У меня есть привычка — собирать в одном интерфейсе все инструменты, которые я использую ежедневно. Когда в этом списке оказался десяток разных нейросетей, каждая со своим API и интерфейсом, стало ясно: нужен единый пульт управления.

Мой поиск привел меня к Open WebUI, и это оказалось именно тем, чего мне не хватало. Хочу поделиться открытиями, которые я сделал за несколько месяцев активного использования.

В этом обзоре вы узнаете:

• Как установить Open WebUI в Windows, Linux и macOS;

• Можно ли прикрепить прошлые диалоги в качестве контекста;

• Поддерживает ли Open WebUI диаграммы Vega;

• Как сделать суммаризацию YouTube‑видео по ссылке прямо из промпта;

• Сколько сплит‑чатов поддерживает Open WebUI одновременно;

• Что нужно установить, чтобы запустить Python и HTML+JS прямо из сгенерированного ответа (спойлер: ничего);

• ...И другие полезные штуки.

Open WebUI — это интерфейс для работы с нейросетями, который запускается в операционной системе (Windows, Linux, macOS) в особой форме: сервер в командной строке + вкладка в обычном браузере.

Платформа поддерживает разные движки LLM (Ollama, OpenAI‑совместимые API и другие), имеет гибкую архитектуру с плагинами и пайплайнами, а ещё встроенный механизм RAG.

Звучит технично? Да, но суть проста: Open WebUI объединяет в себе удобство привычного интерфейса чат‑бота с гибкостью и полным контролем локального решения. Это делает её настоящим подарком для разработчиков и исследователей, которым важно держать всё на расстоянии вытянутой руки.

Факт № 1. Устанавливать Open WebUI лучше не через Docker или pip, а через uv

Знаете тот момент, когда всё работает, но немного не так, как хотелось бы? Вот именно для этого и существует uv.

• Перед Docker uv выигрывает в производительности и не съедает пару гигабайт оперативки.

• Перед pip — преимуществ ещё больше. Они собраны в таблице:

Процесс установки подробно описан в этой статье, но давайте кратко повторим, чтобы не искать.

1. В Windows выполните команду:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Для Linux или macOS инструкция здесь.

2. Установите Open WebUI через Python 3.11. Разработчики утверждают, что 3.12 тоже неплохо протестирован и работает, но 3.13 и 3.14 уже вызывают ошибки.

powershell -c "$env:DATA_DIR='C:\open-webui\data'; uvx --python 3.11 --with itsdangerous open-webui@latest serve"

Параметр --with itsdangerous добавлен для избежания бага.

3. После установки запускайте так:

powershell -c "$env:DATA_DIR='C:\open-webui\data'; uvx --python 3.11 open-webui@latest serve"

Совет: создайте ярлык (правая кнопка → Создать → Ярлык) или shell‑скрипт — и запуск станет делом одного клика.

4. Далее Open WebUI будет доступен по адресу http://localhost:8080/ в браузере.

Приятный бонус: если ставите через uv, то Open WebUI будет автоматически обновляться при запуске (длится меньше минуты):

Факт № 2. Open WebUI лучше, чем LibreChat

Для сравнения: установка и запуск Open WebUI включает 4 пункта, а LibreChat — около 20 (и даже тогда результат неидеален). Установка LibreChat описана в этой и этой статье.

Факт № 3. Подключив API, вы получите 300+ моделей в одном окне

Представьте себе: одна вкладка, а в ней сотни моделей. И всё это — в Open WebUI.

1. Перейдите в Панель администратора → Настройки → Подключения.

2. Нажмите ＋ (Добавить соединение).

3. Пример настройки для подключения к BotHub:

• Тип подключения: Внешнее;

• URL: https://bothub.chat/api/v2/openai/v1;

• Вход: Bearer;

• Введите свой ключ‑пароль (можно сгенерировать здесь);

• Тип поставщика: Open AI;

4. Нажмите Сохранить.

Список моделей оставьте пустым — тогда Open WebUI сам подгрузит всё, что доступно.

BotHub — это крупнейший российский агрегатор нейросетей. Здесь доступны 300+ моделей и непрерывно добавляются новые. Регистрироваться лучше по этой ссылке, чтобы начислились бонусные 100 000 капсов, которые можно потратить на тест моделей.

Факт № 4. Пользовательские ассистенты — это ИИ-личности

Да‑да, в Open WebUI можно собрать своего ИИ‑ассистента, подстроенного под вас. Или, как говорят в самой системе, модель.

Эти пользовательские модели — почти копия ассистентов из Cherry Studio или custom GPT в ChatGPT. У каждой свой системный промпт, набор подсказок, база знаний (файлы) и инструменты.

Готовых ассистентов можно взять на официальном сайте или собрать вручную.

Вы можете задать характер, стиль, личность ассистента. Например, создать аналитика, рассказчика, редактора, несколько конфигураций моделей — одну для мозгового штурма, другую для кодинга, третью сразу для множества задач. Всё определяется настройкой промпта и подключённых инструментов.

Так формируется уникальный персональный интеллект, идеально подстроенный под ваши задачи.

Факт № 5. Встроить веб-страницу в диалог — это просто

Open WebUI умеет встраивать содержимое веб‑страниц в чат. Чтобы дать модели информацию с сайта, достаточно ввести #https://... (символ «решётка» перед ссылкой) в строке чата, нажать на всплывающее сообщение — и файл прикрепится к запросу. Система автоматически скачает и извлечёт текст страницы, чтобы добавить его в контекст диалога. Подходит для любых моделей, единственное условие — её контекстное окно должно умещать длину добавляемой веб‑страницы.

⚠️ Важно: распознаватель ссылок можно случайно «сбить» клавишей Esc, Backspace или просто «щёлкнув не туда». Если это произошло — удалите весь промпт и повторите шаги заново.

После этого задавайте модели вопросы о содержимом страницы, и она ответит, опираясь на полученную информацию.

Удобно, когда нужно быстро резюмировать длинные тексты, документацию или блоги.

Кстати, тот же приём работает и в BotHub: стоит лишь поставить галочку в интерфейсе, и тогда можно вставлять веб‑адреса в свой запрос (уже без значка решётки) — система встроит их в контекст.

Факт № 6. Запуск Python, HTML+CSS+JS и SVG доступен сразу после установки

Например, пользователь может запросить вычисления на Python:

В примере выше Grok 4 сгенерировал в своем ответе два фрагмента кода. Нажатием Запустить над каждым из них я выполнил скрипты через Pyodide, затем тут же высветились результаты.

Другой пример — генерация одностраничника на HTML+CSS+JS:

Уже в ходе генерации Open WebUI начнёт визуализировать готовую страницу в правой панели. Нажимаешь Предпросмотр и видишь результат без лишних телодвижений.

Факт № 7. В Open WebUI один из самых удобных сплит-чатов

Вы когда‑нибудь задумывались, как бы выглядело сражение моделей в духе «ИИ против ИИ»? Open WebUI позволяет устроить именно это.

Сравнивайте результаты сразу нескольких моделей — вживую и бок о бок. Совсем как в программе Msty, количество параллельно визуализируемых чатов здесь неограниченно. Просто выберите модели, введите промпт — и Open WebUI одновременно отправит его во все выбранные движки.

Чтобы создать сплит‑чат(ы), нажимайте кнопку ＋ справа от самой первой из них (список вверху окна), затем выберите нужные модели. Вот пример: я отправил сообщение в три модели и одним махом получил результаты на одном экране.

Хочется проверить, кто формулирует лучше — Claude или ChatGPT? А может, сравнить три локальные модели, чтобы выбрать оптимальную под задачу? Пожалуйста.

Если моделей больше трёх, включите ☑️ Широкоэкранный режим в настройках, чтобы Open WebUI не обрезала сравнение по горизонтали.

Совет: можно даже сравнить одну и ту же модель с самой собой — несколько параллельных запусков, чтобы получить разные результаты с одного промпта.

Факт № 8: Open WebUI умеет визуализировать схемы Mermaid, Vega и научные формулы LaTeX

Если вам нравятся аккуратные схемы и красивые формулы, Open WebUI приятно удивит.

Система поддерживает Mermaid — язык для создания диаграмм, который превращает текст в наглядные блоки прямо в ответах. Просто попросите модель: «Покажи диаграмму о […] на Mermaid», и она выведет визуализацию. Если вы работаете с научными текстами или готовите документацию, пригодится поддержка LaTeX.

Но это ещё не всё. Сейчас идёт тестирование поддержки Vega — языка интерактивных графиков. Пока экспериментально, но перспективы впечатляют.

Факт № 9. После установки лучше переключить режим прикрепления файлов (и веб-страниц)

По умолчанию и файлы, и страницы прикрепляются в режиме RAG — то есть система передаёт в модель не весь текст, а только релевантные куски.

Для поиска информации это удобно. Но если вам нужно, чтобы документ целиком попал в модель — например, для суммаризации или рерайта, — стоит изменить поведение.

Как это сделать:

• Для файлов:
  Зайдите в Панель администратора → Настройки → Документы и активируйте ☑️ Обход встраивания и извлечения данных.

• Для веб‑страниц:
  Перейдите в Панель администратора → Настройки → Веб‑поиск и поставьте галочку ☑️ Обход встраивания и извлечения данных.

Для каждой задачи выбирайте сами, что важнее — доскональная полнота передачи данных или оптимизация контекстного окна.

Факт № 10. Есть настройка, активирующая «вечный» временный чат

Любите приватность, но иногда забываете включить временный чат? Open WebUI подумал и об этом.

Включите опцию Настройки → Интерфейс → ☑️ Временный чат по умолчанию, и все новые диалоги будут создаваться в анонимном режиме.

Факт № 11. Можно прикрепить предыдущие чаты в качестве контекста

А теперь — фича, которая буквально расширяет память модели.

Если нужно, чтобы новый диалог опирался на старые (например, продолжение проекта или анализ нескольких разговоров), можно прикрепить прошлые чаты как контекст.

Для этого нажмите ＋ → Справочные чаты и выберите один или несколько нужных диалогов.

Это особенно удобно для проектов, где каждая беседа — часть большой истории.

Факт № 12. Суммаризация YouTube-транскриптов возможна не отходя от запроса

Когда времени смотреть видео нет, а понять суть хочется — Open WebUI приходит на помощь.

Достаточно вставить ссылку на видео с YouTube (через #, например #https://www.youtube.com/watch?v=w9_lMIIFzqs) и добавить свой промпт — вроде «Кратко перескажи» или «Какие основные идеи?». Система автоматически получит транскрипт ролика и передаст его модели для обработки.

Выгода очевидна: экономия времени и мгновенный доступ к содержанию лекций, вебинаров и других материалов. В результате вы получите конспект, перевод, рерайт или даже анализ — быстрее, чем закончится вступительная заставка видео.

Чтобы извлекался именно нужный транскрипт, заранее настройте язык: Панель администратора → Настройки → Веб‑поиск → Язык YouTube → ru. Нажмите Сохранить.

Если при сохранении появляется сообщение, что не все поля заполнены, — просто выберите Поисковая система → external и во Внешний ключ API веб‑поиска впишите любой символ.

Пошаговая инструкция, как сделать суммаризацию YouTube‑видео через нейросеть:

1. Введите в поле промпта символ # (курсор должен стоять в начале строки или после пробела).

2. Вставьте скопированный адрес видео (Ctrl+V).

⚠️ Важно: распознаватель ссылок можно случайно «сбить» клавишей Esc, Backspace или просто «щёлкнув не туда». Если это произошло — очистите поле и повторите шаги заново.

3. Появится всплывающее окно с заголовком Знания — кликните по строке с адресом.

4. Адрес перекинется в эскиз, расположенный над полем промпта.

5. Напишите в промпте о том, что хотите сделать с расшифровкой. Например:

Помните о том, что можно комбинировать разные функции, например прикрепить к одному запросу файл, прошлый чат и YouTube‑видео.

Заключение

Open WebUI — не просто ещё один интерфейс для нейросетей. Это целая экосистема, сочетающая удобство LLM‑чата и гибкость кастомизации.

Вы получаете полный контроль над процессом: можете подключать свои модели, добавлять инструменты, изменять интерфейс и даже запускать код прямо в чате. Всё это делает Open WebUI мощным инструментом — от экспериментов с ИИ до повседневной работы.

Платформа активно развивается, а её сообщество растёт. Разработчики постоянно добавляют новые функции, и уже сейчас WebUI может дать фору даже облачным решениям вроде ChatGPT.