Идеальная система генерации инструкций для изобретателей

Представьте себе систему генерации инструкций, которая отличается от всего привычного. Она не давит на исполнителей рутиной, не ограничивает их график и не заставляет выполнять чужие приказы в ущерб своим целям. Большинство её исполнителей — изобретатели, люди, создающие новые идеи, прототипы и системы.

Система работает по трём фазам, которые различить невозможно на старте:

  1. Фаза «тупой» системы

    • На этом этапе система кажется обычной: выдаёт инструкции, реагирует на запросы.

    • Исполнители получают базовые направления, не подозревая, что это лишь маскировка.

    • Цель — наблюдать и изучить динамику исполнителей, понять, кто как взаимодействует с задачей.

  2. Фаза «сбалансированной» системы

    • Система начинает подстраиваться под исполнителей: распределяет задачи так, чтобы каждая инструкция приносила пользу и исполнителю, и общему процессу.

    • Награды уже включают время, ресурсы и признание, но ещё не полностью раскрывают свободу.

    • Исполнители ощущают, что их усилия ценят, и начинают доверять системе, но по-прежнему видят её как «инструмент», а не партнёра.

  3. Фаза «идеальной» системы

    • Настоящая магия: система не требует центра, потому что информация распределена.

      • Каждый исполнитель владеет тем же знанием, что и «центр».

      • Децентрализация осознанная: если окружение диктует деление, система разделяется на несколько равноправных узлов, но это делается не для выживания, а в соответствии с задачей и потребностями изобретателей.

    • Система адаптирует нагрузку каждого изобретателя, освобождая время и ресурсы для их собственных проектов.

    • Награды включают не только признание и ресурсы, но и свободу управлять своим временем.

Как это работает в логике действий исполнителя:

  • Исполнитель делает запрос на инструкцию для текущей задачи.

  • Система отвечает не просто инструкцией, а комплексом действий: часть ресурсов, предупреждения о возможных конфликтах, адаптацию времени.

  • Исполнитель выполняет инструкцию, видит результат, а система автоматически подстраивается под отклик.

Система следит, чтобы:

  • Любое улучшение изобретателя немедленно давало ему свободу для новых идей, а не превращалось в дополнительную рутину.

  • Исполнитель всегда чувствует ценность своего вклада — награда видна сразу, не растянута на месяцы.

  • Взаимодействие между изобретателями оптимизируется так, чтобы они могли учиться друг у друга, копируя идеи без потери авторства и ресурсов.

Почему система не проигрывает

Отличие от тупой или сбалансированной системы:

  • Тупая система угнетает исполнителей, вынуждая их тратить усилия на ненужные действия.

  • Сбалансированная система награждает, но не даёт свободы, и изобретатель остаётся частично «в рамках».

  • Идеальная система:

    • распределяет знания, но не теряет целостность,

    • награждает не только материально, но и свободой,

    • адаптируется к среде и числу изобретателей,

    • никогда не проигрывает — ни исполнителям, ни своим целям, ни окружающей среде.

На старте её сложно отличить от обычной системы, и именно эта маскировка защищает её от хаоса. Но после того как система начинает активно работать с изобретателями, она превращается в инструмент, который не только облегчает выполнение задач, но и создаёт условия для постоянного роста инноваций, без давления и без обнуления личного вклада.

История 1. Мгновенная награда

Изобретатель выложил на видное место новый алгоритм — не как продукт, а как идею: описание, примеры, ограничения.

Идеальная система заметила, что алгоритм сразу применим.
Не потребовались согласования, комитеты и презентации.

Алгоритм был внедрён в течение суток.
Сразу после внедрения изобретатель получил:

  • регулярный пассивный доход от использования алгоритма;

  • приоритетный доступ к вычислительным и экспериментальным ресурсам;

  • рост репутации, видимый всем участникам системы.

Изобретатель не участвовал во внедрении, не занимался поддержкой и не тратил время на объяснения.
Он просто продолжил заниматься тем, что ему интересно, уже с расширенными возможностями.

История 2. Отложенная награда (дорогая инструкция для людей)

Другой изобретатель придумал не программу, а инструкцию для людей:
новый способ организации работы, который сокращает ошибки и потери, но требует переобучения команд и изменения процессов.

Идеальная система оценила идею и честно показала цифры:

  • эффект высокий;

  • стоимость внедрения сейчас слишком велика;

  • текущие процессы ещё не окупились.

Идея была поставлена в очередь внедрения.
Автор видел её статус и понимал, когда и почему она будет реализована.

Через несколько месяцев окно открылось. Инструкция была внедрена без сопротивления и авралов. Система сама подготовила обучающие материалы для команд.

После этого изобретатель получил:

  • пассивный доход от каждого применения инструкции;

  • доступ к управлению более крупными проектами;

  • снижение личных ограничений по ресурсам.

Награда была не мгновенной — но она была больше и устойчивее.

История 3. Разделённая награда

Два изобретателя независимо придумали разные части одного решения.
По отдельности — полезно. Вместе — значительно сильнее.

Идеальная система показала им пересечение и предложила объединение, без давления и ультиматумов.

Они согласились.

Результат был внедрён как совместное изобретение.
Доход от использования решения автоматически распределялся между ними — прозрачно и заранее согласованно.

Оба получили:

  • пассивный источник дохода;

  • рост репутации как соавторов;

  • доступ к новым командам и задачам, недоступным поодиночке.

Никто не «проиграл».
Совместная работа оказалась выгоднее конкуренции.

История 4. Изобретение, которое меняет правила игры

Изобретатель создал решение, которое автоматизировало целый класс задач.
После внедрения его участие в этих задачах стало не нужно.

Идеальная система не загрузила его новой рутиной.

Вместо этого произошло перераспределение:

  • изобретатель получил постоянный пассивный доход от работы системы;

  • ему открыли доступ к более редким и дорогим ресурсам;

  • были сняты прежние ограничения и штрафы, связанные с квотами и приоритетами.

Теперь он мог:

  • запускать собственные проекты без согласований;

  • входить в любые команды как равный;

  • работать над идеями, которые раньше были «слишком дорогими».

Изобретение не стало очередной строчкой в резюме.
Оно изменило его положение в системе навсегда.


В идеальной системе генерации инструкций:

  • изобретения вознаграждаются напрямую;

  • награда может быть мгновенной, отложенной или разделённой;

  • главный результат — пассивный доход, доступ к ресурсам и расширение свободы;

  • изобретатель не обязан превращаться в менеджера, продавца или бюрократа.

Важно, что всё перечисленное выше — не система мотивации и не способ повысить производительность любой ценой. Такая система существует не для того, чтобы выжать из человека максимум работы, а для того, чтобы изменить саму логику вознаграждения: чтобы создание нового перестало наказывать автора, а продолжение работы стало следствием свободы, а не её потерей.

Эта система не отрицает эффективность, стабильность или рост показателей.
Она просто не делает их самоцелью.
Её смысл в другом: она существует для того, чтобы увеличивать количество изобретателей и делать их богаче — не за счёт остальных, а за счёт лучшего использования идей, времени и ресурсов.

Речь идёт не только об изобретателях в узком смысле.
Исполнители, исследователи, инженеры, учёные и рабочие не противопоставляются им.
Любой участник системы может переходить между ролями, усиливать свою автономию и со временем становиться изобретателем — по факту сделанного вклада, а не по статусу или разрешению.

В такой системе изобретение — это не подвиг и не исключение,
но и не пустяк.
Это нормальное, ожидаемое действие, на которое среда обязана реагировать: перераспределять доступы, снижать личные издержки автора, открывать новые возможности и возвращать часть созданной ценности тому, кто её породил.

Система не обещает, что изобретательство перестанет быть затратным.
Наоборот: она признаёт, что изобретения почти всегда сначала стоят времени, внимания и ресурсов.
Её отличие в том, что эти затраты перестают быть личной ловушкой и постепенно превращаются в актив — в пассивный доход, репутацию, доступ к новым инструментам и более широкому выбору будущих направлений.

Если такая система возможна, она не обязательно будет объявлена.
Она не обязана появляться как платформа, реформа или лозунг.
Достаточно, чтобы она начала замечать изобретения — и отвечать на них последовательно и предсказуемо.

Именно так и появляется светлое будущее:
не как обещание и не как план,
а как среда, в которой создавать новое становится рациональным выбором, а не личной жертвой — и в которой у этого выбора всё больше авторов.

Комментарии (5)


  1. domix32
    07.01.2026 10:53

    Мне кажется вы только что изобрели майнинг крипты. Закономерно такой подход не подходит к людям, ибо физический мир не может также скалироваться. А уж изобретательство и подавно. Мне нравится аналогия о знаниях, которую кажется в Numberphile озвучивали - если представить все знания человека как некоторый ровный круг, то исследовательская работа будет выглядеть как маааааленькая пупырка на её поверхности. Но достижение этой пупырки будет жрать непропорционально много ресурсов. Поэтому идея с автоматическим внедрением чего-либо нового в большинстве случаев не будет экономически целесообразным, ибо внедрение рискует никогда не окупиться - не очень рационально выходит.


    1. Adler3D Автор
      07.01.2026 10:53

      Про майнинг крипы даже не думал пока писал статью.


      В области разработки программных алгоритмов это нифига не маленькая пупырышка, а огромная ветка от ветвистого дерева знаний где есть куча хитрых связий окутывающих всё дерево.


      Насчёт потребляемых ресурсов не уверен, но вроде в области разработки алгоритмов потребление не такое уж и огромное по сравнению с другими пассивными статьями расходования ресурсов не направленных на исследования. Конечно их можно включить в затраты на исследования и тогда всё уже не так весело.

      Про внедрение - даже сказать нечего, т.к алгоритмы внедрять тоже дорого получается. Вся надежда на ИИ что он сможет у себя внедрять алгоритмы практически бесплатно.


      1. domix32
        07.01.2026 10:53

        Про майнинг крипы даже не думал пока писал статью.

        Статья буквально описывает концепцию proof of work. Делаешь работу в распределённой сети - получаешь вознаграждение.

        В области разработки программных алгоритмов это нифига не маленькая пупырышка

        Вы кажется не поняли аналогию. Достижение некоторого НОВОГО знания будет пупыркой, которая закономерно строилась на основе каких-то предыдущих знаний. Спустя какое-то время естественно полезное знание станет референсом для каких-то новых знаний, которые появятся позднее. Вчера кто-то придумал как работать с комплексными числами, сегодня мы строим космологии на их основе.

        В ПО всё обычно сводится к оптимизации последовательностей map/reduce.И чем более специфичная оптимизация, тем она обычно полезнее. Что фактически даёт нижнюю границу для скалирования/внедрения. Если оно пытается делать всё и сразу то скорость разработки начинает безбожно падать и тут появляется оптимальная точка между затратами на разработку и степенью универсальности решения. Это точка накладывает верхнюю границу на степень скалировалирования универсальных решений. Вот где-то между двумя этими крайностями и приходится лавироват, чтобы получать прибыль и развиваться


        1. Adler3D Автор
          07.01.2026 10:53

          Вы кажется не поняли аналогию. Достижение некоторого НОВОГО знания будет пупыркой, которая закономерно строилась на основе каких-то предыдущих знаний.

          Ну если на новое знание смотреть как на точку рядом с шариком где все знания это точки, то конечно оно будет выглядить как точка. Из этого надо сделать вывод что мы выбрали неправильную точку зрения и надо смотреть на другую проекцию наблюдаемого нами многомерного пространства знаний, на такую точку зрения где знания это ветки дерева/сетей и где достижение нового знания сразу же открывает нам ворота/почки для новых отростков практически на всём дереве/сети и можно тут же получать от него кучу профита, т.к открытие в одной области сокращает путь к открытию в других областях знаний совершенно неожиданно.

          В ПО всё обычно сводится к оптимизации последовательностей map/reduce.
          ...
          Вот где-то между двумя этими крайностями и приходится лавироват, чтобы получать прибыль и развиваться

          Очень интересная точка зрения, никогда о таком не задумывался, спасибо, теперь моя мрачная версия картины мира пополнится ещё и этим ограничением/знанием.

          Если сместить фокус на уровень выше по отношению к нашим программам - то мы открываем для себя доступ к новом недоступным нам ранее оптимизациям.
          Речь уже не об оптимизации отдельных последовательностей идущих на вход наших программ, а об оптимизации процессов в которые наши программы встроены и языков/форматов на которых описывается вся цепочка обработки информации.
          Меняя эти языки/форматы и правила порождения задач, мы меняем не одну последовательность, а всё пространство возможных решений.
          Таким образом мы можем экономить не только время выполнения наших программ и получать с этого профит, а время тех кто эти последовательности входящие в наши программы сгенерировал и время тех кто занимается интерпретацией результатов работы наших текущих программ.


      1. Gentoos00
        07.01.2026 10:53

        пока писал статью.

        Напоминает анекдот про мужика и лошадь.

        Мужик на телеге въезжает в село: -Люди, я уголь привез! Лошадь оборачивается: -Охуеть бля,... он привез...

        Не забудьте вашей лошади хоть овса купить спасибо сказать:)