На hh.ru сейчас более 44 миллионов резюме и около 601 тысячи вакансий. Их нужно соотнести друг с другом так, чтобы по запросу соискателя ему мгновенно выдавались в топе результатов поиска те вакансии, которые наиболее подходят именно ему, а по запросу работодателя — наиболее подходящие для конкретной вакансии резюме. Сделать это помогает искусственный интеллект — наш Умный поиск. Благодаря ему соискатели и работодатели тратят меньше времени и усилий, чтобы найти друг друга.
Кроме того, Умный поиск рекомендует соискателям подходящие вакансии, а работодателям — подходящие для их вакансий резюме из базы hh.ru даже без запроса в поисковой строке.
Например, соискатели видят такие вакансии, когда заходят на hh.ru (еще даже не начав поиск), а также получают их в рассылках. Работодатели тоже видят релевантные резюме в личном кабинете на hh.ru, на страницах конкретных вакансий и в специальных рассылках. Умный поиск понимает по вакансиям, резюме и поведению на сайте и в приложениях, каких сотрудников или какую работу ищут наши пользователи.
По нашим данным, работодатели приглашают соискателей, чьи резюме им рекомендовал Умный поиск, даже активнее, чем соискателей, которые сами откликнулись на вакансию. Дело в том, что рекомендательная система избавлена от человеческого фактора: она показывает работодателю наилучших для его вакансии кандидатов из базы резюме, независимо от того, заметили ли они уже эту вакансию и отправили ли отклик. В откликах этих кандидатов по разным причинам может вообще не быть. Например, потому что не все подходящие кандидаты ищут работу в данный момент (но они могли бы заинтересоваться вашим предложением, если бы узнали о нем). Из тех, кто ищет сейчас работу, не все готовы читать сотни вакансий. Умные рекомендации резюме решают эти проблемы.
Мы постоянно развиваем Умный поиск, чтобы он становился еще точнее и эффективнее. Для его развития мы используем машинное обучение (ML). В 2019 году это увеличило количество откликов на вакансии на 28%, а количество приглашений* соискателей работодателями — на 16%.
*Приглашение на hh.ru — это сигнал работодателя соискателю о том, что его заинтересовало резюме, приглашение к первому контакту (звонку, собеседованию).
Вот что конкретно мы улучшили в поисковых системах для соискателей и для работодателей, чтобы прийти к этим результатам.
Важные изменения в поиске для работодателей
Кроме того, Умный поиск рекомендует соискателям подходящие вакансии, а работодателям — подходящие для их вакансий резюме из базы hh.ru даже без запроса в поисковой строке.
Например, соискатели видят такие вакансии, когда заходят на hh.ru (еще даже не начав поиск), а также получают их в рассылках. Работодатели тоже видят релевантные резюме в личном кабинете на hh.ru, на страницах конкретных вакансий и в специальных рассылках. Умный поиск понимает по вакансиям, резюме и поведению на сайте и в приложениях, каких сотрудников или какую работу ищут наши пользователи.
По нашим данным, работодатели приглашают соискателей, чьи резюме им рекомендовал Умный поиск, даже активнее, чем соискателей, которые сами откликнулись на вакансию. Дело в том, что рекомендательная система избавлена от человеческого фактора: она показывает работодателю наилучших для его вакансии кандидатов из базы резюме, независимо от того, заметили ли они уже эту вакансию и отправили ли отклик. В откликах этих кандидатов по разным причинам может вообще не быть. Например, потому что не все подходящие кандидаты ищут работу в данный момент (но они могли бы заинтересоваться вашим предложением, если бы узнали о нем). Из тех, кто ищет сейчас работу, не все готовы читать сотни вакансий. Умные рекомендации резюме решают эти проблемы.
Мы постоянно развиваем Умный поиск, чтобы он становился еще точнее и эффективнее. Для его развития мы используем машинное обучение (ML). В 2019 году это увеличило количество откликов на вакансии на 28%, а количество приглашений* соискателей работодателями — на 16%.
*Приглашение на hh.ru — это сигнал работодателя соискателю о том, что его заинтересовало резюме, приглашение к первому контакту (звонку, собеседованию).
Вот что конкретно мы улучшили в поисковых системах для соискателей и для работодателей, чтобы прийти к этим результатам.
Важные изменения в поиске для соискателей
Важные изменения в поиске для работодателей
wxmaper
Лучше бы улучшили отображение одной и той же вакансии из разных городов, первый раз писал об этом года три назад, второй раз в 2019: <<мы передадим информацию разработчикам>>. До сих пор передаёте.
Почему так сложно 100 одинаковых вакансий из результатов поиска объединить в одну и написать там список доступных городов через запятую? На первом месте покажите либо крупнейший город, либо наиболее близкий по удаленности от города соискателя и т.д.
alextheraven
Привет, я Саша Сидоров, продакт-менеджер поисковых и рекомендательных систем в HH. Я знаю об этой проблеме примерно с марта 2017. Она влияет на качество выдачи примерно для 0,3% соискателей часто и 2% — изредка. Её ещё не починили в том числе из-за моих решений всё это время проверять другие гипотезы, которые могут улучшить выдачу у бОльшего количества пользователей, от 30% и больше. О части из них, которые принесли пользу и решили выкатить на всех в 2019, мы написали выше. Количество ресурсов всегда ограничено, сделать всё не получится, моя работа – вместе с командой выбирать, что делать, чтобы разработка окупалась и приносила наибольшую пользу.
К сожалению, эту проблему вряд ли получится решить так просто, как Вы пишете. У многих вакансий в разных регионах разный уровень зарплаты, иногда разный (по форме) заголовок и описание. Иногда, наоборот, заголовки разные, описание одинаковое. Какую вакансию выбирать – тоже нельзя решить простым правилом. Нужно учитывать зарплату, часовой пояс, продвижение вакансии работодателем (да, мы коммерческая компания), скорость разбора откликов на вакансию, физическое расстояние и возможно, что-то ещё, с помощью ML. Это довольно дорого делать и скорее всего не получится статистически значимо измерить за разумное время, сделали ли лучше, потому изменение будет влияет на не очень большое количество пользователей.
Поэтому думаем над тем, чтобы улучшить выдачу не только по удалённой работе, но для некоторых других пользователей, которые сейчас могут встречаться с не подходящими для них дублями внутри городов, чтобы изменения коснулись хотя бы 10% соискателей и пользу от них можно было измерить. Но это ещё несколько сложнее и дороже. Приоритет не очень большой, дойдём ли до проверки этой гипотезы в этом году и покажут ли эксперименты улучшение, чтобы включить на всех – сейчас не могу сказать.