судьба СССР. Россия опять, лет сто будет править миром (если не случится ядерной войны). Потом деградация коснется уже нас и агрессивный Запад снова возьмет вверх, на очередные несколько десятков или сотен лет. И так будет вечно, ибо иначе Развитие, как Цель всего Сущего, будет невозможным.
agratoth
10.10.2024 09:34Почему такие, как вы (ну, те, кто рассуждают о мути вроде памяти предков, и т.д.) так любят Прописные Буквы? Вам кажется, что если наставить в тексте побольше прописных букв, написанная муть станет менее мутной?
saratoga8
10.10.2024 09:34Про мнения философов и гуру ИИ о том какие опасности нас ждут с ИИ, советую послушать подкасты Лекса Фридмана с Юваль Ноа Харари и Романом Ямпольским.
Я слушал без перевода, возможно где-то есть перевод или субтитры:
https://youtu.be/Mde2q7GFCrw - с Харари
https://youtu.be/NNr6gPelJ3E - с Ямпольским
Dr_Faksov
10.10.2024 09:34А если по сути - компиляторы вышли на новый уровень. То, что сейчас называется программированием, можно спокойно назвать "написанием промтов для существующих компиляторов".
Oceanshiver
10.10.2024 09:34Называть-то можно как угодно, но по факту это всё то же старое доброе "программирование на языке высокого уровня", как и 30 лет назад.
amazingname
10.10.2024 09:34Когда появились языки программирования, бухгалтеры и инженеры могли освоить их и получить нужный им супер-калькулятор. Но требования к ПО тут же выросли и супер-калькулятора стало мало.
Когда появились Эксель и Малаб некоторые бухгалтеры и инженеры сумели полностью решить все задачи без программистов. Но требования рынка к ПО снова выросли.
Теперь появился AI. С AI скоро можно будет сделать программу без программистов. Но кроме того, это значит, что и программисты могут писать ещё более сложные программы за те же деньги. А раз могут, значит рынок придумает зачем эти программы ему нужны.
Будущее на пороге, но ещё не настало. Copilot туповат и почти бесполезен. GptCanvas уже достаточно хорош, но он не интегрирован в ide и наверно пока дороговат для интеграции. Но все идёт к тому, что AI будет расширением мозга программиста скорее, чем заменой программиста. Например, только вчера нужен был код для извлечения информации из ExpressionTree - пару минут и код есть. Без Gpt пришлось бы с пол часа изучать а потом забывать как его разбирать. И до того я потратил минуту вместо 10 чтобы прийти к выводу что доставать эту информацию мне лучше всего именно из ExpressionTree. Т.е. возможности программиста растут, возможности только AI пока будут меньше чем возможности AI+программист. А значит дешёвые программы которые можно сделать только с AI быстро станут не конкурентными как бухгалтерия на чистом Excel.
titan_pc
10.10.2024 09:34Каждый год одно и тоже.
Мы стоим на пороге супер прорывных чудо там что то штук. Они вот вот прям реально прям прорыв сделают.
В этих статьях меняется только год их написания.
Когда уже прорвёт то?
Я устал ждать. Жду уже 10 лет. Когда всё как прорвёться. И экономика наладится и жить станет лучше...
Ничего только не происходит и каждый год груши дорожают на 100 рублей за килограмм. Как этот ваш AI решит действительно важные проблемы? А никак...
Зато появиться какой-нибудь генератор видео с котиками. И процветать будут всякие мошенники и фейки. А стоп уже вся эта херата понавылазила из за ваших чудо штук....
qiper
10.10.2024 09:34Как всегда, шумиху раздувают СМИ, всякие хайпожоры, сборщики инвесторского бабла и инфоцыгане
saratoga8
Спасибо за интересную статью!
Мне кажется, уходит эпоха популярности программирования, которая сменила популярную электронику, сменившую популярную механику
Программисты по прежнему будут нужны, но не будут уже "модными айтишниками"
Важно уметь принять наступающие изменения и использовать их
codecity
Весь вопрос - уходит куда? Ранее прошаренные в электронике многие переквалифицировались в компьютерщики - админы или программеры. А теперь куда ветер подует?
saratoga8
Я имел в виду, уходит со сцены популярности. Электронщики и микро электронщики сегодня по прежнему важны, без них невозможно программирование и индустрия it. Но сегодня электронщики, это архитекторы и дизайнеры электроники и микро электроники, а не фрики с паяльниками как во время расцвета электроники.
В статье описано куда дует ветер, туда где будет что-то большее, чем просто кодинг и игры с фреймворками и библиотеками
Oceanshiver
А будет ли на самом деле?
saratoga8
- Софочка, почему моя бутылка коньяка на половину пустая!?
- Фима, ты таки не оптимист! Она же все еще на половину полная
everdens
Предположу, что ветер дует в направлении, где на первое место выходят навыки problem-solving с умением выполнять рутину при помощи роботов.
Это будет применимо к любым отраслям человеческой деятельности. Вероятно, специализация будет происходить по специфике деятельности, потому что по-прежнему профессиональность потребует тысяч часов вникания в тему самим человеком.
Самыми необходимыми навыками станут:
инженерный/научный подход к решению задач (т.к. интуитивный станет сильно отставать),
выдающаяся самоорганизация (AI-driven в том числе),
развитые навыки выполнения любых объемных работ с помощью ИИ-инструментария,
любознательность и широкая картина мира, умение выявлять взаимосвязи.
А кто этого не осилит неизбежно окажется под руководством самих ИИ за миску {food_type}.
m0tral
Это все на поверхности, тут нет никакого голубого анализа, на самом деле никто не знает к чему это приведет, но что программисты вымрут, это дичь полная, да качество поменяется, и только.
Вопрос вообще в том, ок ИИ заменит много профессий и сделает кучу людей безработными, так ведь? Кому тогда будут продавать этот продукт, нет потребления, нет продаж, нет развития. Все такие умозаключения приводят к тому, что развитие ИИ рубит сук на котором сидит, мы пока не таком шаге, по эти всепропальщики и ванги уже порядком надоели..
omgiafs
Ребята забыли, что в капитализме прибыль - это присвоение части результатов труда работников, т.е. по сути - "систематизированное" воровство. Человек произвёл 100 единиц, ему заплатили за 80, но он-то этого не знает, а ещё ему дали абонемент в фитнесс и ДМС. Так что все довольны, но капиталист получил то, что хотел - присвоил часть результатов труда.
А с ИИ и роботами так не получится. Не внушишь ты роботу "ну давай, потреби на 100 кВт меньше, но сделай столько же" или "поработай пока без нового ротора, мы новый в БДИР на следующий год заложили". Робота не
наеобманешь.Ну и вишенка на торте. А кому вы всё это произведённое будете продавать, чтобы получать прибыль? Тем, у кого нет работы и, следовательно, денег, потому что вы их заместили роботами?
Капитализм невозможен без людей и " недодачи" им в части оплаты их труда.
Так что или процент роботизации начнут ограничивать, или нас ждёт новая экономическая формация. Если вообще мы как вид будем нужны новой ступени информационной эволюции в том виде, в котором существуем. Ведь нам всё так же нужны растения, которые вырабатывают кислород, но разве мы к ним относится так, как заслуживает того их функция, благодаря которой, собственно, мы вообще появились?