Привет, Хабр! Позвольте мне представиться. Меня зовут Павел, и я уже семь лет варюсь в SEO - с тех пор, как впервые попытался вывести сайт местного интернет-магазина в топ Яндекса на чистом упорстве и паре ключевых слов. Начинал с небольших проектов, где каждый текст проверял чуть ли не с лупой, а теперь работаю фрилансером и помогаю паре IT-стартапов с продвижением сайтов — от интернет-магазинов с кучей карточек до блогов, которые должны быть понятны и разработчикам, и маркетологам. За эти годы я видел, как всё меняется: от ручного ковыряния в Excel до нейросетей, которые штампуют тексты быстрее, чем я успеваю заварить кофе.

Сейчас я живу в ритме дедлайнов: веду проекты для стартапов, копаюсь в новых инструментах, пытаюсь уложиться в бюджеты, которые тают на глазах. И вот что меня реально достаёт: в 2025 году контент нужен всем, причём вчера. Заказчики хотят тексты, которые и в топ выведут, и клиентов зацепят, а денег и времени на это почти нет. Я сам попал в эту ловушку, когда проекты начали требовать горы текстов, а я ломал голову, как всё успеть. Пробовал всё: нейросети вроде ChatGPT, которые обещают мгновенный результат, и копирайтеров с бирж, которые иногда срывают сроки или выдают не то. Наступил на кучу шишек, потратил нервы, но разобрался, что реально работает. Это моя первая статья на Хабре, хоть я и зарегистрирован на платформе очень давно, и я хочу честно рассказать, как искал баланс между скоростью, качеством и деньгами — и что из этого вышло. Надеюсь, мой опыт будет вам полезен и поможет сэкономить пару часов и немного денег.

Почему тексты всё ещё тащат в SEO

Когда я только начинал в SEO, думал, что достаточно напихать ключей в текст — и сайт сам выскочит в топ. Ха, как же я тогда облажался! Помню, один клиентский сайт улетел под фильтр Яндекса из-за переспама, и я полночи сидел, пытаясь понять, что пошло не так. В 2025 году Яндекс и Google стали умнее. Они смотрят не только на ключи, но и на E-E-A-T — экспертизу, авторитетность, доверие, на LSI, чтобы понять, о чём текст, и на поведенческие метрики: сколько времени юзер провёл на странице, кликнул ли дальше. Без нормального текста всё это — пустой звук. Можно хоть обвешаться мета-тегами, но если контент скучный или не по делу, юзер свалит через пять секунд, а сайт так и останется болтаться в выдаче за топ-20.

Моя задача как SEO-шника — сделать текст, который не только тянет сайт в топ, но и держит человека на странице, отвечает на его вопросы, а в идеале ещё и продаёт. Помню, как-то писал статью для блога IT-стартапа про настройку CI/CD. Казалось, всё по уму: ключи из KeyCollector, структура, подзаголовки. Но юзеры уходили, потому что текст был сухой, как документация. Переписал с примерами из жизни — как DevOps-инженер настраивал pipeline и чуть не поседел от ошибок, — и время на странице выросло в два раза. Вот тогда я понял: текст должен быть живым, чтобы цеплять.

Но вот в чём засада: писать тонны текстов вручную — это как пытаться вычерпать море ложкой. А в 2025 году заказчики хотят всё быстрее, дешевле и чтобы ещё в топ-3 Яндекса. Я сам не раз попадал в этот замес: дедлайны горят, бюджет на уровне «ну, может, на кофе хватит», а контента нужно вагон. Плюс алгоритмы теперь любят AI-контент, но только если он не выглядит как штамповка. Один раз заказчик настоял на дешёвых текстах с биржи, и мы получили 50 статей, которые Яндекс зарезал за низкую уникальность. Пришлось всё переделывать, а я чуть не скопытился от стресса. Тогда я решил: хватит, пора разобраться, что реально работает. Погрузился в нейросети вроде ChatGPT и биржи вроде eTXT, протестировал их на своих проектах и понял, где можно сэкономить, а где без человека не обойтись. Теперь делюсь, что из этого вышло.

Копирайтеры с бирж: мой опыт с eTXT и Advego

Биржи контента — это мой старый боевой товарищ ещё с первых дней в SEO, когда я только учился выживать в мире ключевых слов и дедлайнов. С eTXT (биржа контента для заказа текстов) и Advego (то же самое) я знаком, кажется, целую вечность: находишь копирайтера, кидаешь ТЗ, ждёшь текст. Звучит просто, но в 2025 году, когда проекты требуют горы контента, а заказчики хотят всё вчера, биржи не всегда тянут. За год я протестировал их на разных задачах — от лендингов до техничных статей. Сидел ночами, переписывался с копирайтерами, пил кофе литрами и наступал на те же грабли. И вот, как это было, и почему я в итоге полез в нейросети.

Продающий текст для лендинга курсов

Однажды стартап, запускавший курсы по программированию, попросил текст для лендинга на 2000 знаков. Нужно было зацепить новичков, чтобы они поверили, что станут разработчиками. На eTXT нашёл копирайтера с рейтингом 4.8 и опытом в EdTech за 2000 рублей. Написал ТЗ: ключи из KeyCollector (сервис для подбора ключевых слов) вроде «курсы Python», «обучение программированию», продающий стиль, упор на боли вроде «страх не найти работу». Через два дня получил текст. История про «путь от новичка до разработчика» реально цепляла, ключи сидели как влитые, боли были на месте.

Но вот засада: 2000 рублей за один текст — это как золотой кофе, если лендингов нужно десяток. Плюс два дня на текст — это вечность, когда заказчик дышит в затылок. А самое весёлое — согласования. Я трижды переписывал ТЗ, потому что копирайтер сначала выдал что-то в стиле «купи курс, стань миллионером». В итоге конверсия лендинга подросла, заказчик остался доволен, но блин, я реально чуть не поседел от переписок. И это ещё не всё: когда стартап попросил 50 таких текстов, я понял, что копирайтеры просто не вывезут такой объём — ни по времени, ни по деньгам.

Техническая статья про CI/CD

Для блога IT-компании нужна была статья на 4000 знаков про настройку CI/CD — чтобы разработчики уважали текст, а не закрыли через секунду. На Advego нашёл копирайтера, который шарил в DevOps, за 2000 рублей. Он выдал статью, где упомянул Jenkins (инструмент для автоматизации CI/CD), GitLab CI (сервис для CI/CD), Docker (платформа для контейнеризации) — всё в яблочко. Уникальность по Text.ru (сервис для проверки уникальности текстов) — 97%, правок почти не было. Я прям выдохнул: наконец-то текст, который можно публиковать без танцев с бубном.

Но радость быстро улетучилась. Цена в 2000 рублей за статью — это 20 000 за 10 текстов, а стартап уже смотрел на меня как на врага народа. Сроки тоже поджали: одна статья — три дня, а на 20 статей ушло бы почти два месяца. И вишенка на торте: первый копирайтер, которого я нанял, слился через день, написав, что «заболел кот». Пришлось срочно искать замену, пока дедлайн не придавил. Статья в итоге попала в топ-10 Яндекса по «CI/CD настройка» и собрала 600 просмотров за неделю. Но нервы и бюджет пострадали так, что я начал мечтать о смене работы.

Мои выводы: копирайтеры с eTXT и Advego — это находка, когда нужен один-два экспертных текста с душой. Но если контента нужно море, а бюджет не резиновый, биржи начинают трещать по швам. Цены конские, сроки долгие, а масштабирование — просто кошмар. Именно тогда я решил копнуть в сторону нейросетей.

Нейросети в деле: как я полез в ИИ после копирайтеров

Сначала думал, что ChatGPT — это просто игрушка для шуточных постов, но с выходом GPT-4o, Claude (ИИ от Anthropic для структурированного контента), Gemini (нейросеть от Google) и софта вроде X-GPTWriter (инструмент для массовой генерации текстов через несколько нейросетей) я понял, что это может быть спасением. Все тексты я генерировал через X-GPTWriter, который поддерживает популярные нейросети и API посредников вроде ChatRU и AITunnel. За год я протестировал их на куче задач — от карточек товаров до техничных статей. Сидел ночами, пил кофе литрами, экспериментировал с промптами и радовался, когда всё получалось. И вот сейчас я поделюсь, как нейросети меня выручили и как я вывел формулу для идеальных текстов.

Карточки товаров для спортивного магазина

Интернет-магазин спортивного питания поставил задачу: 200 описаний для протеинов и витаминов за неделю, бюджет — 10 000 рублей. После eTXT, где одно описание тянуло на 80 рублей, я понял, что в бюджет не влезаю. Решил рискнуть с X-GPTWriter, который объединяет ChatGPT, Gemini и Claude и еще много других популярных нейросетей и сервисов реселеров предоставляющих свои АПИ-ключи. Написал качественный промпт где учел все детали и за 10 минут получил десяток текстов, за два дня — все 200. Подписка, к слову, обошлась мне всего около 3000 рублей на 3 месяца (я правда потом продлил до бессрочной лицензии, так как спойлер: софт реально зарешал, но не суть). Я прям почувствовал себя хакером, который обошёл систему!

Тексты от X-GPTWriter вышли живые, продающие, с ключевыми словами на местах — прямо готовые для сайта. Первое, что я подумал, а не нанять ли копирайтера на Advego за 2000 рублей для доработки и редактуры, но реально внимательно прочитав тексты, понял, что это лишнее. Они и так были в яблочко! На всякий случай прогнал их через Text.ru, и всё оказалось чисто: 95% уникальности, ключи на местах. Ну что сказать, заказчик был в восторге, карточки начали лучше ранжироваться, а низкочастотники вроде «протеин для набора массы» влетели в топ-10 Яндекса. В итоге, X-GPTWriter с правильным промптом — это просто турбо-режим для контента.

Статьи для IT-блога

Для блога IT-стартапа нужно было 10 статей про облачные технологии — чтобы текст был понятен и разработчикам, и менеджерам. После цен на биржах (15 000 рублей за 10 текстов) я решил попробовать Claude через X-GPTWriter. Выставил требуемый объем, настроил дополнительные параметры, в промтах, рядом с кейвордами указал LSI-слова которые необходимо использовать. Ключи собрал в KeyCollector. За 5 минут получил 10 текстов. Шикарный результат.

Отмечу, что до этого я конечно же потренировался с промтами и настройками, чтобы вывести для себя требуемый результат, ничего сложного в этом нет. Да и в принципе, на стандартных настройках "из коробки" тексты нормальные. Вся заслуга во вшитых грамотно составленных промтах от разраба. Но опять же, никто не запрещает юзать свои промты, все настраивать как угодно, куча кастомных режимов и так далее. Чтобы освоить вообще все азы посмотрел бесплатный курс на Ютубе. Claude выдал статьи, которые выглядели как от эксперта. Даже заказчик сказал: «Прямо то, что надо!» Прогнал тексты через Serpstat (сервис для анализа поисковой выдачи), чтобы проверить релевантность, — всё было на уровне. Статьи попали в топ-20 Яндекса по низкочастотникам. Точная настройка промптов — и никаких доработок не понадобилось.

Посты для Telegram-канала

Для Telegram-канала о программировании заказчик хотел 10 постов по 500 знаков про Python — лёгких, но с кодом, чтобы зацепить разработчиков. Я использовал Gemini и Claude через X-GPTWriter. Первая попытка с Gemini дала тексты, похожие на Википедию, но после настройки промпта X-GPTWriter выдал готовые посты с лаконичной структурой и ключами вроде «Python для начинающих». Настройка и тесты заняли 10 минут, но результат того стоил: посты с примерами вроде функции для суммирования списка выглядели как от разработчика. Заказчик был доволен. Посты собрали пару сотен просмотров, и всё прошло без единой правки.

Мои выводы: нейросети — это как спортивный болид, который летит, если настроить двигатель. X-GPTWriter с поддержкой ChatGPT, Claude, Gemini и API посредников вроде ChatRU и AITunnel выдаёт тексты, готовые к бою, если правильно задать промпт. Пара тестов, и ты находишь формулу для идеального контента без доработок.

Автоматизация контента: как нейросети заменили копирайтеров

После всех экспериментов с нейросетями я понял: вот оно, будущее SEO-контента! Биржи с их конскими ценами и долгими сроками остались в прошлом, а софты и сервисы по типу X-GPTWriter и веб-версии нейросетей вроде ChatGPT, Claude и Gemini закрывают всё — от одной статьи до горы текстов. Проблемы с копирайтерами — срывы дедлайнов, «заболевшие коты» и ценники в 2000 рублей за текст — ушли в небытие. X-GPTWriter стал моим главным оружием для больших объёмов, а веб-версии нейросетей выручали, когда нужно было написать что-то точечное. Я сидел ночами, экспериментировал с промптами, пил кофе литрами и чувствовал себя мега-спецом, который взломал SEO. Сейчас расскажу, как я настроил процесс на блоге про маркетинг и почему теперь не представляю работу без ИИ.

Блог про маркетинг: как я всё успел

Для блога IT-стартапа, который хотел продвигаться через статьи о digital-маркетинге, нужно было 100 текстов по 3000 знаков. Темы — от контекстной рекламы до SMM, с ключами вроде «таргетированная реклама» и «продвижение в Instagram». Цель — топ-20 Яндекса, бюджет — 20 000 рублей, дедлайн — две недели. На eTXT одна статья стоила 2000 рублей — это 200 000 за всё, мимо кассы. Я уже знал, что мой софт — это турбо-режим для контента, так что решил: он сделает всё. Составил хороший промпт, подкрутил настройки. Ключи собрал в KeyCollector.

Где-то за минут X-GPTWriter выдал текст — живой, структурированный, с ключами на местах. Я прогнал его через Text.ru — 95% уникальности, всё чисто. Подумал, не запустить ли ещё одну проверку, но тексты были настолько в яблочко, что я просто скорректировал промпт для большей конкретики в примерах. За два дня сделал все 100 статей. Для сравнения: если бы я делал статьи в веб-версии того же Claude, то только одна статья заняла бы 10 минут, так что автоматизация - мое все. Заказчик чуть не прыгал от радости: статьи попали в топ-20 Яндекса по низкочастотникам, а трафик на блог подскочил на 30% за месяц. Я сам был в шоке, как всё срослось — без копирайтеров, без лишних затрат.

А главное, X-GPTWriter открыл мне глаза на новые возможности. С его помощью я начал пилить PBN (сети сайтов для продвижения) и сайты под партнёрки для монетизации — генерировать контент для них стало проще простого. Может, расскажу об этом в следующих статьях, если вам зайдёт. Пока же скажу: нейросети — это мой новый стандарт. Правильный промпт, пара тестов, и ты получаешь тексты, готовые к бою. Но что я понял после всех этих экспериментов — расскажу дальше.

Нейросети — мой чит-код: как я переосмыслил SEO в 2025

Год с нейросетями перевернул мой подход к SEO, как будто я стал SEO-алхимиком, превращающим промпты в золото выдачи. Сижу за ноутом в три часа ночи, пью кофе и понимаю: X-GPTWriter и веб-версии нейросетей вроде ChatGPT, Claude и DeepSeek — это не просто инструменты, а билет в новую эру. Биржи с их ценниками и срывами дедлайнов остались в прошлом. Да и сами копирайтеры на биржах тоже сейчас генерируют зачастую свои тексты через ИИ. Ну а зачем тогда за это платить такие деньги? Я сам настраиваю промпты, жму «старт» — и тексты летят в топ-10 Яндекса без правок. Это не просто автоматизация, это свобода экспериментировать и покорять SEO.

Уроки года: от рутины к свободе

Когда-то моя работа была про нервы: договариваться с копирайтерами, тушить пожары из-за сгоревших дедлайнов, следить, чтобы бюджет не улетел в космос. Теперь всё иначе. Нейросети выдают тонны текстов для любых задач — от карточек товаров до статей для блогов. Пара тестов с промптами, проверка в Text.ru на 95% уникальности (кстати сейчас даже эта функция вшита в софте, проверяет автоматически), быстрый взгляд на Serpstat — и контент готов для топа. Кстати, еще давно в одном SEO-чате нарыл промокод SALE40 для X-GPTWriter — с ним подписка вышла намного дешевле дешевле, прям находка! Пробуйте, вдруг ещё работает. Если нужна одна статья, я открываю веб-версию Grok или ChatGPT и за 10 минут получаю текст, который заказчик называет «в яблочко». Но настоящий кайф — это масштабирование. Нейросети дали мне свободу: я больше не привязан к копирайтерам, могу генерировать контент в промышленных масштабах и тестировать идеи, которые раньше казались неподъёмными.

Самое крутое — это ощущение, что я только в начале пути. Нейросети открыли мне глаза на то, как можно перепридумать SEO: больше экспериментов, больше скорости, больше возможностей. Я уже тестирую новые подходы, которые заставляют сайты качать трафик, как никогда раньше. Хотите узнать, что дальше? Следите за моими историями — я ещё покажу, как нейросети меняют правила игры. Нейросети - это мой новый стандарт, и я не собираюсь тормозить.

Огромное спасибо, что дочитали эту статью до конца — это моя первая публикация здесь, и я прям кайфую, что поделился своим опытом. Сидел ночью, как всегда попивая кофе, чтобы всё это расписать, так что не судите строго, если где-то коряво вышло. Впереди ещё куча идей, как выжать максимум из нейросетей, и я уже тестирую новые фишки, которые перевернут ваш взгляд на SEO. Следите за моими историями. До встречи в следующей статье!