Если вам о чём-то говорят фамилии Зив, Хомченко и Рымкевич, иди сюда, дай обниму, бедолага-олимпиадник, то вы наверняка знаете, как важно прорешивать задачи для полноценного, осознанного и глубокого понимания изученного материала. Когда нет или совсем мало реальной практики, задачи дают возможность покрыть практикой все теоретические знания, погрузиться в неожиданные выводы, сложности, баги, препятствия. Более того, даже если практики достаточно, задачи помогают относительно быстро, комплексно и глубоко проработать типичные и нетипичные ситуации, возникающие в разработке (любой другой науке). Это всегда безопасный (никто не взрывает лабораторию и не роняет прод), доступный и удобный способ подробно разобраться в предмете. Определённо, программирования это касается в первую очередь.

Как решать задачи?

Большинство сайтов из этого дайджеста предоставляют удобные и интуитивные интерфейсы для работы с кодом онлайн, и, кажется, этого вполне достаточно. Но такая практика быстро выветривается из головы: на 12-15 задаче ты уже напрочь не помнишь даже формулировку первых, не то что свои выводы и находки. Это неудобно и иногда сводит все старания на нет.

• Положите перед собой блокнот или тетрадку, чтобы фиксировать там две важных вещи: свои находки и вопросы, в которых нужно не забыть разобраться (они обязательно возникают по ходу решения задач, особенно более высокого уровня сложности).

• После окончания работы над очередным сетом задач пройдитесь по записям, подчеркните самое главное, начните искать ответы на вопросы.

• Перед новым подходом просмотрите предыдущие записи, освежите в памяти решённое.

• Если вы нашли изящный путь решения, обязательно используйте его в дальнейшем. Старайтесь, как и в математике, найти наиболее рациональное и даже красивое решение. 

• Если вам удалось решить очередную задачу, нагородив костылей, вернитесь к ней позже и попробуйте отрефакторить своё же решение — это не напрасная трата времени, а практика работы над хорошим кодом, которая не помешает любому уровню специалиста.

• Если на портале есть какие-то челленджи или соревнования, обязательно участвуйте — даже если у вас нет ни шанса на победу, вы испытаете своё мышление в новых экстремальных условиях и сможете сравнить себя с другими участниками. В таком опыте обычно лежат точки роста.

• Если не получается — не сдавайтесь, разбирайтесь, используйте источники и сторонние сайты, не стесняйтесь обращаться к менторам и коммьюнити.

• Помните: путь в любую разработку начинается с hello world. 

???? Kaggle — сайт содержит множество исследовательских задач, связанных с машинным обучением и большими данными. Особенно ценно то, что на Kaggle можно найти крутые датасеты, код и материалы для самостоятельного изучения и тренировок.

• Kaggle titanic dataset. Анализ данных с помощью SQL запросов

• Разговор с дата-сайентистом — гроссмейстером Kaggle

• Kaggle: Британские спутниковые снимки. Как мы взяли третье место

• Как я занял 13 место из 3500+ участников и стал Kaggle Competition Master / Хабр 

• «Айсберг вместо Оскара!» или как я пробовал освоить азы DataScience на kaggle / Хабр

• Kaggle: История о том как мы учились предсказывать релевантность поисковых запросов и заняли 3-е место

???? Codewars — сборник задач и челленджей по широком спектру тем: алгоритмам, проектированию, паттернам, различным языкам программирования.

???? LeetCode — популярный сайт с задачами, который особенно любят соискатели, мечтающие о работе в FAANG. Отличается от остальных тем, что решение задач нацелено именно на подготовку к собеседованиям в крупных компаниях. 

• From Zero to Hero: определите ваш уровень решения LeetCode задач от 1 до 5

• Я решил 500 задач на LeetCode — и они действительно меня чему-то научили

• Есть ли польза от решения алгоритмических задач на LeetCode?

• Пройти LeetCode за год: экскурсия по сайту и roadmap

• Моя история подготовки к интервью в FAANG

• Разбор алгоритмических задач с собеседований в Google, Facebook, Amazon

• Первые 255 задач на «‎литкоде»‎ / Хабр 

???? Codeforces — популярнейший сайт с задачами, тренировками, соревнованиями (раундами) и прочими активностями для прокачки практики программирования. Кроме того, что позволяет решать всё про всё и содержит одну из крутейших баз заданий, имеет развитое сообщество, систему рейтинга и множество встроенных элементов геймификации.

• Если хочешь разобраться, найдешь возможность»: говорим о Codeforces с основателем проекта

• Как выиграть ВСОШ по информатике и больше не волноваться о ЕГЭ? 

???? Exercism — классический задачник для 67 языков программирования. Подразумевает геймификацию, систему менторинга, обучение и т.д. При таких параметрах, конечно, имеет своё коммьюнити (хоть и не такое впечатляющее, как у предыдущих ресурсов).

???? All Cups — соревновательно-обучательно-решательный портал с множеством задач от VK. Включает задачи по спортивному программированию (привет участникам олимпиады!), машинному обучению, искусственному интеллекту и, что особенно важно, по системному администрированию и всяческому хайлоаду. Если так можно сказать, это самый комфортный сайт для русскоязычного программиста (но мы же помним, что без английского далеко всё равно не уйти, даже здесь).

• All Cups — новая экосистема чемпионатов для IT-специалистов / Хабр

• Соревнования по программированию на платформе All Cups

• All Cups: история одного дизайна экосистемы с большой историей 

???? Задачи для программистов — раздел задач на ТПрогере, который включает задачи и их разбор от компаний и пользователей. Ещё один комфортный русскоязычный ресурс с форматом статей-разборов.

???? SQL-EX.ru — совершенно вырвиглазный сайт с наикрутейшими задачами и базой знаний по SQL. Отличное русскоязычное сообщество, справочники, учебники, обсуждения, статьи и книги. Настоящий мир SQL, пригодный как для школьника, так и для старшего инженера и разработчика. 

• Как изучать SQL в 2023 году

• Ультимативная дорожная карта для изучения SQL и баз данных в 2023 году + источники для знаний 

???? Питонтьютор — интерактивный учебник-задачник по Python с задачами разной сложности. Русскоязычный, приятный, пошаговый и комфортный. Отличная помощь начинающим (и не только) питонистам.

• Как не стать Python-разработчиком

• Изучаем Python за 6 месяцев. Подробный план обучения

Подборки от авторов Хабра — где-то есть неактуальные ссылки, но в целом подборки полезные.

• Сайты для обучения программированию: Топ 100

• Топ 8 лучших ресурсов для практики программирования в 2018 

• 11 крупнейших международных соревнований по программированию на 2022 год / Хабр

P.S. Если вы давно хотели написать статью на Хабр, но сомневаетесь в своих силах или качестве материала, пишите мне в личку или присылайте черновик и свои вопросы на neo@habr.team — поможем, подскажем, дадим редакторский совет.