Компания NtechLab разработала новую технологию распознавания человека по его уникальному силуэту, используя которую можно отслеживать перемещение любого искомого лица по городу и отделять цифровой след его силуэта от других людей. Анонсировал новую технологию информационному агентству «ТАСС» генеральный директор компании NtechLab Александр Минин.
NtechLab – это российская стартап-компания, основанная в 2015 году программистом Артемом Кухаренко (разработчик сервиса FindFace) и бизнесменом Александром Кабаковым, специализирующаяся на передовых методах в области самообучающихся нейронных сетей для создания алгоритмов по распознаванию лиц.
Среди разработок компании есть алгоритмы для высокоэффективной верификации лиц, идентификация лиц на датасетах большого масштаба, обнаружения лиц, а также специальные модули для распознавания возраста, пола и даже эмоций.
Силуэт человека — новый идентификатор для поиска и анализа
Одной из новых разработок программистов компании является алгоритм «детектирования силуэта и пути человека, проходящего мимо камеры», который позволяет произвести точный подсчет людей на определенной местности даже в условиях их очень плотного скопления, а также может отслеживать перемещение силуэта человека, используя данные с разных камер в максимально возможной наблюдаемой зоне, вплоть до места, где камера может зафиксировать лицо искомого человека.
Например, в центре города украли велосипед, зафиксировавшая это событие камера была расположена далеко, так что на кадрах с кражей не видно лица, но при этом отчетливо фиксируется силуэт. Далее, используя данные с других камер, алгоритм анализирует варианты совпадения силуэта на них и может отследить по характеристикам «цифрового слепка» силуэта, как далеко ушел похититель с велосипедом, составить его маршрут и проследить перемещение до места, где есть камера, которая смогла показать его лицо, причем был ли у него в руках велосипед или не было, не играет уже особой роли в таком поиске.
Принцип нового алгоритма частично основан на том факте, что силуэт каждого человека уникален, ведь его движения, физические параметры и контуры можно зафиксировать и далее анализировать, сравнивая с другими выборками силуэтов.
В компании NtechLab планируют до конца 2019 года завершить несколько этапов разработки данного алгоритма. «В сентябре — октябре будет готова технология, и дальше она будет только улучшаться в точности распознавания, начнем с 90%, до 99% будем стремиться дойти за полгода — год, будет набираться база, нужно время,» — сообщили в компании.
Проблема при реализации алгоритма
Основная сложность при распознавании силуэта заключается не в том, что нужно его определить и зафиксировать, а в технических особенностях целого «зоопарка» разных камер в системах типа «безопасный город».
Когда одна камера современная и цветная, а другая старая и черно-белая, то приходится подстраиваться под эти изменения картинки и пытаться правильно анализировать одновременно данные с обеих камер. Расположение камер тоже сильно влияет на результат алгоритма – какие-то камеры расположены очень высоко и там видны только макушки и плечевые части силуэтов, другие камеры фиксируют силуэты в продольном виде и так далее.
Задачей алгоритма поиска по силуэту является способность понять с учетом всех этих разных факторов, что это один и тот же человек на этих разных камерах и зафиксировать его путь далее.
Поэтому, для улучшения качества и доработки программных механизмов алгоритма детектирования по силуэту NtechLab планирует проводить его тестирование в Москве и других регионах России — в Татарстане, в Тюмени, Рязани, Кемерово и за рубежом.
Ранее, департамент информационных технологий (ДИТ) мэрии Москвы приступил к тестированию умных очков с встроенной технологией распознавания лиц от NtechLab, которыми в будущем планируется оснащать московских полицейских.
Комментарии (7)
JegernOUTT
24.08.2019 01:35Прямо таки пропитано маркетинговыми словами
Что за «цифровой след»? Что еще за «силуэты»?
Если уж на хабре новость, то можно и техническими терминами писать. Используется object segmentation + person reid над маской? Или под цифровым следом понимается что то еще «более» крутое? Здесь еще упомянуты движения, неужели сверху еще и keypoint estimation для поз человека?
Еще это типичный person reid (даже если используются SOTA подходы), не верится 90% на реальном домене (особенно в сложных условиях, зимой / в сумерках / ...).
Кажется, это пока можно использовать эффективно только в каком нибудь deepsort для трекинга / межкамерного трекинга (что скорее всего и используется в текущем варианте)
Stas911
24.08.2019 17:10Мне кажется или в России есть некий перекос в развитии технологий в военно-полицейском направлении?
KonstantinSpb
24.08.2019 18:12Вам не кажется, почитайте бюджет РФ и какая его доля уходит на silovikov
p1024x
Так заявлено, как будто это новое решение.
Например, у того же Avigilon, технология уже существует какое-то время.