Буквально вчера увидела свет новая версия Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) toolkit (ранее Intel Computer Vision SDK) — набора библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки софта, использующего машинное зрение и Deep Learning. Цель OpenVINO — ускорить процесс создания систем компьютерного зрения, предоставляя программистам интегрированную среду разработки, а также оптимизировать код этих продуктов, требующий больших вычислительных затрат, под разнообразные аппаратные платформы (CPU, GPU, FPGA) Intel.

Под катом — полный список компонентов OpenVINO Toolkit, перечень совместимого железа и полезные ссылки.

Итак, в состав OpenVINO Toolkit входят следующие составляющие:

  • Библиотеки OpenCV libraries
  • Рантайм OpenVX
  • Intel Deep Learning Deployment Toolkit (включая Model Optimizer and механизм выводов)
  • Compute Library for Deep Neural Networks (clDNN)
  • Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN)
  • Ускоритель Deep learning для FPGA
  • Примеры кода, документация и модели

Список аппаратных платформ, поддерживаемых OpenVINO Toolkit:

  • Процессоры Intel Core, начиная с 6 поколения, с графикой Intel Iris Pro и Intel HD
  • Процессоры Intel Xeon, начиная с 5 поколения, с графикой Intel Iris Pro и Intel HD и без оной
  • Процессоры Intel Pentium N4200/5, N3350/5, N3450/5 с графикой Intel HD
  • Intel Movidius Vision Processing Unit
  • Intel Arria 10 FPGA GX development kit (требуется специальная версия, бета)
  • Intel Programmable Acceleration Card с Intel Arria 10 GX FPGA (требуется специальная версия, бета)

Обещанные ссылки:


Все компоненты тулкита абсолютно бесплатны и, кстати, многие из них созданы российскими специалистами Intel.

Комментарии (2)


  1. byria
    18.05.2018 23:18

    Не плохо было бы увидеть наглядные демонстрационные примеры с этим набором от самих создателей и желательно русскоязычного.


  1. molnij
    20.05.2018 02:57

    Забыли упомянуть, что по недоброй традиции Intel поддерживаются лишь последние версии OS (Xeonы на Win10 — это должно быть эпично..)
    А если бы еще объяснили, откуда такая странная дискриминация — было бы совсем хорошо…