ChatMPC — лёгкая программа для доступа к нейросетям прямо из вашей операционной системы. Он напоминает те самые вспомогательные утилиты, которые всегда лежат на рабочем столе и запускаются быстрее всех: шустрый и работает на всём, что включается.

Внутри — поддержка сотен моделей, запуск артефактов HTML и SVG, управление параметрами и быстрый отклик даже на бюджетном железе.

В этом обзоре:
• Простая инструкция, как запускать 300+ моделей через одну API‑точку;
• Системный промпт для генерации Mermaid‑диаграмм через любую нейросеть;
• Список 16 самых крутых ИИ‑моделей прямо сейчас;
• Промпт, который превращает окно ChatMCP в настоящую «Матрицу» и «зелёный дождь»;
• 6 плюсов и 7 минусов ChatMCP;
• И самый странный способ прикрепления файлов, который вы видели...

TL;DR;

• ChatMCP умеет запускать HTML+CSS+JS и SVG прямо в чате — через артефакты, поддерживает подсветку кода, LaTeX и Mermaid‑диаграммы.

• Легко интегрируется со множеством провайдеров: OpenAI, Claude Ollama, пользовательские API‑точки и другие.

• Работа с файлами очень ограниченная: не поддерживаются офисные документы (.pdf, .docx, таблицы и т. д.) — можно прикреплять только файлы plain text и изображения.

• Интерфейс сыроват: не закрепить любимые модели, не увидеть, какая модель отвечает, масштабирование отсутствует, reasoning скрыт, поток ответов сыплется рывками.

Что такое ChatMCP

ChatMCP — это открытый кроссплатформенный клиент, собранный на Flutter и созданный, чтобы подружить вас с разными MCP‑серверами и LLM‑моделями. Работает где угодно: на Windows, Linux, macOS, Android и даже на iOS — через TestFlight.

По сути, это ещё один минималистичный «швейцарский нож» для нейросетей: выбираем модель из списка (есть поиск), тут же можем переключиться на другую, подкрутить системный промпт, температуру, top‑P и top‑K. Все эти параметры доступны, но интерфейс задумано держать максимально простым — без дополнительных панелей. Словно возрождая дух компактных программ, которые делают одну вещь хорошо, ничего не запутывая.

Название говорит само за себя: ChatMCP поддерживает протокол Model Context Protocol, хотя в этом обзоре мы сосредоточимся на другом его плюсе — умении подключаться к API‑точкам доступа, которые открывают двери сразу к сотням моделей.

ChatMCP полностью открыт: Apache 2.0. Вы можете свободно посмотреть код, внести изменения или собрать свою версию.

Установка ChatMCP

Установка ChatMCP предельно проста. Переходим в раздел релизов на GitHub, скачиваем сборку под свою платформу/ОС — и готово.

Лично мне куда приятнее оказалась портативная версия — архив chatmcp-0.0.76-windows.zip. Распаковал куда угодно, запустил — и поехали. А вот классический инсталлятор оказался в формате .msix: новомодном и, как водится, чрезмерно параноидальном.

Помимо ПК‑версий, есть и мобильные варианты:

• Android: доступен привычный APK — chatmcp-0.0.76-android.apk. Как обычно, включаем установку «из неизвестных источников». Но все и так наверняка давно это сделали, ахах.

• iOS: в App Store клиента пока нет, зато есть TestFlight — стандартная площадка для бета‑тестов. Ставится по ссылке: https://testflight.apple.com/join/dCXksFJV. Понадобится Apple ID, без него в экосистеме Apple никуда.

P. S. Лень что‑то качать? Есть и веб‑версия — https://daodao97.github.io/chatmcp/. Работает почти так же, как десктопное приложение, но без лишних движений.

Что нужно настроить

После установки ChatMCP ещё рано бросаться в бой — по умолчанию у программы нет ни одной подключённой нейросети. Так что первым делом мы вооружим её нужной API‑точкой, а потом докрутим остальные параметры.

Подключение к API, чтобы открыть доступ сразу к сотням моделей

Следующий шаг — добавить провайдера. Заглядываем в настройки и обнаруживаем целый каталог поддерживаемых сервисов: OpenAI, Claude и другие знакомые имена.

Обычно такие провайдеры дают доступ к одному семейству моделей — например, только ChatGPT или только Claude. Но почему ограничиваться одним набором, если можно сходу открыть целый арсенал?

Именно для этого мы подключим BotHub — платформу‑агрегатор, которая одним махом подкидывает несколько сотен моделей разных разработчиков.

BotHub — российская площадка, собравшая под одной крышей ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Perplexity, Qwen, Mistral, Amazon и множество других. Генерация текста, картинки, видео, голос — всё в одном месте, без десятков аккаунтов и подписок. По этой ссылке вы можете зарегистрироваться и получить 100 000 бесплатных капсов!

Подключается всё просто:

1. Идём в Settings → Providers.

2. Жмём Add provider, называем БотХаб.

3. Вписываем настройки:

• API style: выбираем OpenAI.

• API URL: https://bothub.chat/api/v2/openai/v1 или https://bothub.ru/api/v2/openai/v1.

• API key: вписываем ключ доступа к API. Этот ключ можно создать или скопировать в разделе «Для разработчиков».

4. После ввода кликаем Fetch — ChatMCP закачает список моделей из BotHub. Примерно тот же, что в разделе «Доступные модели нейросетей».

Вот самые актуальные и мощные модели — если хотите, можете для удобства оставить включенными только их, а у остальных поставить переключатель на Off.

• Claude Haiku 4.5 (claude‑haiku-4.5)

• Claude Opus 4.1 (claude‑opus-4.1)

• Claude Sonnet 4.5 (claude‑sonnet-4.5)

• DeepSeek R1-0528 (deepseek‑r1-0528) — обновление от 28 мая 2025-го

• DeepSeek v3.2 Exp (deepseek‑v3.2-exp) — обновление от 29 сентября 2025-го

• Ernie 4.5 VL 424b A47b (ernie-4.5-vl-424b‑a47b)

• Gemini 3 Pro (gemini-3-pro‑preview)

• Grok 4 (grok-4)

• Kimi K2-0905 (kimi‑k2-0905) — обновление от 5 сентября 2025-го

• ChatGPT o1 Pro (o1-pro)

• ChatGPT o3 (o3)

• ChatGPT o3 Pro (o3-pro)

• ChatGPT o4-mini‑high (o4-mini‑high)

• ChatGPT 5 (gpt-5)

• ChatGPT 5.1 (gpt-5.1) — апдейт от 12 ноября 2025-го

• ChatGPT 5 Pro (gpt-5-pro) — тяжёлая артиллерия

5. В поле Gen title выбираем модель полегче — она отвечает всего лишь за генерацию названий чатов. Подойдёт почти всё, даже до 10 млрд параметров. Например: qwen3-8b, mistral-7b-instruct-v0.1, gpt-oss-20b.

ChatMCP не позволяет выбрать основную модель из одного провайдера, а генератор названий — из другого, например локального. Впрочем, держать модель на 5–10 ГБ памяти только ради названий — сомнительное удовольствие, так что облако тут спасает ситуацию.

6. Нажимаем Save settings, чтобы настройки провайдера сохранились!

7. В разделе General → System prompt можно подчистить лишний мусор и оставить только то, что действительно пригодится. Например, что‑нибудь такое:

If no user language can be determined, respond in Russian.
You can use Mermaid to generate diagrams.

Вы можете встраивать Mermaid‑диаграммы в свои ответы.
Если язык общения нельзя определить из сообщений пользователя, применяйте русский язык.

Все остальные наставления в духе «будь вежливым ассистентом», «предупреждай о сомнениях» и тому подобное современным моделям почти не нужны — они и так знают, как себя вести, а порой такие подсказки даже мешают, уводя поведение в странную сторону.

Всё — по итогу провайдер будет добавлен, и в верхнем меню выбора модели появится список всего того, что вы подключили. Теперь ChatMCP будет отправлять запросы именно к BotHub и получать ответы от ИИ. Первый чат готов к запуску.

Подключаться к BotHub именно через такой OpenAI‑совместимый интерфейс — простой способ обойти блокировки зарубежных API и использовать любые доступные модели.

Как пользоваться ChatMCP

Освоиться в ChatMCP проще, чем в меню Windows 11. Наверху — выбор модели, внизу — поле ввода. Пишем, жмём Enter — и ждём ответа.

Кнопка создания нового диалога спрятана в правом верхнем углу. Иногда её клон под названием New chat внезапно выпрыгивает внизу списка чатов — зачем и почему, известно разве что самим разработчикам. После первой же генерации она исчезает, будто ничего и не было.

При каждом ответе ChatMCP аккуратно показывает статистику по токенам: сколько «въехало», сколько «выехало» и сколько reasoning‑токенов модель успела нагенерировать. Чтобы увидеть эти детали, достаточно раскрыть меню Token usage.

Примечательно, что сама нейросеть никак не поймёт, что вы её меняли, — если только не скажете об этом вслух.

В списке доступных моделей есть поиск, но вот закрепить любимые варианты нельзя — избранного нет.

Кстати, вот какие штуки ChatMCP поддерживает с точки зрения форматирования:

Открыть скриншот

ChatMCP хорошо умеет отображать Markdown, включая таблицы, подсветку кода, списки и другие радости. И самое интересное — Mermaid‑диаграммы. Если модель выдаёт блок кода вроде:

```mermaid
graph LR A‑→B
```

— программа автоматически превращает его в наглядную схему. Невероятно удобно, если рисуете цепочки процессов или просто хотите визуализировать идею.

Поддержка файлов

Однако важный момент: поддержка файлов в ChatMCP очень ограниченна. Можно прикреплять только изображения и файлы категории «обычный текст» (plain text). Все остальные форматы — мимо.

Что такое plain text? Сюда можно отнести:

• Текстовые файлы .txt, .md;

• Таблицы .csv, .tsv;

• Исходный код, файлы разметки и конфигураций: .html, .css, .xml, .cs, .cpp, .yaml, .ini и т. д. и т. п.

Никаких .pdf, .docx, .xlsx, .pptx и тому подобного — на них чат просто не реагирует.

Более того, прикреплённый файл для модели не отображается как файл — бот думает, что внутренности напечатаны пользователем в виде обычного сообщения. Например, на скриншоте ниже я отправил файл в формате Markdown (md.md), а в промпте написал знак подчёркивания (питонщики поймут).

Как видите, ChatMCP не только не обозначил сам факт приложенного файла (идеально было бы заключить его в XML‑разметку), но и просто склеил весь ввод в одну строку abcabcdef_. Модели остаётся только гадать, что произошло.

Поддержка артефактов

«Артефакты» звучит так, будто мы собираемся лутать эпическое снаряжение, но в ChatMCP под этим словом скрывается куда более практичная вещь — возможность запускать сгенерированный код прямо внутри приложения.

ChatMCP поддерживает следующие артефакты:

• Веб‑страницы (HTML/CCS/JavaScript);

• SVG‑графика.

Это подтверждается файлом code.dart в исходниках (https://github.com/daodao97/chatmcp/blob/main/lib/widgets/markdown/widgets/code.dart):

Если модель выдала HTML или SVG, ChatMCP заменит код миниатюрой‑кнопкой. Открываете её — видите сам код; жмёте Preview вверху панели — и страница оживает прямо в чате.

Такой подход позволяет сразу запускать интерактивные примеры. В других клиентах уже встречалась поддержка запуска Python‑скриптов (как в Open WebUI), но здесь упор сделан именно на веб‑песочницу.

Что ещё стоит знать

Плюсы ChatMCP:

• Кроссплатформенность: уже есть сборки под все популярные ОС и мобильники.

• Производительность: клиент очень лёгкий. На слабых ПК он стартует мгновенно.

• Открытый код: хотите модифицировать — флаг вам в руки. Всё на Flutter и прозрачно.

• Базовые настройки: доступна регулировка t°, top‑P, лимита контекстного окна, frequency penalty, presense penalty, а также макс. количества включаемых в контекст сообщений.

• Поддержка форматирования: программа адекватно визуализирует разные тонкости Markdown, включая Mermaid‑диаграммы.

• Поддержка артефактов: удобно тестировать HTML‑прототипы и SVG прямо в чате.

Ну что ж, теперь давайте пройдемся и по минусам:

• Масштаб интерфейса: нет зума интерфейса или шрифта. На мониторах с высокой плотностью пикселей шрифт окажется мелким.

• Рассуждения моделей: даже если вы подключите модель с генерацией reasoning, самих мыслей она не показывает. Вы видите только ответ.

• Потоковая передача происходит не плавно, а скачкообразно (обновляется раз в несколько секунд).

• Переключение диалогов во время генерации — рулетка. Ответ может оказаться не в том чате, приклеиться к имеющемуся сообщению, а затем исчезнуть.

• Файлы нельзя прикрепить перетаскиванием — только через кнопку.

• Без промпта файл не отправить. Иногда приходится писать хотя бы _, чтобы кнопка «Отправить» нажалась.

• Странная полоса прокрутки диалога: то тележка на полпути внезапно скакнёт на пару сантиметров, то текст дернётся.

ChatMCP — это мультплатформенный LLM‑чат, рассчитанный на тех, кто в теме: лёгкий, без излишеств и понятный инструмент. Здесь нет громоздкого интерфейса — только вы, приложение и нейронные сети за его спиной, — зато ChatMCP позволит быстро добавить своего провайдера и сразу начать диалог. Для «быстрой зачистки» своих идей программа работает отлично, даёт необходимый набор функций общения и не навязывает лишнего.

После нескольких дней использования ChatMCP я понял, что тянусь к нему автоматически. Он неидеален, но удобно дополняет другие инструменты. Я поймал себя на том, что оставил клиент на панели задач, просто потому, что он быстро запускается и всегда готов к экспериментам.

Если нужен упрощённый функционал без лишнего визуального шума, этот клиент выполняет задание на отлично. В нём чувствуется ремесленная аккуратность и уважение к пользователю — для лаконичного приложения это редкое качество.

ChatMCP — одна из программ для доступа к нейросетям. Предлагаем взглянуть на более удобные и стабильные: в этой статье, про Cherry Studio, Msty и Open WebUI — здесь и здесь.