Буквально вчера увидела свет новая версия Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) toolkit (ранее Intel Computer Vision SDK) — набора библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки софта, использующего машинное зрение и Deep Learning. Цель OpenVINO — ускорить процесс создания систем компьютерного зрения, предоставляя программистам интегрированную среду разработки, а также оптимизировать код этих продуктов, требующий больших вычислительных затрат, под разнообразные аппаратные платформы (CPU, GPU, FPGA) Intel.
Под катом — полный список компонентов OpenVINO Toolkit, перечень совместимого железа и полезные ссылки.
Итак, в состав OpenVINO Toolkit входят следующие составляющие:
- Библиотеки OpenCV libraries
- Рантайм OpenVX
- Intel Deep Learning Deployment Toolkit (включая Model Optimizer and механизм выводов)
- Compute Library for Deep Neural Networks (clDNN)
- Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN)
- Ускоритель Deep learning для FPGA
- Примеры кода, документация и модели
Список аппаратных платформ, поддерживаемых OpenVINO Toolkit:
- Процессоры Intel Core, начиная с 6 поколения, с графикой Intel Iris Pro и Intel HD
- Процессоры Intel Xeon, начиная с 5 поколения, с графикой Intel Iris Pro и Intel HD и без оной
- Процессоры Intel Pentium N4200/5, N3350/5, N3450/5 с графикой Intel HD
- Intel Movidius Vision Processing Unit
- Intel Arria 10 FPGA GX development kit (требуется специальная версия, бета)
- Intel Programmable Acceleration Card с Intel Arria 10 GX FPGA (требуется специальная версия, бета)
Обещанные ссылки:
- Ознакомительная экскурсия по OpenVINO Toolkit
- Более подробно о поддержке оборудования
- Страница скачивания
Все компоненты тулкита абсолютно бесплатны и, кстати, многие из них созданы российскими специалистами Intel.
Комментарии (2)
molnij
20.05.2018 02:57Забыли упомянуть, что по недоброй традиции Intel поддерживаются лишь последние версии OS (Xeonы на Win10 — это должно быть эпично..)
А если бы еще объяснили, откуда такая странная дискриминация — было бы совсем хорошо…
byria
Не плохо было бы увидеть наглядные демонстрационные примеры с этим набором от самих создателей и желательно русскоязычного.