В предыдущей статье речь шла о подходе к техническому заданию в Decart IT-production. Когда мы внедрили эти изменения, проекты велись в облачной Jira, но ее потенциал использовался на минимальном уровне. Для небольшой компании достаточно грамотной постановки задач, таймтрекера, багтрекера и статистики по проекту и команде. Команде было намного удобнее работать с ТЗ, как единым документом, чем с отдельными задачами в Jira, хотя бы из-за простоты навигации в Google Docs(далее — Docs). Еще в самом начале работы по новому ТЗ появились мысли упростить процесс работы, как-то “доделав” Docs, но череда проектов не оставляла времени на погружение в этот вопрос. И вот, когда время все же нашлось, я составил список целей, которых мы хотели достичь:

  1. Учет времени в самом Docs
  2. Составление отчетов по трудозатратам сотрудников
  3. Составление отчетов по работам над проектами
  4. Уменьшение времени на работу с самой системой по ходу реализации проектов
  5. Избежать дублирования одной информации в разных местах
  6. Потратить минимум ресурсов компании

Но для начала давайте поговорим о технологии.

Google Scripts


Google Apps Script (далее GAS) — диалект JavaScript для создания автоматизирующих скриптов и расширений для сервисов Google. Хоть GAS и не сильно популярен в русскоязычном интернет-сообществе, но сомневаться в его полезности не приходится. GAS является хорошим инструментом для автоматизации различных бизнес-процессов, так как имеет широкий набор интеграций. На данный момент у языка есть классы и методы для работы со следующими сервисами: Таблицы, Документы, Формы, Диск, Gmail, Календарь, Контакты, Карты, Группы, Переводчик.

Один скрипт может работать сразу с несколькими сервисами, что позволит вам сформировать подходящую для вашей задачи комбинацию инструментов.

Также с помощью Google Apps Script можно создавать полноценные веб-приложения с графическим интерфейсов на HTML/встраивать Google Apps Script на свои сайты. Простейший пример: сделать на сайте форму загрузки файлов с компьютера на Google Drive

В итоге хочется отметить следующие плюсы:

  1. GAS довольно прост в использовании.
  2. Широкий набор интеграций с различными сервисами
  3. Работает в облаке
  4. Удобные средства для отладки и логирования
  5. Возможность тонко настраивать права доступа

Как ограничения отметим следующее:

  1. Лимиты на количество запросов, количество создаваемых документов и т.д. Лимит на максимальное время исполнения может заставить потратить больше времени на оптимизацию кода, чем хотелось бы
  2. Имеет некоторые ограничения c CSS
  3. Вы должны иметь аккаунт Google для разработки и использования расширений

В общем, GAS — великолепный инструмент для автоматизаций бизнес-процессов небольших компаний, но также может быть использован для более серьезных задач.

Теперь перейдем непосредственно к реализации.

Структура


Для хранения и визуализации данных мы решили использовать Google Spreadsheets и построили простую архитектуру на основе трех таблиц.

Таблица “Трудозатраты”


Мы сделали ее сразу на год. Листы — месяцы. Столбцы:

  1. Число месяца
  2. Кто
  3. Проект
  4. ID задачи
  5. Отмеченное время
  6. Комментарий



Фактически это наша база, на основе которой формируются другие таблицы. Каждая строка представляет отдельную запись о трудозатрате.

Таблица “Отчет за месяц”


Она нужна, чтобы и сам сотрудник, и руководство видели в какой день над какими проектами и сколько было отработано. Листы — сотрудники. Столбцы:

  1. Число месяца
  2. Отработано за день
  3. Проект
  4. ID задачи
  5. Задача
  6. Отмеченное время
  7. Комментарий



Число и суммарное время за это число на отдельной строке, ниже сами трудозатраты.

Таблица “Работы по Проекту”


Позволяет понять отведенное на задачу время, сколько уже потрачено, сколько осталось часов у каждого из отделов (дизайн, front-end, back-end). Листы — версии продукта. Столбцы:

  1. Раздел ТЗ(заголовки h1)
  2. ID задачи
  3. Задача
  4. По 2 столбца на каждый отдел: отработано и оценка(в часах)
  5. Всего
  6. Баланс. Оценка минус отработанные
  7. Кто работал над задачей и сколько потратил



Последней строкой идет подведение итогов по столбцам D-L.

Как это работает


Мы написали это дополнение на google scripts, которое после установки можно использовать в любом Google Документе с помощью вкладки “Дополнения”. Когда все документы с заказчиком подписаны, мы делаем копию ТЗ, с которой и будем в дальнейшем работать. При инициализации проекта проверяется была ли уже создана таблица “Работы по Проекту”. Если нет, создается новая. Если да, то в старую добавляется новый лист. Для корректной работы, конечно, необходимо называть файлы по выбранному нами шаблону, но это можно опустить.



Все задачи должны иметь следующее наименование:
Название_задачи(Оценка_времени_дизайна+Оценка_времени_фронта+Оценка_времени_бэка)[ID_задачи].
ID генерируется автоматически при инициализации проекта.

Теперь файл готов для работы. Чтобы отметить время, нужно поставить курсор на заголовок задачи, а в меню выбрать пункт “Добавить трудозатраты”, при клике на который откроется окно.



Трудозатраты сразу добавляются во все перечисленные выше таблицы. Под заголовком задачи в Docs появляется строка “Участники”, где перечислены все, кто работал над ней с указанием отмеченных часов.



Багтрекер


Для каждого проекта, помимо файлов с версиями ТЗ, мы создаем файл с ошибками, который в терминах системы является такой же версией. Оценкой задач(временем, оплачиваемым Заказчиком) будут нули.

Но в отличие от файла с ТЗ, он будет постоянно пополняться. На этот случай мы реализовали одиночное добавление задачи, а также изменение названия/оценки задачи в таблицах, если они поменялись.

Чтобы баги не терялись в этом файле, заголовки всех свежих задач мы дублируем в отдельный чат в телеграме с указанием проекта, степени важности и ответственного разработчика. Когда баг поправлен, разработчик отвечает на нее плюсом, а ПМ проверяет и удаляет из чата все сообщения, касающиеся этого бага. Таким образом, цель — пустой чат.

Да, в плане багтрекера можно было бы придумать более изящное решение, но этот подход не потребовал от нас никаких доработок, и при этом уже хорошо себя проявил.

Планы на будущее


На данный момент мы сделали MVP, а в дальнейшем реализуем как минимум статусы задач(сейчас это просто выделение цветом) и базовую финансовую статистику, не превращая при этом проект в чудовище Франкенштейна.

Спасибо, что прочитали до конца, и хорошего дня!

Комментарии (5)


  1. surVrus
    28.08.2018 22:06

    Интересно. Если надо немного улучшить работу в проекте по старой методике — вполне неплохо.
    Однако можно сделать иначе: перейти на Wrike (или на похожие системы управления проектами). У них есть один существенный плюс от таблиц и построенных на них системах, типа Gantter и подобных.
    Это многомерная классификация. Каждая задача (как единица информации) может быть соотнесена с несколькими проектами, папками. Причем одновременно, без дублирования, с любым уровнем сложности связей. Что-то подобное — OLAP отчеты, сводные таблицы.
    Тогда можно работать в методологии системного подхода, особенно в инженерных проектах. Несколько аспектов системы видны одновременно, причем все синхронизировано. Аспекты и методология по ISO 81346.
    Да, сначала сложно перестроится на многомерную классификацию и работу в нескольких аспектах представления системы. Но сама методология системного подхода — намного проще и удобнее, чем обычная классическая редукционистская методология. Да и для разработки программ системный подход ближе и логичнее. Ну и применяют его уже почти везде, как стандарт де-факто…
    На практике это дает такие результаты (примеры):
    1. Создание комплекта документов для финансирования проекта 64 нормочаса, вместо 260 нормочасов по обычным методам.
    2. Создание технической документации на продукт — 12 нормочасов, против 67 в обычной методологии.
    3. Разработка проекта производства краски (базовое проектирование, целый завод) — 80 нормочасов, вместо 600. Но тут ускорение не только за счет методологии, а еще за счет использования походих инструментов в управлении проектом (Wrike) и системы проектирования (ePlan). Логика работы похожая, плюс наработанные типовые элементы. Кстати, технический проект существует и ведется одновременно на 2 языках, оказывается это несложно.


  1. sslipchenko
    30.08.2018 09:36

    Я правильно понимаю, что ваш бизнес не состоит в автоматизации Google Docs и т.п?
    В этом случае разумнее вопользоваться существующим решением вроде этого clockify.me/integrations.


    1. yulian_tyrnov Автор
      30.08.2018 09:38

      Да, это был первый опыт в данных технологиях.
      Мы рассматривали готовые решения, полностью ничего не подошло. Но спасибо за ссылку, кому-то может быть полезно


  1. Godneth
    30.08.2018 09:40
    +1

    Очень интересно, спасибо за статью. Только я бы доработал данную концепцию так:

    1. Внесение задач работает через телеграм-бота, задачи вносятся с определенными метками (например сокращенными названиями проектов)
    2. Все задачи вносятся в одну таблицу, которая является общим хранилищем
    3. Есть одна буферная таблица, в которую импортируются задачи и там, определенным образом фильтруются
    4. С помощью импорта и фильтрации, задачи раскидываются по докам, каждая из которых представляет собой отдельный проект
    5. У каждого сотрудника есть собственная таблица, в которую импортируются доступные ему проекты и задачи по ним. Там же происходит анализ
    6. У тимлида, есть собственная таблица, в которую импортируются сводки по активности всех сотрудников

    Таким образом, достигается многомерность (одна и та же задача может быть раскидана по разным проектам путем меток, по которым происходит фильтрация), а также возможность простой коллективной работы, когда все проекты собраны в одном месте (как в избранном в той же Asana, например).


    1. yulian_tyrnov Автор
      30.08.2018 09:41

      Да, в дальнейшем мы будем дорабатывать систему, спасибо за советы!