Мы заметили, что разработчики часто не знают, в рынке ли зарплата, которую они просят на собеседовании. Во-первых, потому что внутри компаний не принято обсуждать зарплаты. А во-вторых, потому что данные в открытых исследованиях противоречивые или устаревшие. Вполне можно встретить формулировку «java-разработчик зарабатывает от 20 тыс. до 400 тыс. рублей», которая никак не помогает разобраться, на какую зарплату может рассчитывать специалист.

Мы в hitch занимаемся аутстаффингом — выводим специалистов на проекты российского бигтеха. Чтобы понять, насколько адекватные запросы у специалистов и соответствуют ли они реальным предложениям компаний, мы начали собирать собственную аналитику.

Как мы собирали информацию

Шаг 1: сбор. За основу взяли открытые данные о зарплатных ожиданиях и предложениях: нашли вакансии и резюме с открытыми вилками. Добавили к ним информацию из личного опыта.

• Мы регулярно общаемся с представителями крупнейших IT-компаний. Поэтому знаем ставки, о которых не пишут в вакансиях корпораций — их тоже включили в выборку.

• В год мы не только проводим больше 1000 собеседований, но и фиксируем финальную сумму оффера — после торгов соискателя и работодателя.

• Информацию собирали только по кандидатам, находящимся в России.

Шаг 2: очистка. Избавились от дубликатов и нерелевантных данных: резюме кандидатов, чьи зарплатные ожидания явно не соответствуют опыту, и анкет сомнительных работодателей.

Шаг 3: обзор данных. Измерили основные показатели и визуализировали данные. Это помогло найти паттерны. Например, понять, какие навыки сейчас являются мастхевом для тех или иных специалистов. Или где есть явное несоответствие между зарплатными ожиданиями и предложениями, явный дисбаланс между опубликованными резюме и вакансиями.

Шаг 4: интерпретация и отчетность. Так получили данные, которые помогают корректировать ставки в соответствии с ситуацией на рынке. На эту аналитику наши HR уже могли опираться при работе — и вот почему:

• у нас было несколько источников, включая закрытые данные от партнеров, клиентов и специалистов — это помогло очистить информацию (все знают, что соискатели и работодатели часто приукрашивают сведения в анкетах),

• особенности сбора информации позволяют масштабировать исследование — получать данные не только о зарплатах, но и о спросе на специалистов, технологии и так далее,

• данные мы собираем регулярно: раз в квартал — благодаря этому видим как текущую ситуацию, так и тренды на рынке.

Вместо выводов

Большой спрос на кадры открывает большое пространство для манёвра. Когда специалистов мало, компании готовы торговаться, причем сильно. У нас были кейсы, когда сумма в финальном оффере на 50% превышала заявленную в вакансии вилку. Да и кандидаты иногда готовы снижать зарплатные ожидания на 15-20%, если им понравился проект.

Зарплатные ожидания сильно обгоняют предложения. Сейчас кандидаты в среднем хотят получать на 30% больше, чем готовы платить компании. И скорее всего, работодатели пойдут на поводу у соискателей — по крайней мере, у middle и senior специалистов.

Где смотреть все эти данные

Мы делали зарплатные срезы каждый квартал. Сначала хранили эти данные внутри компании: пользовались сами и иногда отправляли клиентам по запросу. Но потом решили опубликовать информацию.

Чтобы результатами исследования было удобнее пользоваться, мы создали бесплатного телеграм-бота и загрузили все данные туда. Аналитика за первые три месяца 2024 года, кстати, уже внутри. Бот показывает:

• данные о зарплатных ожиданиях и предложениях на рынке;

• аналитику для программистов по 12 популярным стекам и других специалистов — менеджеров, тестировщиков и так далее;

• краткую справку о том, какие грейды и стеки сейчас востребованы на рынке.

Постепенно мы продолжаем расширять функции бота. А еще планируем публиковать обзор рынка каждый квартал: писать, что происходит с зарплатами и спросом на тех или иных специалистов.

Бот можно найти по ссылке. Он поможет понять, совпадает ли ваша зарплата с медианной и стоит послать лучики добра своему работодателю.