За последние десятилетия технологический прогресс изменил экономику и бизнес. Алгоритмы управляют логистикой, искусственный интеллект анализирует документы и генерирует код, а данные передаются через API — интерфейсы, позволяющие программам взаимодействовать друг с другом. Один из примеров — LLM API (Large Language Model API), который позволяет каждому из нас подключаться к большим языковым моделям, к примеру, ChatGPT и использовать их для создания текста, обработки информации и принятия решений.
Но в то время как цифровой мир стал гибким и доступным, физический мир — мир атомов, а не битов — всё ещё зависит от ручного труда. Мы по-прежнему готовим еду, делаем уборку дома и собираем оборудование во многом так же, как столетия назад. Даже на высокотехнологичных заводах автоматизация и роботизация узко специализирована и требует сложного программирования.
Следующий шаг в интеграции цифровых инструментов и промышленности — Physical API, физический API.
Что такое физический API?
Представьте, что ваш программный код может не только пересылать данные или управлять цифровыми процессами, но и взаимодействовать с физическим миром.
Физический API — это интерфейс, через который программное обеспечение получает доступ к физическим действиям: перемещению предметов, сборке деталей, приготовлению еды, уборке, уходу за людьми.
Если интернет стал мостом между людьми и данными, то физический API — это мост между софтом и реальными действиями в мире. Мы живём во время индустриальной революции, аналогичной созданию WWW в 90-x — но теперь программный код может напрямую управлять материальными объектами. Это переход от цифрового ИИ к физическому искусственному интеллекту (physical AI) и к физическому API, интерфейсу программирования действий в физическом мире. Если вчера программное обеспечение управляло потоками информации, то сегодня оно всё чаще и больше управляет потоками материи — перемещением, сборкой, сортировкой, упаковкой и приготовлением.
Эта парадигма меняет всё: как мы строим заводы, как проектируем услуги и как конкурируем на глобальном рынке.
Как это изменит производство?
На протяжении 5000 лет производство выстраивалось по одной и той же последовательности: сырьё → ручной труд → продукт. И лишь последние 50 лет начался смещаться центр тяжести: человек в ручном труде уступает место машинам. Но современные роботы — это узкоспециализированные и дорогие решения, сложные в интеграции. Для получения бизнес-эффектов от робототехники сложно изменять бизнес-процессы, культурный код компаний. Физический API позволит радикально изменить правила игры: такой интерфейс позволяет программировать действия в физическом мире так же просто, как мы сегодня программируем поведение сайтов и приложений.
На основе этих изменений активно развивается экономика навыков, при которой ценность — не в машинах, а в действиях, которые они могут выполнять. Ключевые компоненты экономики знаний мы будем все чаще встречать в ближайшее время:
Магазины физических навыков (physical app store, physical skills store) — библиотеки действий и умений (варить кофе, паять, сортировать грузы), которые можно применять на любом оборудовании.
Навыки как актив. Вы покупаете не робота, а навык — сварка, сортировка, контроль качества.
Гибкость и масштабируемость. Один навык, полученный однажды в процессе обучения, может тиражироваться на миллионы устройств и роботов по всему миру.
Производство как услуга — вместо покупки оборудования вы можете «подписаться» на выполнение нужных задач на оборудовании, обладающем конкретными навыками.
Производство как платформа. Завод — это больше не «цех и станки». Это система навыков, управляемая ИИ и гармонично работающими в этой системе машинами в гибком человеко-машинном взаимодействии.
Физическое программирование — специалист обучает робота навыку один раз, а затем этот навык масштабируется по всей компании или передаётся другим пользователям. Например, шеф-повар может один раз научить робота готовить блюдо — и это блюдо будет доступно в тысячах ресторанов без его физического участия. Или наладчик обучит робота сборке узла, и навык будет доступен сразу на всех производственных линиях по всему миру.
MR-SOP: модульный подход к обучению навыкам
Чтобы компании могли получать бизнес-эффекты от эффективной работы физического ИИ в промышленной среде, нужны унифицированные, масштабируемые схемы обучения навыкам. Один из подходов, который сейчас получает всё большее распространение, — это MR-SOP (Modular and Reusable Standard Operating Procedures), или модульные операционные инструкции нового поколения, модульные стандартные операционные процедуры (СОП).
MR-SOP позволяют «упаковать» конкретный навык (например, проверку качества детали или сборку узла) в цифровую инструкцию, пригодную для использования ИИ-системами и роботами. Такие стандарты предприятия легко адаптируются под разное оборудование, обновляются централизованно и могут быть переданы как от одного человека к другому, так и от одного робота к другому, как программы. Это делает знания и опыт масштабируемыми так же, как сегодня масштабируется программное обеспечение.
MR-SOP становятся связующим звеном между инженерной логикой человека и исполнительной логикой машины — и основой экономики навыков, в которой производство становится гибким, распределённым и управляемым данными.
СОП могут быть динамическими — ИИ будет адаптировать последовательность операций в реальном времени, в зависимости от данных с датчиков, доступных сотрудников, погрешностей и т. д. Описание процедур станет контекстно-зависимым: один и тот же процесс будет описан по-разному для разных условий (температура, смена, производственный заказ). Процедуры будут включать точки принятия решений (decision points), переданные ИИ:
- if sensor.temperature > 80:
AI_decision: reduce_speed(30%)
СОК — стандартная операционная карта, более структурированный, визуальный и технологичный документ, описывающий этапы работы в привязке ко времени, ресурсам, материалам и операциям. В новой реальности СОК представляет собой программный код. Пример машиночитаемой СОК (MR‑SOC, Machine‑Readable Standard Operating Card):
operation_id: OP-2315
title: Установка алюминиевого корпуса в сборочный стенд
skills_required:
- grasping_control
- safety_validation
- robotic_interface_use
participants:
- human_operator
- robotic_arm
- AI_supervisor
steps:
- step: 1
description: Проверить комплектность детали
performer: human_operator
instructions: Визуально осмотрите корпус и проверьте бирку на RFID-метке.
tools: none
- step: 2
description: Захват корпуса роботом
performer: robotic_arm
action: robot_arm.pick(location="rack_A12", part_id="ALU-CORP-77")
- step: 3
description: Проверка веса и ориентации детали
performer: AI_supervisor
sensors: [weight_sensor_3, vision_module_2]
decision_point:
if_weight > 5.5:
action: notify_operator(reason="Overweight part")
else:
action: proceed
- step: 4
description: Установка корпуса в стенд
performer: robotic_arm
action: robot_
arm.place
(location="assembly_stand_04")
- step: 5
description: Финальная проверка установки
performer: human_operator
tools: laser_level, alignment_jig
validation: visual_inspection AND alignment_tolerance < 0.3 mm
- step: 6
description: Подтверждение завершения операции
performer: AI_supervisor
action: log_operation(operator_id, timestamp)
outcome: success OR requires_rework
Что в коде MR-SOC?
participants
указывают, кто участвует: оператор, робот, ИИ.
decision_point
— точка, в которой ИИ принимает решение на основе данных.
Performer
— исполнитель, может быть человеком, роботом, ИИ алгоритмом.
AI_decision
— это структурированный блок, который описывает пороги, условия или алгоритмы, по которым искусственный интеллект принимает решение во время выполнения производственной операции._decision — это структурированный блок, который описывает пороги, условия или алгоритмы, по которым искусственный интеллект принимает решение во время выполнения производственной операции.
skills_required -
список навыков, которые необходимы для выполнения всей операции (или её частей). В экономике навыков и гибридном производстве это поле помогает: назначить подходящего человека или робота, понять, какие компетенции нужны для выполнения задачи, автоматически сопоставить цифровой профиль исполнителя с требованиями операции.
Такой формат СОК может быть загружен в цифровую систему исполнения производственных заказов (MES) или систему управления робототехническими комплексами.
Какими становятся СОП и СОК?
Критерий |
Вчера |
Завтра |
Фокус |
На должности |
На навыки и роли |
Исполнители |
Люди |
Люди + ИИ + роботы |
Формат |
PDF/Word/инструкции |
Машиночитаемый формат (JSON/YAML/API) |
Гибкость |
Жёстко прописана |
Адаптивна, действия настраиваются в реальном времени |
Роль ИИ |
Нет |
Координация и управление |
Примеры навыков
skills_required:
- grasping_control
- safety_validation
- robotic_interface_use
Подробнее:
grasping_control
Навык захвата и удержания объекта с нужной силой и точностью.
Применим для человека или робота, способного точно управлять захватом.
Кто может обладать: оператор с навыками ручной сборки или робот с программируемым захватом. Пример: поднятие алюминиевого корпуса без деформации.
safety_validation
Навык проверки соблюдения норм безопасности до и после выполнения операции.
Включает визуальный контроль, знание стандартов охраны труда, реакцию на отклонения.
Кто может обладать: техник-оператор, ИИ-система, анализирующая данные с датчиков, робот или человек, использующий интерфейс дополненной реальности (AR) с чеклистом. Пример: проверка, закрыты ли защитные экраны перед запуском робота.
robotic_interface_use
Навык взаимодействия с интерфейсами роботов (панели, ПО, API).
Умение запускать задачи, настраивать параметры, читать логи.
Кто может обладать: оператор с обучением по работе с конкретным типом робота или ИИ-агент, подключённый к API робота. Пример: задать точку захвата и скорость перемещения через панель управления универсальным роботом.
Актуальность физического API и MR-SOK: развитие рынка HR
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг: «В будущем всё, что движется, станет автономным» — и тенденции последнего десятилетия подтверждают этот прогноз. Если раньше автоматизация касалась лишь отдельных процессов, то теперь речь идёт о комплексном замещении человеческого труда в физической деятельности — от сварки и погрузки до ухода за людьми. Пример с автопогрузчиком иллюстрирует эту трансформацию: ещё в 2015 году даже простейшие складские задачи требовали операторов, а к 2025 году гуманоидные и негуманоидные роботы уже начали интегрироваться в ERP- и WMS-системы, демонстрируя первые признаки автономности.
Однако путь к массовой автономии оказался сложнее, чем ожидалось. В 2015–2020 годах гуманоидные роботы, такие как Atlas от Boston Dynamics, оставались скорее технологическими демонстраторами, чем практическими инструментами. Их коммерческое применение тормозилось высокой стоимостью и узкой специализацией — рынок в $3 млрд (2020 г.) был каплей в море по сравнению с традиционной промышленной робототехникой. Но к середине 2020-х ситуация начала меняться: Amazon тестировал Digit на складах, Mercedes-Benz экспериментировал с Apollo, а Tesla анонсировала Optimus для повторяющихся задач. Эти примеры показывают, что автономизация по модели Хуанга развивается не скачком, а через постепенную интеграцию роботов в существующие цифровые экосистемы — шаг за шагом.
Таким образом, если прогноз NVIDIA описывает конечную цель — «мир без операторов», то последнее десятилетие стало фазой подготовки: роботы научились взаимодействовать с инфраструктурой, а промышленность — доверять им локальные задачи. Следующее десятилетие определит, смогут ли они перейти от вспомогательных функций к полной автономии.
Согласно исследованию InsightAce Analytic (декабрь 2024 года), рынок гуманоидных роботов (HR) оценивается в 1,53 млрд долларов США в 2023 году, и ожидается, что он достигнет 24,4 млрд долларов США к 2031 году, с среднегодовым темпом роста 41,5% в прогнозируемый период 2024-2031 годов. При этом использование гуманоидных роботов в логистике и производстве стало более заметным, хотя и не массовым. Основными сферами применения оставались вспомогательные задачи, такие как доставка материалов на складах и помощь в сборке. Однако их доля в общем числе промышленных роботов (которых в 2025 году насчитывалось более 4 млн) оставалась небольшой.
То есть за 10 лет гуманоидные роботы прошли путь от лабораторных прототипов до ограниченного промышленного применения, но их массовое внедрение все еще находится на ранней стадии.
Сегодня для устойчивого развития гуманоидной робототехники как метатехнологии необходима многоуровневая стандартизация:
Глобальные стандарты – унификация интерфейсов, протоколов взаимодействия и критериев безопасности для обеспечения совместимости решений разных производителей (например, аналог ISO для роботов-гуманоидов).
Государственные нормативы – регулирование внедрения роботов в промышленность, включая сертификацию, требования к кибербезопасности и этические аспекты их использования.
Локальные стандарты на уровне предприятий – адаптация технологий под конкретные производственные и логистические процессы, включая интеграцию с существующими системами автоматизации (MES, WMS) и обучение персонала.
Без такой системы стандартов масштабирование гуманоидных роботов будет затруднено В этом контексте особенно важным становится продолжение разработки Physical API и системы MR-SOС.

К чему готовиться?
Мы в эпицентре глубокой трансформации производственной экономики. Что нас ждёт:
Навыки как актив — компаниям нужно будет не только владеть машинами и роботами, но и формировать портфель навыков, которыми эти машины и роботы обладают.
Фоновый машинный интеллект — роботы станут незаметной частью пространства, выполняя задачи без вмешательства человека.
Физический тест Тьюринга — момент, когда вы не сможете отличить, человек или робот обслужил вас, просто потому что это не будет иметь значения.
Почему это важно для бизнеса?
Эволюция производственной модели. Заводы будущего — это не конвейеры, а оркестры роботов, координируемые ИИ. Производство будет гибким, адаптивным и полностью управляемым цифровыми командами. Дженсон Хуанг, основатель и CEO NVidia: «В будущем завод будет представлять собой одного гигантского робота, управляющего целым рядом роботов внутри, работающих с людьми над созданием роботизированных продуктов. Так что у вас есть роботы, создающие роботов, создающих роботов, и этот многослойный пласт технологий уже во многом доступен, так что в этом случае для применения в промышленности на заводах и фабриках и во всей этой области нужен новый ИИ, называемый физическим ИИ. Если мы сможем решить эту задачу, то речь пойдет о триллионах и триллионах долларов в промышленности».
Экономика навыков, а не машин. Будущее — за теми, кто обладает набором навыков, которыми можно обучать или программировать машины. Навык = актив. Навык = экспортный продукт. Навык = сервис.
Снижение барьера входа в технологии. «Вы можете не знать C++, но уже умеете „программировать“ ИИ, — говорит Хуанг. — Достаточно просто спросить: „Научи меня“ — и он научит». Это разрушает технологический барьер между элитой и всеми остальными.
Что стоит делать уже сейчас?
Создавайте машиночитаемые стандартные операционные карты (MR-SOС в форматах XML, JSON или YAML): они позволяют алгоритмам, роботам и системам физического ИИ "понимать", что и как нужно делать в реальном мире — от сборки и упаковки до обслуживания и ремонта. Без чётких, формализованных инструкций машины не могут эффективно действовать вне лаборатории. Машиночитаемые стандарты устраняют разночтения в исполнении операций. Это особенно важно при масштабировании производств, где даже небольшие отклонения могут привести к браку или снижению эффективности. Кроме того, формализованные операционные карты — это обучающая среда для ИИ, которая позволяет системе накапливать опыт, корректировать действия и улучшать эффективность без вмешательства человека.
Следите за развитием физического ИИ: Figure, 1X, Sanctuary AI и другие уже активно меняют рынок и работу производственных предприятий. Подписывайтесь на наши каналы: Digital Manufacturing (t.me/skmfg) и HR = Humanoid Robotics (t.me/riseofHR)
Инвестируйте в навыки, а не только в железо: те, кто создаёт универсальные физические и интеллектуальные навыки и обучает им, станут поставщиками новой индустриальной ценности. Оцените, какие навыки в вашей компании можно оцифровать и постепенно передать ИИ или роботам.
Переосмысливайте процессы: автоматизируйте не операции, а знания — как только компания научится учить машину, она может масштабировать свой бизнес в разы быстрее.
Инвестируйте в команду, способную работать на стыке производства, ИИ и системной интеграции.
Развитие физического API — это капитализация следующего уровня цифровой трансформации. И тот, кто войдёт в экономику навыков первым, получит не просто конкурентное преимущество, а возможность стать платформой нового производственного мира.
ИИ больше не ограничивается экранами и серверами. Он выходит в физический мир, меняя саму природу труда и производственной экономики. Тот, кто первым освоится в экономике навыков, а не просто в автоматизации, получит решающее преимущество.
«Однажды вы вернётесь домой — и даже не заметите, что все (в доме наведён порядок, приготовлен ужин) сделано роботом. Это просто будет ещё один вторник». Похоже, такой вторник наступит в ближайшие годы. Когда это произойдёт с цехом?
Комментарии (46)
BugM
17.05.2025 10:11Для начала стоит сделать робота проходящего тест на чашку кофе. А потом уже строить воздушные замки.
Исключение: если вы монетизируете эти воздушные замки и они вам финансово выгодны то делать ничего не надо. Надо побольше говорить.
Kuzmin_Vyacheslav
17.05.2025 10:11То есть, скоро мой тостер не просто будет делать гренки, а благодаря Physical API и MR-SOC сможет скачать себе навык "высокая французская кухня" и начнет требовать трюфельное масло? А если серьезно, то переход от тупых железяк к обучаемым материальным агентам через API – это действительно мощный сдвиг.
Ramzez
17.05.2025 10:11Это уже будет не гренка , а кrутон (совсем другая цена, если вы понимаете о чем я)
DGN
17.05.2025 10:11Не совсем так. Вы будете платить за подписку, и робот будет делать только то, что в неё входит.
programania
17.05.2025 10:11Если мы сможем решить эту задачу, то речь пойдет о триллионах и триллионах долларов в промышленности”.
Если мы сможем решить эту задачу, то достаточно сделать одного робота,
а он сделает всё остальное без "триллионов долларов".Даже достаточно сделать одну руку с видеокамерой и
подносить ей материалы и инструменты какие попросит.ManPavel Автор
17.05.2025 10:11Лет через пять среди более чем 20 производителей гуманоидных роботов выделятся 1–2 лидера — тут вы правы.
puffleeck
17.05.2025 10:11... сделает всё остальное без триллионов
Даже достаточно сделать одну руку с видеокамерой и
подносить ей материалы и инструменты какие попроситглавное чтоб не вышло как в том анекдоте:
рабочий: поднимите ЗП, ну позязя...
начальник: работать, а то ваще роботами заменю!
робот: а с чего ты вообще взял что мы станем пахать за такие копейки?
бонус от производителей материалов\инструментов: стоп что?! у того васи пупкина могут отвалиться расходы на персонал благодаря роборуке? живо поднять цены!
ну и роборуке как минимум зеркало лучше не давать, а то увидит как её слепили, обидится и скрутит фак в лучшем случае :3
AnyKey80lvl
17.05.2025 10:11Если мы сможем решить эту задачу, то достаточно сделать одного робота,
а он сделает всё остальное
Как не вспомнить старый текст про фабрику фабрик!
chernish2
17.05.2025 10:11Роботизации производства не является новостью, просто теперь к управляющим алгоритмам прикрутили такой модный ИИ.
Жду галлюцинаторного поведения в стиле "робот по ошибке схватил рабочего за задницу, приняв ее за деталь".
ihouser
17.05.2025 10:11Или, "робот решив сэкономить свой ресурс заставил прораба копать канаву ложкой".
Пояснение: "ложка", это галлюцинация по мотиву "лопата".
Farongy
17.05.2025 10:11Тот, кто первым освоится в экономике навыков, а не просто в автоматизации, получит решающее преимущество.
А зачем? Из робота нельзя извлечь прибыль, а без прибыли и конкурировать как будто не очень надо.
geher
17.05.2025 10:11Из робота нельзя извлечь прибыль
Почему нельзя? Робот стоит х денег. Его обслуживание (смазка-электричество и всякое такое) еще у денег за определенный срок. Стоимость всего, что этот робот сделает за вычетом x+y (ну там еще налоги и всякое такое туда-сюда) и станет прибылью.
Тут другая проблема. Без покупателей все, что произведет робот, будет стоить около нуля. А если живые люди не будут работать и получать зарплату, то и покупателей не будет в достаточном количестве, чтобы оправдать существование производительного робота, обходящегося в теории дешевле живого человека.
engine9
17.05.2025 10:11>Из робота нельзя извлечь прибыль
Лолшто? По-мему очевидно, что замена живого человека автоматом прибыль увеличивает, т.к. роботу не нужно платить ЗП, он не прокрастинирует и ленится.geher
17.05.2025 10:11По-мему очевидно, что замена живого человека автоматом прибыль увеличивает, т.к. роботу не нужно платить ЗП, он не прокрастинирует и ленится.
Совсем не очевидно. Пока роботы лишь у части игроков, оно так и работает. А когда роботы будут у всех, и всех работников выпнут на мороз, то и покупать произведенное будет почти некому.
Robastik
17.05.2025 10:11роботы будут у всех
Значит все будут капиталистами, будут жить на ренту, а не на зарплату)
Farongy
17.05.2025 10:11С развитием автоматизации норма прибыли снижается. Можно загуглить этот процесс.
Из инструмента нельзя извлечь прибыль. Инструмент лишь переносит свою стоимость на стоимость изделия. Инструмент стоит 5000 денег, потому что он может сделать 500 предметов. Если инструмент будет стоить 500 денег, а делать сможет 5000 предметов, то это будет чит на бесконечные ресурсы.
engine9
17.05.2025 10:11Звучит как повторяемое заклинание не содержащее смысла. Может быть она снижается из-за перепроизводства? Т.к. исчерпывается спрос.
Мне сложно представить, что хозяйство где копают поля при помощи плуга на конях более прибыльное, чем хозяйство с тракторами и комбайнами, поправьте если не прав.Farongy
17.05.2025 10:11Только человеческий труд создаёт стоимость. Стоимость товара определяется количеством затраченного труда. Прибыль = вновь созданная стоимость - зарплата. Инструмент лишь переносит свою стоимость на вновь созданный продукт. Т.е. в вашем примере - комбайн имеет цену. Если комбайн принёс больше стоимости чем его цена, значит фирма продавшая комбайн понесла убытки, если наоборот значит убытки понесло хозяйство, которое его купило. Экономика всегда выравнивается, чтобы обмен товаров происходил по стоимости. Если происходит так, что какой то товар можно продать сильно дороже, чем его стоимость, то все начинают производить этот товар и его цена снижается.
engine9
17.05.2025 10:11Звучит как попытка подогнать ответ под "заклинание". Если бы было по вашему количество экономических благ в мире не возрастало бы.
С точки зрения многих предприятий человек это такой биологический станок, которому нужно платить зарплату. И которого по возможности нужно заменить автоматикой для снижения издержек. (Я вовсе не защищаю такое отношение к людям).Farongy
17.05.2025 10:11Если бы было по вашему количество экономических благ в мире не возрастало бы.
Как мог получиться такой вывод?
С точки зрения многих предприятий человек это такой биологический станок, которому нужно платить зарплату. И которого по возможности нужно заменить автоматикой для снижения издержек. (Я вовсе не защищаю такое отношение к людям).
С точки зрения многих людей Земля плоская.
engine9
17.05.2025 10:11>Как мог получиться такой вывод?
Да, это я ошибся. Но всё равно не согласен с утверждением, что только человек создаёт стоимость. Станки это тоже труд человека, станки с программным управлением и роботы это мультиплицированный интеллектуальный труд человека.
Farongy
17.05.2025 10:11Станки это тоже труд человека, станки с программным управлением и роботы это мультиплицированный интеллектуальный труд человека.
Да. И затем станки переносят свою стоимость на вновь созданный продукт.
DGN
17.05.2025 10:11В смысле нужно платить? Есть стоимость операции, далее смотрят что выгоднее - рабочее место и найм человека, или рабочее место и покупка робота. И робот тоже нуждается в расходах - амортизация, кредиты, ТО, ремонты, энергия и расходники, лицензии.
geher
17.05.2025 10:11Я пес его знает, как оно в
лженауке экономике, но по нашему, по бытовому, если затраты на инструмент меньше той части дохода, которую он приносит (прибавка к доходу после приобретения инструмента), то он таки приносит прибыль.Так же со стоимостью. Под этим словом можно многое разное понимать, тем более, что этих стоимостей как собак нерезаных: рыночная, себестоимость, прибавочная (вот она, прибавочная, вроде с точки зрения экономической науки и создается человеческим трудом).
А с ценой еще веселее, особенно если учесть, что чистого рынка не бывает. Его колбасят монополии, олигополии, государства и прочие нерыночные игроки.
k4ir05
17.05.2025 10:11если затраты на инструмент меньше той части дохода, которую он приносит (прибавка к доходу после приобретения инструмента), то он таки приносит прибыль.
Сам по себе, валяясь в ящике? Платят ведь не инструменту, а тому, кто с помощью этого инструмента выполнил полезную работу.
DGN
17.05.2025 10:11Возьмем автомойки, мойки с человеческим персоналом, вытесняются самообслуживанием, а не роботами (хотя и такие существуют, но проигрывают).
geher
17.05.2025 10:11Инструмент стоит 5000 денег, потому что он может сделать 500 предметов.
Инструмент стоит столько, сколько "рыночек порешал". Если изготовленные им 500 предметов никому не нужны, то он и сам никому не нужен, что обваливает его стоимость до нуля.
Farongy
17.05.2025 10:11Вы путаете цену и стоимость. Стоимость определяется количеством вложенного труда и может уменьшаться только при повышении производительности труда.
Между ценой и стоимостью в моменте времени бывают дисбалансы и кто-то из этой ситуации извлекает прибыль. Однако, как я писал выше, экономика выравнивается, чтобы товары обменивались по стоимости.
engine9
17.05.2025 10:11С каждым шагом всё ближе к сценарию "терминатора". Если ИИ заводы смогут автономно делать роботов, скорее всего это приведёт к тому, что они прогонят оттуда людей.
Daddy_Cool
17.05.2025 10:11Ну а кстати - вот сейчас же по идее можно уже сделать что-то типа "Найди и установи мне программу для того-то "? На первом этапе бесплатную, на втором - варезную ).
Vasya1209
17.05.2025 10:11да, физический апи можно написать и самопальный, но важно чтоб на законодательном уровне было запрещено любому ПО получать доступ к физической мощности и функциональности помимо сертифицированных на гос. уровне программных интерфейсов (апи). Тоесть, головка принтера или резак плоттера, шпиндель фрезерного станка, зеркала лазерного гравера или проектора - это должно быть последнее физическое, чем можно программно управлять без надлежащей сертификации.
Суть сертификации в том, чтобы не пропускать команды на устройство, которые могли бы причинить вред живым организмам. Тоесть апи должно иметь доступ к исходной информации с датчиков и камер, использующейся для генерации команд, и проверять (самостоятельно, возможно повторно) эти команды на предмет безопасности. Любые автономные устройства, если они работают через сертифицированные апи, должны через асиметричный шифр от удостоверительного центра, генерить об этом отклик по запросу. Тоесть, идёт проверяющий мимо яндекс-робота или робостанка на заводе или складе, пикает брелком около него как сигналкой, и если робот не отвечает как надо - его тут же демонтируют и увозят на штраф стоянку. Или наче очень скоро получим восстание машин. Я понимаю, что можно из этого сделать бюрократию и фактический запрет на технологию, также понимаю что на военные роботы никто это ставить не будет а куда и когда они придут эти роботы - будет зависеть от того кто их лучше и быстрее спроектрует. Ну что же, в таком случае нас ждёт большая веселуха и зомбоапокалипс
a_pravdiuk
17.05.2025 10:11Роботы, скорее всего, станут самым большим рынком на планете, потому что каждая семья захочет купить по 2-3-4 робота, чтобы они делали физическую работу, домашние дела и, конечно, все физическое производство типа стройки или работы на заводах
Автоматизация физического труда зависит от готовности инфраструктуры. Например, самоуправляемые автомобили могут начать широко использоваться быстрее благодаря масштабам производства и уже существующим технологиям. В то время как роботы для строительства или домашние помощники будут появляться медленнее из-за необходимости создания соответствующей инфраструктуры и разработки надежных технологий. Роботы создающие самы себя (как например уже на заводе Tesla) интересное направление развития
Это мир возможностей. Вопрос в том как реализовывать физический ИИ (в бизнесе / экономике / для себя)
BugM
17.05.2025 10:11Вы уже сколько роботов купили? Или это про фантастических роботов которых никто не понимает как сделать и даже с чего начать опять?
olegshutov
Я давно говорю теще, что в этом году картошку садить и копать будет робот, как ей объяснить, чтобы она отстала
ManPavel Автор
Просто создайте робота для неё, чтобы сажал и копал картошку
Uglevod
Создайте себе ИИ тещу с нужными знаниями и навыками )